Финансовые результаты за третий квартал: Энди Ясси о причинах ускорения роста AWS

• Новости компании

Выручка AWS выросла на 39,3% в годовом исчислении, продемонстрировав ускорение шестой квартал подряд — это максимальные темпы роста почти за пять лет, поскольку предприятия переносят все больше своих основных рабочих нагрузок и задач ИИ в AWS.

Автор: Команда Amazon

Во время телеконференции по результатам третьего квартала генеральный директор Amazon Энди Ясси объяснил, как маховик AWS стимулирует спрос на основные рабочие нагрузки и задачи в сфере ИИ:

В AWS наш план работает. Несмотря на высокую базу аналогичного периода прошлого года, когда мы задействовали много мощностей, выручка AWS выросла на 39,3% в годовом исчислении, демонстрируя ускорение шестой квартал подряд — это наш самый быстрый рост почти за пять лет. Портфель заказов составляет 578 миллиардов долларов, увеличившись в годовом исчислении в три раза и имея отличную диверсификацию.

Мы устанавливаем один ускоритель ИИ примерно каждые 14 секунд, и клиенты раскупают мощности почти так же быстро, как мы их внедряем. Выручка от наших основных сервисов вычислений и хранения данных росла самыми быстрыми темпами за последние несколько лет. Операционная маржа наших основных предложений всегда была высокой, а в сфере ИИ она также стремительно растет (значительно опережая показатели основных сервисов на аналогичном этапе развития) — даже несмотря на возросшие затраты на компоненты (такие как память) и существенную амортизацию капитальных вложений. Мы продолжаем ускорять окупаемость капитальных затрат и уверены в инвестициях в AWS еще сильнее, чем раньше. Мы ожидаем, что они сформируют бизнес, генерирующий гораздо больший объем выручки и свободного денежного капитала, чем мы могли представить пару лет назад, при высокой окупаемости инвестированного капитала.

В AWS у нас запущен мощный маховик. Заимствуя определение маховика Джима Коллинза из книги «От хорошего к великому», где если вы делаете А, то почти неизбежно делаете Б; а если делаете Б, то почти неизбежно делаете В, и так далее... В AWS наличие ведущей функциональности, безопасности и операционной эффективности неизбежно подталкивает клиентов запускать свои приложения и хранить данные в AWS, что неизбежно стимулирует спрос на ИИ в AWS (поскольку клиенты предпочитают выполнять инференс в непосредственной близости от остальных своих данных и приложений), что, в свою очередь, неизбежно стимулирует спрос на основные сервисы AWS (поскольку ИИ использует базовую инфраструктуру для таких задач, как обучение с подкреплением, пострегулировка и использование инструментов), что непременно приводит к реинвестированию в нашу более широкую функциональность AWS.

Эта модель отличается от простого хостинга графических процессоров или аренды краткосрочных мощностей дата-центров. Это долгосрочная стратегия развития платформы, которая помогает клиентам внедрять инновации и развивать клиентский опыт, стабильно работать и строить надежное партнерство с расчетом на долгие годы. Кроме того, она обеспечивает для нас очень привлекательные долгосрочные финансовые показатели независимо от дефицита поставок.

Существует множество примеров, иллюстрирующих наш прогресс в AWS, но я поделюсь лишь некоторыми из них.

Что касается базовых сервисов, важно помнить, что подавляющая часть расходов мирового ИТ-сектора (около 85%) по-прежнему приходится на локальную инфраструктуру, и мы находимся в 10–20-тельном цикле перехода этой сферы в облако. Было принято считать, что такие ключевой нагрузки элементы, как мейнфреймы или сети хранения данных (SAN), никогда не перейдут в облако. Тем не менее, эти нагрузки мигрируют, так как AWS создала уникальные облачные альтернативы (и возможности миграции на базе ИИ), значительно упрощающие этот переход. Кроме того, предприятия получают преимущества в виде снижения капитальных затрат, уменьшения операционных расходов, ускорения инноваций, повышения производительности разработчиков и доступности данных для более эффективного использования ИИ.

