Инструменты видимости больших языковых моделей (LLM) отслеживают упоминания бренда, цитирования и долю голоса в поисковых системах с ответами. Согласно Digitaloft, 80% пользователей полагаются на результаты без кликов по меньшей мере в 40% случаев, что означает, что они часто получают необходимую информацию прямо со страницы результатов поисковой выдачи (SERP) или из ответа, сгенерированного ИИ. Такое поведение может оставлять маркетологов с меньшим количеством сигналов на сайтах, таких как клики, глубина прокрутки и показатель вовлеченности.
Инструменты видимости LLM заполняют пробел в измерениях, созданный результатами ИИ без кликов, показывая, как часто и насколько благоприятно бренд появляется в ответах, сгенерированных ИИ. Метрики поисковой оптимизации (SEO), такие как клики, конверсии и позиции ключевых слов, по-прежнему важны. Оптимизация под поисковые системы с ответами (AEO) добавляет еще один уровень измерений, отслеживая повторяющиеся подсказки (промпты), цитирования, тональность и видимость конкурентов в поисковых системах с ответами.
В этом обзоре сравниваются восемь инструментов видимости LLM, от бесходных средств диагностики до корпоративных платформ, чтобы маркетологи могли оценить подходящий вариант для постоянного отслеживания.
Оглавление
- Что такое инструменты видимости LLM?
- Как работают инструменты видимости LLM?
- Что искать в инструментах видимости LLM
- Сравнительная таблица инструментов видимости LLM
- 8 инструментов видимости LLM, которые стоит рассмотреть
- Как начать отслеживание видимости ИИ за 30 дней
- Часто задаваемые вопросы об инструментах видимости LLM
- Начните с того рабочего процесса видимости ИИ, который вам нужен.
Что такое инструменты видимости LLM?
Инструменты видимости LLM измеряют, появляется ли бренд в ответах, сгенерированных ИИ, в таких поисковых системах с ответами, как ChatGPT, Gemini, Perplexity и Google AI Overviews, и каким образом. В отличие от традиционного отслеживания позиций в SEO, эти инструменты измеряют закономерности в повторяющихся ответах ИИ, а не одну фиксированную позицию. Они обычно фиксируют:
- Упоминается ли бренд или цитируется ли он
- Как описывается бренд
- Какие конкуренты появляются по тем же запросам
- Как результаты меняются в разных поисковых системах и с течением времени
Как работают инструменты видимости LLM?
Инструменты видимости LLM начинают с промптов, смоделированных на основе вопросов, которые люди могут задавать при исследовании категории, проблемы или продукта. Инструмент запускает эти промпты через поддерживаемые им системы с ответами и записывает результаты.
Одиночная ручная проверка может показать, что поисковая система с ответами говорит в данный момент, но надежное отслеживание требует повторяемых промптов в нескольких системах и за разные периоды времени. Один и тот же промпт может давать разные ответы при разных запусках, поэтому инструменты постоянного отслеживания повторяют эти проверки по расписанию и измеряют закономерности с течением времени.
Инструменты видимости LLM обычно измеряют упоминания бренда, цитирования, тональность, долю голоса, присутствие конкурентов и частоту размещения в зависимости от платформы. Упоминание в инструменте ИИ выглядит следующим образом:
В ответе упоминаются пять CRM-брендов, но ни у одного из них нет кликабельного цитирования. Цитирование включает в себя кликабельную ссылку и выглядит следующим образом:
Цитирование указывает читателям на источник, который использовался или на который ссылались в сгенерированном ответе. Цитирования могут привлекать прямые посещения на веб-сайты, в то время как упоминания без ссылок все равно вносят вклад в общую видимость бренда.
В разделе отслеживания видимости эти инструменты измеряют два ключевых измерения: отслеживание видимости показывает, появляется ли бренд в сгенерированных ответах и как часто, в то время как анализ цитирований показывает, какие домены, URL-адреса и типы контента выступают в качестве источников.
Что искать в инструментах видимости LLM
Маркетологи могут сравнить инструменты видимости LLM по шести практическим критериям: охват поисковых систем, управление промптами, аналитика цитирований, просмотр конкурентов, отчетность и соответствие рабочим процессам.
