Бронзовое партнерство укрепляет возможности Godel по созданию управляемых основ данных, масштабируемых ИИ-решений и достижению измеримых бизнес-результатов
По мере того как организации переходят от экспериментов с ИИ к его полноценному внедрению в масштабах предприятия, многие обнаруживают, что фрагментированные ландшафты данных, непоследовательное управление и разрозненные технологические стеки продолжают замедлять прогресс. Успех все больше зависит от создания четкого, управляемого пути от корпоративных данных к готовому к использованию в бизнесе ИИ.
«Многие организации уже вложили значительные средства в платформы данных, инициативы по управлению и эксперименты с ИИ. Задача состоит в том, чтобы связать эти инвестиции во что-то, что стабильно приносит бизнес-ценность. Что нас вдохновляет в Databricks, так это возможность создать единый управляемый путь от необработанных данных до операционного ИИ». Джо Вольски, технический директор Godel
«Многие организации уже вложили значительные средства в платформы данных, инициативы по управлению и эксперименты с ИИ. Задача состоит в том, чтобы связать эти инвестиции во что-то, что стабильно приносит бизнес-ценность. Что нас вдохновляет в Databricks, так это возможность создать единый управляемый путь от необработанных данных до операционного ИИ».
«Объединяя такие возможности, как Lakeflow, Unity Catalog, Genie Ontology и Genie, с опытом Godel в области ИИ и инженерии данных, мы можем помочь клиентам создать фундамент, который будет не только технически надежным, но и по-настоящему полезным для бизнеса. Это означает более быстрое внедрение, более строгое управление и, в конечном итоге, более быстрый путь к измеримым результатам».
Вместе Godel и Databricks помогают клиентам решать эту задачу, объединяя опыт реализации проектов Godel с платформой данных и интеллекта Databricks. Результатом является практический путь к современным основам данных, управлению, встроенному с самого начала, и ИИ-решениям, которые можно внедрять, масштабировать и которым можно доверять во всей организации.
Databricks предоставляет Godel комплексную платформу для организаций, которым требуется большая гибкость и масштабируемость в работе с данными и ИИ. Godel использует такие возможности, как Lakeflow для проектирования и унификации данных в масштабе, Unity Catalog для централизованного управления данными и активами ИИ, Genie Ontology для связи технических данных с бизнес-контекстом и Genie для создания разговорных и агентных ИИ-интерфейсов непосредственно на основе управляемых корпоративных данных.
Ценность заключается не в какой-то одной услуге. Это их сочетание: единая управляемая нить от необработанных данных до работающего ИИ. Это помогает организациям снизить сложность, ускорить поставку и с большей уверенностью перейти от проверки концепции к промышленной эксплуатации.
Построенная на открытой архитектуре lakehouse, платформа Databricks объединяет инженерию данных, аналитику, управление и ИИ на общей основе. В сочетании с инженерным подходом Godel к реализации проектов, это дает клиентам четкий путь от фрагментированных инфраструктур данных и изолированных ИИ-инициатив к платформам корпоративного уровня и ИИ-сервисам, которые создают устойчивую бизнес-ценность.
Партнерство поддерживает более широкую стратегию Godel по глубокому инвестированию в сфокусированную экосистему технологических партнеров, которые играют решающую роль в помощи клиентам в успешном масштабировании ИИ. Сосредоточившись на совершенстве в области ИИ и инженерии данных, Godel создает специализированные возможности, необходимые для того, чтобы помочь организациям быстрее и с меньшими рисками перейти от экспериментов к внедрению в масштабах всего предприятия.
Ценность для клиентов благодаря партнерству:
- Единый управляемый путь от данных к ИИ: объединение процессов сбора, инженерии, управления, аналитики и ИИ на единой платформе вместо объединения разрозненных технологий.
- ИИ, основанный на бизнес-контексте: повышение доступности, понятности и практической применимости корпоративных данных для бизнес-пользователей и ИИ-приложений за счет общего семантического контекста.
- Управление по проектированию: применение последовательных средств контроля безопасности, происхождения данных, наблюдаемости и соответствия требованиям для рабочих нагрузок данных и ИИ с самого начала.
- Более быстрая поставка промышленного ИИ: создание разговорных, генеративных и агентных ИИ-решений непосредственно на основе доверенных корпоративных данных, ускоряющее переход от пилотных проектов к операционным сервисам.
- Снижение сложности платформы: упрощение архитектуры, инструментария и операционных моделей за счет единой платформы данных и ИИ, что помогает командам сосредоточиться на результатах, а не на проблемах интеграции.
- Измеримые бизнес-результаты: объединение возможностей платформы Databricks с опытом реализации проектов Godel для ускорения внедрения, снижения рисков и более быстрой реализации ценности.
«Это партнерство отражает стратегическое направление нашего бизнеса и технологии, которые, по нашему мнению, окажут наибольшее влияние на способность наших клиентов успешно внедрять и масштабировать ИИ. Мы становимся все более избирательными в выборе партнеров, с которыми работаем, предпочитая глубоко инвестировать в организации, которые разделяют наше техническое видение, нашу приверженность успеху клиентов и нашу веру в создание долгосрочной ценности», — заключил Вольски.