Наш основной бизнес имеет привлекательную маржинальность, поскольку за последние 20 лет мы научились управлять им с высокой эффективностью. По мере роста нашего основного бизнеса мы продолжаем реинвестировать средства в базовый функционал и возможности ИИ. Например, по мере того как клиенты генерируют все больше данных и стремятся извлечь из них пользу с помощью аналитики и ИИ, сложность перемещения данных между хранилищами и аналитическими движками становится обременительной и дорогой. Благодаря приобретению компании DuckLabs, DuckDB станет универсальным диалектом SQL для хранилищ и аналитики AWS. Это упростит обработку данных с помощью современного аналитического движка, который работает быстро, прост в использовании и вездесущ, а клиенты смогут писать SQL-запросы один раз и выполнять их с помощью любого аналитического сервиса AWS. Впервые в сфере аналитики у клиентов не будет затрат на миграцию или переносимость между движками запросов. Это серьезное достижение, и нетрудно представить, как оно поможет агентам выполнять эффективные запросы.

В сфере ИИ мы продолжаем расширять возможности нашего сервиса инференса Amazon Bedrock, что приводит к потрясающему росту: компании из списка Fortune 500 тратят на Bedrock почти в 7 раз больше по сравнению с прошлым годом, а общий объем токенов Bedrock вырос почти в 17 раз в годовом исчислении. Bedrock — это самый быстрорастущий многомиллиардный сервис в истории AWS. Недавно мы добавили в Bedrock модели OpenAI, и их использование быстро растет. Мы также только что добавили управляемые версии моделей Kimi, GLM и SpaceX для Bedrock.

Сегодня невозможно вести разговор об ИИ без упоминания безопасности, и это еще одна причина, почему клиенты продолжают выбирать Bedrock. Мы спроектировали Bedrock так, чтобы данные клиентов оставались защищенными и конфиденциальными. Входные и выходные данные никогда не передаются поставщикам моделей и не используются для обучения базовых моделей. Когда клиенты настраивают базовую модель, мы создаем частную копию специально для их нужд, а данные полностью шифруются как при передаче, так и при хранении.

По мере того как передовые модели становятся мощнее, они выявляют уязвимости программного обеспечения, которые ранее не удавалось обнаружить, причем с беспрецедентной скоростью. Мы создали AWS Continuum для обнаружения, приоритизации, проверки и устранения уязвимостей в коде на машинно-обусловленной скорости. Его уже используют такие клиенты, как Capital One, IBM, Infor, Luminate и Robinhood. В третьем квартале мы объявили, что интегрируем его в инструменты, где пишется код: Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Kiro от AWS. Интерес со стороны клиентов превосходит все, что мы когда-либо видели в отношении нового сервиса безопасности.

Агенты продолжают развертываться ускоренными темпами, и многие из них создаются на базе строительных блоков Bedrock AgentCore. Десятки тысяч клиентов в настоящее время используют AgentCore, развернув с его помощью в третьем квартале в два раза больше агентов, чем за предыдущие три квартала вместе взятые.

Помимо создания собственных специализированных агентов, большинство компаний также будут использовать готовые сервисные решения на базе агентов, и мы предлагаем несколько вариантов, которые полюбились клиентам. Kiro для написания кода, Amazon Connect для агентов контакт-центров и Amazon Transform для миграций — все они быстро развиваются и набирают популярность среди клиентов, как и Amazon Quick, наш интеллектуальный ИИ-помощник для работы, который очень быстро растет, поскольку такие крупные предприятия, как Mondelez, EchoStar, 3M, Southwest Airlines и DXC, выбирают Quick за его специализированную направленность на работу без каких-либо компромиссов в отношении клиентских данных.

Другие новости Amazon

1 / 1