Охват поисковых систем
Охват поисковых систем относится к тому, какие именно системы с ответами отслеживает инструмент и совпадают ли эти системы с теми местами, которые бренд хочет мониторить. Охват может различаться в зависимости от тарифного плана, поэтому маркетологам следует сравнить то, что входит в базовый уровень, с тем, что требует обновления.
Например, HubSpot AEO отслеживает ChatGPT, Gemini и Perplexity. Profound отслеживает ChatGPT на своем начальном тарифе Starter, три поисковые системы с ответами на тарифе Growth и до девяти на корпоративном тарифе Enterprise.
Управление промптами
Управление промптами охватывает то, как команды добавляют, редактируют, организуют и обновляют отслеживаемые вопросы. Некоторые продукты предлагают промпты автоматически, в то время как другие в большей степени полагаются на ручную настройку.
Командам также следует проверить, на чем основаны эти предложения промптов. Автономный HubSpot AEO использует контекст компании, конкурентов и отрасли, в то время как AEO в Marketing Hub Professional и Enterprise может использовать данные CRM для выявления промптов, актуальных для реальных покупателей.
Аналитика цитирований
Анализ цитирований показывает, какие домены, URL-адреса и типы контента выступают в качестве источников в сгенерированных ИИ ответах. Эта информация может помочь маркетологам выявить пробелы в собственном контенте, сторонние публикации, заслуживающие мониторинга или питчинга, а также конкурентов, чей контент появляется часто.
Просмотр конкурентов
Отчетность по конкурентам показывает, как видимость бренда соотносится с другими компаниями по тем же или связанным промптам. В зависимости от инструмента, сравнения могут включать долю голоса, видимость на уровне промптов, цитирования, тональность и изменения с течением времени.
Отчетность
Варианты отчетности определяют, насколько легко команды могут экспортировать данные о видимости ИИ или объединять их с другими маркетинговыми данными. Командам, которым необходимо передавать результаты в инструменты бизнес-аналитики или внутренние дашборды, следует проверить, предлагает ли планируемый к покупке тариф экспорт или API-доступ.
Соответствие рабочим процессам
Соответствие рабочим процессам описывает, что происходит после того, как инструмент выявляет пробел в видимости. Некоторые продукты в основном сообщают о том, что произошло; другие добавляют рекомендации, рабочие процессы оптимизации или инструменты создания контента.
HubSpot AEO объединяет данные о видимости в реальном времени, цитированиях, конкурентах, тональности и рекомендациях. AEO в Marketing Hub добавляет предложения промптов на основе CRM и связывает аналитику AEO с более широким маркетинговым рабочим процессом HubSpot для клиентов Marketing Hub Professional и Enterprise.
Сравнительная таблица инструментов видимости LLM
В таблице ниже сравниваются все восемь инструментов по этим критериям, чтобы маркетологи могли составить шорт-лист подходящих вариантов для своей программы отслеживания поиска с помощью ИИ перед чтением индивидуальных обзоров.
