15 октября 2026 г. Автор: Фредерик Руссо, старший вице-президент и генеральный менеджер Infor в Центральной и Южной Европе
Французские компании решительно внедряют искусственный интеллект в повседневную деятельность. Последний индекс Infor Enterprise AI Adoption Index 2026 показывает, что 82% опрошенных компаний уже осуществляют полное или частичное внедрение ИИ во многих приоритетных или специфических бизнес-процессах. Лишь 4% остаются на стадии пилотного проекта, не перейдя к полноценному развертыванию.
Уровень уверенности также высок: 91% французских лиц, принимающих решения, заявляют, что их организация обладает внутренними возможностями для управления проектом внедрения ИИ без нарушения основных бизнес-процессов. Компании, уже использующие ИИ, сообщают о среднем росте операционной эффективности на 37% за последние 12 месяцев благодаря этой технологии.
Полученные данные указывают на явный сдвиг рынка: французские компании переходят от вопроса о готовности к ИИ к решению задачи его эффективного масштабирования с учетом отраслевого контекста, управления и человеческого опыта.
Универсальные решения ИИ теряют позиции по мере масштабирования бизнеса. С ростом зрелости ИИ растут и ожидания от самой технологии. Около 76% французских респондентов согласны с тем, что доступные сегодня готовые решения ИИ не решают должным образом задачи и потребности, специфичные для их бизнеса и отрасли — это выше, чем в Германии (69%), США (68%) и Великобритании (67%).
Отраслевой контекст все больше влияет на ожидания бизнеса от ИИ. Четверть респондентов (25%) называют отраслевые сценарии использования ИИ одним из своих главных приоритетов при оценке новых решений, в то время как 28% отдают предпочтение бесшовной интеграции с существующими ERP и бизнес-системами. Рисунок 1. Франция сохраняет высокую уверенность во внедрении ИИ, в то время как традиционные барьеры снижаются. Источник: YouGov, Франция; весна и август 2026 г.
Уверенность в автономных агентах остается особенно высокой. Около 73% респондентов чувствуют себя в основном или полностью комфортно, когда автономные агенты выполняют критически важные бизнес-процессы под контролем и с соблюдением мер безопасности, по сравнению с 71% весной. Для принятия решений с высокой степенью ответственности 32% предпочитают равное партнерство между человеком и ИИ.
Тот же практический подход прослеживается в стратегии выбора решений: 26% предпочитают сочетание собственных и приобретенных возможностей ИИ, в то время как 28% называют наличие подтвержденного опыта работы в их отрасли фактором, влияющим на доверие к долгосрочному партнеру по программному обеспечению ИИ. Инвестиционный аппетит сталкивается с реальностью масштабирования. Инвестиционные намерения остаются сильными. Около 60% французских респондентов ожидают увеличения общих инвестиций в ИИ в течение следующих 12 месяцев. Но финансовая предсказуемость является четким требованием: 92% заявляют, что фиксированные и предсказуемые затраты важны при оценке решений ИИ.
Только 20% имеют полное представление обо всех затратах на внедрение и интеграцию ИИ. Еще 40% полагаются на приблизительную оценку, в то время как 26% понимают первоначальные затраты, но остаются неуверенными в долгосрочных операционных расходах.
Франция вступает в эту следующую фазу, обладая высокой степенью готовности данных: 89% респондентов считают, что данные их организации достаточно зрелые и хорошо структурированные для поддержки надежного ИИ.
Переход ИИ от пилотных проектов к повседневному использованию выявляет ряд других проблем. Вопросы соблюдения нормативных требований занимают первое место (30%), за ними следуют нехватка внутренних навыков или опыта (26%), неясная окупаемость инвестиций или бизнес-результаты (24%) и поиск подходящего поставщика или партнера (24%).
Устаревшая архитектура также имеет измеримую операционную стоимость. Среди респондентов 23% сообщают о более высоких затратах на интеграцию или внедрение из-за устаревших или разрозненных систем, а 21% отмечают снижение доверия к результатам работы ИИ из-за низкого качества данных.
Влияние на персонал оценивается особенно позитивно: 76% сообщают, что ИИ оказал положительное влияние на сотрудников, работающих непосредственно с клиентами, в таких областях, как управление рабочей нагрузкой, развитие навыков или поддержка принятия решений, в то время как лишь 3% сообщают об отрицательном влиянии.
«Во Франции дискуссия явно больше не о том, будут ли компании внедрять ИИ, а о том, как они могут успешно масштабировать его и превратить в ощутимую ценность. Высокий уровень внедрения и уверенности, который мы наблюдаем, теперь сопровождается гораздо более высокими ожиданиями: решения должны отражать реалии каждой отрасли, бесшовно интегрироваться с существующими системами, предлагать предсказуемые затраты и поддерживаться надежным управлением. Способность сочетать технологии, отраслевой опыт и операционный контроль все чаще будет тем, что отличает успешные стратегии ИИ», — сказал Фредерик Руссо, старший вице-президент и генеральный менеджер Infor в Центральной и Южной Европе. Методология исследования и примечания к данным. Анализ сравнивает два онлайн-опроса YouGov среди лиц, принимающих бизнес-решения во Франции: 250 респондентов, опрошенных в апреле 2026 года, и 260 респондентов, опрошенных в период с 7 по 19 августа 2026 года. Проценты округлены. Для вопросов, допускающих несколько ответов, сумма процентов может не составлять 100%.
Сравнение по волнам проводится только там, где эквивалентные вопросы были включены в обе волны опроса. Опрос в августе 2026 года стал частью более широкого исследования 2111 лиц, принимающих бизнес-решения на семи рынках: Великобритания, США, Сингапур, Япония, Франция, Австралия и Германия.
