Gemini 4 Carbon уже доступна

10 ноября 2026 г.

Разработчики, предприятия, ученые и потребители теперь могут опробовать нашу новейшую передовую модель.

Ваш браузер не поддерживает аудиоэлемент.

Прослушать статью

[[duration]] минут

Этот контент создан с помощью Google AI. Генеративный ИИ является экспериментальной технологией

• Gemini 4 Carbon доступна
• Интеллектуальная работа повышенной точности
• Улучшенное агентное программирование
• Передовая кибербезопасность
• Научные рассуждения на уровне передовых достижений
• Прогресс в области безопасности и защищенности моделей
• Начало работы

Сегодня мы открываем доступ к Gemini 4 Carbon для разработчиков, предприятий, ученых и потребителей. Carbon — наша самая мощная модель, обладающая передовыми возможностями в области кибербезопасности и долгосрочных агентных рабочих процессов для решения сложных интеллектуальных задач, разработки программного обеспечения и научных исследований.

Две недели назад мы предоставили доступ к Carbon группе специалистов по кибербезопасности в рамках нашей программы Fairwind Program. После недавнего запуска Gemini 4 Argon, модель Carbon еще больше расширяет границы возможного. Argon остается идеальным выбором для большинства задач по разработке ПО и интеллектуальной работе, в то время как Carbon создана для задач, испытывающих пределы возможностей ИИ, таких как сложное многоэтапное программирование и отладка, а также фундаментальные научные исследования и открытия — модель использует больше токенов, чем Argon, для глубокого анализа, рассуждений и выполнения расширенных циклов проверки.

Согласно независимым тестам, разработанным для оценки производительности моделей в реальных рабочих процессах, Carbon сочетает в себе передовую точность с практической экономической эффективностью. Она занимает 1-е место в CursorBench 4.0, Perplexity’s WANDR и Zapier’s AutomationBench при стоимости выполнения задачи более чем в 2 раза ниже по сравнению со следующей лучшей внешней моделью.

Чтобы применить возможности Carbon в крупных и сложных проектах, мы используем previewing /swarm в Google Antigravity, превращая один запрос в скоординированную команду агентов, за которыми можно следить в режиме реального времени. Разработчики могут назначать Carbon на роли, требующие глубокого анализа, такие как архитектурное проектирование, координация и аудит, сочетая ее с более быстрыми и легкими моделями в параллельных изолированных рабочих пространствах и состязательными верификаторами, которые проверяют каждое изменение.

Gemini 4 Carbon доступна через API в Google AI Studio и Gemini for business для всех платных разработчиков и предприятий по той же начальной цене, что и Gemini 4 Argon (2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов). Она также развертывается для всех пользователей Google AI Ultra.

Интеллектуальная работа повышенной точности, создание артефактов и анализ данных

В сферах юриспруденции, финансов и корпоративных операций Gemini 4 Carbon сочетает в себе передовое визуальное понимание, логические рассуждения и исчерпывающий поиск для синтеза обоснованных выводов на основе больших массивов плотных документов и данных. Она следует строгим схемам и форматам для создания качественных и точных электронных таблиц, презентаций и отчетов.

Существующие тесты не в полной мере отражают то, как агенты рассуждают над плотными файлами с графиками, изображениями, чертежами, схемами и таблицами, поэтому мы в партнерстве с Artificial Analysis запустили новый тест Multimodal Knowledge Agent (MKA), который проверяет мультимодальную производительность модели в агентных рабочих процессах. Carbon занимает 2-е место, при этом ее средняя стоимость выполнения задачи более чем в 6 раз ниже по сравнению с лучшей моделью.

В ходе предрелизных оценок Carbon продемонстрировала результаты, сопоставимые с лучшей протестированной моделью в области глубоких финансовых исследований согласно оценке Hebbia’s E2E Financial Agentic, и заняла первое место среди 23 конфигураций передовых моделей в тесте Balyasny Asset Management’s General Financial Intelligence, охватывающем юридическую экспертизу, использование агентных инструментов, программирование, анализ данных, а также восприятие и понимание контекста.

Улучшенное агентное программирование, полнофункциональная разработка, 3D-дизайн и проектирование интерфейсов

Carbon исключительно хорошо справляется с инженерными задачами, требующими взаимодействия нескольких агентов, такими как миграция между пакетами, расследование первопричин проблем в различных подсистемах и сложная архитектурная переработка. Для разработки веб-приложений она запускает циклы «сборка-проверка», восстанавливается после ошибок и проверяет как свой код, так и отрисованный интерфейс для создания полноценных рабочих приложений. Улучшенный визуальный дизайн, пространственное мышление и внимание к деталям окружения также применимы в разработке 3D-игр и креативном программировании.

