За последние 2 года ИИ доказал свою исключительную эффективность в ответах на вопросы и рекомендациях товаров. Потребители в восторге, а уровень внедрения быстро растет. Согласно исследованию, 75 процентов опрошенных использовали ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Gemini или Claude, для совершения покупок или принятия решений о покупке, и впервые большинство из них заявили, что предпочли бы совершать покупки через ИИ, а не напрямую на сайте бренда.
В августе и сентябре появилась новая категория: персональные агенты.
- 11 августа xAI запустила Grok Bot.
- Стартап под названием Instinct преодолел отметку в 100 000 пользователей и привлек 1 миллиард долларов при оценке в 10 миллиардов долларов.
- 8 сентября Meta выпустила Muse, который за считанные дни занял первое место в App Store.
- OpenAI выпустила Instinct — постоянно активных агентов, которые продолжают работать над достижением цели без дополнительных запросов.
Эти агенты подключаются к вашей электронной почте, календарю, сообщениям и платежным аккаунтам, чтобы решать проблемы, выполнять поручения и покупать все, что вам нужно. Если вы попросите Instinct помочь вам купить дорожную коляску, он найдет лучшие варианты, изучит цены и характеристики и купит ее, как только вы дадите свое одобрение.
ИИ развивается бешеными темпами, и пока неясно, что нужно делать продавцам, чтобы адаптироваться.
Новые персональные шопперы и то, как они будут получать оплату
Почему пользователям нравится иметь персональных агентов? Эти агенты неутомимы. Они могут проверить столько розничных продавцов, сколько потребуется, чтобы найти нужный товар, прочитать правила возврата и вернуться с рекомендацией (или двумя). Они способны мыслить широко, планируя как саму поездку, так и совершая необходимые для нее покупки. Они доступны в каналах, которыми мы пользуемся чаще всего: телефон, WhatsApp, голосовые сообщения.
Как они конкурируют и соотносятся друг с другом? На данном этапе персональные агенты предлагают схожие ценностные предложения, но с различиями в первоначальных бизнес-моделях. У Muse от Meta есть интеграция с Instagram. Instinct бесплатен во время бета-тестирования, и компания не раскрыла, как именно она будет зарабатывать деньги; очевидным вариантом является процент от покупок, совершаемых через него, что поднимает вопрос о стимулах агентов. Все это находится на такой ранней стадии, что ситуация может измениться, и еще предстоит определить, остановятся ли люди на одном агенте или будут использовать несколько.
Помимо ценообразования, агенты будут конкурировать в том, насколько вы доверяете им выполнение работы. Это доверие охватывает не только безопасность ваших учетных данных. Агент также должен рекомендовать товар, который подходит вам, а не тот, за который ему больше платят, и он не должен склонять вас к более дорогой версии того, что вы просили. Утрата доверия приведет к разрыву отношений с помощником, а затраты на переключение равны нулю. Для бренда это имеет практическое следствие: агент, защищающий свою репутацию, будет отдавать предпочтение атрибутам, которые он может проверить, таким как соответствие, совместимость и условия возврата, а не маркетинговому тексту.
Как агенты подключаются к оформлению заказа и где находится Amazon
Все персональные агенты интегрируются с коммерческой инфраструктурой интернета. Stripe Link, кошелек для оформления заказа, сопоставимый с Shop Pay или PayPal, охватывает более 100 миллионов пользователей и теперь обеспечивает покупки для Instinct, Muse и Grok Bot. (Для компаний, которые не принимают Link, он выпускает одноразовую виртуальную карту.) Stripe заявляет, что количество покупок через агентов с использованием Link выросло в 38 раз по сравнению с предыдущим месяцем.
Кроме того, Meta добавила Shopify, PayPal, Instacart и Expedia в качестве партнеров, что позволяет агенту покупать потребительские товары, наполнять корзину продуктами и бронировать поездки. OpenAI последовала этому примеру: ее Agentic Commerce Protocol, созданный совместно со Stripe, направляет покупки через приложения ритейлеров, подключенные к ChatGPT.
Amazon, занимающий выжидательную позицию, не допустил агентов на свою платформу, ссылаясь на проблемы безопасности и прозрачности. Помимо этого, существует очевидное коммерческое обоснование: ничто не мешает независимому от поставщиков агенту, такому как Muse, обходить торговую площадку Amazon и покупать напрямую у брендов. На данный момент Amazon продолжает обогащать свой опыт покупок с помощью таких агентов, как Rufus, и продолжает выделяться благодаря самой мощной цепочке поставок в истории мира. Для всех остальных вывод прост: агент читает ваш каталог напрямую, поэтому данные о ваших продуктах теперь и есть ваша витрина.
