Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Obzor fabriki gemini uskoryayuschey resheniya dlya partnerov
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Обзор фабрики Gemini, ускоряющей решения для партнеров

Источник: Google Cloud Blog•12 ноября 2026 г. в 00:10

Обзор фабрики Gemini, ускоряющей решения для партнеров

Узнайте, как фабрика Gemini ускоряет интеграцию корпоративного ИИ, совместные инновации и развертывание в Google Cloud Marketplace для программных партнеров.

Благодаря новому унифицированному интерфейсу Gemini компании могут внедрять сторонние партнерские возможности непосредственно в Gemini с помощью стандартизированных коннекторов (включая Model Context Protocol (MCP), среды выполнения Agent-to-Agent (A2A) и REST API), а также новых декларативных навыков и плагинов.

Для независимых производителей программного обеспечения (ISV) эта унифицированная архитектура открывает прекрасные возможности для внедрения специализированного интеллекта, регламентированных рабочих процессов и живых систем учета непосредственно в повседневные рабочие процессы предприятий. Тем не менее, превращение привлекательного сценария использования в готовую к корпоративному использованию интеграцию часто застревает из-за технических трудностей: от выбора правильного примитива расширяемости и настройки аутентификации до оркестрации многоэтапного выполнения инструментов и отрисовки интерактивных интерфейсов.

Чтобы устранить эти узкие места, Google Cloud запустил фабрику Gemini — инициативу по совместным инновациям, призванную помочь партнерам по корпоративному ПО пройти путь от чистой доски до агентских решений, представленных на Google Cloud Marketplace, в рекордные сроки. Проводя практические семинары в глобальных технологических хабах (включая Сан-Франциско, Нью-Йорк, Саннивейл, Лондон, Париж, Тель-Авив и Токио), специалисты Google Cloud работают бок о бок с командами партнеров над созданием концепций, проектированием и созданием нового поколения корпоративных ИИ-решений с использованием Gemini.

В частности, фабрика Gemini помогает партнерам:

  • Выбрать подходящую агентскую архитектуру на основе коннекторов MCP, навыков, плагинов и автономных агентов.

Выбрать подходящую агентскую архитектуру на основе коннекторов MCP, навыков, плагинов и автономных агентов.

  • Пройти путь от первоначального сценария использования до интеграции в производство за считанные дни, а не месяцы.

Пройти путь от первоначального сценария использования до интеграции в производство за считанные дни, а не месяцы.

  • Ускорить активацию клиентов с помощью финансовых стимулов и поддержки выхода на рынок (GTM).

Ускорить активацию клиентов с помощью финансовых стимулов и поддержки выхода на рынок (GTM).

Давайте погрузимся в процесс и посмотрим, как мы воплощаем все это в жизнь.

Выбор правильной архитектуры: агенты, MCP, навыки и плагины

В предыдущих версиях корпоративного ИИ сторонние интеграции часто работали как изолированные агенты верхнего уровня, вынуждая сотрудников покидать свой рабочий процесс. Когда поставщики программного обеспечения попадают на фабрику Gemini, они оценивают, как их возможности встраиваются в Gemini через четыре взаимодополняющих архитектурных примитива, а не конкурирующие крайности:

  • Коннекторы Model Context Protocol (MCP): Базовый канал данных и инструментов для предоставления внешних API, поиска и операций CRUD для Gemini в качестве вызываемых инструментов, зарегистрированных в реестре агентов (Agent Registry) на платформе Gemini.

Коннекторы Model Context Protocol (MCP): Базовый канал данных и инструментов для предоставления внешних API, поиска и операций CRUD для Gemini в качестве вызываемых инструментов, зарегистрированных в реестре агентов (Agent Registry) на платформе Gemini.

  • Декларативные навыки (.md): Открытые конфигурации Markdown, хранящиеся в реестре навыков (Skills Registry), которые наделяют Gemini специфическими для домена инструкциями, оперативными ограничениями и повторяющимися многоэтапными рабочими процессами через коннекторы.

Декларативные навыки (.md): Открытые конфигурации Markdown, хранящиеся в реестре навыков (Skills Registry), которые наделяют Gemini специфическими для домена инструкциями, оперативными ограничениями и повторяющимися многоэтапными рабочими процессами через коннекторы.

