В партнерстве с
ИИ больше не ограничивается распознаванием образов или генерацией информации. Последние модели способны интерпретировать сложные ситуации и понимать, как различные факторы взаимодействуют и развиваются в виртуальной и реальной среде.
ИИ также играет все более важную роль в критически важной инфраструктуре, где он помогает решать сложные задачи и обеспечивает более проактивное техническое обслуживание и эксплуатацию. Он уже применяется в таких областях, как инспекция железнодорожных путей и обнаружение признаков износа энергетического оборудования.
«Физический мир все активнее проникает в цифровой мир», — говорит Рио Курокава, отвечающий за стратегию в области данных и ИИ в компании Hitachi.
Тем не менее развертывание ИИ в таких условиях сопряжено с проблемами безопасности и кибербезопасности, когда даже небольшая ошибка или сбой могут иметь серьезные последствия. «Успешное внедрение ИИ выходит за рамки передовых технологий. Оно требует широкого спектра возможностей», — отмечает он.
Необходим комплексный, целостный подход к надежному, ответственному и безопасному применению ИИ, который обеспечит долгосрочное повышение производительности, эффективности и рост.
Воспринимай, храни, думай, действуй.
Hitachi принимает этот вызов, объединяя многолетний опыт управления социальной инфраструктурой с передовыми технологиями ИИ и цифровыми технологиями для создания HMAX от Hitachi. Эта линейка решений нового поколения, разработанная в рамках инициативы Lumada, открывает возможности ИИ для социальной инфраструктуры.
«С помощью HMAX мы стремимся создать операционную систему для социальной инфраструктуры, чтобы решать проблемы, с которыми сталкиваются люди и компании по всему миру при практическом внедрении ИИ», — говорит Курокава.
HMAX отражает растущую потребность в комплексном подходе, поскольку технологические достижения стимулируют конвергенцию информационных технологий (ИТ), операционных технологий (ОТ), ИИ и данных, отмечает Курокава. Залог того, что эта интеграция будет работать с качеством, критически важным для выполнения задач, — это экспертиза во всех четырех областях, а число компаний, обладающих ею, невелико.
За последние 30 лет ИТ стали центральным элементом принятия бизнес-решений, в то время как ОТ позволили компаниям собирать и аккумулировать данные от продуктов и систем с помощью датчиков. По мере того как модели ИИ становились все более мощными, данные физического мира также получили возможность моделироваться и анализироваться наряду с цифровой информацией. Это поворотный момент, который сближает ИТ и ОТ как никогда прежде.
Многие отрасти традиционно развивались как обособленные, высокоспециализированные сферы, но достижения в области ИИ позволяют применять знания в различных средах и извлекать большую ценность из накопленных данных, говорит Курокава, который присоединился к Hitachi после почти тридцатилетней работы в сфере ИИ в IBM и Amazon.
Управляемая ИИ конвергенция ИТ и ОТ порождает непрерывный цикл HMAX «воспринимай, храни, думай и действуй», позволяя людям, роботам или автоматизированным управляемым телекам действовать, получать немедленную обратную связь и использовать ее для улучшения своих решений.
Ключевым элементом этого цикла являются «предметные знания», отмечает он. В Hitachi операционная экспертиза охватывает широкий спектр отраслей: от железнодорожного транспорта и производства до энергетики и центров обработки данных. Эта масштабность дополняется сильным чувством единства в организации и неизменной приверженности качеству, столь строгой, что, например, движение поездов стандартно управляется с точностью до секунды.
«Десятилетия работы на таком уровне создали уникальное преимущество, которое трудно воспроизвести. Такая глубина предметных знаний обеспечивает прочную основу для оркестрации сложных систем и повышения эффективности имитационного обучения даже с использованием относительно простых физических моделей», — говорит Курокава.
Сделать ИИ труднее поддающимся злоупотреблениям
Необходимым условием поддержания этого операционного цикла, по словам Курокавы, является предоставление готовых для ИИ данных как в ИТ, так и в ОТ при одновременной защите клиентов от непредвиденных сбоев и кибератак. Это особенно важно для инфраструктуры с высокими ставками, где критически важная надежность имеет первостепенное значение.