HubSpot AEO
Команды, которым требуется постоянное отслеживание видимости ИИ с более глубоким контекстом CRM, доступным в Marketing Hub Professional и Enterprise
ChatGPT, Gemini, Perplexity
25 промптов в автономном HubSpot AEO, запускаемых ежедневно во всех трех системах; предложения промптов на основе CRM в Marketing Hub Professional и Enterprise
Да: цитирования, домены, страницы и типы контента
Да: доля голоса конкурентов
$50 в месяц; $45 в месяц при оплате за год
Semrush One
Команды, которым нужны SEO и видимость в ИИ в одном рабочем пространстве
ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode и другие поверхности ИИ-поиска в отчетах Semrush по видимости ИИ
50 промптов, отслеживаемых ежедневно на тарифе Starter
Да
Да
$165.17 в месяц при оплате за год
Profound
Команды, которым требуется более широкий охват нескольких систем и регионов
ChatGPT на Starter; три системы с ответами на Growth; до девяти на Enterprise
50 промптов на Starter; 100 на Growth; настраиваемые лимиты Enterprise
Да
Да
$99 в месяц при оплате за год
Peec AI
Командам, которым нужна автономная аналитика AI-поиска с гибким выбором моделей
Выберите три модели на тарифах самообслуживания; до 13 моделей на тарифе Enterprise
50 промптов на Starter; 150 на Pro; 350 на Advanced
Да
Да
$95/месяц
Tracksuit
Командам, которым нужны данные о здоровье потребительского бренда в сочетании с контекстом видимости в AI
Не является автономным трекером поисковых движков с генерацией ответов
Неприменимо
Да: бенчмаркинг воронки бренда и восприятия
От $19 500 в год
Rankshift AI
Командам, которым требуется широкий охват движков и высокие лимиты промптов
Все поддерживаемые поисковые движки с генерацией ответов на любом тарифе самообслуживания
150 промптов в день на Starter; 350 на Professional; 850 на Business
Да
Да
$82/месяц при оплате за год
ZipTie
Командам, которым нужен настраиваемый охват движков и мониторинг, привязанный к рабочим процессам оптимизации
ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Bing AI Overview, Google Gemini
Настраиваемое количество промптов и ежедневная, еженедельная или ежемесячная частота обновления
Да
Да
На основе использования; пресет Starter от $35,63/месяц
Gumshoe
Командам, которым требуется контекст на основе персон для понимания видимости в AI
Шесть моделей на аудиате видимости Starter
Восемь персон по 10 промптов на Starter, плюс еженедельный аудит по моментальным снимкам (Snapshot Audits)
Источники цитирования отображаются в аудитах видимости; выделенный аудит цитирования доступен на Pro
Да
$99/месяц
Инструменты, представленные ниже, используют разные подходы к видимости в AI: от автономных платформ отслеживания до продуктов, объединяющих данные поисковых движков с генерацией ответов с более широкими рабочими процессами SEO или маркетинга.
1. HubSpot AEO
HubSpot AEO — это продукт HubSpot для постоянного отслеживания видимости в поисковых движках с генерацией ответов. Его автономная версия ежедневно отслеживает промпты в ChatGPT, Gemini и Perplexity и сообщает данные о видимости бренда, тональности, доле голоса среди конкурентов, цитированиях и рекомендациях. Маркетинговые пакеты Marketing Hub Professional и Enterprise включают AEO с дополнительным контекстом CRM.
HubSpot предлагает AI Search Grader — бесплатную разовую диагностическую проверку, которая оценивает, как ChatGPT, Gemini и Perplexity представляют бренд, прежде чем команды перейдут к постоянному отслеживанию. Инструмент оценивает пять областей:
- Результаты анализа тональности: насколько положительно, отрицательно или нейтрально поисковые движки с генерацией ответов характеризуют бренд.
- Качество присутствия: насколько содержательно поисковые движки обсуждают бренд, а также качество источников, формирующих такое мнение.
- Узнаваемость бренда: насколько хорошо поисковые движки распознают и описывают бренд.
- Рыночная конкуренция: как поисковые движки позиционируют бренд в качестве лидера, претендента или нишевого игрока.
AI Search Grader — это снимок состояния, а не инструмент постоянного отслеживания. Он позволяет командам получить базовое представление перед тем, как переходить к регулярному процессу измерений.
Ключевые особенности
- Ежедневное отслеживание по нескольким движкам: автономный HubSpot AEO отслеживает 25 промптов в ChatGPT, Gemini и Perplexity, причем каждый промпт запускается ежедневно во всех трех движках.
- Анализ видимости, конкурентов и цитирований: панель мониторинга видимости бренда сообщает о частоте появления бренда. Представления конкурентов и цитирований показывают долю голоса и источники, появляющиеся в отслеживаемых ответах.
- Рекомендации и интеграция с Marketing Hub: HubSpot AEO предоставляет приоритизированные рекомендации. В Marketing Hub Professional и Enterprise предложения промптов на основе CRM и подключенные маркетинговые инструменты добавляют бизнес-контекст в рабочий процесс.
