21.10.2026 3 мин чтения
- Оценка канала восходящей связи на базе ИИ обеспечивает увеличение пропускной способности на 10–15% по результатам первичных лабораторных измерений, а следующим этапом запланирована проверка в полевых условиях
- Инновация AI-RAN направлена на оптимизацию производительности сети для обеспечения наилучшего пользовательского опыта
- Проверка объединяет коммерческое программное обеспечение 5G RAN от Nokia с вычислительным комплексом NVIDIA Aerial RAN Computer
Deutsche Telekom, Nokia и NVIDIA проверяют, как технология AI-RAN может улучшить производительность радиосвязи и обеспечить более качественный мобильный опыт для клиентов. Первичные лабораторные измерения оценки канала восходящей связи на основе ИИ продемонстрировали типичное увеличение пропускной способности на 10–15%, причем прирост возрастал по мере увеличения сложности радиоканала.
Данная проверка объединяет коммерческое ПО 5G RAN от Nokia с NVIDIA Aerial RAN Computer и применяет ИИ-модель для оценки канала восходящей связи в режиме реального времени параллельно с радиорабочей нагрузкой.
Результаты демонстрируют потенциал внедрения ИИ непосредственно в цепочку обработки сигналов радиоприемника 5G для улучшения пропускной способности восходящей связи в целях достижения наилучшего пользовательского опыта. После успешной лабораторной проверки компании планируют протестировать эту технологию в реальных условиях в рамках полевых испытаний.
«В Deutsche Telekom мы делаем упор на искусственный интеллект, который приносит ощутимую пользу нашим клиентам. Многообещающие результаты лабораторных исследований с Nokia и NVIDIA по оценке каналов на базе ИИ показывают потенциал улучшения производительности и эффективности сети. На следующем этапе мы планируем подтвердить эти достижения в ходе полевых испытаний», — заявил Араш Ашуриха (Arash Ashouriha), старший вице-президент по технологиям группы Deutsche Telekom. — «Совместно с Nokia и NVIDIA мы продолжим эту работу в нашем Инновационном хабе 6G, исследуя дополнительные возможности на базе ИИ, чтобы сделать мобильные сети более интеллектуальными, адаптивными и эффективными».
«AI-RAN переходит от стади исследований к измеримой ценности для операторов. Достижение типичного прироста пропускной способности восходящей связи на 10–15% с помощью коммерческого ПО 5G RAN от Nokia демонстрирует, как ИИ может помочь операторам извлечь максимум производительности из уже имеющихся у них спектра и сетей. Совместно с Deutsche Telekom мы делаем следующий шаг на пути к полевым испытаниям», — отметила Эмма Фальк (Emma Falck), президент подразделения мобильной инфраструктуры в Nokia.
«Deutsche Telekom является пионером в создании полностековой распределенной инфраструктуры, которая переносит интеллект из облака на периферию сети», — сказал Рони Васишта (Ronnie Vasishta), старший вице-президент по телекоммуникациям в NVIDIA. — «AI-RAN — ключевая часть этого видения. Совместно с Nokia мы наглядно демонстрируем в Deutsche Telekom, как ускоренные вычисления NVIDIA могут обеспечить измеримый прирост производительности радиосвязи в лаборатории уже сегодня, закладывая фундамент для нативных ИИ-сетей 6G».
Интеграция ИИ в обработку радиосигналов в реальном времени
Первоначальная работа сосредоточена на оценке канала восходящей связи на базе ИИ для физического общего канала восходящей связи (PUSCH), который передает пользовательские данные восходящей связи через радиоинтерфейс.
Поскольку радиосигналы перемещаются между пользовательским устройством и сетью, здания, транспортные средства и другие препятствия могут отражать, блокировать и рассеивать их. Оценка канала позволяет RAN учитывать эти меняющиеся условия радиосвязи и точно обрабатывать принятый сигнал. Вместо того чтобы полагаться исключительно на традиционные алгоритмы обработки сигналов, решение использует ИИ-модель реального времени для оценки радиоканала. Модель ИИ работает на базе графических процессоров параллельно с рабочей нагрузкой RAN, демонстрируя, как ИИ может стать неотъемлемой частью обработки радиосигналов в реальном времени.
Измерения, проведенные в лаборатории Deutsche Telekom в Бонне и лаборатории Nokia в Оулу, показали улучшение пропускной способности восходящей связи на 10–15% при использовании протестированной функции оценки каналов на основе ИИ. Прирост увеличивался в условиях более сложного радиоканала, что указывает на потенциал ИИ для повышения производительности, особенно в сложных сетевых средах.
От лабораторных испытаний к сети
Эта работа является частью более широкого исследования Deutsche Telekom и Nokia в области ИИ для RAN: применения ИИ для оптимизации производительности сети, эффективности и, в конечном итоге, пользовательского опыта.
Следующий этап перенесет работу из контролируемых лабораторных условий в полевые испытания на коммерческих системах для проверки того, как оценка каналов на базе ИИ ведет себя в реальных условиях радиосвязи.
Изучение распределенной ИИ-инфраструктуры
Deutsche Telekom также сотрудничает с NVIDIA, Agile Robots, Nokia и Supermicro в сфере развития приложений физического ИИ на распределенной ИИ-инфраструктуре. На начальном этапе Deutsche Telekom, NVIDIA и Agile Robots тестируют в рамках лабораторного концепта (PoC), как рабочие нагрузки ИИ для приложений физического ИИ могут оркестрироваться для распределенного вывода между Промышленным облаком ИИ (Industrial AI Cloud), распределенными ИИ-вычислениями Deutsche Telekom на периферии телекоммуникационной сети и вычислениями на самом устройстве.
Deutsche Telekom использует систему NVIDIA Aerial RAN Computer MGX 4U для обеспечения высокопроизводительных ИИ-вычислений на периферии телекоммуникационной сети, размещая на ней части сценариев использования физического ИИ от Agile Robots.
О компании Deutsche Telekom: Профиль группы компаний Deutsche Telekom
