Главная
Блог
ИИ-агенты и оркестрация
Брэд Гриффит
10 нояб. 2026 г.
Экономика токенов ИИ — это практика учета, распределения и оптимизации токенов, которые организация тратит на ИИ, по отношению к достигаемым бизнес-результатам. Токен — это единица, в которой языковые модели читают и пишут текст, а провайдеры моделей выставляют счета за токены. Экономика токенов отвечает на вопрос о том, сколько тратят каждая команда, модель, агент и задача, и стоил ли результат потраченных усилий.
Эта тема оказалась в повестке дня финансовых директоров в 2026 году. Издание The Next Web (TNW) сообщило в июне 2026 года, со ссылкой на данные аналитиков, что цены за токен упали примерно на 98% по сравнению с концом 2022 года, в то время как счета за корпоративный ИИ выросли примерно на 320% по мере того, как агентские инструменты увеличивали количество потребляемых на задачу токенов.
Что такое токен и как за них выставляются счета?
Токен — это фрагмент текста, примерно равный короткому слову или его части, который модель читает или пишет. Провайдеры выставляют счета отдельно за входные токены, выходные токены и, во многих случаях, за кэшированный ввод, причем для каждого из них и для каждой модели действуют свои цены. Это означает, что два промпта одинаковой длины могут стоить совершенно по-разному в зависимости от модели и кэша.
Workato Model Gateway сообщает об использовании в том же ключе: использование токенов по вводу, выводу, чтению из кэша и записи в кэш, сгруппированные по модели, провайдеру и маршруту. Эти четыре типа важны, потому что чтение из кэша стоит дешевле, чем свежий ввод, поэтому поведение кэша влияет на сумму счета.
Чем экономика токенов ИИ отличается от токеномики криптовалют?
Экономика токенов ИИ касается стоимости инференса моделей, а криптотокеномика связана с предложением и стимулами токенов блокчейна. У них общее название и практически больше ничего общего. ИИ-токены — это единицы обработки текста, оцениваемые провайдером, в то время как криптотокены — это цифровые активы.
Результаты поиска смешивают эти понятия, поэтому полезно знать, о какой именно дисциплине вы читаете. Для корпоративного ИИ ближе модель облачного FinOps: измерять использование, распределять его по владельцам и оптимизировать. Linux Foundation объявила о создании фонда Tokenomics Foundation в июне 2026 года, чтобы внедрить этот подход в работу с ИИ-токенами.
Что формирует стоимость токенов ИИ?
Согласно анализу BCG по управлению учетом токенов, стоимость токенов определяется восемью факторами: длиной промпта, извлеченным контекстом, длиной вывода, выбором модели, глубиной рассуждений, выбором инструментов, поведением кэша и количеством циклов, которые агент выполняет до остановки.
Последний фактор часто удивляет команды. Один запрос в окне чата требует одного вызова модели, но агент, выполняющий задачу, может сделать их десятки. Каждый из таких вызовов включает в себя растущую историю беседы в качестве входных данных, поэтому затраты растут быстрее, чем объем выполненной работы.
Каковы основные рычаги контроля расходов на токены?
Расходами на токены управляют пять рычагов: выбор модели, маршрутизация, лимиты, кэширование и проектирование процесса выполнения. Большинство команд в первую очередь обращаются к выбору модели, но именно проектирование выполнения чаще всего сильнее всего меняет показатели, поскольку оно сокращает количество вызовов, необходимых для задачи в целом. В таблице показан каждый рычаг рядом с соответствующим элементом управления Workato.
Редко когда все пять требуются в первый же день. Начните с рычага, который соответствует области сосредоточения ваших расходов, и добавляйте остальные по мере того, как данные покажут, куда уходят деньги.
Что следует измерять?
Измеряйте стоимость завершенного результата, а не стоимость токена. BCG определяет ключевой показатель как стоимость за результат и предлагает соотношение, называемое рентабельностью ИИ (return on AI), которое делит экономическую отдачу на стоимость человеческого интеллекта плюс стоимость токенов.
