- Практическая аналитика Практическая аналитика — это получение доступа к релевантным данным в правильном контексте; возможность действовать немедленно, способность добиваться значимых результатов. Стремительно развивающаяся сфера бизнес-аналитики и аналитики данных направлена на то, чтобы сделать аналитику «невидимой» или более доступной и понятной для сотрудников всей организации, обеспечивая принятие более точных, быстрых и эффективных решений.
Практическая аналитика — это получение доступа к релевантным данным в правильном контексте; возможность действовать немедленно, способность добиваться значимых результатов. Стремительно развивающаяся сфера бизнес-аналитики и аналитики данных направлена на то, чтобы сделать аналитику «невидимой» или более доступной и понятной для сотрудников всей организации, обеспечивая принятие более точных, быстрых и эффективных решений.
- Адаптивное машинное обучение В машинном обучении многие алгоритмы являются адаптивными или имеют адаптивные варианты, что обычно означает автоматическую настройку параметров алгоритма на основе статистики оптимизации на данный момент (например, скорости сходимости). Примеры включают адаптивный метод имитации отжига, адаптивный спуск по координатам, AdaBoost и адаптивную квадратуру.
В машинном обучении многие алгоритмы являются адаптивными или имеют адаптивные варианты, что обычно означает автоматическую настройку параметров алгоритма на основе статистики оптимизации на данный момент (например, скорости сходимости). Примеры включают адаптивный метод имитации отжига, адаптивный спуск по координатам, AdaBoost и адаптивную квадратуру.
- Адаптивное автоматическое обучение См. Адаптивное машинное обучение.
См. Адаптивное машинное обучение.
- Усовершенствованные антитела Усовершенствованные антитела — это специализированные белки, созданные с использованием мощных возможностей связывания и улучшенных терапевтических свойств. С помощью передовых методов, таких как генная инженерия, эти антитела точно нацеливаются на специфические антигены. Они предлагают целевую терапию инфекционных заболеваний, рака, аутоиммунных и неврологических расстройств, что приводит к более эффективным стратегиям лечения.
Усовершенствованные антитела — это специализированные белки, созданные с использованием мощных возможностей связывания и улучшенных терапевтических свойств. С помощью передовых методов, таких как генная инженерия, эти антитела точно нацеливаются на специфические антигены. Они предлагают целевую терапию инфекционных заболеваний, рака, аутоиммунных и неврологических расстройств, что приводит к более эффективным стратегиям лечения.
- Передовые системы помощи водителю (ADAS) Передовые системы помощи водителю (ADAS) — это электронные системы, помогающие водителю транспортного средства во время движения или парковки.
Передовые системы помощи водителю (ADAS) — это электронные системы, помогающие водителю транспортного средства во время движения или парковки.
- Эмоциональные вычисления Технологии эмоциональных вычислений определяют эмоциональное состояние пользователя (с помощью датчиков, микрофона, камер и/или программной логики) и реагируют на него выполнением конкретных, предопределенных функций продукта/сервиса, таких как изменение теста или рекомендация набора видеороликов в соответствии с настроением учащегося.
Технологии эмоциональных вычислений определяют эмоциональное состояние пользователя (с помощью датчиков, микрофона, камер и/или программной логики) и реагируют на него выполнением конкретных, предопределенных функций продукта/сервиса, таких как изменение теста или рекомендация набора видеороликов в соответствии с настроением учащегося.
- Агротехнологии (AgTech) Агротехнологии — это применение новых цифровых технологий с целью быстрого повышения эффективности деятельности на различных этапах цепочек создания стоимости в сельском хозяйстве. Агротехнологии также рассматриваются как применение технологий — особенно программного и аппаратного обеспечения — в сфере фермерства.[1] Агротехнологии представляют собой относительно новое явление, возникшее в последнее десятилетие для решения растущих проблем продовольственной безопасности растущего населения мира и снижения жизнеспособности сельского хозяйства.
