Как меняется взгляд европейцев?
Вкратце:
- Восприятие ИИ сотрудниками меняется: от недоверия к уверенности, при этом внедрение технологии становится более широким во всех секторах.
- Обучение становится критически важным: 57% сотрудников проходят обучение по ИИ, однако усилий компаний по-прежнему недостаточно для всех категорий специалистов.
- Этические вопросы, регулирование и защита данных становятся приоритетами для ответственного и устойчивого использования ИИ.
От беспокойства к доверию: трансформация взгляда сотрудников на искусственный интеллект
Искусственный интеллект теперь прочно укоренился в нашей повседневной жизни — как профессиональной, так и личной. Узнайте, как изменились восприятие и использование этой технологии за последние 12 месяцев, в Европейском барометре ИИ 2025.
Он меняет отрасли, переопределяет бизнес-модели и стимулирует инновации с беспрецедентной скоростью. Столкнувшись с таким масштабом изменений, компании и государственные деятели задаются вопросом: каковы реальные преимущества ИИ, какие риски необходимо контролировать и как сопровождать трансформацию труда? Чтобы не отстать, действовать нужно срочно — осознанно и методично.
Скачать барометр на английском языке
Что европейцы думают об ИИ — и как они используют его в 2025 году
Лучший промпт
Как сделать ИИ естественной составляющей повседневной работы?
Повышение квалификации становится приоритетом — даже для тех сотрудников, которые ранее относились к этому скептически.
Внедрение ИИ ускоряется во всех секторах. Наше исследование показывает, что за год значительно выросло число пользователей и спрос на обучение. Все больше сотрудников проявляют инициативу в освоении инструментов ИИ, но предложения по обучению со стороны работодателей часто не поспевают за этим процессом.
В то же время растет осознание этических проблем: языковые модели (LLM), глубокое обучение, компьютерное зрение или генеративный ИИ (GenAI) теперь вызывают более конкретные, а не теоретические дискуссии.
На практике ИИ становится рычагом операционного совершенства. Меньше ошибок, выше скорость, лучшее качество обслуживания: выгоды в производительности очевидны. Но эти возможности идут рука об руку с растущими опасениями по поводу защиты данных, алгоритмических предвзятостей или злоупотреблений.
Ожидания от государственных органов усиливаются. Регулирование становится императивом — как для контроля рисков, так и для прокладывания пути к ответственному и полезному использованию ИИ.
«Теперь это очевидно: не заниматься темой ИИ — значит рисковать отстать, как для компаний, так и для сотрудников».
Лучший ответ
Обучение для расширения возможностей с помощью ИИ
Интеллектуальная интеграция ИИ в продукты, услуги и процессы — одна из главных задач текущего момента.
За год использование ChatGPT, DeepL и других инструментов выросло с 72% до 78%. Почти половина респондентов используют ИИ в профессиональной жизни, а треть — только в личной. Разрывы между женщинами и мужчинами или между руководителями и рядовыми сотрудниками невелики, но руководители (21%) используют ИИ на работе гораздо чаще, чем рядовые сотрудники (11%).
Отношение также меняется: 70% респондентов положительно относятся к ИИ (+7 пунктов за год), из них 27% — очень положительно. Однако сохраняются различия: 66% женщин положительно оценивают ИИ против 75% мужчин. 82% руководителей относятся к нему положительно против 63% рядовых сотрудников. Молодежь видит больше возможностей, старшее поколение остается осторожным.
Чтобы преодолеть эти разрывы, компании должны лучше вовлекать все категории сотрудников — особенно женщин и сотрудников старшего возраста.
Наиболее часто упоминаемые преимущества: повышение эффективности (30%), оптимизация ресурсов (26%), улучшение обслуживания клиентов (24%), расширение человеческих возможностей (20%) и лучшее принятие решений (20%).
Среди проблем: защита данных (30%), этические вопросы (27%), замена рабочих мест (25%), соблюдение нормативных требований (21%) и прозрачность (21%).
Обучение становится критически важным: 57% респондентов обучаются ИИ — профессионально (20%), смешанно (16%) или самостоятельно (21%). Но 43% не проходят никакого обучения — эта цифра возрастает до 49% среди женщин и 42% среди людей старше 50 лет. Среди молодежи почти 70% проходят обучение, часто самостоятельно.
Хорошая новость? Уровень обучения вырос на 20 пунктов за год. Но компаниям еще предстоит структурировать свои усилия, лучше информировать и включать недостаточно представленные группы. Без целенаправленных инициатив часть человеческого капитала рискует остаться не у дел.
Для мира, который работает лучше
Создание ценности благодаря целостному подходу к ИИ
Некоторые организации уже совершают гигантские скачки благодаря ИИ — а вы?
ИИ стремительно развивается, от обработки языка до компьютерного зрения. Новые способы использования появляются повсюду и во всех секторах. Но эта гонка инноваций требует стратегии, метода и четкого видения.
В EY мы считаем, что не существует универсальной модели. Ключ кроется в человеческом, персонализированном и ответственном подходе, где технология служит потенциалу сотрудников.
Благодаря нашим междисциплинарным командам — в области стратегии, рисков, трансформации или технологий — мы сопровождаем компании в интеграции ИИ в соответствии с их культурой, ценностями и приоритетами. Хорошо спроектированный и управляемый ИИ может приумножить положительное влияние на производительность, профессии и общество.
Наиболее продвинутые организации уже делают ставку на адаптацию, инновации процессов и управление. Их посыл ясен: при правильном подходе ИИ становится рычагом роста, устойчивости и трансформации.
А вы готовы сделать ИИ силой на службе вашей организации?
Что нужно запомнить
Издание Европейского барометра ИИ 2025 года показывает растущее внедрение и более позитивное восприятие искусственного интеллекта. Сотрудники осваивают эти технологии, движимые повышением эффективности и новыми возможностями, в то время как компании должны активизировать свои усилия по обучению и поддержке. Этические вопросы, регулирование и прозрачность остаются в центре внимания, при этом существуют высокие ожидания от государственных органов по контролю за этими изменениями. Это исследование предлагает четкое видение использования и тенденций, которые формируют будущее ИИ в Европе.