Кейс HubSpot по собственной программе AEO показывает, как маркетинговая команда HubSpot создала систему измерения эффективности поисковых движков с генерацией ответов на основе видимости, доли голоса и цитирований. Для команд, которые уже используют Marketing Hub SEO Marketing Software, AEO дополняет, а не заменяет традиционный анализ поисковой выдачи. SEO-инструменты HubSpot предоставляют рекомендации по поиску, планирование тем, отчетность и интеграцию с Google Search Console, в то время как HubSpot AEO измеряет видимость внутри поисковых движков с генерацией ответов.
Лучше всего подходит для: Команд, которым нужен постоянный мониторинг AEO, особенно существующих клиентов HubSpot, которые могут использовать более глубокую интеграцию с Marketing Hub.
Цены: Автономный HubSpot AEO стоит $50 в месяц или $45 в месяц при оплате за год после 28-дневного бесплатного пробного периода. Входит в состав Marketing Hub Professional и Enterprise. AI Search Grader предоставляется бесплатно.
Что нам нравится: AI Search Grader бесплатен, и я проверяю с его помощью каждого клиента и его ключевых конкурентов в качестве первого шага, так как это дает мгновенную диагностику. Для постоянного отслеживания мне нравится, что HubSpot AEO объединяет видимость, цитирования, тональность, конкурентов и рекомендации в единый рабочий процесс. Пакеты Marketing Hub Professional и Enterprise добавляют промпты на основе CRM, которые, как мне кажется, наиболее полезны для привязки отслеживания к реальному бизнес-контексту. Мне также нравится, что AEO может работать параллельно с SEO-инструментами HubSpot и данными Google Search Console, а не рассматриваться как замена традиционному поисковому анализу.
2. Semrush One
Semrush объединяет традиционные SEO-процессы с видимостью в AI в продукте Semrush One, позволяя командам отслеживать как обычный поиск, так и видимость в поисковых движках с генерацией ответов в рамках одного семейства продуктов.
Ключевые особенности
- Отслеживание видимости в AI: тариф Starter включает 50 промптов, отслеживаемых ежедневно, и отчеты об эффективности бренда в AI на таких платформах, как ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews и Google AI Mode.
- Конкурентный анализ: отчеты о видимости в AI сравнивают упоминания бренда, цитирования, тональность, долю голоса и конкурентов.
- SEO и AI-поиск в едином рабочем пространстве: команды могут анализировать видимость в AI наряду с ключевыми словами, аудитом сайта и другими традиционными SEO-данными.
Лучше всего подходит для: Команд, уже использующих Semrush, которым нужны традиционные SEO-инструменты и видимость в AI в едином рабочем пространстве.
Цены: Starter — $199 в месяц или $165,17 в месяц при оплате за год; Pro+ — $299 в месяц или $248,17 в месяц при оплате за год; Advanced — $549 в месяц или $455,67 в месяц при оплате за год.
Что нам нравится: Semrush долгое время был незаменимым инструментом в моем арсенале, и я бы чувствовал себя без него как без рук. Мне нравится, что Semrush One размещает видимость в поисковых движках с генерацией ответов рядом с SEO-данными, которые я уже использую, поэтому команды могут сравнивать оба канала, не объединяя разрозненные платформы.
3. Profound
Profound — это платформа видимости в поисковых движках с генерацией ответов, которая объединяет мониторинг бренда с данными о спросе на промпты и корпоративной отчетностью. Тарифы самообслуживания начинаются с более узкого охвата движков, в то время как тариф Enterprise расширяет его до девяти таких движков.
Ключевые особенности
- Отслеживание по нескольким движкам: Starter отслеживает ChatGPT, Growth отслеживает три поисковых движка с генерацией ответов, а Enterprise поддерживает до девяти.
- Prompt Volumes: Profound выводит данные о промптах, которые люди используют на AI-платформах, чтобы команды могли понимать спрос наряду с видимостью бренда.
- Корпоративная отчетность и интеграции: Enterprise поддерживает отслеживание по нескольким компаниям и регионам, а также доступ к API.
Лучше всего подходит для: Корпоративных команд, которым требуется более широкий охват движков, компаний и регионов.
