Глобальный отчет по ИИ 2026: руководство для ИИ-лидеров

• Главная
• Аналитика
• Отчеты

Ускорение перехода к состоянию AI-native с помощью экспертных выводов от лидеров в области ИИ

Новая эра лидерства в области ИИ

В 2025 году в нашем глобальном исследовании ИИ проявилась четкая тема: «Время игр закончилось». Организации перешли от экспериментов с ИИ к практическому применению с конкретными бизнес-результатами.

Результаты глобального исследования этого года показывают, что трансформация на основе ИИ меняет бизнес-модели, переопределяет рабочую силу и стимулирует рост. Короче говоря: ваша стратегия ИИ — это ваша бизнес-стратегия.

«Глобальный отчет по ИИ 2026: руководство для ИИ-лидеров» — это первый материал из серии, основанной на нашем глобальном исследовании*. Он представляет собой дорожную карту для ускорения перехода к состоянию AI-native путем внедрения ИИ в стратегию, операционную деятельность и культуру организации.

Узнайте, как некоторые глобальные руководители опережают других по темпам роста, маржинальности и инновациям. Заполните форму, чтобы получить доступ к загрузке.

Получить руководство

• * Данные исследования получены от 2567 руководителей высшего звена и других старших руководителей на 34 рынках и в 15 отраслях в сентябре и октябре 2025 года.

Часто задаваемые вопросы

Что представляет собой глобальное исследование ИИ от NTT DATA?

Первичное исследование, проведенное независимо для NTT DATA в конце 2025 года, которое фиксирует широкий спектр опыта и ожиданий глобальных лиц, принимающих решения. Оно исследует внедрение и влияние ИИ в целом, а также генеративного ИИ и агентного ИИ, и дает представление о том, как организации трансформируют операции с помощью этих технологий. Большинство респондентов представляют крупные предприятия (84% имеют более 10 000 сотрудников).

Кто является лидером в области ИИ?

Согласно результатам исследования, когорта ИИ-лидеров обладает зрелостью в принятии ИИ (как в основных, так и во вспомогательных процессах), имеет четко определенную стратегию, полностью согласованную между ИИ и бизнесом, и получает высокую окупаемость инвестиций (ROI) от ИИ. Они почти в 2,5 раза чаще, чем другие организации, демонстрируют рост выручки более чем на 10% и в 3,6 раза чаще работают с маржой 15% и более.

Кому следует прочитать это руководство?

Это руководство актуально для руководителей высшего звена, бизнес- и ИТ-директоров, специалистов по ИИ, ИТ-стратегов, специалистов по планированию кадров и всех, кто формирует будущее корпоративных операций и работы. Выводы, полученные в ходе нашего глобального исследования, раскрывают успешные тактики ускорения внедрения ИИ и достижения измеримых бизнес-результатов — идеи, которые вы можете использовать для формирования своих стратегий ИИ и бизнеса, бенчмаркинга вашей организации, а также для планирования операций и рабочей силы в вашей отрасли.

Ключевые выводы

ИИ-лидеры выделяются по показателям роста и маржинальности. Девять характеристик иллюстрируют, как они работают — как в стратегии, так и в исполнении:

• Стратегическое согласование и скорость: ИИ-лидеры побеждают за счет тесного согласования ИИ с бизнес-стратегией и превращения стратегического фокуса и скорости в сверхвысокую финансовую отдачу.
• Целенаправленный комплексный подход: Лидеры фокусируются на высокоценных областях, которые открывают непропорционально большую экономическую выгоду, и перепроектируют рабочие процессы от начала до конца.
• Эффект маховика: Эти лидеры создают цикл, в котором первоначальные инвестиции способствуют раннему успеху, что стимулирует реинвестирование для дальнейшего роста.
• Переосмысление ядра: Лидеры роста перестраивают основные приложения с внедренным ИИ, а не ограничиваются поверхностными дополнениями.
• Безопасность в масштабе: ИИ-лидеры создают масштабируемые и безопасные стеки, локализуют или перемещают инфраструктуру ИИ для частного/суверенного ИИ и инвестируют в устранение инфраструктурных узких мест.
• ИИ как инструмент экспертов: Эти лидеры используют ИИ для усиления влияния опытных, высококвалифицированных сотрудников, а не для их замены.
• Устойчивые изменения: Лидеры рассматривают внедрение как общекорпоративную программу изменений и используют конструктивное управление изменениями для снижения сопротивления.
• Управление для масштабирования: Ведущие организации централизуют управление ИИ, формализуют общекорпоративный надзор и наделяют полномочиями специальных директоров по ИИ (CAIO) для контроля рисков и согласования инноваций.
• Рост за счет партнерства: Лучшие игроки полагаются на стратегических внешних сотрудников и открыты для моделей распределения прибыли, основанных на результатах, которые ускоряют ценность ИИ.

