На конференции HTN Live Leeds обсуждалось, как руководители NHS подходят к вопросам управления ИИ, цифровой зрелости, платформам данных, киберустойчивости и суверенитета.
16 сентября HTN Live Leeds объединила цифровых лидеров NHS, руководителей клинических подразделений, технические команды и отраслевых партнеров для обсуждения практических задач, определяющих трансформацию здравоохранения в Великобритании.
В качестве генерального спонсора Rackspace Technology приняла участие в дискуссиях, охватывающих корпоративный ИИ, цифровую зрелость, электронные медицинские карты (EPR), Federated Data Platform, кибербезопасность, облачную инфраструктуру и интероперабельность. Технический директор Rackspace Саймон Беннетт также выступил с докладом о том, как организации NHS могут безопасно управлять, эксплуатировать и масштабировать корпоративный ИИ в своих средах.
В ходе панельных дискуссий, семинаров и обсуждений с коллегами неоднократно поднимались несколько тем. Внедрение ИИ продвигается, но управление и клинический надзор остаются ключевыми проблемами. Цифровая зрелость все чаще измеряется операционными возможностями, а не только внедрением технологий. Платформы данных создают новые возможности, одновременно поднимая вопросы реализации, устойчивости и контроля. А киберустойчивость становится все более приоритетной задачей, поскольку организации NHS задумываются о том, как защитить критически важные системы и восстановить их работу.
Эти дискуссии указывают на четыре приоритета, определяющих следующий этап цифровой трансформации NHS: управление ИИ, цифровая зрелость, полезность данных и киберустойчивость.
Внедрение ИИ продвигается, но управление определяет способы его масштабирования
ИИ был повторяющейся темой на протяжении всей конференции HTN Live Leeds, но дискуссии показали, что организации NHS внедряют его с очень разной скоростью.
Некоторые трасты остаются осторожными в отношении более широкого развертывания, поскольку они прорабатывают вопросы клинической безопасности, диагностического дрейфа и отсутствия четкой национальной модели правовой защиты в случаях, когда решения, принятые с помощью ИИ, оказываются ошибочными. Другие уже используют зрелые возможности ИИ, встроенные в радиологию, системы архивации и передачи изображений (PACS), администрирование пациентов и другие клинические системы, где технология поддерживает определенные задачи в рамках установленных рабочих процессов. В то же время отдельные команды экспериментируют с такими инструментами, как технология окружающего голоса для клинической документации и автоматизация, предназначенная для уменьшения трений при записи на прием.
Такое неравномерное внедрение также создает проблемы с управлением. Когда утвержденные инструменты не поспевают за потребностями, которые пытаются решить врачи, персонал может обратиться к потребительским платформам ИИ вне централизованно управляемых сред. Дискуссия об этом виде «теневого ИИ» подтвердила необходимость в утвержденных инструментах, четком контроле и прозрачности того, как используется ИИ.
Во всех этих различных вариантах использования один принцип оставался неизменным: ИИ должен поддерживать клиническое суждение, а не заменять его. Человеческий надзор, прозрачные журналы аудита, детерминированные элементы управления и четкое руководство должны оставаться частью того, как организации NHS оценивают, развертывают и эксплуатируют ИИ, независимо от того, создают ли они возможности внутри компании, покупают их через существующие платформы или работают с партнерами.
Цифровая зрелость проявляется в операционных возможностях
Цифровая зрелость была еще одной повторяющейся темой на HTN Live Leeds, причем дискуссии выходили за рамки того, развернула ли организация конкретную платформу, и касались того, насколько эффективно эта технология поддерживает более широкую среду оказания медицинской помощи.
Такие системы, как HIMSS Stage 6 и национальная оценка цифровой зрелости (DMA), могут дать общее представление о зрелости. Но наличие электронной медицинской карты не показывает, насколько глубоко система интегрирована в учреждения неотложной, общественной и первичной медико-санитарной помощи, насколько уверенно персонал использует ее или снижает ли она нагрузку на передовые команды. Эти операционные факторы дают более четкое представление о том, превращаются ли цифровые инвестиции в значимые возможности.
В ходе беседы также была подчеркнута важность того, что происходит после внедрения. Оптимизация EPR, интероперабельность в рамках интегрированных систем здравоохранения, цифровая грамотность персонала и действенная стратегия работы с данными — все это влияет на то, могут ли основные платформы приносить устойчивую ценность.
Отказ от устаревших систем также является частью этой картины. Использование старых систем наряду с новыми платформами может увеличить расходы и сложность, сохраняя при этом уязвимости, от которых организации намеревались избавиться. Поэтому зрелая цифровая среда включает в себя четкий план вывода из эксплуатации устаревших сервисов после того, как платформы-заменители будут установлены и начнут эффективно работать.
Federated Data Platform переходит от концепции к реализации
Дискуссии, связанные с Federated Data Platform (FDP), были сосредоточены на том, как ее корпоративная онтология может привести разнообразные клинические записи к стандартизированной, доступной модели и как организации могут расширить ее ценность за пределы безопасной отчетности и аналитики. Ключевой проблемой является реализация. Даже там, где хостинг или лицензии на программное обеспечение поддерживаются или субсидируются централизованно, отдельные трасты все равно должны извлекать, очищать и отображать устаревшие данные в общую модель. Эта работа может потребовать значительных местных ресурсов, прежде чем платформа сможет приносить пользу.
Долгосрочная устойчивость была еще одной проблемой. Руководители NHS обсуждали, что произойдет по мере развития моделей централизованного финансирования и как текущие расходы на хостинг, вычисления и потребление общедоступных облачных ресурсов могут повлиять на региональные операционные бюджеты.
Региональные различия также определяют то, как должна работать платформа. Группы пациентов могут значительно различаться в городских и сельских условиях, создавая разные требования к аналитике и ИИ. Дискуссия подчеркнула необходимость поддержки локальных моделей и вариантов использования, включая специализированные малые языковые модели (SLM), адаптированные к потребностям здоровья населения, при сохранении соответствующих границ данных по всей более широкой платформе.
Растет внимание к аспекту восстановления в рамках киберустойчивости
Дискуссии о кибербезопасности на HTN Live Leeds вышли за рамки предотвращения атак и сосредоточились на том, как организации NHS могут сдерживать сбои и восстанавливать критически важные услуги в случае инцидента. Выделились две области риска. Первая — это персонал, особенно по мере того, как тактика социальной инженерии становится все более изощренной в мобильных и SMS-каналах. Вторая — цепочка поставок, где устойчивость организаций NHS все больше зависит от практики безопасности сторонних поставщиков и технологических партнеров.
Дискуссия также коснулась того, как проектируются среды восстановления. Если системы восстановления находятся в той же производственной среде, которая была скомпрометирована, они могут подвергнуться той же атаке. Отделение возможностей восстановления от производственной инфраструктуры и создание изолированных, неизменяемых и суверенных сред может дать организациям защищенную основу, с которой можно безопасно и быстро восстановить критически важные клинические системы.
Суверенитет должен распространяться на данные, ИИ и операции
В ходе дискуссий на мероприятии HTN Live Leeds суверенитет рассматривался как более широкий операционный аспект, а не как единое инфраструктурное решение. Он затрагивает вопросы того, как медицинские организации контролируют конфиденциальные данные, где выполняются рабочие нагрузки, как осуществляется управление ИИ, кто может вносить изменения, а также как защищаются и восстанавливаются критически важные системы.
Для организаций NHS эти решения должны способствовать как инновациям, так и контролю. Платформы ИИ и данных могут охватывать множество систем, партнеров и сред, но организациям по-прежнему необходимы четкие границы в отношении доступа, обработки, управления и операционных полномочий.
Концепция суверенитета от Rackspace органично вписывается в этот контекст. Она может включать в себя воспроизводимые архитектурные шаблоны, изолированные среды восстановления и операционные модели, которые определяют, как данные, инфраструктура и ИИ управляются внутри организации. Цель состоит в том, чтобы предоставить медицинским организациям больший контроль над данными, инфраструктурой и ИИ, поддерживая при этом операционные возможности, необходимые для надежной работы этих сред в масштабе.
Цифровые инвестиции должны улучшать качество оказания медицинской помощи
Дискуссии на HTN Live Leeds указали на общую проблему в сферах ИИ, цифровой зрелости, платформ данных и киберустойчивости: цифровые инвестиции должны укреплять повседневную деятельность и поддерживать оказание медицинской помощи.
Это требует четкого управления ИИ, интегрированных платформ, устойчивых возможностей восстановления и определенного контроля над данными, инфраструктурой и операциями, при этом прогресс должен измеряться такими результатами, как увеличение клинического потенциала, сокращение технического долга и повышение безопасности пациентов.
Rackspace сотрудничает с медицинскими организациями для создания и эксплуатации безопасных, суверенных сред для данных, приложений и ИИ.
Узнайте, как Rackspace может помочь организациям NHS обеспечить более устойчивое и надежное оказание медицинской помощи.