Стоимость токена показывает тариф счетчика, а стоимость результата показывает, стоило ли вообще выполнять работу. Агент, который тратит вдвое больше токенов и закрывает обращение с первой попытки, может оказаться дешевле, чем тот, который тратит вдвое меньше, но требует эскалации. Наше руководство по измерению стоимости токенов в расчете на выполненную задачу описывает этот метод.
Какое место занимает Workato в экономике токенов?
Workato обеспечивает учет и контроль на уровне шлюза и сокращает количество токенов, необходимых для задачи, перенося выполнение за пределы модели. Workato Model Gateway измеряет использование по типу, модели, провайдеру и маршруту, а также устанавливает лимиты для каждой команды, проекта или автоматизации. Это дает финансовому отделу прозрачность распределения затрат, а инженерам — инструмент ограничения.
В ходе теста Workato на одном из сценариев Jira серверу Workato потребовался 1 вызов и 31 000 токенов по сравнению с 3 вызовами и 164 000 токенов через размещенный сервер MCP от Atlassian.
Кто отвечает за экономику токенов в компании?
Финансовый отдел, платформа-инженеры и команды, управляющие агентами, отвечают каждый за свою часть. Финансы устанавливают бюджеты и хотят видеть распределение затрат по командам. Платформенная инженерия управляет шлюзом, маршрутами и лимитами, а команды разработки отвечают за эффективность своих агентов.
Workato разделяет обязанности по ролям. ИТ-управление устанавливает единую политику для моделей, инструментов и агентов, финансовый отдел видит расходы на ИИ в едином интерфейсе, а команды платформ и ИИ-инженерии предоставляют каждой команде единый регламентированный путь к моделям.
Как начать внедрение практики экономики токенов?
Начните с видимости, затем добавьте лимиты, а после этого оптимизируйте. Во-первых, пустите весь трафик моделей через шлюз, чтобы каждый вызов учитывался. Во-вторых, установите лимиты для каждой команды, чтобы зациклившийся процесс останавливался сам по себе. В-третьих, ежемесячно просматривайте рабочие процессы с наибольшим потреблением токенов и оценивайте, какой результат приносит каждый из них.
Workato запускает собственную систему агентов AIRO на своем шлюзе Model Gateway, используя бюджеты и квоты на период, а также переключение моделей в зависимости от сложности задач. Это та же самая практика, примененная к собственному продукту.
Резюме: Что такое экономика токенов ИИ?
Экономика токенов ИИ — это учет, распределение и оптимизация затрат на токены в зависимости от результатов. Токены являются единицей тарификации для инференса моделей, и эта дисциплина не имеет ничего общего с криптотокеномикой. Стоимость результата — лучшая цель, чем стоимость токена. Шлюзы измеряют использование, а специализированные навыки сокращают количество вызовов, необходимых для каждой задачи.
Часто задаваемые вопросы
Что такое токен в ИИ?
Единица текста, которую модель читает или пишет. Провайдеры выставляют счета за входные и выходные токены.
В чем разница между экономикой токенов и FinOps?
FinOps управляет облачными расходами. Экономика токенов применяет те же принципы к использованию моделей, где единицы измерения и факторы затрат различаются.
Почему счета за ИИ растут при падении цен на токены?
Агенты используют больше токенов на одну задачу. Наша статья о том, почему счета за ИИ растут при падении цен на токены, освещает эти факторы.
Как отслеживать расходы на токены по командам?
Направьте трафик через шлюз, который измеряет использование и применяет политику для каждой команды.
Снижает ли кэширование затраты на токены?
Кэшированный ввод у большинства провайдеров стоит дешевле, чем свежий ввод, поэтому коэффициент попаданий в кэш влияет на сумму счета.
Об авторе
Подробнее об ИИ-агентах и оркестрации
Узнайте о последних обновлениях и функциях продукта
Что такое плоскость управления ИИ (AI Control Plane)?
10 нояб. 2026 г.
Почему плоскости управления ИИ недостаточно?
9 нояб. 2026 г.
Объединение контроля и выполнения в управлении ИИ
9 нояб. 2026 г.
Содержание