Что это значит для ритейлеров и брендов
По мере того как персональные агенты становятся все более вездесущими, они будут категорически занимать все большую часть пути покупателя для все более широкого ассортимента товаров. Это изменит стратегии мерчандайзинга, развития бренда и дистрибуции.
В конце концов, ИИ-движки, и, вероятно, ИИ-агенты, не просматривают витрины как люди. Они опрашивают каталоги товаров и контент в поисках конкретных атрибутов, прежде чем порекомендовать один (или два) клиенту. Бренды должны расставить приоритеты в двух вещах: нашел ли вас ИИ? И как только он это сделал, смог ли он точно представить ваши продукты и бренд покупателю, который, возможно, никогда не посетит ваш сайт.
Итак, что нужно агенту от карточки товара? В нашей работе с брендами мы пришли к короткому списку:
- Что это за продукт: категория, технические характеристики, материалы, размеры.
- Для чего он нужен: варианты использования и проблемы, которые он решает.
- Для кого он предназначен: тело, домохозяйство, уровень навыков или ситуация, для которой он подходит.
- Когда его рекомендовать: вопросы, которые задает покупатель перед покупкой, на которые нужно ответить простым языком.
- Ограничения, определяющие покупку: соответствие и совместимость, наличие, цена, сроки доставки и условия возврата.
Начиная с таксономии
На протяжении большей части последних двух десятилетий структура ваших данных определялась двумя технологическими компаниями: Google и Amazon. Товарная таксономия Google охватывает более 5000 категорий, а типы товаров Amazon определяют атрибуты, необходимые для размещения на их торговой площадке. Розничные каталоги и PIM-системы настраивались, начиная с одного из этих двух деревьев.
Обе таксономии хорошо справляются с первым пунктом списка. Они просят бренды описать, что представляет собой продукт, и говорят гораздо меньше о том, для чего он нужен, для кого он предназначен или когда его рекомендовать. Google начал решать эту проблему в январе, добавив десятки новых атрибутов Merchant Center для разговорной коммерции, таких как вопросы о продукте, совместимые аксессуары и заменители. Это правильное направление, и оно служит собственным поверхностям Google. Теперь бренд должен быть понятным для каждого движка и каждого агента одновременно.
Где место Fabric
Fabric создан, чтобы помочь потребительским брендам расти в эпоху ИИ. Мы модернизируем коммерческие данные и системы ритейлера для ИИ, будь то ChatGPT или Gemini, персональный агент, такой как Muse или Instinct, или агент витрины, который бренд запускает на своем собственном сайте.
Первый шаг — это каталог. У каждой команды мерчандайзинга, с которой мы работали, был бэклог продуктов, содержащих только название, цену и несколько общих тегов. Этот пробел был неприятным, когда покупатель-человек мог увидеть фотографию и предположить лучшее. Когда за покупками приходит ИИ-агент, пробел в данных останавливает бизнес. Поэтому мы начинаем вместе с выявления недостающих атрибутов и перестройки каждого продукта и категории в вашем каталоге в соответствии с Fabric Shopping 360.
Fabric Shopping 360
В Fabric мы создали Fabric Shopping 360 — индекс, который дополняет исходные таксономии атрибутами товаров, сгенерированными на основе миллионов SKU, обработанных Fabric в различных торговых вертикалях. Там, где таксономия Google включает размер обуви, цвет и пол, Fabric Shopping 360 добавляет сценарий использования, тип стопы, для которого она подходит, уровень поддержки и амортизации, совместимость с ортопедическими стельками, а также вопросы, которые люди задают перед покупкой. Самое главное, что Fabric Shopping 360 постоянно обновляется на основе того, что мы наблюдаем в вопросах покупателей, ответах ИИ-движков, а также рыночных и языковых трендах, и публикуется для всех движков и агентов, а не только для площадок одной компании.
С чего начать
Персональные агенты — это все еще новинка, которая постоянно развивается. Но обновление каталога необходимо в то время, когда потребители все больше полагаются на ИИ, поскольку каждому движку и агенту нужны данные, чтобы решить, что рекомендовать. Чтобы узнать больше о Fabric Shopping 360, посетите fabric.inc.
Если вы хотите присоединиться к нашей миссии по поддержке брендов в их развитии с помощью ИИ, посетите нашу страницу вакансий.
