Модели ИИ становятся все более мощными. Но каждый качественный скачок требует больше вычислительной мощности, энергии и инфраструктуры. Как долго это может продолжаться?
Компания Cerebras Systems последнее десятилетие бросает вызов базовому предположению в основе вычислений для ИИ: тому, что все более мощный ИИ должен зависеть от традиционных архитектур чипов. Компания построила свой подход на основе полномасштабных пластин (wafer-scale) и сегодня предоставляет ИИ-вычисления через локальные системы и свою облачную платформу.
На конференции TechCrunch Disrupt 2026 генеральный директор и соучредитель Cerebras Systems Эндрю Фелдман выступит на главной сцене Disrupt с докладом «Может ли ИИ продолжать масштабирование?». Он рассмотрит растущий спрос на вычислительные мощности, энергию и инфраструктуру, то, как Cerebras подходит к решению этих ограничений с другой стороны, и что произойдет дальше, если современное железо для ИИ достигнет своих пределов.
Хотите понять, что может определить пределы масштабирования ИИ? Приобретите билет на Disrupt, чтобы послушать основателя, решающего проблему масштабирования ИИ. Приходите с соучредителем, коллегой или партнером со скидкой 50%.
Cerebras бросает вызов традиционным чипам для ИИ
Эндрю Фелдман соосновал Cerebras в 2015 году после многих лет создания компаний, связанных с вычислительной инфраструктурой. До Cerebras он был сооснователем и руководителем энергоэффективного стартапа по производству микросерверов SeaMicro, который компания AMD приобрела в 2012 году. Ранее он занимал руководящие должности в Force10 Networks и Riverstone Networks.
В Cerebras Фелдман и его соучредители взялись за проблему, которую долгое время считали непрактичной: выведение на рынок вычислений на уровне целой кремниевой пластины. Вместо того чтобы разрезать кремниевую пластину на отдельные чипы, Cerebras разработала процессор, созданный на самой пластине, — архитектуру, разработанную специально для требовательных рабочих нагрузок ИИ.
Теперь Cerebras масштабирует этот подход по мере роста спроса на вычисления для ИИ. Компания привлекла 5,5 миллиарда долларов в ходе майского первичного публичного размещения акций (IPO) и подписала многолетнее соглашение с OpenAI о развертывании систем Cerebras мощностью 750 мегаватт в период с 2026 по 2028 год. В августе Cerebras представила CS-4 — новейшее поколение своей инфраструктуры ИИ на базе целых пластин.
Могут ли такие подходы, как у Cerebras, обеспечить вычислительную мощность, которую требуют все более мощные системы ИИ, и сможет ли инфраструктура за ними поспевать? Приобретите пропуск на Disrupt, получите второй со скидкой 50% и послушайте предпринимателя, который более десяти лет делает ставку на иной способ создания оборудования для ИИ.
Масштабирование ИИ означает масштабирование стоящей за ним инфраструктуры
Сами по себе более мощные процессоры не решают проблему масштабирования. Этим системам необходимы центры обработки данных, электроэнергия, охлаждение и производственные мощности.
Cerebras уже сталкивается с этой задачей. В августе компания сообщила о более чем 600 мегаваттах мощностей дата-центров, которые уже работают или законтрактованы к поставке до конца 2027 года, и заявила, что увеличивает производственные мощности более чем в десять раз в течение 2026 года. Она также планирует запустить мощности своего первого европейского дата-центра в этом году и расширить их там до 200 мегаватт к концу 2027 года.
Масштабирование ИИ — это не только разработка более быстрого процессора. Для этого требуется достаточная физическая инфраструктура, чтобы заставить эти вычисления работать.
Для основателей, инвесторов и технологических лидеров, принимающих решения в отношении инфраструктуры ИИ, Фелдман сможет обрисовать эти ограничения в контексте: куда движется спрос на вычисления, что требуется для его поддержки и где современное оборудование может столкнуться со своими пределами. Зарегистрируйтесь на Disrupt, чтобы узнать, чему опыт Cerebras может научить нас в отношении следующего этапа масштабирования ИИ. Приходите с коллегой или партнером со скидкой 50%.
Узнайте на Disrupt, что происходит, когда современное оборудование достигает своих пределов
Cerebras занялась полномасштабными вычислениями задолго до сегодняшнего бума инфраструктуры ИИ и теперь масштабирует свои вычислительные и производственные мощности по мере ускорения спроса на ИИ.
На Disrupt Фелдман расскажет о том, что растущий спрос на вычислительные мощности, энергию и инфраструктуру означает для будущего ИИ и что может произойти, если традиционное оборудование больше не сможет поспевать за требованиями. Для всех, кто создает, финансирует или внедряет ИИ, это шанс послушать основателя, который тестирует другой подход к одному из величайших ограничений отрасли.
Его выступление — одно из более чем 200 мероприятий на шести отраслевых сценах, круглых столах и дискуссионных площадках на Disrupt, который пройдет 13–15 октября в Moscone West в Сан-Франциско. Ожидается более 10 000 основателей, инвесторов, операторов и технологических лидеров, а также более 250 спикеров и 300 стартапов-участников выставки. Помимо программы, система поиска партнеров, заключения сделок и нетворкинг создают возможности для связи с основателями, инвесторами и разработчиками, которые формируют будущее.
Зарегистрируйтесь на Disrupt, чтобы узнать, как долго ИИ сможет продолжать масштабирование и что должно измениться для его продолжения. Посетите эту сессию вместе с соучредителем, партнером или коллегой со скидкой 50%.
Покупая товары по ссылкам в наших статьях, вы можете получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
