Как меняется отношение европейцев?
Краткие выводы:
- Восприятие ИИ со стороны сотрудников меняется от недоверия к доверию, при этом технология шире внедряется во всех секторах.
- Обучение становится критически важным: 57% сотрудников изучают ИИ, но усилия компаний остаются недостаточными для всех категорий специалистов.
- Этические аспекты, регулирование и защита данных выступают в качестве приоритетов для ответственного и устойчивого использования ИИ.
От беспокойства к доверию: как меняется отношение сотрудников к искусственному интеллекту
Искусственный интеллект прочно закрепился в нашей повседневной жизни — как профессиональной, так и личной. Узнайте, как изменились восприятие и использование этой технологии за последние 12 месяцев, из Европейского барометра ИИ 2025.
Он меняет отрасли, перестраивает бизнес-модели и стимулирует инновации с беспрецедентной скоростью. Столкнувшись с таким масштабом изменений, компании и лица, принимающие решения, задаются вопросом: каковы реальные преимущества ИИ, какие риски необходимо контролировать и как поддерживать трансформацию труда? Чтобы не отстать, действовать нужно срочно — осознанно и методично.
Скачать Барометр на английском языке
Что европейцы думают об ИИ и как они используют его в 2025 году
Лучший промпт
Как сделать ИИ естественной частью повседневной работы?
Повышение квалификации становится приоритетом, в том числе для сотрудников, которые раньше относились к этому с осторожностью.
Внедрение ИИ ускоряется во всех секторах. За год наше исследование выявило значительный рост числа пользователей и растущий спрос на обучение. Все больше сотрудников берут инициативу в свои руки и осваивают инструменты ИИ, однако предложения работодателей по обучению часто отстают от потребностей.
В то же время растет осознание этических проблем: языковые модели (LLM), глубокое обучение, компьютерное зрение или генеративный ИИ (GenAI) вызывают теперь не теоретические, а вполне практические дискуссии.
На практике ИИ становится рычагом операционного превосходства. Меньше ошибок, выше скорость, лучше качество обслуживания: прирост производительности налицо. Но эти возможности идут рука об руку с растущими опасениями по поводу защиты данных, алгоритмических предвзятостей или неправомерного использования.
Ожидания общества от государственных органов усиливаются. Регулирование становится необходимостью — как для контроля рисков, так и для прокладывания пути к ответственному и полезному использованию ИИ.
«Теперь это очевидно: не заниматься темой ИИ — значит рисковать отстать, как для компаний, так и для сотрудников».
Лучший ответ
Обучение для расширения возможностей с помощью ИИ
Интеллектуальная интеграция ИИ в продукты, услуги и процессы — одна из главных задач сегодняшнего дня.
За год использование ChatGPT, DeepL и других подобных инструментов выросло с 72% до 78%. Почти половина респондентов используют ИИ в профессиональной деятельности, а треть — только в личной жизни. Разрывы между женщинами и мужчинами или между руководителями и неруководящими сотрудниками невелики, однако руководители (21%) используют ИИ на работе гораздо чаще рядовых сотрудников (11%).
Настроения также меняются: 70% респондентов положительно отзываются об ИИ (+7 пунктов за год), причем 27% — очень положительно. Тем не менее, сохраняются различия: 66% женщин имеют позитивный взгляд на ИИ против 75% мужчин. 82% руководителей настроены позитивно против 63% неруководящих сотрудников. Молодежь видит в этом больше возможностей, в то время как старшее поколение остается осторожным.
Чтобы сгладить эти различия, компании должны эффективнее вовлекать все категории персонала, особенно женщин и сотрудников старшего возраста.
Наиболее часто упоминаемые преимущества: рост эффективности (30%), оптимизация ресурсов (26%), улучшение обслуживания клиентов (24%), расширение человеческих возможностей (20%) и улучшение принятия решений (20%).
Что касается проблем: защита данных (30%), этические вопросы (27%), замена рабочих мест (25%), соответствие нормативным требованиям (21%) и прозрачность (21%).
Обучение становится критически важным: 57% респондентов изучают ИИ либо в профессиональном контексте (20%), либо в смешанном (16%), либо в личном (21%). Но 43% не проходят никакого обучения — эта цифра возрастает до 49% среди женщин и 42% среди лиц старше 50 лет. Среди молодежи почти 70% проходят обучение, часто в частном порядке.
Хорошие новости? Уровень обучения вырос на 20 пунктов за год. Но компаниям еще предстоит структурировать свои усилия, лучше информировать сотрудников и привлекать недопредставленные группы. Без целенаправленных инициатив часть человеческого капитала рискует остаться за бортом.
Для мира, который работает эффективнее
Создание ценности благодаря целостному подходу к ИИ
Некоторые организации уже совершают гигантские скачки благодаря ИИ — а вы?
ИИ стремительно развивается: от обработки естественного языка до компьютерного зрения. Повсюду и во всех секторах возникают новые сценарии использования. Но эта гонка за инновациями требует стратегии, метода и четкого видения.
В EY мы считаем, что универсальной модели не существует. Ключ к успеху кроется в человекоцентричном, персонализированном и ответственном подходе, при котором технология служит потенциалу сотрудников.
Благодаря нашим междисциплинарным командам — в области стратегии, рисков, трансформации или технологий — мы помогаем компаниям внедрять ИИ в соответствии с их культурой, ценностями и приоритетами. Хорошо спроектированный и управляемый ИИ может многократно усилить положительное влияние на эффективность, бизнес-процессы и общество.
Наиболее продвинутые организации уже делают ставку на приобщение к культуре ИИ, инновации в процессах и управление. Их посыл ясен: при правильном подходе ИИ становится рычагом роста, устойчивости и трансформации.
А готовы ли вы сделать ИИ силой, работающей на благо вашей организации?
Главное, что нужно запомнить
Выпуск Европейского барометра ИИ 2025 года свидетельствует о растущем внедрении и более позитивном восприятии искусственного интеллекта. Сотрудники осваивают эти технологии, движимые стремлением к эффективности и новыми возможностями, в то время как компании должны активизировать усилия по обучению и поддержке. Этические проблемы, регулирование и прозрачность остаются в центре внимания, при этом общество возлагает большие надежды на регулирование этих изменений со стороны государства. Это исследование дает четкое представление о вариантах использования и тенденциях, которые формируют будущее ИИ в Европе.
