Поскольку внедрение ИИ стимулирует стремительный рост инференса наряду с постоянным спросом на обучение моделей, корпоративный трафик становится все более распределенным, динамичным и непредсказуемым. Паулина Гомес (Paulina Gomez) из Ciena рассказывает о том, как сервис-провайдеры могут предложить более гибкое подключение по требованию, чтобы превратить меняющиеся потребности ИИ в новые возможности для роста.
Искусственный интеллект вступает в новую фазу. В последние несколько лет основное внимание индустрии было сосредоточено на создании инфраструктуры ИИ для обучения все более крупных моделей, способных выдавать более качественные и глубокие результаты. Гиперскейлеры инвестировали миллиарды в инфраструктуру обучения ИИ, что привело к беспрецедентному спросу на высокоскоростное оптическое подключение к массивным кластерам графических процессоров и между ними. Теперь фокус смещается в сторону инференса — фазы, на которой модели ИИ активно используются сотрудниками, клиентами, приложениями и все более автономными ИИ-агентами для принятия решений и выполнения задач.
По мере того как внедрение ИИ выходит за рамки разработки моделей и переходит в стадию промышленной эксплуатации, появляются новые возможности в сфере сетевых технологий. В отличие от обучения моделей, в котором участвует лишь несколько компаний, инференс затрагивает каждого человека на планете и происходит повсеместно — во всех отраслях, на предприятиях и в географических регионах. Хотя рабочие нагрузки инференса могут быть сравнительно легче в расчете на одну задачу, их рост носит повсеместный характер, они становятся более распределенными и приобретают все большее значение.
Для сервис-провайдеров это больше, чем просто очередная волна роста пропускной способности. Это возможность сыграть гораздо более значительную роль в цифровой трансформации предприятий на базе ИИ и переосмыслить подход к предоставлению корпоративной связи. Согласно недавнему опросу сервис-провайдеров, 47% респондентов ожидают, что перемещение крупномасштабных наборов данных между облачными средами для обработки с помощью ИИ станет драйвером спроса на высокопроизводительное и гибкое облачное подключение. Предоставляя динамичные оптические сервисы с высокой пропускной способностью, которые обеспечивают беспрепятственный поток данных в распределенных средах, сервис-провайдеры могут помочь предприятиям задействовать больше данных для ИИ и ускорить свои инициативы в этой области.
Недавний опрос сервис-провайдеров, проведенный Ciena, подчеркивает потенциал доходов от сетей на базе ИИ. Опрос, проведенный совместно с Censuswide, охватил более 1200 экспертов в области телекоммуникаций, оптовых и региональных услуг из 12 стран. Ознакомьтесь с полными результатами в нашем пресс-релизе.
Корпоративные рабочие нагрузки ИИ ведут себя иначе, чем традиционные корпоративные приложения. По мере внедрения агентного ИИ организации больше не ограничиваются развертыванием одного приложения в едином облаке. Они создают и непрерывно дорабатывают специализированные ИИ-агенты, которые на протяжении своего жизненного цикла могут опираться на различные модели ИИ, облачных провайдеров, источники данных и вычислительные платформы.
Разработка, кастомизация и эксплуатация этих агентов требуют перемещения больших объемов данных между хранилищами, платформами разработки ИИ, средами обучения и тонкой настройки, а также инфраструктурой инференса. Такие передачи могут носить эпизодический характер, но требовать высокой пропускной способности, создавая всплески трафика, который должен перемещаться быстро, чтобы организации могли использовать ИИ для своих бизнес-задач.
В то же время сама инфраструктура ИИ становится более распределенной. Строятся новые дата-центры для ИИ, а различные площадки все чаще предлагают специализированные вычислительные возможности, ускорители и ИИ-сервисы. Это означает, что предприятиям потребуется нечто большее, чем просто подключение к «облаку». Им необходим доступ к конкретным локациям, где развернуты нужные ресурсы ИИ, с той производительностью, задержкой и доступностью, которых требуют их приложения. Рабочие нагрузки могут перемещаться между облаками, дата-центрами ИИ и корпоративными площадками в зависимости от бизнес-приоритетов, доступности ресурсов и требований приложений. Это коренным образом меняет структуру корпоративного трафика.
По мере перехода организаций от пилотных проектов ИИ к промышленной эксплуатации требования к инференсу будут продолжать расти. Большее количество приложений ИИ означает более распределенную инфраструктуру инференса и больший объем данных, перемещающихся между дата-центрами ИИ для распространения обновленных моделей, синхронизации информации и поддержки все более сложных рабочих процессов ИИ. В то же время увеличение числа пользователей, взаимодействующих с приложениями ИИ, приведет к росту дополнительного трафика между предприятиями и облачными средами ИИ. Но рост пропускной способности — это лишь часть картины. Главная сложность заключается в том, что трафик ИИ становится более динамичным по своей природе.