Агротехнологии — это применение новых цифровых технологий с целью быстрого повышения эффективности деятельности на различных этапах цепочек создания стоимости в сельском хозяйстве. Агротехнологии также рассматриваются как применение технологий — особенно программного и аппаратного обеспечения — в сфере фермерства.[1] Агротехнологии представляют собой относительно новое явление, возникшее в последнее десятилетие для решения растущих проблем продовольственной безопасности растущего населения мира и снижения жизнеспособности сельского хозяйства.
- ИИ-ассистент См. Виртуальные ассистенты.
См. Виртуальные ассистенты.
- Облачные ИИ-сервисы Облачные ИИ-сервисы — это хостинговые службы, которые позволяют командам разработчиков использовать преимущества, присущие искусственному интеллекту и машинному обучению.
Облачные ИИ-сервисы — это хостинговые службы, которые позволяют командам разработчиков использовать преимущества, присущие искусственному интеллекту и машинному обучению.
- Инструменты для разработчиков ИИ Инструменты для разработчиков ИИ — это приложения и комплекты для разработки программного обеспечения (SDK), которые абстрагируют платформы науки о данных, фреймворки и аналитические библиотеки, позволяя инженерам-программистам создавать приложения с поддержкой ИИ. Они охватывают 4 созревающие категории: облачный ИИ как услуга (AIaaS), инструментальные средства для виртуальных помощников, комплекты для разработки устройств и SDK для обслуживания ИИ.
Инструменты для разработчиков ИИ — это приложения и комплекты для разработки программного обеспечения (SDK), которые абстрагируют платформы науки о данных, фреймворки и аналитические библиотеки, позволяя инженерам-программистам создавать приложения с поддержкой ИИ. Они охватывают 4 созревающие категории: облачный ИИ как услуга (AIaaS), инструментальные средства для виртуальных помощников, комплекты для разработки устройств и SDK для обслуживания ИИ.
- Управление ИИ (AI Governance) Управление ИИ — это концепция создания правовой базы для обеспечения того, чтобы технологии машинного обучения тщательно исследовались и разрабатывались с целью помочь человечеству справедливо подойти к внедрению систем ИИ.
Управление ИИ — это концепция создания правовой базы для обеспечения того, чтобы технологии машинного обучения тщательно исследовались и разрабатывались с целью помочь человечеству справедливо подойти к внедрению систем ИИ.
- Торговые площадки ИИ (AI Marketplaces) Торговая площадка ИИ — это легкодоступное место, поддерживаемое технической инфраструктурой, которое облегчает публикацию, потребление и расчеты за повторно используемые алгоритмы. Некоторые торговые площадки используются внутри организаций для поддержки внутреннего обмена готовыми алгоритмами между специалистами по работе с данными.
Торговая площадка ИИ — это легкодоступное место, поддерживаемое технической инфраструктурой, которое облегчает публикацию, потребление и расчеты за повторно используемые алгоритмы. Некоторые торговые площадки используются внутри организаций для поддержки внутреннего обмена готовыми алгоритмами между специалистами по работе с данными.
- Платформа как услуга для ИИ (AI PaaS) AI PaaS — это набор платформенных сервисов ИИ и машинного обучения (ML) для создания, обучения и развертывания функций на базе ИИ для приложений.
AI PaaS — это набор платформенных сервисов ИИ и машинного обучения (ML) для создания, обучения и развертывания функций на базе ИИ для приложений.
- ИИ для маркетинга ИИ для маркетинга включает в себя системы, которые изменяют поведение без явного программирования на основе собранных данных, анализа использования и других наблюдений для маркетинговых сценариев использования. Беспрецедентное понимание, интуиция и масштабируемость, обеспечиваемые ИИ, помогут маркетологам предоставлять релевантный опыт потенциальным и существующим клиентам с возрастающей эффективностью и результативностью.