  • Плагины: Примитив составной упаковки и управления в Gemini и Google Cloud Marketplace, который объединяет один или несколько коннекторов и навыков в единое готовое решение для администраторов ИТ-отделов для управления и пользователей Gemini для вызова.

Плагины: Примитив составной упаковки и управления в Gemini и Google Cloud Marketplace, который объединяет один или несколько коннекторов и навыков в единое готовое решение для администраторов ИТ-отделов для управления и пользователей Gemini для вызова.

  • ИИ-агенты (A2A): Для корпоративных ISV, чья ценность заключается в проприетарных алгоритмах, регламентированных рабочих процессах или строгих правилах комплаенса, автономные агенты A2A работают в изолированной партнерской среде, подключаясь к Gemini в качестве вызываемых коннекторов — сохраняя интеллектуальную собственность защищенной, гарантируя детерминированные последовательности выполнения и поддерживая защищенные от несанкционированного доступа журналы аудита.

ИИ-агенты (A2A): Для корпоративных ISV, чья ценность заключается в проприетарных алгоритмах, регламентированных рабочих процессах или строгих правилах комплаенса, автономные агенты A2A работают в изолированной партнерской среде, подключаясь к Gemini в качестве вызываемых коннекторов — сохраняя интеллектуальную собственность защищенной, гарантируя детерминированные последовательности выполнения и поддерживая защищенные от несанкционированного доступа журналы аудита.

Вместо того чтобы загонять разработчиков в рамки единого шаблона, Gemini объединяет все четыре примитива в единую корпоративную структуру, передавая общий контекст сеанса в партнерские коннекторы и связывая результаты в единую цепочку по всей корпоративной экосистеме.

Техническая скорость: от сценария использования до производства

После того как определен правильный архитектурный паттерн, фабрика Gemini сжимает месяцы работы по интеграции в оптимизированный, поддерживаемый искусственным интеллектом инженерный конвейер, который объединяет команды разработчиков партнеров и экспертов Google Cloud.

Ускоренный конвейер разработки для партнеров

Эта скорость выполнения обеспечивается тремя ключевыми возможностями платформы Gemini:

  • Antigravity и рабочие процессы сборки с поддержкой ИИ: Вместо того чтобы писать шаблонный код с нуля, разработчики создают решения и управляют ими в Antigravity, среде разработки, ориентированной на ИИ. Используя готовые навыки быстрой разработки агентов (RAD) и рабочие процессы с поддержкой ИИ, команды партнеров быстро переводят спецификации вариантов использования в рабочие архитектуры, развертывают удаленные коннекторы MCP или среды выполнения агентов, создают декларативные навыки .md и запускают автоматизированные средства проверки перед внедрением.

и рабочие процессы сборки с поддержкой ИИ: Вместо того чтобы писать шаблонный код с нуля, разработчики создают решения и управляют ими в Antigravity, среде разработки, ориентированной на ИИ. Используя готовые навыки быстрой разработки агентов (RAD) и рабочие процессы с поддержкой ИИ, команды партнеров быстро переводят спецификации вариантов использования в рабочие архитектуры, развертывают удаленные коннекторы MCP или среды выполнения агентов, создают декларативные навыки .md и запускают автоматизированные средства проверки перед внедрением.

  • Гибкие бэкенд-примитивы (MCP, навыки, плагины и ADK): Для большинства интеграций команды предоставляют API платформы через удаленный коннектор MCP (на Cloud Run или в их собственном облаке) независимо от хостинга и накладывают декларативные навыки (.md), объединенные в готовый плагин. Когда сценарий использования требует моделей с закрытым исходным кодом (closed-IP) или строгого детерминированного выполнения, партнеры используют Google Agent Development Kit (ADK) и протокол A2A, чтобы представить свою среду выполнения в качестве вызываемого коннектора в реестре агентов (Agent Registry).

Гибкие бэкенд-примитивы (MCP, навыки, плагины и ADK): Для большинства интеграций команды предоставляют API платформы через удаленный коннектор MCP (на Cloud Run или в их собственном облаке) независимо от хостинга и накладывают декларативные навыки (.md), объединенные в готовый плагин. Когда сценарий использования требует моделей с закрытым исходным кодом (closed-IP) или строгого детерминированного выполнения, партнеры используют Google Agent Development Kit (ADK) и протокол A2A, чтобы представить свою среду выполнения в качестве вызываемого коннектора в реестре агентов (Agent Registry).

  • Встроенные адаптивные возможности (родные MCP-приложения): Вместо того чтобы перенаправлять пользователей на разрозненные внешние порталы или поддерживать сложные пользовательские интерфейсы, Gemini позволяет пользователям оставаться в рабочем процессе. Благодаря родным MCP-приложениям и интерактивным встроенным компонентам партнерские интеграции динамически транслируют богатые визуальные холсты с учетом контекста прямо в Gemini, одновременно связывая результаты в цепочки в Google Workspace и других корпоративных коннекторах.

Встроенные адаптивные возможности (родные MCP-приложения): Вместо того чтобы перенаправлять пользователей на разрозненные внешние порталы или поддерживать сложные пользовательские интерфейсы, Gemini позволяет пользователям оставаться в рабоческом процессе. Благодаря родным MCP-приложениям и интерактивным встроенным компонентам партнерские интеграции динамически транслируют богатые визуальные холсты с учетом контекста прямо в Gemini, одновременно связывая результаты в цепочки в Google Workspace и других корпоративных коннекторах.

От рабочего прототипа до дистрибуции на маркетплейсе

Фабрика Gemini структурирована как полноценная коммерческая среда, а не просто хакатон:

Этап

Столп программы

Преимущество для партнера

1. Создание

Начальные кредиты (Seed credits)

Компенсация первоначальных затрат: Первоначальные целевые кредиты для компенсации затрат на разработку и портирование, кредиты за производительность на основе потребления по мере масштабирования партнеров, а также целевая инженерная поддержка для ускорения разработки.

2. Запуск

Облачный маркетплейс

Обеспечение видимости: Публикация напрямую в Google Cloud Marketplace с оптимизированными процессами выставления счетов, закупок и корпоративной интеграции для получения прямого доступа к глобальным корпоративным клиентам и клиентам среднего бизнеса.

3. Масштабирование

Совместный маркетинг и выход на рынок (GTM)

Увеличение рыночного спроса: Доступ к индивидуальным материалам для совместного маркетинга и запуска, промоматериалам в соцсетях, PR-комплектам, кампаниям в центре внимания и пакетам кампаний с финансированием от Google для наиболее успешных партнеров.

  • Архитектура корпоративного развертывания: Независимо от того, создает ли партнер навык, плагин, MCP-сервер или A2A-агент, архитектура спроектирована так, чтобы подключение клиентов было беспрепятственным, а интеллектуальная собственность партнера — защищенной. Пользователи Gemini получают доступ к партнерской интеграции в Gemini с использованием встроенных протоколов OAuth, динамической регистрации клиентов (DCR) и оптимизированных сценариев использования собственной лицензии (BYOL), в то время как партнер сохраняет безопасность бэкенда, источников данных и проприетарного инструментария в пределах собственного проектного периметра.

Архитектура корпоративного развертывания: Независимо от того, создает ли партнер навык, плагин, MCP-сервер или A2A-агент, архитектура спроектирована так, чтобы подключение клиентов было беспрепятственным, а интеллектуальная собственность партнера — защищенной. Пользователи Gemini получают доступ к партнерской интеграции в Gemini с использованием встроенных протоколов OAuth, динамической регистрации клиентов (DCR) и оптимизированных сценариев использования собственной лицензии (BYOL), в то время как партнер сохраняет безопасность бэкенда, источников данных и проприетарного инструментария в пределах собственного проектного периметра.

  • Встроенная обнаруживаемость: Решения партнеров публикуются напрямую в Google Cloud Marketplace и представлены в AI Solution Finder, предоставляя корпоративным клиентам единое место для поиска проверенных MCP-коннекторов, плагинов и агентов уже сегодня, а также упрощая их настройку и администрирование ИТ-администраторами в Gemini.

Встроенная обнаруживаемость: Решения партнеров публикуются напрямую в Google Cloud Marketplace и представлены в AI Solution Finder, предоставляя корпоративным клиентам единое место для поиска проверенных MCP-коннекторов, плагинов и агентов уже сегодня, а также упрощая их настройку и администрирование ИТ-администраторами в Gemini.