Цены: Starter — $99 в месяц при оплате за год; Growth — $399 в месяц при оплате за год; Enterprise — цена предоставляется по запросу.
Что нам нравится: Нам нравится, что Profound сочетает мониторинг видимости с данными о промптах (Prompt Volumes), а не относится к каждому отслеживаемому вопросу как к имеющему одинаковую важность. Более широкий охват движков и регионов также дает крупным организациям возможность выйти за рамки базовой настройки мониторинга из трех движков.
4. Peec AI
Peec AI — это автономная платформа аналитики поиска с использованием ИИ, ориентированная на видимость бренда, эффективность конкурентов, цитируемость, тональность и дальнейшие шаги.
Основные функции
- Гибкое отслеживание промптов и моделей: тариф Starter включает 50 промптов, Pro — 150, Advanced — 350. Тарифы самообслуживания позволяют командам выбирать три модели, в то время как Enterprise поддерживает до 13.
- Аналитика видимости и источников: Peec AI отслеживает видимость, позиции, тональность, долю голоса, конкурентов, домены и URL-адреса в отслеживаемых ответах ИИ.
- Приоритизированные действия: платформа преобразует пробелы в видимости и источниках в рекомендуемые действия, чтобы команды могли решать, какие возможности использовать в первую очередь.
Лучше всего подходит для: команд, которым нужна специализированная аналитика ИИ-поиска без покупки более широкого пакета SEO-инструментов.
Ценообразование: Starter — $95/мес; Pro — $245/мес; Advanced — $495/мес; Enterprise — цена по запросу. При годовой оплате предоставляется скидка 15%.
Что нам нравится: нам нравится сфокусированный подход Peec AI к видимости в ИИ и рабочий процесс «Действия» (Actions), который выходит за рамки отчетности, предоставляя командам приоритизированный список возможностей для исследования видимости и источников.
5. Tracksuit
Tracksuit — это платформа для постоянного отслеживания бренда, которая измеряет, как потребители воспринимают бренд и его конкурентов. В отличие от инструментов видимости в поисковых системах с ответами, Tracksuit не отслеживает ответы, сгенерированные ИИ, напрямую. Вместо этого она предоставляет данные о состоянии бренда, показывая, как осведомленность, готовность к покупке, предпочтения, использование и ассоциации с брендом соотносятся в рамках категории, что может дополнить данные о видимости в ИИ-системах.
Основные функции
- Отслеживание воронки бренда: Tracksuit измеряет осведомленность, готовность к покупке, использование и предпочтения с течением времени и сравнивает эти показатели с конкурентами.
- Восприятие бренда: разделы «Имидж» и «Заявления» показывают слова, атрибуты и ассоциации, которые потребители связывают с брендом, и то, как это восприятие соотносится с конкурентами.
- Аналитика с поддержкой ИИ: «Заметки тренера» (Coach’s Notes) суммируют значительные изменения в данных о состоянии бренда, а Ask AI позволяет маркетологам задавать вопросы на обычном языке о данных на их панели управления и получать объяснения, графики и ссылки на соответствующие отчеты.
Лучше всего подходит для: брендов, которым нужно постоянное отслеживание состояния бренда потребителями и конкурентов в качестве дополнения к данным о видимости в ИИ-системах.
Ценообразование: стоимость Tracksuit начинается от $19 500 за бренд в год. Для обязательств по нескольким брендам и рынкам могут использоваться другие коммерческие модели, а точная цена требует демонстрации.
Что нам нравится: Tracksuit дает маркетологам инструмент потребительских исследований, дополняющий данные о видимости в ИИ-системах. Это помогает командам сравнивать то, что ИИ-системы говорят о бренде, с тем, как его на самом деле воспринимают потребители. В то же время инструменты социального мониторинга добавляют еще один взгляд на то, как аудитория обсуждает бренд по публичным каналам.
6. Rankshift AI
Rankshift — это платформа видимости ИИ, которая отслеживает, как бренды появляются в системах с ответами, и объединяет отчетность по видимости с инструментами анализа конкурентов, цитирований, краулеров и контента.
Основные функции
- Широкий охват систем: Rankshift поддерживает ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Claude, Perplexity, Mistral и Llama.