Поскольку ИИ по своей природе носит вероятностный характер, галлюцинации и другие ошибки невозможно полностью исключить. «Это означает, что мы не можем исключать вероятность того, что робот сделает неверный шаг. Возникает вопрос: как свести этот риск к нулю?» — поясняет он.
Он говорит, что компания работает над минимизацией рисков с помощью множества мер, таких как их устранение на стадии проектирования или внедрение механизмов безопасности в систему. «Требования различаются в зависимости от местных условий и практики, поэтому мы адаптируем концепцию безопасности по умолчанию (safety-by-design) в наших решениях для каждого клиента».
Но чем эффективнее ИИ понимает данные, тем быстрее может работать этот цикл и тем серьезнее будут последствия злоупотреблений. «Именно поэтому задача заключается уже не в том, чтобы сделать ИИ проще в использовании. Нам также необходимо сделать так, чтобы им было труднее злоупотреблять», — говорит Курокава. Это требует большей устойчивости систем ИИ, включая способность замедлять или останавливать процессы при обнаружении неожиданного поведения, определять источник ошибки и предотвращать ее распространение. ИИ нужны одновременно и «акселератор», и «тормоз», отмечает он.
Кибератаки также становятся главной темой для каждой компании и все чаще воспринимаются как вопрос «когда», а не «если». Hitachi использует передовой ИИ для укрепления кибербезопасности, включая выявление уязвимостей в собственных продуктах на этапе разработки.
Курокава подчеркивает, что альянсы с ведущими компаниями в области ИИ имеют важное значение для того, чтобы идти в ногу с развивающимися паттернами атак и укреплять защиту от возникающих угроз, помогая поддерживать надежность, критически важную для социальной инфраструктуры.
Человеческий фактор в социальной инфраструктуре
Поскольку ИИ развивается столь стремительно, даже таким экспертам, как Курокава, трудно предсказать, что нас ждет в будущем. «Я понятия не имею, что будет дальше, — говорит он. — Всего год назад такие модели, как Mythos, было бы трудно представить. Граница возможностей ИИ продвигается вперед так быстро, что даже тем, кто ближе всех к технологии, становится все труднее предвидеть, что произойдет дальше».
Заглядывая в следующее десятилетие, кажется очевидным, что ИИ будет все глубже интегрироваться в инфраструктуру по мере того, как организации будут бороться со старением оборудования и нехваткой рабочей силы по всему миру. «К тому времени ИИ, возможно, уже не нужно будет явно называть ИИ, — говорит Курокава. — Проектирование систем, продуктов и инфраструктуры без ИИ не должно быть вариантом выбора».
Hitachi ожидает роста спроса на HMAX, особенно по мере того, как сферы применения платформы выходят за рамки ее истоков в железнодорожном транспорте и распространяются на энергетику, промышленность, финансы, центры обработки данных и многое другое.
Но Курокава подчеркивает, что в основе ее разработки всегда должны лежать человеческая жизнь и безопасность. «Нам нужны операционные системы, способные непрерывно адаптировать ИИ в социальной инфраструктуре, — говорит он. — ИИ может быть удобным, но мы не можем просто применять эти технологии, развертывать их и уходить. Мы не можем переложить ответственность за общество и человеческие жизни на ИИ. Нам необходимо развивать технологии, чтобы предоставлять нужные возможности ИИ с помощью надежной операционной системы, как мы это делаем с сервисами Data Fabric, Cyber и AI Operations в составе HMAX».
Эта перспектива составляет суть подхода Hitachi к HMAX. «Мы продолжим развивать HMAX для реализации того, что мы называем «гармонизированным обществом», в котором окружающая среда, благополучие человека и экономический рост сосуществуют», — говорит Курокава. «Социальная инфраструктура, лежащая в основе таких сфер, как энергетика, транспорт, промышленность, города и здравоохранение, должна развиваться сообща».
По словам Курокавы, HMAX — это механизм и подход, который объединяет данные, искусственный интеллект и человеческие знания для непрерывного развития этой социальной инфраструктуры.
Эта статья впервые появилась на ReutersPlus