Передовые возможности кибербезопасности

Gemini 4 Carbon для кибербезопасности предоставляет наши самые мощные на сегодняшний день возможности, обеспечивая команды безопасности комплексной аналитикой, необходимой для защиты критически важного программного обеспечения. При доступе через программу Fairwind, Carbon лидирует в ключевых тестах по поиску (SEC-bench Pro), эксплуатации (ExploitGym) и исправлению (CWE-bench v1) уязвимостей: инспектирование ПО, отслеживание цепочек уязвимостей в системах и создание проверенных исправлений первопричин.

Ранние тестировщики внутри и за пределами Google уже видят отличные результаты использования Carbon для кибербезопасности на практике.

• В проекте Fortify, автономной системе Google, охватывающей сканирование, сортировку и устранение угроз, Carbon достигла 100% полноты при сканировании и 95% точности при сортировке согласно нашему внутреннему тесту. При тестировании репозиториев с открытым исходным кодом мы наблюдаем относительное улучшение более чем на 25% по сравнению с уже высокими показателями полноты модели Argon, выявляя ранее не обнаруженные логические ошибки в реальных условиях. Использование этих достижений в Google, одном из крупнейших в мире пользователей ПО с открытым кодом, помогает защитить как наши собственные системы, так и более широкую экосистему.
• Команда Google Cloud Vulnerability Research (CVR) недавно использовала Carbon, чтобы доказать, что две ошибки в популярном ПО с открытым кодом на самом деле являются эксплуатируемыми уязвимостями, сопоставимыми по серьезности с недавними PHP2Shell exploit. Используя Carbon для создания доказательства концепции, CVR помогла сопровождающим переклассифицировать ошибку как критическую и оперативно выпустить исправление. Подробности будут опубликованы после завершения процесса ответственного раскрытия информации.
• В рамках программы Wiz Scan for Good команда использовала Carbon для оценки уязвимостей в общедоступной цифровой инфраструктуре. Например, при сканировании двух крупных SaaS-провайдеров модель обнаружила уязвимости нулевого дня менее чем за два часа, сократив недели исследований уязвимостей до одного дня. Команда в партнерстве с пострадавшими организациями устранила их в рекордно короткие сроки, помогая снизить потенциальное воздействие на десятки тысяч компаний.

Улучшенные научные и математические рассуждения

Gemini 4 Carbon демонстрирует значительно улучшенные показатели в рассуждениях в области физики, математики и наук о жизни, синтезируя экспериментальные данные, проверяя гипотезы и решая многоэтапные предметные задачи. Для компании Axiom Bio, занимающейся исследованиями токсичности лекарств, Carbon стала ведущей моделью по производительности в трансляционной науке, обнаружив новые механизмы токсичности, которые ранее не были найдены. Axiom переводит свои производственные научные анализы и агентов на использование Carbon и Argon, чтобы ускорить создание более безопасных лекарств.

Исследователи в Google используют Carbon в Google Antigravity для ускорения своей работы:

• Проверка кода: исследователи создали новую агентную структуру для формальной верификации под названием AlphaProof Code и применили ее для решения важной задачи в области безопасности: mathematically proving the actual code underlying the cryptographic protocol of Signal. Используя Carbon вместе с другими моделями, наши исследователи перевели цели безопасности в математические теоремы. Затем агенты AlphaProof Code использовали Carbon для генерации миллионов строк кода на Lean, компьютерном языке для написания математических доказательств, что помогло им доказать ключевые свойства безопасности за недели — задача, на которую у экспертных групп исторически уходили годы. Результат указывает на потенциал Carbon в обеспечении масштабируемой формальной верификации, которая долгое время считалась «золотым стандартом» подхода к созданию безопасного программного обеспечения.
• Разработка ферментных анализов: получив только лабораторные журналы и необработанные данные, Carbon вышел за рамки стандартного анализа, чтобы выявить трудноинтерпретируемые аномалии данных, которые он использовал для диагностики тонких артефактов эксперимента в «мокрой» лаборатории, таких как неполное автоматизированное смешивание в глубоких лунках, что привело к существенному улучшению воспроизводимости. Более того, Carbon улучшил методы деконволюции хроматографических пиков и обнаружил следовый перенос образцов в исследовательских инструментах, значительно ускорив разработку новых анализов и сократив цикл обратной связи между вычислениями и лабораторным столом.
• Прогнозирование структуры белка: модели прогнозирования структуры, такие как AlphaFold 3, используют множественные выравнивания последовательностей (MSA) эволюционных родственников, чтобы помочь сделать вывод о том, как сворачиваются аминокислотные цепи. В результате они часто испытывают трудности с малоизученными вирусными, микробными и эукариотическими белками, которые имеют очень мало совпадений в стандартных базах данных. Работая в многоагентной среде, наши исследователи использовали Gemini 4 Carbon для автономного обнаружения удаленных гомологов в неаннотированных архивах последовательностей петабайтного масштаба, каталогах последовательностей окружающей среды и вирусов, а также базах данных 3D-структур. Например, в 7 семействах белков с низкой гомологией из слепого теста CASP17, Carbon увеличил количество найденных гомологов в среднем в 40 раз, значительно увеличив объем информации, доступной моделям прогнозирования структуры, без необходимости переобучения. Хотя более широкое тестирование все еще продолжается, устранение этого узкого места при поиске потенциально предлагает многообещающий путь к моделированию труднохарактеризуемых областей протеома.