  • Комплексные стимулы и выход на рынок: Google Cloud поддерживает проверенных партнеров на каждом этапе роста. Квалифицированные решения открывают доступ к начальным кредитам (Seed Credits) при публикации на маркетплейсе и кредитам за производительность для компенсации операционных затрат на инференс, в сочетании с материалами для выхода на рынок и инструментами продаж для превращения инженерных вех в новый поток потенциальных клиентов.

Комплексные стимулы и выход на рынок: Google Cloud поддерживает проверенных партнеров на каждом этапе роста. Квалифицированные решения открывают доступ к начальным кредитам (Seed Credits) при публикации на маркетплейсе и кредитам за производительность для компенсации операционных затрат на инференс, в сочетании с материалами для выхода на рынок и инструментами продаж для превращения инженерных вех в новый поток потенциальных клиентов.

Недавние когорты фабрики Gemini (ранее известной как Agent Factory) уже воплотили в жизнь волну отраслевых агентов. Вот как девять партнеров-разработчиков справились со сложными корпоративными задачами и внедрили решения производственного уровня на базе Gemini всего за несколько дней:

Aily Labs

Агент интеллектуального анализа решений Aily (Aily Decision Intelligence Agent)

Агент интеллектуального анализа решений Aily объединяет 360-градусные показатели эффективности предприятия для предоставления прогностической бизнес-аналитики и практических стратегических рекомендаций. Созданный для лиц, принимающих решения на высшем уровне, он анализирует сложные операционные и финансовые наборы данных для прогнозирования тенденций производительности, выявления сбоев в цепочках поставок и управления стратегическим распределением ресурсов через интуитивно понятный интерфейс, оптимизированный для мобильных устройств.

«Наша миссия — предоставить каждому руководителю бизнеса аналитику решений в реальном времени на базе ИИ. Воркшоп Agent Factory стал невероятным катализатором; он позволил нашей команде подключить сложные модели предиктивного анализа к среде выполнения Gemini Enterprise, активировав Aily Super Agent в рекордные сроки; оркестрируя тысячи специализированных агентов, связывая аналитические данные из нескольких бизнес-доменов и представляя их пользователю через единый интуитивный интерфейс. Наличие параллельной инженерной поддержки помогло нам протестировать сценарии для руководства с высоким эффектом и ускорить наш план по получению подтвержденного статуса листинга на Google Cloud Marketplace».

— Рейнальдо Эспана (Reynaldo Espana), вице-президент по разработке, Aily Labs

FlowX

Агент сверки документов для рынков капитала (Capital Markets Document Reconciliation Agent)

Агент сверки документов для рынков капитала от FlowX оптимизирует критически важные финансовые операции, включая извлечение данных из институциональных документов, многостороннюю сверку и аудит комплектности пакетов документов по кредитам. Используя специализированную интеллектуальную обработку документов и среды выполнения агентов на базе Kubernetes, он сопоставляет различные контракты, нормативные документы и кредитную документацию для выявления расхождений в режиме реального времени, кардинально сокращая циклы бэк-офисных операций.

«В сфере рынков капитала и кредитования точность, аудируемость и безопасность данных не подлежат обсуждению. Больше всего в Agent Factory нас впечатлило то, как быстро мы смогли внедрить сложные бизнес-правила валидации и многоисточниковый прием документов без ущерба для корпоративного соответствия требованиям. Переход от базовых вариантов использования к функциональному прототипу в рамках одного воркшопа продемонстрировал потрясающую скорость реализации, возможную на базе Gemini».

— Сербан Кирическу (Serban Chiricescu), основатель и технический директор, FlowX.AI

Klarvant

Агент аналитика цифрового управления (Digital Governance Analyst Agent)

Агент-аналитик от Klarvant обеспечивает внешнее обнаружение и анализ внешнего пространства имен предприятия: готовность к постквантовой криптографии, гигиену сертификатов и TLS, безопасность электронной почты, риски цепочки поставок и внешние угрозы. Он отслеживает постквантовую миграцию для каждой конечной точки, сопоставляет события поставщиков и зависимостей с точками их взаимодействия с инфраструктурой компании, а также отвечает на вопросы на естественном языке с помощью готовых к аудиту свидетельств и пользовательских панелей мониторинга, создаваемых по запросу.

«Что Gemini делает исключительно хорошо, так это анализирует сложные технические данные и объясняет их простым языком. Именно в этом нуждается руководство. Члену совета директоров или даже CISO не нужен список шифров; им важно знать, готова ли компания и что делать дальше. С помощью Agent Factory модель Gemini стала мостом между нашей аналитикой и людьми, которые несут за нее ответственность».

— Эндре Фен (Endre Fehn), технический директор, Klarvant

NextLM

Агент по поиску потенциальных клиентов AI Prospecting Agent

Агент по поиску потенциальных клиентов NextLM AI Prospecting Agent интегрирует в Gemini данные о потенциальных клиентах на уровне клиента. Основанный на семействе моделей Savant, он ранжирует B2B-аккаунты и покупателей с наибольшей вероятностью конверсии, используя поведенческие данные по более чем 300 млн компаний, 370 млн профессионалов и 1,3 млрд отслеживаемых новостных статей. Каждый клиент получает изолированную модель, которая дополнительно обучается на его собственных успешных и неуспешных сделках, поэтому приоритизация отражает то, что действительно приносит победу этому бизнесу. Созданный для работы бок о бок с другими агентами в Gemini, он передает ранжированные аккаунты и контекст покупателей исследовательским инструментам, средствам привлечения и коннекторам CRM, превращая вопрос «кого нам преследовать и почему именно сейчас» в действия в рамках рабочего процесса.

«Создание автономных B2B-агентов по продажам требует объединения актуальных внешних рыночных сигналов с глубоким контекстом корпоративной CRM. Agent Factory устранила типичные трудности при разработке: наши инженеры использовали фреймворк RAD, чтобы пройти путь от исходной схемы архитектуры до активного, работающего агента по продажам менее чем за 24 часа. Практическое совместное проектирование с Google Cloud дало нам уверенность и инструменты для внедрения готового к промышленной эксплуатации решения прямо в экосистему Gemini Enterprise».

— Крис Анзалоне (Chris Anzalone), основатель и генеральный директор, NextLM

Optimizely

Агент для создания календаря маркетинговых кампаний Mark Marketing Calendar Deck Builder Agent

Агент Optimizely Mark Marketing Calendar Deck Builder Agent преобразует межфункциональные маркетинговые стратегии, графики кампаний и дорожные карты экспериментов в готовые для руководства слайд-шоу и визуальные брифы. Опираясь на метрики эффективности кампаний и данные репозитория контента, он позволяет руководителям маркетинговых отделов создавать единые омниканальные графики, координировать работу глобальных команд и отслеживать выполнение этапов за считанные секунды.

«Маркетинговые команды тратят бесчисленные часы на ручную консолидацию разрозненных планов кампаний и дорожных карт в презентации для руководства. Agent Factory позволила нам задействовать Gemini и Vertex AI Vector Search, чтобы превратить эту рутинную работу в автономный процесс в один клик. Всего за один интенсивный день наша команда создала агента, который обеспечивает немедленный прирост производительности для корпоративных маркетологов и легко встраивается в нашу более широкую платформу Mark».

— Кевин Ли (Kevin Li), вице-президент по продукту, Optimizely

Ping Identity

Агент управления устройствами PingID Device Management Agent

Сотрудники управляют своими собственными устройствами MFA, просто задавая вопросы. Когда кто-то получает новый телефон, агент отображает интерактивный QR-код сопряжения PingID со статусом в реальном времени прямо в Gemini, отрисованный с помощью A2UI. Сотрудники также могут просматривать список, переименовывать, устанавливать устройство по умолчанию или удалять устройства без необходимости открывать портал или подавать заявку в службу поддержки. Это заменяет звонок в службу поддержки и проверку личности по телефону, которой пользуются злоумышленники при социальной инженерии, на короткий разговор.