ИИ для маркетинга включает в себя системы, которые изменяют поведение без явного программирования на основе собранных данных, анализа использования и других наблюдений для маркетинговых сценариев использования. Беспрецедентное понимание, интуиция и масштабируемость, обеспечиваемые ИИ, помогут маркетологам предоставлять релевантный опыт потенциальным и существующим клиентам с возрастающей эффективностью и результативностью.
- Альткоин Альткоин, также известный как альтернативная монета, используется для обозначения всех криптовалют, от Ethereum до Dogecoin, за исключением Bitcoin. Большинство альткоинов были созданы для устранения недостатков биткоина и предоставления более новых версий с конкурентными преимуществами.
Альткоин, также известный как альтернативная монета, используется для обозначения всех криптовалют, от Ethereum до Dogecoin, за исключением Bitcoin. Большинство альткоинов были созданы для устранения недостатков биткоина и предоставления более новых версий с конкурентными преимуществами.
- Аббиентный интеллект Технология, которая использует датчики и алгоритмы машинного обучения для создания интеллектуальных, адаптивных сред, реагирующих на потребности и предпочтения пользователя. Аббиентный интеллект может использоваться для создания иммерсивных и персонализированных цифровых сред, адаптирующихся к поведению и предпочтениям пользователя.
Технология, которая использует датчики и алгоритмы машинного обучения для создания интеллектуальных, адаптивных сред, реагирующих на потребности и предпочтения пользователя. Аббиентный интеллект может использоваться для создания иммерсивных и персонализированных цифровых сред, адаптирующихся к поведению и предпочтениям пользователя.
- Трансформация процесса от заказа до получения оплаты Предоставляет вам и вашей организации возможность работать в соответствии с общими принципами, которые соответствуют вашему бренду, стратегии и потребностям клиентов. Вам потребуется построить гибкую модель, которая обеспечит возможность вывода на новые рынки новых продуктов и, в конечном счете, возможность перестройки вашей модели доходов и поставок. Процесс «от заказа до получения оплаты» представляет собой последовательность событий и поток данных, возникающих, когда клиент размещает заказ, один из ваших продуктов или услуг приобретается, а оплата и сбор средств завершаются. Это сложный процесс, который затрагивает многие части организации и опирается на несколько этапов согласования, множество систем и данные с различными атрибутами и требованиями. Если процесс от заказа до получения оплаты не структурирован должным образом, он может расстроить ваших клиентов, ваших сотрудников и в конечном итоге нанести ущерб вашей прибыли.
Предоставляет вам и вашей организации возможность работать в соответствии с общими принципами, которые соответствуют вашему бренду, стратегии и потребностям клиентов. Вам потребуется построить гибкую модель, которая обеспечит возможность вывода на новых рынки новых продуктов и, в конечном счете, возможность перестройки вашей модели доходов и поставок. Процесс «от заказа до получения оплаты» представляет собой последовательность событий и поток данных, возникающих, когда клиент размещает заказ, один из ваших продуктов или услуг приобретается, а оплата и сбор средств завершаются. Это сложный процесс, который затрагивает многие части организации и опирается на несколько этапов согласования, множество систем и данные с различными атрибутами и требованиями. Если процесс от заказа до получения оплаты не структурирован должным образом, он может расстроить ваших клиентов, ваших сотрудников и в конечном итоге нанести ущерб вашей прибыли.
Он сложен и может быть преобразован в процесс, который подходит вам, вашим продуктам и вашим клиентам, минимизируя неэффективность и оптимизируя клиентский опыт.
- Платформа аналитики и бизнес-аналитики как услуга Платформы аналитики и бизнес-аналитики (ABI) характеризуются простыми в использовании функциями, которые поддерживают полный аналитический рабочий процесс — от подготовки данных до визуального исследования и генерации идей — с акцентом на самообслуживание и дополнение. Платформы ABI больше не различаются по своим возможностям визуализации данных, которые становятся стандартными товарами. Вместо этого различия смещаются в сторону: интегрированной поддержки возможностей корпоративной отчетности, дополненной аналитики. Функциональность платформ ABI включает следующие 15 критически важных областей возможностей: безопасность, управляемость, облако, подключение к источникам данных, подготовка данных, сложность моделей, каталог, автоматизированные инсайты, расширенная аналитика, визуализация данных, запросы на естественном языке, сторителлинг данных, встроенная аналитика, генерация естественного языка (NLG), отчетность.
Платформы аналитики и бизнес-аналитики (ABI) характеризуются простыми в использовании функциями, которые поддерживают полный аналитический рабочий процесс — от подготовки данных до визуального исследования и генерации идей — с акцентом на самообслуживание и дополнение. Платформы ABI больше не различаются по своим возможностям визуализации данных, которые становятся стандартными товарами. Вместо этого различия смещаются в сторону: интегрированной поддержки возможностей корпоративной отчетности, дополненной аналитики. Функциональность платформ ABI включает следующие 15 критически важных областей возможностей: безопасность, управляемость, облако, подключение к источникам данных, подготовка данных, сложность моделей, каталог, автоматизированные инсайты, расширенная аналитика, визуализация данных, запросы на естественном языке, сторителлинг данных, встроенная аналитика, генерация естественного языка (NLG), отчетность.
- Аналитика и бизнес-аналитика (ABI) Аналитика и бизнес-аналитика (ABI) — это общий термин, который включает приложения, инфраструктуру и инструменты, а также передовые практики, обеспечивающие доступ к информации и ее анализ для улучшения и оптимизации решений и производительности.
Аналитика и бизнес-аналитика (ABI) — это общий термин, который включает приложения, инфраструктуру и инструменты, а также передовые практики, обеспечивающие доступ к информации и ее анализ для улучшения и оптимизации решений и производительности.
- Угол прибытия (AOA) Угол прибытия (AOA) — это метод, используемый для позиционирования при предоставлении таких услуг, как E911, а также для других военных и гражданских радиолокационных приложений, таких как гидролокаторы и радары.
Угол прибытия (AOA) — это метод, используемый для позиционирования при предоставлении таких услуг, как E911, а также для других военных и гражданских радиолокационных приложений, таких как гидролокаторы и радары.
- Angular Angular — это современный фреймворк и платформа с открытым исходным кодом на базе MVVC, которая используется для создания корпоративных одностраничных веб-приложений (SPA) с использованием HTML и TypeScript. Будучи фреймворком, Angular реализует базовый и дополнительный функционал в виде набора библиотек TypeScript, которые вы импортируете в свои приложения.
Angular — это современный MVVC-фреймворк и платформа с открытым исходным кодом, используемая для создания корпоративных одностраничных веб-приложений (SPA) с использованием HTML и TypeScript. Будучи фреймворком, Angular реализует базовый и дополнительный функционал в виде набора библиотек TypeScript, которые вы импортируете в свои приложения.
- Увеличение придаток и биологических функций В увеличении придаток и биологических функций экзоскелеты и протезы используются для замены или расширения таких возможностей. Мы можем видеть это в различных формах, включая хирургическое увеличение глаз профессиональных игроков в гольф и кохлеарные имплантаты, заменяющие нефункционирующие слуховые нервы. И индустрия косметики, и фармацевтическая промышленность являются яркими примерами того, как выглядит этот тип увеличения. Пассивные имплантаты используются для укрепления ногтей, волос и даже изменения формы частей тела. Ноотропы предполагают использование натуральных или синтетических веществ, которые способны улучшить умственные способности человека, что вызывает споры.