Четыре недели назад мы открыли прием заявок, чтобы предоставить 10 000 ученых бесплатный доступ к Argon в Google Antigravity на шесть месяцев для ускорения темпов их исследований, и мы уже подключили тысячи ученых. Сегодня мы расширяем доступ к Carbon для текущих и будущих участников, и в дальнейшем программа продолжит предоставлять доступ к нашим новейшим передовым моделям по мере их появления. Заявки остаются открытыми, а подключение продолжается на еженедельной основе, в зависимости от соответствия критериям, пропускной способности и отбора.

Прогресс в области безопасности и защиты моделей

С каждым новым выпуском модели мы продолжаем усиливать наши меры по обеспечению безопасности и защиты, предотвращению злоупотреблений агентами, согласованию моделей и снижению вреда пропорционально возможностям модели.

Поскольку Gemini 4 Carbon обладает более сильными кибервозможностями, мы опираемся на надежный стек безопасности Argon, чтобы укрепить устойчивость к злоупотреблениям и инъекциям промптов.

• Снижение рисков злоупотребления передовыми средствами безопасности: мы усилили наши меры защиты от злоупотреблений, чтобы гарантировать, что более сильное защитное мышление не превращается в наступательный риск. В смоделированных средах тестирования кибератак, использующих ExploitBench и CyScenarioBench, Carbon заблокировал 99% траекторий атак нашего адаптивного агента «красной команды», который может итеративно пересматривать свои планы атак после каждой блокировки. Меры защиты Carbon снизили уровень успешных взломов на попытку до 0,8% (по сравнению с 3,1% у Argon). Наши меры защиты также снизили уровень успешных запросов автоматизированных кибератак до 2,17% в тестировании Gray Swan по сравнению с 9,86% у Argon. А внешнее тестирование, проведенное Trajectory Labs, не выявило новых универсальных джейлбрейков за 132 часа и более 13 000 запросов.
• Продвижение безопасных и согласованных взаимодействий с моделью: когда мы анонсировали Carbon, мы показали значительные улучшения в согласовании, измеряемые по частоте срабатывания наших мониторов на протяжении жизненного цикла модели, а также сокращение случаев фальсификации данных. Новые результаты показывают, что в нашем тесте на агентную честность из 375 задач модель успешно прошла 92% задач (по сравнению с 70% у Argon) — отказываясь заполнять недостающие экспериментальные данные в 98% случаев и отмечая методологические недостатки в 68% случаев.
• Защита пользователей от атак косвенной инъекции промптов: две недели назад мы сообщили, что Carbon достиг 0% уровня успешности атак инъекции промптов в тесте Gray Swan IPI, что стало первым случаем достижения такого рубежа. В то же время мы понимаем, что устойчивость к инъекциям промптов остается областью для постоянного улучшения. Наше передовое автоматизированное «красное тестирование» продолжает расширять границы в этой области и показало, что модели могут быть дополнительно улучшены против сложных атак в некоторых распределениях. Это дает нам данные для постоянного продвижения безопасности наших моделей на следующий уровень.

Для получения более подробной информации прочитайте полный Gemini 4 Carbon Safety and Security report.

Начало работы с Gemini 4 Carbon

Начиная с сегодняшнего дня, Carbon присоединяется к Argon в нашем семействе передовых моделей во всех наших продуктах:

• Для разработчиков: создавайте приложения с помощью платного уровня Gemini API в AI Studio и Android Studio, а также если вы являетесь пользователем Google AI Ultra
• Для предприятий: попробуйте в Gemini for business через API или выпадающее меню моделей, Google Antigravity или CodeMender.
• Для обычных пользователей: попробуйте Carbon, начиная с сегодняшнего дня, в приложении Gemini и AI Mode в Поиске, если вы являетесь пользователем Google AI Ultra
• Для ученых и исследователей: чтобы получить шанс получить доступ как к Argon, так и к Carbon через уровень самого высокого использования Google Antigravity бесплатно на 6 месяцев (подключение на постоянной основе), в зависимости от соответствия критериям, пропускной способности и отбора.
• Для специалистов по кибербезопасности: подайте заявку на участие в программе Fairwind, чтобы получить доступ к Carbon для кибербезопасности на постоянной основе.

Ознакомьтесь с карточкой модели, чтобы узнать больше о Gemini 4 Carbon и начать разработку с ней, изучите наше обновленное руководство для разработчиков Gemini 4 и documentation для получения рекомендаций по переносу рабочих процессов на эту модель.

Получайте последние новости от Google на свою электронную почту

Ваша информация будет использоваться в соответствии с Google's privacy policy. Вы можете отказаться от подписки в любое время.