Новое глобальное исследование компании Thoughtworks, международного технологического консалтингового агентства, которое объединяет дизайн, инженерию и ИИ для стимулирования цифровых инноваций, показывает, что 89% ИТ-директоров (CIO) согласны с тем, что теперь они несут большую ответственность за перепроектирование рабочих процессов и моделей труда, чем за управление базовой ИТ-инфраструктурой.
Исследование, основанное на опросе 3200 ИТ-директоров в 10 странах, показывает, насколько далеко сфера деятельности ИТ-директора вышла за рамки традиционного управления технологиями. Поскольку ИИ внедряется во все аспекты деятельности предприятий, технологические лидеры все глубже вовлекаются в вопросы проектирования рабочих процессов, принятия решений и распределения ответственности внутри бизнеса.
Эта расширенная ответственность возникает в то время, когда организации все еще работают над тем, как должно регулироваться использование корпоративного ИИ. Почти девять из 10 ИТ-директоров (88%) сообщают, что внедрение ИИ в их организациях происходит быстрее, чем адаптируются структуры управления. Более трети ИТ-директоров (35%) также говорят, что чувствуют личную ответственность за нарушения в работе персонала, вызванные внедрением ИИ, несмотря на то, что не могут полностью влиять на результат.
«Управление ИИ — это также вопрос проектирования рабочей силы», — сказала Рэйчел Лейкок, технический директор Thoughtworks. «Поскольку ИИ меняет способы выполнения работы, организациям необходимо переосмыслить роли, рабочие процессы и права на принятие решений, чтобы люди понимали, где человеческое суждение по-прежнему необходимо, а где ИИ может взять на себя больше работы. Обучение важно, но это лишь одна из частей построения организации, способной эффективно использовать ИИ в масштабе».
Ситуацию осложняет то, что, как показал опрос, влияние на решения в области ИИ распределено по всему бизнесу. В глобальном масштабе 23% респондентов считают, что наибольшее влияние оказывает генеральный директор, за ним следуют центральное ИТ-руководство или технологические лидеры (21%), исполнительная команда (11%) и специалисты, занимающие профильные должности в области ИИ (10%).
Распределение бюджетов на ИИ аналогично, и ни одна модель не является доминирующей. Около 22% сообщают, что бюджеты управляются централизованно ИТ-отделом, 22% — что ответственность разделена между ИТ и бизнес-подразделениями, 20% — что бюджеты контролируются независимо бизнес-единицами, 19% — что они управляются на уровне руководства или совета директоров, и 17% — что модель все еще находится в стадии формирования.
«Управление ИИ должно связывать владение данными, владение системами и бизнес-результаты», — сказал Шаян Моханти, директор по данным и ИИ в Thoughtworks. «По мере роста внедрения общие расходы могут расти, даже если токены становятся дешевле. Нам нужно понимать, что дают эти расходы, и делать осознанный выбор в отношении того, какие модели мы используем и где выполняется вывод».
Такое распределение бюджетов и принятия решений также может создавать напряженность в вопросах подотчетности. Девять из 10 ИТ-директоров (90%) считают, что центральный ИТ-отдел в конечном итоге все равно будет нести ответственность за нарушения безопасности или несоблюдение нормативных требований, вызванные инструментами ИИ, приобретенными бизнес-подразделениями самостоятельно.
ИТ-директора также сообщают, что чувствуют личную ответственность за результаты, на которые не могут полностью повлиять, включая инциденты безопасности с участием систем ИИ (37%), утечки данных (35%) и ущерб бренду или репутации из-за неправильного использования ИИ (34%).
Отсутствие единой операционной модели распространяется и на руководство в сфере корпоративного ИИ. Семьдесят процентов опрошенных организаций уже наняли директора по ИИ (Chief AI Officer), а еще 26% планируют это сделать. Однако нет четкого консенсуса относительно того, как эта роль должна взаимодействовать с ИТ-директором: 36% говорят, что CAIO действует как продолжение централизованной стратегии ИТ-директора, в то время как 35% утверждают, что эта роль функционирует независимо, обладая равным или большим влиянием на предприятие. Около 29% описывают отношения между ИТ-директором и CAIO как источник организационных трений или нечетких границ.
«В Thoughtworks наш опыт показывает, что трансформация с помощью ИИ — это командный вид спорта: от определения стратегии и архитектуры корпоративного ИИ до внедрения ИИ во внутренние платформы и повседневные операции», — сказала Ся Цзе Джесси, ИТ-директор Thoughtworks. «Вопрос не в том, кто владеет ИИ, а в том, как руководство сотрудничает для создания бизнес-ценности ответственно и в масштабе».
В совокупности полученные данные указывают на то, что роль ИТ-директора теперь выходит далеко за рамки технологической инфраструктуры. Проектирование рабочей силы, распределенное принятие решений в области ИИ и корпоративное управление теперь пересекаются, в то время как организации придерживаются разных подходов к тому, как следует разделять ответственность руководства.
«Полномочия в отношении ИИ распределены, но подотчетность не всегда перемещается вместе с ними», — сказал Майк Сатклифф, генеральный директор Thoughtworks. «Ответ не в том, чтобы вернуть каждое решение в центральный ИТ-отдел или назначить одного руководителя и предположить, что проблема решена. Организациям нужны более четкие права на принятие решений, а людям нужны навыки и информация для принятия правильных решений по мере того, как ИИ становится частью того, как работает бизнес».
