Данные об использовании теперь доступны для запросов в Alchemy CLI. Вы можете получать данные о вычислительных ресурсах и затратах вашей команды (как общие итоги, так и детализацию по времени) прямо из терминала. Те же данные доступны ИИ-агентам через Alchemy MCP Server, что позволяет агенту видеть показатели потребления вашей команды без необходимости написания пользовательской интеграции.
До сих пор проверка использования означала вход в Панель управления (Dashboard) и ручное чтение графиков. Не существовало удобного программного способа получить эти цифры. Теперь он есть.
Что вы можете сделать
Две команды покрывают большинство повседневных задач.
- alchemy usage summary предоставляет общие итоги за текущий месяц, последние 7 или 30 дней как в вычислительных единицах (compute units), так и в USD.
- alchemy usage timeseries выводит те же показатели в виде графика во времени, позволяя увидеть, когда менялись объемы трафика и затрат.
Обе команды отображают читаемый график прямо в вашем терминале. Добавьте флаг --json, чтобы получить структурированный вывод, готовый для передачи в скрипт, дашборд или систему оповещений.
bash
Скопировано
alchemy usage summary alchemy usage timeseries
Для машиночитаемого вывода:
bash
Скопировано
alchemy usage summary --json alchemy usage timeseries --json
Группировка данных так же, как в Панели управления
Вы можете группировать использование по сети, приложению, методу или типу запроса, а также фильтровать данные по любому из этих параметров. Это позволяет отвечать на вопросы о том, какое приложение потребляет больше всего ресурсов или какой метод вызвал всплеск активности за ночь. Выбирайте почасовую или дневную детализацию с помощью параметра --granularity. Это обеспечивает полную идентичность с разделом использования в Панели управления, которая остается главным визуальным источником истины.
Несколько примеров:
bash
Скопировано
alchemy usage summary --metrics amount,usd alchemy usage timeseries --group-by network --granularity day alchemy usage summary --app-ids <id> --methods eth_getLogs
Предоставьте агентам доступ к данным об использовании
Те же данные об использовании предоставляются через Alchemy MCP Server в виде двух инструментов: get_usage_summary и get_usage_time_series. Подключите агента к вашему MCP-серверу, и он сможет учитывать показатели потребления и затрат в своем контексте. Таким образом, агент, следящий за вашей инфраструктурой, также будет знать, во сколько она обходится.
Если вы уже подключили MCP-сервер к Cursor, Claude Code или Codex (см. руководство по настройке MCP или наше объявление о MCP), эти инструменты появятся наряду с остальным функционалом Alchemy. Объедините их с Agent Skills, если хотите, чтобы агент знал, как вызывать API Alchemy в коде; MCP же обеспечит его актуальными данными об использовании прямо в диалоге.
Для кого это предназначено
Если вы создаете агентов или просто хотите иметь программную, готовую к автоматизации видимость потребления вашей команды — это для вас. Контролируйте расходы в процессе разработки. Встраивайте данные об использовании в контекст агента. Создайте собственный дашборд затрат или оповещение о бюджете. Выясняйте, какая именно сеть, приложение или метод привели к скачку вычислительной нагрузки. Все это теперь доступно там, где вы уже работаете.
Начало работы
Убедитесь, что вы используете Node 22 или более поздней версии, а затем установите или обновите CLI:
bash
Скопировано
npm install -g @alchemy/cli
Затем выполните alchemy usage summary, чтобы увидеть свои цифры. Ознакомьтесь с документацией по использованию для получения информации о флагах и фильтрах или изучите наше руководство «12 вещей, которые можно делать быстрее с помощью Alchemy CLI», чтобы ознакомиться со всеми доступными командами.
Использование данных в CLI и MCP-сервере — это еще один шаг к созданию платформы, которой могут напрямую управлять как агенты, так и разработчики. Обновите CLI, выполните команду и расскажите нам, что бы вы хотели увидеть в следующем релизе.
