Выпущенная сегодня в общий доступ библиотека NVIDIA cuDSS представляет собой библиотеку NVIDIA CUDA-X, которая переносит критически важную часть инженерных и научных симуляций на графические процессоры.
Сложные инженерные задачи — от передовых чипов до самолетов и промышленных систем — зависят от симуляций, позволяющих предсказать поведение конструкций до их создания. По мере усложнения проектов симуляции выполняются дольше, что увеличивает вычислительные требования и ограничивает количество идей, которые команды могут протестировать.
NVIDIA cuDSS ускоряет решение крупных разреженных систем — ресурсоемкого математического шага, который повторяется во всех инженерных и научных симуляциях и часто ограничивает количество проверяемых командой вариантов, — задействуя графические процессоры. Это позволяет приложениям сокращать время получения результатов и увеличивать производительность симуляций, позволяя конечным пользователям исследовать более крупные и реалистичные модели, более точные представления и расширенное пространство проектов при меньших затратах.
Лидеры отрасли уже интегрируют NVIDIA cuDSS в свои инструменты для преобразования рабочих процессов своих конечных клиентов:
- Applied Materials: С помощью cuDSS компания Applied Materials ускорила решение разреженных систем в Ginestra, своей физической платформе симуляции на основе дефектов, вплоть до 10 раз по сравнению с подходами только на базе ЦП, ускорив исследование полупроводниковых материалов и надежности устройств.
- COMSOL: Используя COMSOL Multiphysics с NVIDIA cuDSS на ускоренных вычислениях NVIDIA, компания ZEISS SMT добилась измеренного 4-кратного ускорения в тесте симуляции плазмы для EUV-литографии, завершив всю симуляцию за шесть дней и 14 часов.
- Cadence: Использует cuDSS в своем программном обеспечении Celsius для ускорения симуляций тепла, структурных напряжений и коробления в передовых чипах и 3D-дизайнах чипов, помогая таким клиентам, как Nokia, быстрее анализировать сложные конструкции.
- Dassault Systèmes: Dassault Systèmes сообщает об ускорении в 8-10 раз при использовании cuDSS в своих электромагнитных решателях технологии структурного и компьютерного моделирования Abaqus для критически важных с точки зрения производительности симуляций в различных отраслях.
- Siemens: Siemens использует cuDSS в Simcenter STAR-CCM+ для ускорения симуляций конструкций в рабочих процессах взаимодействия жидкости и конструкции.
- Synopsys: Synopsys использует cuDSS в своем инструменте симулятора Sentaurus Device для ускорения симуляций передовых логических, запоминающих и силовых чипов, помогая Infineon быстрее моделировать все более сложные устройства.
Ускоренная симуляция в масштабе
По мере роста объема и сложности рабочих нагрузок симуляции cuDSS может масштабироваться «из коробки» от отдельных рабочих станций до крупных вычислительных кластеров.
Разработчики могут интегрировать cuDSS в существующие программные продукты для инженерных, научных и оптимизационных расчетов, привнося ускорение на базе графических процессоров в инструменты, которые уже используются инженерами и исследователями. Они могут использовать cuDSS через интерфейсы C, C++, Python и Fortran.
Узнайте больше о cuDSS, посетив демонстрационный стенд NVIDIA и стенд Dassault Systèmes на выставке GTC Berlin.