Полный отчет, Thoughtworks Global CIO Survey 2026: Who governs enterprise AI?, исследует, как организации подходят к управлению корпоративным ИИ, лидерству, кадровому потенциалу и меняющейся роли ИТ-директора.
О компании Thoughtworks
Thoughtworks — это глобальное технологическое консалтинговое агентство, которое объединяет дизайн, инженерию и ИИ для стимулирования цифровых инноваций. Более 30 лет Thoughtworks помогает организациям решать сложные бизнес-задачи, используя технологии в качестве дифференциатора.
Методология
Исследование, представленное в этом отчете, было проведено компанией Censuswide в партнерстве с Thoughtworks среди 3200 ИТ-директоров в Великобритании, США, Канаде, Австралии, Германии, Бразилии, Индии, Саудовской Аравии, ОАЭ и Сингапуре.
Данные были собраны в период с 1 по 10 июля 2026 года. Censuswide является членом Общества маркетинговых исследований (MRS) и Британского совета по опросам (BPC), а также подписантом Глобального обязательства по качеству данных. Они придерживаются Кодекса поведения MRS и принципов ESOMAR.
Вопросы и ответы
В: Кто проводил исследование того, как ИТ-директора управляют корпоративным ИИ?
О: Исследование было проведено компанией Censuswide от имени Thoughtworks среди 3200 ИТ-директоров в 10 странах: Великобритании, США, Канаде, Австралии, Германии, Бразилии, Индии, Саудовской Аравии, ОАЭ и Сингапуре. Данные были собраны в период с 1 по 10 июля 2026 года. Censuswide является членом Общества маркетинговых исследований (MRS) и Британского совета по опросам (BPC), а также подписантом Глобального обязательства по качеству данных. Они придерживаются Кодекса поведения MRS и принципов ESOMAR.
В: Меняются ли обязанности ИТ-директоров?
О: Да. Исследование Thoughtworks предполагает, что сфера деятельности ИТ-директора выходит за рамки первоначальных основных обязанностей. Исследование показывает, что 89% ИТ-директоров заявляют, что теперь они несут большую ответственность за перепроектирование рабочих процессов и моделей труда, чем за управление базовой ИТ-инфраструктурой. Опрос Thoughtworks также показал, что 70% организаций уже наняли директора по ИИ, однако нет четкого консенсуса относительно того, как эта роль должна взаимодействовать с функцией ИТ-директора. Полный отчет исследует, как ИИ изменил корпоративные роли и где ИТ-директора могут использовать ценность своей новой основной сферы деятельности.
В: За что ИТ-директора чувствуют наибольшую ответственность, когда речь заходит о системах ИИ?
О: Подотчетность не всегда совпадает с ответственностью. Согласно исследованию, проведенному по заказу Thoughtworks, 37% ИТ-директоров чувствуют личную ответственность за инциденты безопасности, связанные с ИИ, 35% — за утечки данных из-за ИИ, а 34% — за ущерб бренду или репутации вследствие ненадлежащего использования ИИ. Девять из десяти опрошенных ИТ-директоров считают, что центральный ИТ-отдел все равно будет нести ответственность за сбои в безопасности или комплаенсе, вызванные инструментами ИИ, приобретенными бизнес-подразделениями самостоятельно. В отчете рассматривается, как более четкое распределение прав на принятие решений и подотчетности может сократить этот разрыв.
В: Кто принимает решения относительно корпоративного ИИ?
О: Опрос Thoughtworks показывает, что в организациях не сформировалось единой доминирующей модели лидерства в области ИИ или владения бюджетом. Большинство используемых моделей являются распределенными, где ответственность за решения в сфере ИИ разделена между центральным ИТ-отделом, бизнес-подразделениями, высшим руководством и специализированными ролями, связанными с ИИ. Задача состоит в том, чтобы сделать обязанности понятными, не возвращая каждое решение в центральный ИТ-отдел. В полном отчете исследуется, как эти роли могут работать вместе более эффективно.
В: Означает ли более строгое управление ИИ централизацию решений в этой области?
О: Основываясь на результатах опроса, Thoughtworks придерживается мнения, что решения по ИИ могут оставаться на уровне команд, которые лучше всего подходят для их принятия. Успех этого подхода зависит от четкости обязанностей, ограничений и путей эскалации. В полном отчете Thoughtworks представлены практические способы сделать распределенное управление согласованным, безопасным и управляемым, одновременно уменьшая любые центральные «узкие места».
В: Что опрос говорит нам о том, как руководители должны реагировать на экономику ИИ?
О: Затраты на ИИ формируются не только ценой отдельных токенов. Выбор модели, агентные рабочие процессы и масштаб использования ИИ — все это влияет на то, сколько в конечном итоге тратят организации. По мнению Thoughtworks, руководителям необходима как прозрачность в отношении этого потребления, так и способ связать его с создаваемой ценностью. В отчете исследуется, почему экономика ИИ становится частью проблемы управления.
В: Что, согласно опросу, руководители могли бы делать иначе по мере того, как принятие решений в области ИИ становится все более распределенным?
О: Поскольку принятие решений в области ИИ становится все более распространенным по всей организации, руководителям высшего звена нужны более четкие способы согласования управления, подотчетности, проектирования рабочей силы и инвестиций. В отчете Thoughtworks определены способы поддержки улучшенного управления ИИ в организациях, включая определение четких ограничений для ИИ в бизнес-подразделениях, переработку рабочих процессов и моделей труда для определения новых процессов, внедрение кросс-функционального руководства и более эффективное управление экономикой ИИ. В полном отчете эти методологии описаны более подробно.