- Отслеживание промптов: тариф Starter включает до 150 промптов в день с гибкой частотой обновления, а также неограниченное количество проектов и рабочих мест.
- Анализ цитирований и конкурентов: команды могут отслеживать источники цитирований, тональность, видимость, долю голоса и конкурентов в ходе повторяющихся запусков.
Лучше всего подходит для: команд, которым нужен широкий охват систем, гибкая частота промптов и щедрые лимиты на проекты и пользователей.
Ценообразование: Starter стоит $82/мес при годовой оплате. Professional стоит $189/мес при годовой оплате. Business стоит $425/мес при годовой оплате. Цена Enterprise доступна по запросу.
Что нам нравится: Rankshift сочетает широкий охват систем с гибкой частотой промптов, аналитикой цитирований и неограниченным количеством проектов и пользователей, вместо того чтобы оставлять эти базовые функции только для корпоративного уровня.
7. ZipTie
ZipTie — это платформа интеллектуального ИИ-поиска, которая отслеживает упоминания бренда, цитирования, тональность, конкурентов и полные ответы в семи ИИ-поисковиках. Ценообразование ZipTie настраивается в зависимости от охвата систем, объема промптов и частоты отслеживания.
Основные функции
- Охват систем: ZipTie отслеживает ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Bing AI Overview и Gemini.
- Оценка успеха ИИ (AI Success Score): этот показатель объединяет частоту упоминаний, тональность и частоту цитирований для предоставления единого тренда видимости.
- Анализ, ориентированный на действия: команды могут использовать данные мониторинга, цитирования, анализ источников и дополнительные инструменты контента, чтобы определить, над чем работать дальше.
Лучше всего подходит для: команд, которые хотят настраивать системы, промпты и частоту отслеживания, за которые они платят.
Ценообразование: ZipTie использует ценообразование на основе использования. Текущие пресеты начинаются с $35,63/мес для Starter, $549,67/мес для Professional и $2 614,34/мес для Enterprise. Команды могут изменять эти конфигурации, а годовая оплата дает скидку 20% на общую сумму промптов.
Что нам нравится: ZipTie позволяет командам настраивать охват систем и периодичность отслеживания, вместо того чтобы принуждать каждого клиента к одному и тому же фиксированному пакету. Сочетание видимости, тональности, цитирований, данных о конкурентах и анализа, ориентированного на действия, также упрощает связь отчетности с работой над контентом.
8. Gumshoe
Gumshoe — это платформа управления ИИ-поиском, построенная на основе аудитов видимости по персонам. Gumshoe тестирует промпты в нескольких моделях, показывает, какие бренды и конкуренты появляются, и позволяет командам изучать цитирования и контекст этих ответов.
Основные функции
- Аудиты по персонам: Starter использует восемь персон с 10 промптами для каждой персоны в шести моделях.
- Регулярное отслеживание видимости: Starter включает ежемесячный аудит видимости плюс еженедельные моментальные аудиты (Snapshot Audits).
- Более глубокие аудиты в Pro: тариф Pro добавляет специализированные аудиты цитирований, тональности и контента в дополнение к основному рабочему процессу видимости.
Лучше всего подходит для: команд, которые хотят анализировать видимость в ИИ по покупательским персонам и темам, а не использовать один плоский список промптов.
Ценообразование: Starter стоит $99/мес. Pro начинается от $299/мес.
Что нам нравится: нам нравится акцент Gumshoe на контексте, стоящем за показателем видимости. Представления по персонам, моделям, цитированиям, темам и конкурентам позволяют легче увидеть, где результаты бренда различаются, вместо того чтобы рассматривать каждый ответ ИИ как часть одного недифференцированного среднего значения.
Как начать отслеживание видимости в ИИ за 30 дней
1. Промпты
Что на самом деле спрашивают покупатели
Вопросы, взятые из исследований покупателей, звонков отдела продаж, тикетов поддержки, поисковых данных и обсуждений с аудиторией.
2. Данные о видимости
Где появляется бренд
Упоминания, доля голоса и тональность в отслеживаемых системах с ответами.
