Компания Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), лидер в области кибербезопасности для эпохи искусственного интеллекта, сегодня объявила о масштабных инновациях, расширяющих возможности платформы Zscaler Zero Trust Exchange для обеспечения безопасности ИИ-агентов — того, как они подключаются, получают доступ к данным и работают на устройствах. С помощью этих инноваций Zscaler создает первую в отрасли комплексную платформу Zero Trust для агентного ИИ.
Сегодня корпоративная безопасность переживает переход от пользователей-людей к автономным агентам. Традиционные инструменты безопасности были разработаны с учетом известных человеческих идентификаторов и предсказуемых паттернов доступа. Автономные ИИ-агенты меняют эту модель. Они действуют от имени пользователя, а также автономно и на машинной скорости, создавая эфемерные идентификаторы, порождая субагентов и задачи, а также используя разрешения способами, которые традиционные инструменты безопасности не могут полностью видеть или контролировать. Хотя они могут обеспечить значительный рост эффективности, ИИ-агенты также создают новые пробелы в видимости, доступе и управлении, скрывая риски агентов и затрудняя отслеживание потоков данных в масштабном режиме. Поскольку ИИ все глубже внедряется в разработку программного обеспечения, конечные точки также все больше подвергаются воздействию вредоносных агентов, инструментов и плагинов, на обнаружение которых многие устаревшие решения безопасности конечных точек не были рассчитаны.
Чтобы помочь компаниям более безопасно внедрять агентный ИИ, Zscaler представляет следующую эволюцию своей платформы Zero Trust Exchange с новыми решениями, которые расширяют защиту во всей экосистеме ИИ, помогая организациям использовать агентный ИИ с более высокой надежностью и уверенностью. К ним относятся два ключевых достижения:
- Zscaler AI Broker помогает обеспечить безопасность агентных коммуникаций с помощью брокеров MCP и A2A. Благодаря встроенному реестру агентов (Agent Registry) он помогает организациям понимать, к чему разрешен доступ каждому агенту, и применять детальный контроль доступа к корпоративным ИИ-агентам.
- Zscaler Endpoint AI Security помогает клиентам находить и пресекать угрозы, связанные с ИИ, на устройствах сотрудников, включая риски, скрытые в браузерах, плагинах, расширениях и локальных инструментах ИИ. Эта функция охватывает уровни браузера, расширений и плагинов, которые пропускают традиционные инструменты безопасности конечных точек. Теперь Zscaler может применять политики для обеспечения безопасности ИИ везде, включая конечные точки и облако.
Представляем Zscaler AI Access Graph: объединение происхождения данных и идентификационных данных с помощью ИИ для расширенной безопасности и управления агентным ИИ. Важным элементом безопасности агентов является понимание того, какие агенты, пользователи и идентификаторы взаимодействуют с какими моделями, приложениями и источниками данных. Созданный на базе недавнего приобретения компании Symmetry Systems, Zscaler AI Access Graph отображает взаимосвязи между идентификаторами, приложениями и другими источниками данных по всему предприятию. Интеграция этой технологии с платформой Zscaler Zero Trust Exchange позволяет организациям понимать, а затем внедрять политики, снижать избыточный доступ и риски, а также отслеживать происхождение данных в режиме реального времени по каждому каналу.
Опираясь на запущенное в январе 2026 года решение Zscaler AI Protect, компания также представляет масштабные новые усовершенствования для трех основных сценариев использования AI Protect:
- Управление ИИ-активами (видимость ИИ-активов, их использования и рисков) получает новые возможности для обнаружения встроенного ИИ в трафике SaaS и интернета, идентификации ИИ-агентов и серверов MCP в средах общественного облака, выявления рисков в базах агентного кода с помощью сканирования кода, а также расширения видимости активности ИИ на конечных точках.
- Безопасный доступ к ИИ (безопасный и регулируемый доступ к санкционированным инструментам ИИ) расширяет средства контроля взаимодействия с ИИ за счет извлечения промптов в более чем 250 приложениях GenAI, добавляет полноценные представления диалогов, поддержку API соответствия требованиям Anthropic и OpenAI, а также защитные механизмы на основе намерений для многоходовых диалогов.
- Безопасная инфраструктура ИИ и приложения (защита приложений ИИ на протяжении жизненного цикла разработки и выполнения) представляет тестирование на проникновение (red teaming) для серверов MCP, автономную службу усиления промптов (prompt hardening) и тепловые карты соответствия требованиям для укрепления управления ИИ.
«Традиционная безопасность никогда не была рассчитана на миллионы автономных агентов, которые действуют и получают доступ к конфиденциальным данным на машинной скорости», — сказал Джей Чаудхри (Jay Chaudhry), председатель совета директоров и генеральный директор Zscaler. — «Мы стали первыми разработчиками платформы Zero Trust Exchange для защиты пользователей, филиалов и облачных рабочих нагрузок, а теперь внедряем инновации для распространения безопасности Zero Trust на ИИ-агентов. Теперь предприятиям ничто не мешает повсеместно развертывать агентов».
«Управление безопасностью данных — это больше не просто возведение высоких стен; речь идет о масштабировании видимости и отношении к данным как к высокоактивному стратегическому активу», — отметил Джон Израэль (John Israel), глобальный директор по информационной безопасности в KPMG, выступивший в качестве приглашенного спикера на презентации. — «По мере того как компании масштабируют использование ИИ-агентов для оптимизации операций, наличие единой структуры Zero Trust для отслеживания происхождения данных и управления взаимодействием между агентами имеет первостепенное значение для поддержания доверия, соответствия требованиям и конкурентного преимущества».
В совокупности эти инновации представляют собой комплексную основу для обеспечения безопасности агентного ИИ, созданную на базе платформы Zscaler Zero Trust Exchange для защиты предприятий сегодня и в будущем. Защищая агентов с помощью исчерпывающих средств контроля безопасности, организации теперь могут уверенно ускорять внедрение искусственного интеллекта.
Для получения дополнительной информации о последних анонсах Zenith Live посетите сайт: http://www.zscaler.com/events/zenithlive2026
Заявления о перспективах
Этот пресс-релиз содержит заявления о перспективах, которые основаны на убеждениях и предположениях нашего руководства и на информации, имеющейся в распоряжении нашего руководства в настоящее время. Эти заявления о перспективах включают ожидаемую разработку, интеграцию, внедрение, производительность и преимущества новых предложений платформы ИИ-безопасности Zscaler и улучшений Zscaler AI Protect. Эти заявления о перспективах подпадают под действие положений о безопасной гавани, созданных Законом о реформе судебных разбирательств по частным ценным бумагам 1995 года. Значительное число факторов может привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от заявлений, сделанных в данном пресс-релизе, включая факторы, связанные со способностью Zscaler разрабатывать, поставлять и добиваться внедрения клиентами этих решений ИИ-безопасности и улучшений платформы. Дополнительные риски и неопределенности изложены в нашем последнем квартальном отчете по форме 10-Q, поданном в Комиссию по ценным бумагам и биржам («SEC») 26 мая 2026 года, который доступен на нашем веб-сайте ir.zscaler.com и на веб-сайте SEC www.sec.gov. Любые заявления о перспективах в этом релизе основаны на ограниченной информации, имеющейся у Zscaler в настоящее время на дату настоящего документа, которая может быть изменена, и Zscaler не обязательно будет обновлять эту информацию, даже если в будущем появится новая информация.
