Не читайте всё: получите взвешенную рекомендацию, ответив на несколько быстрых вопросов. Запустить Stack Finder
$2 / $10
за миллион входных/выходных токенов, стандартные тарифы OpenAI для запросов с коротким контекстом
60%
ниже, чем у Claude Opus 5 как по входным ($5), так и по выходным ($25) токенам. На одном уровне с Claude Sonnet 5.5
$0.10
за миллион кэшированных входных токенов, 5% от тарифа на некэшированные входные данные
По состоянию на 1 октября 2026 года стоимость GPT-6.1 Sol составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Это в точности соответствует Claude Sonnet 5.5 и на 60% ниже, чем у Claude Opus 5. Кэшированные входные данные оплачиваются по тарифу $0.10 за миллион, что составляет 5% от тарифа на некэшированные данные.
Сколько стоит GPT-6.1 Sol?
$2 за миллион входных токенов, $10 за миллион выходных и $0.10 за миллион для кэшированных входных данных (ценообразование OpenAI). Это стандартные тарифы для запросов с коротким контекстом, актуальные на 1 октября 2026 года. Идентификатор модели API — gpt-6.1-sol.
Как тарифная сетка влияет на один запрос
Возьмем запрос с 10 000 входных токенов и 2 000 выходных токенов. Для GPT-6.1 Sol это $0.020 за входные данные плюс $0.020 за выходные, итого $0.040. Тот же объем токенов стоит $0.040 на Claude Sonnet 5.5, $0.100 на Claude Opus 5 и $0.200 на Claude Fable 5. Это арифметический расчет по прейскуранту, а не фактическое измерение. Модели генерируют разный объем текста для одного и того же промпта, поэтому реальный счет зависит от многословности каждой модели при выполнении ваших задач. Мы не проводили замеры для Sol; наш Индекс многословности охватывает только те модели, которые у нас есть.
Sol против рынка
Прейскурантные цены за миллион токенов взяты из prices.json, где каждая запись имеет свою дату проверки. Измеренные счета за выполнение задач для моделей Claude приведены в рыночном обзоре; для GPT-6.1 Sol у нас таких данных нет.
Когда стоит выбрать Sol
Цена — это лишь один столбец. По сравнению с Sonnet 5.5 тарифы идентичны, поэтому выбор сводится к тому, какая модель лучше справляется с вашими проблемными случаями и какая при этом пишет меньше токенов. Если ваш стек основан на OpenAI, а промпты настроены под это семейство, оставаться на месте дешевле, чем мигрировать. Дорогая ошибка везде на этой лестнице одна и та же: платить по тарифам передового уровня за ту большую часть трафика, с которой справляется более дешевый уровень. Именно для решения этой проблемы распределения мы публикуем результаты бенчмарков.
Ответы на вопросы о ценообразовании GPT-6.1 Sol
Нет. Sol стоит $2 за входные и $10 за выходные токены на миллион; Opus 5 стоит $5 и $25. При одинаковом количестве токенов Sol обходится на 60% дешевле. Итоговые счета также зависят от того, сколько токенов каждая модель пишет для ваших промптов, поэтому измеренная стоимость выполнения задач точнее, чем расчеты по прейскуранту.
Кэшированные входные данные стоят $0.10 за миллион токенов, что составляет 5% от тарифа $2 за некэшированные данные. Системный промпт на 8 000 токенов, загруженный из кэша, стоит $0.0008 за запрос вместо $0.016. Стабильные системные промпты и общий контекст позволяют получить от этого максимальную выгоду.
Прейскурантные тарифы идентичны: $2 за входные и $10 за выходные токены на миллион. Стоимость кэшированного чтения различается: $0.10 за миллион у Sol и $0.20 у Sonnet 5.5. При равных тарифах решающими факторами становятся качество обработки вашего трафика и количество токенов, которые генерирует каждая модель.
Sol — это передовой уровень OpenAI по цене $2/$10 за миллион токенов. GPT-6 Luna — это уровень для больших объемов по цене $0.10/$0.50, что в двадцать раз дешевле тарифов Sol. Рутинную классификацию и извлечение данных следует поручить Luna, с эскалацией на Sol для тех запросов, с которыми Luna не справляется.
Не уверены, какая модель подходит?
Stack Finder задаст несколько быстрых вопросов о вашей рабочей нагрузке и даст прямую рекомендацию. Аккаунт не требуется.
Попробовать Stack Finder