«Каждый новый телефон и каждый последний рабочий день — это событие, связанное с управлением доступом, и слишком многие из них до сих пор превращаются в заявки в службу поддержки. Работая бок о бок с Google Cloud в Agent Factory, мы создали агентов, которые позволяют сотрудникам самостоятельно управлять своими устройствами MFA, а администраторам — решать запросы, связанные с идентификацией, в ходе одного разговора. Благодаря ADK, A2A и A2UI эти возможности работают нативно в Gemini, а каждое действие остается ограниченным рамками пользователя, подтверждается человеком и подлежит учету».

— Лорен Руссон (Loren Russon), старший вице-президент по продукту и технологиям, Ping Identity

Sinch

Агент обмена сообщениями Sinch RCS Messaging Agent

Агент обмена сообщениями Sinch RCS Messaging Agent позволяет предприятиям создавать бизнес-агенты RCS и управлять ими, составлять интерактивные кампании обмена сообщениями непосредственно на основе запросов на естественном языке, выполнять массовые рассылки RCS в богатом формате и отслеживать отчеты о доставке. Он создан с использованием Gemini и инфраструктуры сотовых операторов Sinch.

«Сотрудничество с командой Agent Factory значительно ускорил наш переход от прототипа к верифицированному листингу в Google Cloud Marketplace. Используя их структурированную среду и готовые навыки RAD, наша инженерная команда смогла быстро собрать, защитить и валидировать агента полного жизненного цикла для RCS, охватывающего корпоративную аутентификацию, подготовку агента RCS, составление кампаний на основе запросов и отчетность о доставке в реальном времени. Мы получили готовое к промышленной эксплуатации решение, которое использует экосистему Google Cloud, чтобы помочь компаниям предоставлять более богатые и интерактивные разговорные возможности в масштабе».

— Антуан Сеин (Antoine Sein), старший инженерный менеджер по работе с разработчиками и работе с агентами, Sinch

THG Ingenuity

Агент аналитики для торгового помощника Shopping Assistant Insights Agent

Shopping Assistant Insights преобразует диалоги с покупателями в полезные коммерческие инсайты и простые бизнес-ответы на основе аналитики BigQuery. Он отслеживает покупательский спрос, эффективность помощника и трудности клиентов, сохраняя при этом строгую конфиденциальность данных. Созданный для коммерческих лидеров, он выделяет возможности для пополнения запасов, продвижения или устранения неполадок на основе реальных взаимодействий с пользователями.

«Наш ИИ-помощник по покупкам фиксирует глубину покупательских намерений, которую традиционные строки поиска уловить не могут. Agent Factory помогла нам превратить это понимание в ценные практические шаги для брендов и ритейлеров. Мы задействовали Gemini для быстрой разработки агента торговой аналитики, который превращает сырые потребительские данные в действенную бизнес-стратегию. Коллаборативная среда ускорила нашу разработку, дав нам более глубокое понимание Agent Marketplace и одновременно предоставив живого, функционального агента, который приносит немедленную пользу нашим клиентам».

— Джо Дрейк (Jo Drake), технический директор, THG Ingenuity

Xiatech

Агент приема заказов Xfuze Order Intake Agent

Агент приема заказов Xfuze Order Intake Agent автоматизирует обработку многоканальных коммерческих заказов, триаж исключений и сверку запасов в разрозненных корпоративных системах. Работая на базе интеграционной платформы Xfuze от Xiatech и аналитики BigQuery, он непрерывно выявляет аномалии в цепочке поставок, устраняет ошибки выполнения заказов и предоставляет коммерческим операторам видимость состояния процессов от заказа до оплаты в режиме реального времени на основе диалога.

«Подключение разрозненных устаревших систем, платформ электронной коммерции и ERP является серьезным препятствием для лидеров в сфере розничной торговли и цепочек поставок. В Agent Factory мы задействовали среду IDE Antigravity и навыки разработчиков RAD для создания агента, который легко объединяет эти сложные потоки данных. Скорость выполнения была поразительной: за 24 часа мы создали первое в своем роде агентское приложение (несколько агентов в одном), которое обеспечивает мгновенную оперативную прозрачность и ощутимую экономию средств для наших клиентов».

