Основанный в палатке возле Берлинской стены в 1980 году, Tempodrom несколько раз менял местоположение, прежде чем в 2001 году обосноваться недалеко от Анхальтского вокзала. С тех пор на этой постоянной площадке проходили концерты, гала-концерты и политические мероприятия.
Сегодня здесь разворачивается зрелище совершенно иного рода.
Конференция GTC Berlin продлится три дня, в течение которых в расположенном неподалеку выставочном комплексе STATION-Berlin пройдет более 100 сессий, посвященных агентному ИИ, робототехнике, физическому ИИ, открытым моделям и ускоренным вычислениям. Здесь собрались журналисты, аналитики и партнеры на главное событие: основной доклад основателя и генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга.
Хуанг выходит на сцену
Хуанг начал с вопроса: что общего у L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé и HSBC? По его словам, все они — европейские компании, и все они сотрудничают с NVIDIA в сфере ИИ.
Этот доклад прозвучал по следам недельного турне NVIDIA по странам Европы — Париж, Лондон, Стокгольм, Дублин, в рамках которого компания выделила почти 10 миллиардов долларов на развитие технологической экосистемы по всей Европе и начала работу с более чем 12 000 партнеров.
«После десятилетий развития компьютерной индустрии мы стоим у истоков новой промышленной революции», — заявил Хуанг.
Хуанг пояснил, что ИИ представляет собой «пирог» из пяти уровней. Энергия питает передовые компьютеры, которые являются частью фабрики ИИ, генерирующей токены и цифровой интеллект на основе работающих на ней моделей, которые затем интегрируются в каждое приложение.
«Задолго до появления моделей ИИ должна существовать инфраструктура», — отметил он, подчеркнув, что точно так же интернету сначала потребовались сетевые технологии, а электричеству — энергосистема. «Чтобы быть частью этой экономики ИИ, вы не должны просто потреблять ИИ; вы должны производить ИИ», — сказал Хуанг. «Мы могли бы сделать все это здесь, в Европе, и, по сути, мы уже начали».
Фабрика ИИ получает новый форм-фактор
Хуанг охарактеризовал полностековую фабрику ИИ от NVIDIA — охватывающую аппаратное обеспечение, системное программное обеспечение, библиотеки CUDA-X и модели — как универсальную платформу для создания и эксплуатации инфраструктуры ИИ.
«Теперь это отражает весь спектр технологий, необходимых для создания фабрики ИИ», — сказал Хуанг. «Именно это NVIDIA создает сегодня, и это фундамент, который позволяет нам сделать Европу частью экосистемы ИИ, экономики ИИ». Он отметил, что чип Vera Rubin в условиях полномасштабного производства расширяет вычислительную платформу NVIDIA за пределы моделей и больших языковых моделей, позволяя обрабатывать весь ИИ-агент целиком. Он также продемонстрировал новейшие аппаратные решения NVIDIA стоечного форм-фактора.
Затем Хуанг анонсировал NVIDIA DSX POD — эталонный дизайн для полноценных фабрик ИИ на базе NVIDIA Vera Rubin, создаваемых партнерами внутри модульных контейнеров и проходящих интеграцию и валидацию перед поставкой. Благодаря DSX POD развертывание на объекте можно сократить с шести месяцев всего до 14 дней после готовности инженерных коммуникаций.
«Это полная трансформация мировой цепочки поставок», — заявил Хуанг. «Это изменит подход людей к установке и строительстве дата-центров, и мы надеемся, что в результате скорость возрастет».
Платформа NVIDIA DSX AI Factory Platform позволяет компаниям сократить потребление воды для охлаждения на величину до 100% и генерировать тот же объем работы ИИ при снижении энергопотребления на величину до 30%.
Агенты — новая вычислительная платформа, а безопасность — инженерная задача
Хуанг отметил, что агенты умеют мыслить, рассуждать, выполнять итерации и использовать инструменты, что стимулирует потребление токенов по мере роста их полезности.
Он описал агента как совокупность пяти элементов: модели, обвязки (harness), которая координирует его работу и память, изолирующей эту обвязку «песочницы» (sandbox), знаний и инструментов. В такой концепции агент — это нечто большее, чем просто модель, отвечающая на вопросы; он может опираться на знания и действовать с помощью инструментов. «Самое главное — убедиться, что агент защищен», — сказал Хуанг. Автономный агент может иметь доступ к файлам, ресурсам, сетям и инструментам, поэтому его привилегии должны быть минимальными, а работа — находиться под мониторингом.
Ответом NVIDIA стала новая архитектура эталонного дизайна NVIDIA OpenShell для безопасных ИИ-агентов, представляющая собой полностековое решение, созданное на базе NVIDIA OpenShell — среды выполнения с открытым исходным кодом и управлением на основе политик, с изоляцией на уровне ядра, которая располагается между агентом и системами, на которые он может влиять. Хуанг отметил, что это означает необходимость динамической адаптации привилегий, соблюдения политик и мониторинга. «Каждый раз при запуске агента привилегии различаются», — сказал Хуанг.