Ключевые черты ИИ-лидеров

2.5x

Вероятнее, чем другие, демонстрируют рост выручки > 10%

3.6x

Вероятнее, чем другие, работают с маржой ≥15%

78%

Имеют выделенного директора по ИИ (CAIO) и формальное управление ИИ

Сравните свой прогресс с показателями вашей отрасли и региона

«Глобальный отчет по ИИ 2026: руководство для ИИ-лидеров» опирается на выводы 2567 руководителей высшего звена из 35 стран и 15 отраслей, включая технологии, производство, банковское дело, здравоохранение и другие. Региональные обзоры и отраслевые выводы помогут вам оценить зрелость ИИ в вашей организации и определить практические возможности на вашем рынке.

Получите доступ к полному отчету ниже, чтобы изучить все результаты, или прочитайте пресс-релиз, чтобы узнать больше.

Получить полный отчет

«Как только стратегии ИИ и бизнеса согласованы, самым эффективным шагом будет выбор одной или двух областей, которые приносят непропорционально большую ценность, и их полное перепроектирование с помощью ИИ».

Абхиджит Дубей, генеральный директор и директор по ИИ, NTT DATA, Inc.

Дополнительные идеи для бизнес-лидеров

ИИ как императив совета директоров: ИИ больше не является побочным проектом. Ведущие организации рассматривают ИИ как бизнес-ускоритель, внедряя его в стратегию и операции для достижения измеримого эффекта.

Инвестиции приносят результаты, которые порождают инвестиции: Положительные результаты от инвестиций в ИИ способствуют прогрессу и росту, создавая цикл, в котором эффект стимулирует дальнейшие инвестиции и инновации.

Управление и управление изменениями: Лидеры формализуют и внедряют управление ИИ с помощью руководящих комитетов, групп безопасности и операционных команд, а также директоров по ИИ (CAIO) для этичного, масштабируемого и менее рискованного внедрения.

Конкурентная дифференциация: Безопасность, конфиденциальность и ответственные инновации выделяют ИИ-лидеров на переполненном рынке.

Отраслевые бенчмарки: Сравните зрелость ИИ и темпы внедрения в вашем секторе с мировыми лидерами.

Практические рекомендации: Скачайте отчет для получения практических шагов по ускорению пути вашей организации к ИИ.

Дополнительные идеи для специалистов по ИИ

Комплексная автоматизация: ИИ-лидеры выбирают области с четкой отдачей, а затем автоматизируют основные рабочие процессы по всему предприятию, чтобы быстрее приносить бизнес-ценность как во фронт-, так и в бэк-офисных процессах.

Совместные инновации и партнерства: Высокоэффективные организации ценят совместные инновации с партнерами и клиентами для перестройки основных приложений с внедренным ИИ и создания индивидуальных решений на базе ИИ.

Техническое совершенство: Лидеры инвестируют в масштабируемые, безопасные и суверенные платформы ИИ, включая «фабрики ИИ» и экосистемы, устраняя инфраструктурные узкие места и обеспечивая конфиденциальность данных в разных географических регионах.

Расширение возможностей опытного персонала: Основная цель лидеров в отношении рабочей силы — расширить возможности квалифицированных сотрудников с помощью инструментов ИИ, позволяя им сосредоточиться на более ценной работе.