Состояние ИИ

Предприятия по всему миру начали внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность. В некоторых случаях компании полностью реорганизовались вокруг интеграции ИИ. Эксперты считают, что это знаменует собой начало того, что станет глобальным трендом.

По мере того как использование ИИ все глубже интегрируется в нашу повседневную и рабочую жизнь, появляется еще одна тенденция: гендерный разрыв. В 2025 Harvard Business School study проанализировали показатели внедрения генеративных инструментов ИИ на базе чата, таких как ChatGPT. Исследование показало, что женщины на 20% реже мужчин пользуются этими инструментами.

Еще более широкий разрыв наблюдается на технической стороне рынка труда в сфере ИИ. В октябре 2024 года interface опубликовали всесторонний анализ 1.6 миллиона технических специалистов в экономике ИИ. Анализ показал, что только 22% мировых специалистов по ИИ — женщины.

Эти тенденции указывают на необходимость принятия корректирующих мер. Изучите стратегии преодоления гендерного разрыва в ИИ как на технических, так и на нетехнических должностях на рабочем месте.

22%

мировых специалистов по ИИ — женщины

20%

женщин пользуются генеративным ИИ меньше, чем мужчин

35%

выпускников STEM-специальностей по всему миру — женщины

Барьеры в сфере ИИ, которые могут способствовать гендерному разрыву

Гендерный разрыв в ИИ предполагает, что по сравнению с мужчинами меньше женщин выбирают образование и карьерные пути в области ИИ. Работодатели также испытывают трудности с привлечением и удержанием женщин-специалистов по ИИ. Наблюдатели задаются вопросом почему, и среди распространенных теорий выделяются следующие:

Неравноправный доступ к STEM-образованию

Женщины значительно недопредставлены в STEM-образовании. По данным UNESCO, они составляют лишь около 35% выпускников STEM-программ по всему миру. ЮНЕСКО также отмечает, что за десятилетие усилий было достигнуто мало прогресса в повышении этого показателя.

Американская ассоциация женщин с университетским образованием (AAUW) изучила некоторые барьеры и проблемы, с которыми сталкиваются девочки и женщины при получении STEM-образования. К ним относятся раннее столкновение с гендерными предрассудками и отсутствие поддержки в средней и старшей школе.

Из-за этого влияния меньше девочек и женщин получают постсреднее STEM-образование, что может частично объяснить их недопредставленность в STEM-профессиях.

Дискриминационная практика найма

Женщины в сфере STEM также сталкиваются с неравной оплатой труда, высоким уровнем сексуальных домогательств и неосознанными предрассудками, которые ограничивают как их возможности, так и потенциал карьерного роста.

AAUW также подчеркивает проблему исключающей культуры, бремени ухода за детьми и общую нехватку поддержки со стороны работодателей и государства.

Эти факторы существенно влияют на недопредставленность женщин в сфере технологий и ИИ.

Предвзятость в инструментах подбора персонала на базе ИИ

Работодатели в сфере STEM — и во многих других областях — начали внедрять инструменты подбора персонала на базе ИИ при отсеивании кандидатов на открытые вакансии. Однако эти инструменты настолько справедливы, насколько они были запрограммированы. Сознательные или бессознательные предрассудки программистов ИИ могут переноситься на создаваемые ими программные продукты.

Когда рекрутеры используют предвзятые инструменты для заполнения вакансий в сфере ИИ, их практика найма будет отражать те же предрассудки.

Способы ликвидации гендерного разрыва в сфере ИИ

Преодоление гендерного разрыва в ИИ потребует смелых действий с участием работодателей, директивных органов, учебных заведений и других заинтересованных сторон. При усердном применении такие усилия могут принести устойчивый прогресс с потенциалом повернуть вспять текущие тенденции и создать более справедливую среду занятости в сфере ИИ.

Стратегии, которые люди и работодатели могут начать применять прямо сейчас, включают в себя следующее:

Переподготовка или повышение квалификации

Тревога по поводу ИИ вызвала мощную мировую волну переподготовки и повышения квалификации в области искусственного интеллекта.

Хотя более широкие социальные и экономические силы находятся вне контроля отдельного человека, вы можете действовать как автор собственной истории жизни. Переподготовка и повышение квалификации могут помочь вам оставаться востребованным в меняющемся мире и обрести уверенность, необходимую для достижения успеха в работе с ИИ, независимо от пола.

Уменьшение предвзятости в обучающих данных ИИ

Разработчики технологий ИИ играют важную роль в преодолении гендерного разрыва. Они могут начать с устранения присущих ИИ предрассудков, влияющих на его работу.

В декабре 2024 года MIT News сообщили о прорывной методике, способной находить и исключать обучающие данные ИИ, которые ведут к предрассудкам, стереотипам и сбоям в моделировании. При применении на этапе проектирования этот подход имеет потенциал для достижения значимого прогресса.

Переосмысление культуры на рабочем месте

Руководители организаций могут изменить корпоративную культуру, уделяя больше внимания созданию возможностей, ориентированных на равенство. Повышая женщин, работающих в сфере ИИ, до руководящих должностей, организации могут показать начинающим сотрудницам-женщинам, что они тоже могут развивать свою карьеру.

Создание справедливой политики в отношении ИИ на рабочем месте

Работодатели могут установить четкие правила и ожидания в отношении интеграции ИИ. В частности, они могут предоставить программы обучения ИИ с открытым доступом и точно объяснить, как, когда и почему следует использовать ИИ при выполнении должностных обязанностей. Это позволит стандартизировать производительность труда с помощью ИИ и помочь устранить широкий гендерный разрыв в показателях использования ИИ на рабочем месте.

Внедрение гендерного равенства в управление ИИ

Несмотря на стремительный взлет ИИ, механизмы управления остаются недоразвитыми или полностью отсутствуют на национальном и международном уровнях. Директивные органы широко считают это основным риском технологии ИИ, который единая модель управления могла бы решить.

Включив разнообразные голоса в процесс разработки политики и сделав акцент на требованиях к этичному проектированию систем ИИ, система управления ИИ могла бы существенно решить проблему сохраняющегося гендерного разрыва в доступе к ИИ и профессиональным возможностям.

Курсы по ИИ, которые помогут вам на вашем пути

Вы можете начать свой путь в мире ИИ уже сегодня с помощью курсов и образовательных программ по ИИ от аккредитованных партнеров edX. Вот несколько популярных нетехнических вариантов повышения квалификации в области ИИ: