Слушать
Глобальные центры компетенций (GCC) в Индии стремительно превращаются в инновационные хабы на базе ИИ, причем внедрение искусственного интеллекта в экосистеме теперь носит практически всеобщий характер. Согласно Индексу Infosys AI-First Global Capability Center (Том 1), подготовленному Институтом знаний Infosys (исследовательским и аналитическим подразделением компании Infosys), почти все опрошенные GCC развернули решения на базе ИИ: 75 процентов функций поддерживаются ИИ, а 71 процент используют генеративный ИИ в различных направлениях.
Несмотря на столь широкое распространение, только 27 процентов GCC сообщают о значимом влиянии на бизнес, что подчеркивает явный разрыв между экспериментами и измеримыми результатами.
Исследование, основанное на опросе 500 GCC, представляющих почти треть экосистемы GCC в Индии, показывает, что ИИ по-прежнему в основном используется для дополнения существующей работы, а не для ее трансформации. Почти 70 процентов внедрений ИИ поддерживают текущих сотрудников, в то время как ИИ совершенствует в среднем лишь 31 процент задач. Это указывает на значительный потенциал для более глубокого внедрения автоматизации, масштабного применения и создания большей ценности, особенно учитывая, что более крупные GCC демонстрируют прямую связь между масштабом и улучшением результатов.
Для преодоления разрыва в эффективности в индексе подчеркивается необходимость перехода от изолированных сценариев использования к масштабной реализации. GCC, которые перестраивают процессы вокруг ИИ, а не просто накладывают его на существующие модели, на 30 процентов чаще добиваются значительных улучшений. Согласованность действий руководства, четкое распределение ответственности, надежное управление и устойчивые инвестиции в стратегические партнерства и таланты дополнительно ускоряют успех.
По мере того как GCC превращаются в подлинно ориентированные на ИИ организации, акцент смещается с внедрения на результаты. Исследование показывает, что ведущие GCC выходят за рамки пилотных проектов, внедряя ИИ в основные процессы и рабочие процессы, согласуя технологии, таланты и операционные модели для достижения измеримого прироста производительности, инноваций и долгосрочной ценности для бизнеса.
Чтобы ознакомиться с полным отчетом, пожалуйста, посетите эту страницу.