— Джонатан Саммерфилд (Jonathan Summerfield), основатель и генеральный директор, Xiatech

Взгляд в будущее

Переход в эру агентов требует большего, чем просто автономные приложения — он требует открытой, совместимой корпоративной экосистемы. С помощью Gemini factory компания Google Cloud объединяет техническую скорость и коммерческий масштаб, чтобы партнеры могли помогать предприятиям везде, где они работают:

  • Сквозное совместное проектирование: быстрая разработка архитектуры, разработка с помощью ИИ и автоматизированное тестирование готовности в Antigravity совместно с инженерами-партнерами Google Cloud.

Сквозное совместное проектирование: быстрая разработка архитектуры, разработка с помощью ИИ и автоматизированное тестирование готовности в Antigravity совместно с инженерами-партнерами Google Cloud.

  • Полноспектральная расширяемость: гибкие шаблоны в Gemini, охватывающие детерминированные агенты A2A, стандартизированные коннекторы MCP, декларативные навыки и готовые плагины.

Полноспектральная расширяемость: гибкие шаблоны в Gemini, охватывающие детерминированные агенты A2A, стандартизированные коннекторы MCP, декларативные навыки и готовые плагины.

  • Обнаружение и масштабирование на маркетплейсе: упрощенная публикация в Google Cloud Marketplace при поддержке начальных кредитов, стимулирующих выплат за производительность и совместной поддержки выхода на рынок.

Обнаружение и масштабирование на маркетплейсе: упрощенная публикация в Google Cloud Marketplace при поддержке начальных кредитов, стимулирующих выплат за производительность и совместной поддержки выхода на рынок.

Сокращая путь от первоначальной концепции на маркерной доске до проверенного листинга в Google Cloud Marketplace до считанных дней, фабрика Gemini помогает партнерам выводить на рынок корпоративные ИИ-решения нового поколения быстрее, чем когда-либо, и это только начало. Изучите созданные партнерами агенты, коннекторы MCP, навыки и плагины в Google Cloud Marketplace и AI Solution Finder или свяжитесь с вашей командой партнеров Google Cloud, чтобы начать разработку на фабрике Gemini.

  • Партнеры
← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Кибербезопасность»

Все →
Эксперименты с ClusterNetworkPolicy в GKE
Mandiant

Эксперименты с ClusterNetworkPolicy в GKE

«Трилемма» SASE: как регулируемые предприятия обеспечивают цифровой суверенитет, устойчивость и глобальную киберразведку
Palo Alto Networks

«Трилемма» SASE: как регулируемые предприятия обеспечивают цифровой суверенитет, устойчивость и глобальную киберразведку

Критическая уязвимость RCE в Apache HTTP Server: всё, что нужно знать
Wiz

Критическая уязвимость RCE в Apache HTTP Server: всё, что нужно знать

Безопасность приложений для соответствия требованиям HIPAA: полное руководство
Veracode

Безопасность приложений для соответствия требованиям HIPAA: полное руководство

За пределами чек-листов и штрафов: чего Закон ЕС об искусственном интеллекте требует от технических команд
Veracode

За пределами чек-листов и штрафов: чего Закон ЕС об искусственном интеллекте требует от технических команд

Ландшафт киберугроз в октябре 2026 года: рекордное количество атак программ-вымогателей, растущие риски GenAI и новый игрок, использующий ИИ
Check Point

Ландшафт киберугроз в октябре 2026 года: рекордное количество атак программ-вымогателей, растущие риски GenAI и новый игрок, использующий ИИ

Ещё от Mandiant

Эксперименты с ClusterNetworkPolicy в GKE
Mandiant

Эксперименты с ClusterNetworkPolicy в GKE

Как запустить CodeMender в своих pull-запросах
Mandiant

Как запустить CodeMender в своих pull-запросах

Как Authentic Brands Group расширяет творческие возможности с помощью AuthOS на базе Gemini
Mandiant

Как Authentic Brands Group расширяет творческие возможности с помощью AuthOS на базе Gemini

Cloud CISO Perspectives: Наш прогноз безопасности на 2027 год
Mandiant

Cloud CISO Perspectives: Наш прогноз безопасности на 2027 год

Новое исследование показывает, что предприятия оказались зажаты между устаревшим ПО и модернизацией ИИ
Mandiant

Новое исследование показывает, что предприятия оказались зажаты между устаревшим ПО и модернизацией ИИ

Последние новости и анонсы Google Cloud
Mandiant

Последние новости и анонсы Google Cloud