3. Инсайты по цитированию
Какие источники цитируются
Домены, URL-адреса и типы контента, появляющиеся в ответах, сгенерированных ИИ.
4. Рекомендации
Что приоритизировать в дальнейшем
Возможности для контента, аутрича и оптимизации, основанные на пробелах в видимости и цитировании.
5. Действие
Публикация, обновление, питчинг, измерение
Внедрите изменения, а затем сравните последующие результаты с базовыми показателями.
Отслеживание видимости в ИИ для начинающих лучше всего организовывать в виде поэтапного внедрения. Маркетинговая команда, которая пытается отслеживать каждый запрос на каждой платформе с первого дня, обычно в итоге получает данные, которые никто не изучает. Приведенная ниже последовательность позволяет сформировать базовый уровень за четыре недели, начиная с бесплатного среза и переходя к непрерывному мониторингу.
Неделя 1: Формирование набора запросов.
Набор запросов — это группа вопросов, которые команда отслеживает, чтобы увидеть, как поисковые системы с искусственным интеллектом представляют бренд во время исследований и принятия решений о покупке. При формировании набора запросов начните с вопросов, отражающих реальные потребности покупателей, вместо того чтобы пытаться максимизировать их количество. Используйте несколько типов запросов, чтобы набор охватывал разные этапы поиска:
Открытие категории
Появление бренда до того, как у покупателя появился конкретный вендор в мыслях
«Какое ПО помогает [роль] выполнять [задача]?»
Сравнение решений
Видимость на фоне названных конкурентов
«Каковы лучшие инструменты в категории [категория] для [размер компании]?»
Специфические для бренда
То, как поисковые системы описывают бренд при прямом запросе
«Хорош ли [бренд] для [вариант использования]?»
С привязкой к конкурентам
Появление бренда в качестве альтернативы другой компании
«Каковы альтернативы [конкурент]?»
На основе проблем
Видимость решения проблемы до того, как названа категория продукта
«Как команды решают [конкретная проблема]?»
По возможности используйте формулировки из реальных отзывов аудитории. Стенограммы звонков отдела продаж, тикеты службы поддержки, данные поисковых запросов и инструменты социального мониторинга — все это может выявить язык, который клиенты уже используют. Оптимальное количество запросов зависит от ограничений продукта, отслеживаемых рынков и того, насколько широк путь покупателя.
Неделя 2: Создание базового уровня.
Прежде чем вносить изменения для оптимизации под поисковые системы с ИИ (AEO) в свой контент или стратегию, зафиксируйте базовый показатель текущей видимости. Инструмент AI Search Grader от HubSpot может предоставить бесплатную разовую диагностику того, как поисковые системы с ИИ характеризуют бренд по таким параметрам, как тональность, узнаваемость, качество присутствия, доля голоса и конкурентная позиция.
Относитесь к этому результату как к срезу данных, а не как к постоянной системе измерения. Как только команда выберет платформу для отслеживания, зафиксируйте первые результаты для того самого набора запросов, который она будет мониторить. Эти результаты на уровне запросов станут основой для измерения последующих изменений видимости, цитирования, тональности и эффективности конкурентов.
Неделя 3: Анализ цитирований и расстановка приоритетов.
Упоминания показывают, когда бренд появляется в ответе, а цитирования показывают, на какие домены или URL-адреса ссылается поисковая система в качестве источников. Проанализируйте цитирования по всему отслеживаемому набору запросов и разделайте их на три категории: собственные источники, которые контролирует ваш бренд, сторонние источники от других издателей и запросы, по которым ваш бренд не появляется.
Собственные страницы, которые уже получают цитирования, могут подсказать полезные темы или форматы для дальнейшего развития. Сторонние цитирования помогут определить публикации, сайты с обзорами, сообщества или страницы сравнения, где может иметь значение заработанная видимость. Запросы, по которым бренд не появляется, могут указать на пробелы в контенте или дистрибуции. Те же базовые принципы, которые используются для повышения видимости существующего контента в блоге, могут лечь в основу этой работы, в то время как AEO добавляет специфический слой цитирования в поисковых системах с ИИ.