Традиционные модели подключения проектировались под относительно предсказуемые схемы трафика, при этом сервисы настраивались и оставались практически неизменными в течение месяцев или лет. ИИ работает иначе. Проекты развиваются быстро. Вычислительные ресурсы перемещаются между локациями. Развертываются новые агенты. Ожидание в течение дней или даже недель для настройки дополнительных мощностей не соответствует такому темпу. Предприятия все чаще ожидают, что сети будут вести себя больше как облачная инфраструктура, которую они уже потребляют: быть доступными при необходимости, масштабироваться по требованию и использоваться ровно столько, сколько требуется.
Соответствие этим ожиданиям эпохи ИИ требует не просто наращивания оптической емкости. Требуется иной подход к предоставлению связи — такой, который снижает барьеры, создаваемые ручными процессами, фиксированными циклами настройки и сервисами, которые не могут легко адаптироваться при изменении требований. Концепция проста: сделать так, чтобы подключение функционировало подобно облачной инфраструктуре.
Благодаря выделению оптической полосы пропускания по требованию сервис-провайдеры могут позволить клиентам масштабировать оптическую емкость в большую или меньшую сторону по мере изменения требований — активируя и потребляя ресурсы тогда, когда это необходимо, вместо того чтобы ждать завершения традиционных циклов подготовки. Программируемая оптическая инфраструктура, интеллектуальное ПО управления сетью и открытые API могут помочь автоматизировать этот процесс, обеспечивая подготовку, мониторинг и управление высокопроизводительными услугами практически в режиме реального времени.
Эта модель потребления услуг по принципу облака приносит пользу всем участникам.
Эта модель потребления услуг по принципу облака приносит пользу всем участникам.
Эта модель потребления услуг по принципу облака приносит пользу всем участникам. Предприятия получают гибкость в масштабировании связи параллельно с рабочими нагрузками ИИ и оплату ровно тех ресурсов, которые им необходимы и тогда, когда они нужны. Проекты в сфере ИИ могут продвигаться быстрее, когда сетевая инфраструктура не является сдерживающим фактором. Неоскейлеры могут воспользоваться той же моделью при подключении распределенной инфраструктуры ИИ и реагировании на меняющийся спрос клиентов. Для сервис-провайдеров эта гибкость открывает новые возможности для получения доходов. Вместо того чтобы продавать подключение преимущественно как жесткие фиксированные каналы, они могут предложить дифференцированные услуги на основе потребления, соответствующие тому, как клиенты все чаще потребляют облачную инфраструктуру и ресурсы ИИ.
И это не просто видение будущего корпоративной связи. Это уже происходит. Компания Cirion Technologies недавно объявила о запуск начального этапа своего предложения Network-as-a-Service в Латинской Америке, объединив сетевые платформы, многоуровневое программное обеспечение управления сетью и открытые API от Ciena с возможностями оркестрации Carma для предоставления услуг корпоративной связи по требованию. Автоматизируя предоставление услуг и обеспечивая клиентское самообслуживание, Cirion демонстрирует, как провайдеры могут упростить операции, предоставляя клиентам гораздо более быстрый доступ к необходимой связи. Это важный пример того, как поставщики услуг могут превратить связь из статического ресурса пропускной способности в динамичную услугу связи, способную адаптироваться по мере изменения бизнес-требований.
Предоставление такого типа услуг требует гибкой инфраструктуры с оптической коммутацией, которая обеспечивает безопасную связь типа «любая с любой» для выделенного высокоскоростного мультиоблачного доступа.
Ciena объединяет ведущие в отрасли когерентные оптические технологии WaveLogic, программируемую фотонику и набор средств управления сетью Navigator Network Control Suite, оснащенный открытым API Bandwidth-on-Demand, чтобы помочь поставщикам услуг автоматизировать предоставление услуг и динамически масштабировать пропускную способность. Эта основа может поддерживать новые дифференцированные услуги на основе полосы пропускания с оплатой по мере использования и выделенного высокоскоростного мультиоблачного подключения с расширенными возможностями соглашений об уровне обслуживания (SLA).
Поскольку корпоративные инициативы в области ИИ переходят от экспериментов к крупномасштабному производству, корпоративная связь превращается из статической емкости в динамичные программируемые оптические сервисы, которые могут адаптироваться к изменяющимся рабочим нагрузкам, местоположениям и бизнес-потребностям. Для поставщиков услуг возможности выходят за рамки простого пропускания большего объема трафика: речь идет о предоставлении связи с той скоростью, гибкостью и оперативностью, которых требует ИИ, одновременно создавая новые возможности для получения доходов и пути для роста. Являясь надежным партнером поставщиков услуг, мы готовы помочь превратить обещания ИИ в реальную бизнес-ценность благодаря аналитическим данным и опыту создания сетей, которые обеспечивают гибкость, масштабируемость и интеллектуальность, необходимые в эту новую эпоху ИИ. Хотите углубить свои знания по этой теме? Присоединяйтесь к нам на предстоящем вебинаре: Следующий этап связи для ИИ: как CSP могут извлечь выгоду из растущего спроса вместе с NTT, Omdia и Ciena.
