Оптимизация мейнфреймов
7 июля 2026 г.
Время чтения: 7 МИН
Мы рады объявить совместно с IBM о доступности одностоечных и монтируемых в стойку систем IBM z17™, представляющих собой следующий этап развития платформы IBM Z.
Поскольку организации продолжают масштабировать использование и внедрение ИИ, потребность в надежной, безопасной и высокопроизводительной платформе никогда не была столь высока. IBM z17™ разработана для того, чтобы помочь предприятиям использовать весь потенциал искусственного интеллекта, сохраняя при этом надежность, безопасность и масштабируемость, необходимые для критически важных операций.
Опираясь на надежность платформы IBM Z, IBM z17 позволяет организациям открывать новые возможности для инноваций, оптимизировать операции и защищать свои самые ценные активы в условиях все более сложного цифрового ландшафта.
Ускорение роста с ИИ в основе
История ИИ на базе IBM z17 начинается на уровне процессора. Процессор IBM Telum II™ помогает клиентам использовать методы композитного ИИ и подход с применением нескольких моделей для вывода в реальном времени в рамках транзакции. Благодаря этой основе ИИ становится встроенной возможностью, обеспечивающей более быстрое и умное принятие решений в наиболее важный момент.
Новый дизайн процессора обеспечивает существенное повышение производительности. В ходе бенчмарк-тестирования компания IBM подтвердила: «С IBM z17 обрабатывайте до 450 миллиардов операций вывода в день со временем отклика 1 мс, используя модель глубокого обучения для обнаружения мошенничества с кредитами картами».1 Процессор IBM Telum II на z17 также разработан для бесшовного масштабирования пиковых рабочих нагрузок ИИ, так как каждое ядро на чипе может обращаться к каждому из 8 встроенных ускорителей для ИИ.2
Для предприятий, запускающих самые требовательные рабочие нагрузки в мире, эта производительность открывает мощные новые возможности. Расширенные возможности ИИ в IBM z17 позволяют организациям использовать новые сервисы агентного ИИ и быстрее проводить модернизацию, высвобождая ресурсы разработки. Интегрируя ИИ непосредственно в ядро предприятия, организации могут перейти от экспериментов к реализации и превратить аналитические данные в измеримую ценность для бизнеса.
Трансформация операций с помощью интеллектуальной автоматизации
Операционная эффективность остается главным приоритетом для организаций, стремящихся максимизировать производительность и гибкость. IBM z17 создана специально для повышения операционной эффективности за счет передовой автоматизации и интеллектуальных возможностей.
Запуск рабочей нагрузки OLTP с поддержкой ИИ на платформе OpenShift Container Platform с IBM z17 требует до 5,6 раз меньше ядер по сравнению с сопоставимой платформой x86.3 Такой уровень эффективности значительно упрощает масштабирование в среде мейнфрейма. IBM z17 помогает организациям сократить операционную сложность, ускорить получение аналитических данных и устранить «слепые зоны», замедляющие принятие решений. В результате получается система, которая расширяет возможности и одновременно снижает накладные расходы, необходимые для их поддержания.
Эти возможности позволяют организациям повысить производительность, увеличить скорость реагирования и создать более устойчивую операционную основу на будущее, максимизируя ценность каждых инвестиций в инфраструктуру.
Защита критически важных данных с помощью безопасности корпоративного уровня
По мере того как киберугрозы становятся все более изощренными, а нормативные требования ужесточаются в различных отраслях и регионах, организациям требуется платформа, созданная для защиты конфиденциальных данных и поддержания доверия. Надежная архитектура безопасности IBM z17 помогает предприятиям укреплять киберустойчивость, повышать прозрачность для снижения рисков, а также упрощать операции по обеспечению безопасности и соблюдению нормативных требований.
Внедрение безопасности на всей платформе, от оборудования до уровня приложений, по-прежнему остается в центре внимания экосистемы IBM Z. Для таких отраслей, как финансовые услуги, здравоохранение и государственное управление, где доверие лежит в основе каждой транзакции и взаимодействия, IBM z17 обеспечивает безопасность корпоративного уровня, необходимую современным организациям для уверенного движения вперед.
Клиенты получают выгоду от приверженности Software AG платформе IBM Z
Software AG воодушевлена возможностями, которые IBM z17 открывает для наших клиентов, стремящихся ускорить внедрение ИИ, модернизировать критически важные рабочие нагрузки и укрепить операционную устойчивость. Будучи давним участником сообщества IBM Z, Software AG гарантирует своей приверженностью платформе IBM Z, что предприятия, полагающиеся на критически важные приложения, созданные на платформе приложений Natural и базе данных Adabas, смогут немедленно использовать новые модели IBM z17.
Будучи первыми пользователями класса Enterprise IBM z17, многие наши клиенты на собственном опыте убедились в исключительной производительности рабочих нагрузок, являющихся основой их деятельности. Новые одностоечные и монтируемые в стойку модели IBM z17 предоставляют клиентам Software AG дополнительные возможности более эффективного использования пространства центров обработки данных.
Среди наших пользователей IBM Z тема корпоративного ИИ выросла и трансформировалась: эксперименты уступили место реализации. Вопрос больше не в том, стоит ли ИИ рядом с критически важными операциями; вопрос в том, как использовать его надежно, безопасно и в том масштабе, которого требуют эти операции. В Software AG мы поддерживаем эти амбиции с помощью CONNX — уровня доступа к данным и виртуализации, созданного специально для того, чтобы сделать операционные корпоративные данные (Adabas, VSAM, IMS, Db2 и другие системы учета) доступными для современных рабочих нагрузок ИИ.
CONNX предоставляет эти источники данных через протокол Model Context Protocol нативно, сохраняет управление на стороне источника в гибридных средах и разработан так, чтобы накладные расходы на MSU были пропорциональны ценности запроса, а не объему чтений. Мощь CONNX заключается в его способности обеспечивать доступ к системам учета в реальном времени, что критически важно для агентного ИИ.
Единое видение
IBM z17 представляет собой важную эволюцию платформы IBM Z, объединяя ИИ, автоматизацию, производительность и безопасность таким образом, чтобы помочь организациям уверенно внедрять инновации.
Совместно с IBM компания Software AG продолжает помогать организациям использовать возможности эпохи ИИ, сохраняя при этом надежность, масштабируемость и доверие, которые издавна определяют мейнфреймы. Мы с нетерпением ждем возможности помочь нашим клиентам превратить сегодняшние инвестиции в завтрашнее конкурентное преимущество.
Ознакомьтесь с пресс-релизом IBM здесь
Отказ от ответственности:
[1] Результаты производительности получены путем экстраполяции на основе внутренних тестов IBM®, проводимых на аппаратном обеспечении IBM Systems типа машины 9175. Бенчмарк выполнялся с 1 потоком, выполняющим операции локального вывода с использованием синтетической модели обнаружения мошенничества с кредитным картами на основе LSTM для задействования встроенного ускорителя для ИИ. Использовался размер пакета 160. Конфигурация оборудования IBM Systems: 1 LPAR под управлением Red Hat® Enterprise Linux® 9.4 с 6 IFL (SMT), 128 ГБ памяти. 1 LPAR с 2 CP, 4 zIIP и 256 ГБ памяти под управлением IBM z/OS® 3.1 с функцией IBM z/OS Container Extensions (zCX). Результаты могут отличаться.
[2] Каждый встроенный ускоритель IBM для ИИ на процессоре IBM z17 Telum II разделяется всеми ядрами в том же блоке (drawer). Эта функция позволяет ядру направлять операции ИИ на любой из 8 ускорителей ИИ в блоке, если ускорители ИИ в данный момент не используются другим ядром. На IBM z16 ядра могут отправлять работу только на один встроенный ускоритель для ИИ на том же кристалле.
[3] Результаты производительности основаны на внутренних тестах IBM, проведенных на аппаратном обеспечении IBM Systems типа машины 9175. Тест MegaCard был контейнеризирован и развернут на платформе Red Hat® OpenShift® Container Platform (RHOCP) 4.17 под управлением Red Hat Enterprise Linux® (RHEL) 9.4 с KVM. 3 вычислительных узла RHOCP, каждый с 16 закрепленными виртуальными ЦП и 32 ГБ памяти; 2 инфраструктурных узла RHOCP, каждый с 4 закрепленными виртуальными ЦП и 12 ГБ памяти; 3 узла управления RHOCP, каждый с 4 закрепленными виртуальными ЦП и 16 ГБ памяти, работающие в виртуальных машинах. На 3 вычислительных узлах RHOCP параллельно выполнялось 3 экземпляра MegaCard, каждый из которых запускался удаленно из Apache JMeter™ 5.2.1. Конфигурация оборудования IBM Systems: 1 LPAR с 5 выделенными процессорами IFL (SMT), 192 ГБ памяти. Конфигурация сравниваемого серверного оборудования x86: 28 процессоров Sapphire Rapids Intel® Xeon® Gold с частотой 2,20 ГГц при включенной технологии Hyper-Threading, 1 ТБ памяти. Результаты могут отличаться.
