Сегодня мы публикуем данные OpenAI Signals, в которых рассматриваются 165 рабочих процессов почти в 100 странах и показывается, как пользователи применяют ChatGPT для работы. Эти данные предоставляют исследователям новый инструмент для изучения роли ИИ в экономике, предлагая новую информацию о рабочих задачах, с которыми люди обращаются к ChatGPT — от подготовки учебных материалов и создания маркетингового контента до программирования и анализа бизнес-данных.
Исследователи могут использовать эти данные, чтобы изучить различия в использовании ChatGPT для работы в разных странах, отслеживать изменения с течением времени и сопоставлять эти данные с другими экономическими индикаторами. В этом релизе использование ChatGPT связано со 165 категориями трудовой деятельности, называемыми промежуточными рабочими процессами (Intermediate Work Activities, IWAs). IWAs — это общепринятые категории задач для видов работы, выполняемых людьми в различных профессиях. Данные представлены с разбивкой по кварталам за период с первого квартала 2025 года по третий квартал 2026 года.
Более глубокое понимание того, как люди используют ИИ для работы
Наши новые данные основаны на O*NET — стандартизированной структуре, которая объединяет специфические для конкретных профессий задачи в более широкие категории трудовой деятельности, общие для разных профессий. Использование единого подхода помогает исследователям сравнивать применение ChatGPT с другими типами данных о профессиях и занятости.
Интерактивную диаграмму ниже можно использовать для изучения этих видов деятельности в определенной стране с течением времени, переходя от широких групп задач к более конкретным. Данные показывают значительные различия между странами в том, как люди используют ChatGPT для работы.
Изучите задачи, с которыми люди обращаются к ChatGPT. Выберите группу задач, чтобы увидеть входящие в нее подзадачи, проследите за их изменениями во времени или выберите страну, чтобы изучить специфику ее рабочих запросов.
Сопоставление этих данных с IWAs показало, что использование ИИ в рабочих целях стало менее концентрированным в наиболее распространенных задачах. Это означает, что со временем страны стали более специализированными в своей работе, причем разные государства специализируются на разных видах деятельности. Эти различия могут отражать специфику работы, выполняемой в разных странах, или разный уровень доступа к инструментам ИИ. Изучение этих вопросов — лишь один из многих примеров того, что исследователи могут предпринять с помощью этих новых данных.
В 74 странах, за которыми велось наблюдение в каждом квартале, на десять наиболее распространенных видов деятельности в среднем приходилось 51,1% классифицированных рабочих сообщений каждой страны в третьем квартале 2026 года по сравнению с 56,0% в первом квартале 2025 года.
Как исследователи могут использовать эти данные
Связывание данных об использовании ChatGPT с IWAs позволяет исследователям сопоставлять сообщения в ChatGPT с задачами, выполняемыми на различных рабочих местах в США. Парные визуализации ниже сравнивают то, как люди используют ChatGPT, с деятельностью, выполняемой в рамках рабочих мест в экономике США. Это сравнение демонстрирует разницу между тем, как люди используют ChatGPT для работы, и реальной работой, выполняемой в американской экономике. Эти два распределения существенно различаются, во многом потому, что около 43% распределения задач по уровню занятости для сопоставленных американских профессий попадает в категорию «Другие IWAs», за пределами индивидуально отчетных категорий. К ним относятся такие задачи, как перемещение материалов, управление транспортными средствами и ведение медицинских карт или записей о здоровье. Эти опущенные категории не достигли нашего порога для стабильного представительства в исходной американской выборке ChatGPT.
Выберите задачу, чтобы узнать, насколько часто она встречается в использовании ChatGPT по сравнению с экономикой США в целом.
Изучите данные
Этот релиз продолжает инициативу OpenAI Signals, направленную на публикацию свидетельств того, как люди используют ИИ. Данные охватывают рабочие сообщения в индивидуальных тарифных планах ChatGPT и не включают сообщения корпоративных клиентов или использование Codex. Мы приглашаем исследователей изучить данные, сопоставить их с другими источниками и исследовать, что эти закономерности означают для работников и бизнеса.
В целях защиты конфиденциальности пользователей исследователи не читают личные беседы. Автоматизированные системы классифицируют сообщения после удаления идентифицирующей информации. Мы публикуем агрегированную статистику, скрываем результаты для небольших групп и добавляем статистический шум для защиты отдельных сообщений.
