Запросы пациентов, медицинские выписки и записи консультаций создают объем работы, который медицинским бригадам необходимо изучать и обрабатывать. Когда эта работа накапливается, пациентам приходится дольше ждать ответа, а важная информация может залеживаться в очередях.
Anima(открывается в новом окне) объединяет эти рабочие процессы в единую платформу со специализированными ИИ-помощниками, которые собирают анамнез пациентов, обрабатывают документы и создают черновики медицинских заметок для врачей. Ее цель — персонализированное здравоохранение для каждого, основанное на убеждении, что медицинская помощь должна следовать за потребностями.
Компания Anima зародилась в Великобритании, где в настоящее время обслуживает более 14 миллионов пациентов в более чем 1000 клиник и обрабатывает свыше 800 000 обращений в месяц. Она выходит на рынки США, Австралии и других стран. По словам Шун Панг (Shun Pang), сооснователя и генерального директора Anima, компания использует модели GPT‑6 для документооборота и GPT‑Live для звонков, выбрав OpenAI после сравнительного тестирования всех моделей с закрытым и открытым исходным кодом.
«Мы выбрали OpenAI для критически важных рабочих нагрузок Anima благодаря превосходному интеллекту, соотношению интеллекта на доллар и возможности управления с помощью обучения в контексте».
«Мы выбрали OpenAI для критически важных рабочих нагрузок Anima благодаря превосходному интеллекту, соотношению интеллекта на доллар и возможности управления с помощью обучения в контексте».
—Шун Панг (Shun Pang), сооснователь и генеральный директор Anima
Помощь в обработке звонков пациентов и содействие медицинским бригадам в их обслуживании
Прежде чем основать Anima, Шун прошел клиническую практику, где стал свидетелем того, как пациент лишился потенциально жизненно необходимой помощи из-за того, что результаты анормальных анализов пролежали в очереди шесть месяцев. Он пришел к выводу, что проблема здравоохранения заключается не в медицине, а в том, как информация движется по системе. Он создал Anima, чтобы дать медицинским бригадам больше возможностей для реагирования на потребности пациентов. Платформа объединяет запросы пациентов, медицинские документы и последующую работу в одном месте.
ИИ-регистратор Anima по имени Энди создан на базе GPT‑Live. Пациенты могут описать свои симптомы по телефону Энди, в то время как проприетарный механизм политик Anima направляет беседу через детерминированные, клинически одобренные рабочие процессы приема. Затем GPT‑5.4 mini выбирает подходящую анкету, и заполненная история болезни появляется в виде структурированного обращения на панели управления клиники. Врачи и сотрудники клиники могут изучить обращение и принять меры.
Anima сообщает, что клиники, использующие Энди, сократили время ожидания на телефоне с 40–50 минут до 10 минут, то есть как минимум на 75%. В ходе опросов пациентов Anima 86% респондентов заявили, что воспользовались бы Энди снова. Компания выяснила, что люди в возрасте 80 и 90 лет оказались одними из самых довольных пользователей. «Они очень рады общаться с голосовым агентом, — говорит Шун. — Он бесконечно терпелив и очень вежлив».
Обработка 100 000 документов за считанные дни
Продукт Documents от Anima использует модели GPT‑6 для извлечения информации из входящих медицинских документов, такой как отправитель, получатель, тип документа и даты событий. Многоэтапный конвейер затем сопоставляет каждый документ с правильным пациентом, определяет соответствующие медицинские коды и предлагает дальнейшие действия для проверки сотрудниками клиники.
Медицинское кодирование оказалось одной из самых сложных технических задач. «Существует около 800 000 возможных кодов SNOMED, — говорит Майкл Скупен (Michael Skupien), руководитель отдела разработки в Anima. — Лишь малая их часть используется регулярно, но разные практики по-прежнему принимают разные решения о том, какие коды применять».
Вместо того чтобы просить клиники настраивать систему или дообучать отдельные модели для каждого клиента, Anima использует обучение в контексте для адаптации решений моделей к каждой конкретной практике. Такой подход требует моделей, способных последовательно следовать инструкциям.
«Все модели OpenAI действительно отлично следуют инструкциям, ими легко управлять, и это управление надежно».
—Майкл Скупен (Michael Skupien), руководитель отдела разработки в Anima
По данным Anima, практики, которые раньше обрабатывали около 15 документов в час, теперь обычно обрабатывают от 30 до 45. Клиники с наилучшими результатами обрабатывают от 45 до 60. «Мы видели, как клиники ликвидировали отставание в более чем 100 000 документов всего через несколько дней после внедрения Anima, — говорит Шун. — Это означает, что важные обновления и изменения в лечении доходят до врачей вовремя, а не залеживаются в очереди месяцами».
Составление медицинских заметок за секунды
Поскольку пациенты делятся критически важной информацией, врачам приходится разделять свое внимание между выслушиванием и ведением записей в медицинской карте. Anima создала свой продукт Scribe на базе GPT 5.6 Luna для преобразования стенограмм консультаций в структурированные медицинские заметки, а затем повторного использования этого же клинического контекста для составления направлений и сообщений для последующего наблюдения за пациентами.
Вместо того чтобы печатать на протяжении всего приема, врач может уделить больше внимания пациенту. Anima сообщает, что медицинские заметки, на написание которых раньше уходило несколько минут, теперь формируются в виде черновика за считанные секунды для проверки врачом. Направления, на подготовку которых часто уходило от 5 до 15 минут, также могут быть составлены за считанные секунды на основе консультации и медицинской карты пациента и готовы к проверке клиницистом.
«Пациенты получают четкие сообщения с рекомендациями вскоре после консультации, что снижает уровень тревожности и улучшает запоминаемость информации, — говорит Шун. — Мы часто слышим, что теперь врачи вовремя заканчивают рабочий день, вместо того чтобы работать до 8 или 9 часов вечера».
Создание возможностей для помощи, которая следует за потребностями
Цель Anima — персонализированное здравоохранение для каждого. Для этого медицинские бригады должны обладать информацией, временем и ресурсами, чтобы понимать потребности каждого человека и действовать в соответствии с ними на протяжении всего пути пациента.
Ее работа с моделями OpenAI поддерживает практические шаги на пути к этой цели. Энди собирает информацию по телефону и превращает ее в структурированные запросы для работы персонала. Documents помогает командам обрабатывать входящую медицинскую информацию. Scribe создает черновики заметок и коммуникаций для последующего наблюдения, которые проверяют врачи.
Anima сообщает, что большинство обращений на ее платформе разрешаются в течение 24 часов, при этом среднее время разрешения составляет около 3,5 часов. «Мы оказываем огромное влияние на 14 миллионов пациентов в Великобритании при поддержке моделей OpenAI, — говорит Шун. — Это действительно критически важно для пациентов и клиник».
Anima предоставляет командам больше возможностей для заботы уже сегодня и помогает им выстраивать алгоритмы и сервисы на будущее.