Увеличение придаток и биологических функций экзоскелеты и протезы используются для замены или расширения таких возможностей. Мы можем видеть это в различных формах, включая хирургическое увеличение глаз профессиональных игроков в гольф и кохлеарные имплантаты, заменяющие нефункционирующие слуховые нервы. И индустрия косметики, и фармацевтическая промышленность являются яркими примерами того, как выглядит этот тип увеличения. Пассивные имплантаты используются для укрепления ногтей, волос и даже изменения формы частей тела. Ноотропы предполагают использование натуральных или синтетических веществ, которые способны улучшить умственные способности человека, что вызывает споры.
- Управление данными приложений Управление данными приложений (ADM) — это технологическая бизнес-дисциплина, в которой бизнес и ИТ работают вместе для обеспечения единообразия, точности, руководства, управления, семантической согласованности и подотчетности данных в бизнес-приложении или пакете, таком как ERP, созданные на заказ или основные банковские приложения. Данные приложения — это постоянный и единообразный набор идентификаторов и расширенных атрибутов, поддерживаемых и/или используемых в приложении или пакете. Примеры таких сущностей включают клиентов, поставщиков, продукты, активы, площадки и цены.
Управление данными приложений (ADM) — это технологическая бизнес-дисциплина, в которой бизнес и ИТ работают вместе для обеспечения единообразия, точности, руководства, управления, семантической согласованности и подотчетности данных в бизнес-приложении или пакете, таком как ERP, созданные на заказ или основные банковские приложения. Данные приложения — это постоянный и единообразный набор идентификаторов и расширенных атрибутов, поддерживаемых и/или используемых в приложении или пакете. Примеры таких сущностей включают клиентов, поставщиков, продукты, активы, площадки и цены.
- Мониторинг производительности приложений (APM) Мониторинг производительности приложений (APM) представляет собой набор программного обеспечения для мониторинга, включающий мониторинг цифрового опыта (DEM), обнаружение приложений, отслеживание и диагностику, а также специализированный искусственный интеллект для ИТ-операций.
Мониторинг производительности приложений (APM) представляет собой набор программного обеспечения для мониторинга, включающий мониторинг цифрового опыта (DEM), обнаружение приложений, отслеживание и диагностику, а также специализированный искусственный интеллект для ИТ-операций.
- Интерфейс программирования приложений (API) В контексте API слово «Приложение» относится к любому программному обеспечению с определенной функцией. Интерфейс можно рассматривать как контракт на обслуживание между двумя приложениями. Этот контракт определяет, как они общаются друг с другом с помощью запросов и ответов.
В контексте API слово «Приложение» относится к любому программному обеспечению с определенной функцией. Интерфейс можно рассматривать как контракт на обслуживание между двумя приложениями. Этот контракт определяет, как они общаются друг с другом с помощью запросов и ответов.
- Оркестровка и корреляция безопасности приложений (ASOC) Оркестровка и корреляция безопасности приложений (ASOC) — это категория решений для безопасности приложений («AppSec»), которая помогает оптимизировать тестирование уязвимостей и их устранение с помощью автоматизации рабочих процессов.
Оркестровка и корреляция безопасности приложений (ASOC) — это категория решений для безопасности приложений («AppSec»), которая помогает оптимизировать тестирование уязвимостей и их устранение с помощью автоматизации рабочих процессов.
- Безопасность приложений (AppSec) AppSec — это процесс поиска, исправления и предотвращения уязвимостей безопасности на уровне приложений в рамках процессов разработки программного обеспечения. Это включает в себя добавление мер безопасности приложений на протяжении всего жизненного цикла разработки, от планирования приложения до его использования в рабочей среде.
AppSec — это процесс поиска, исправления и предотвращения уязвимостей безопасности на уровне приложений в рамках процессов разработки программного обеспечения. Это включает в себя добавление мер безопасности приложений на протяжении всего жизненного цикла разработки, от планирования приложения до его использования в рабочей среде.
- AR Cloud AR Cloud — это машиночитаемая модель мира в масштабе 1:1, которая постоянно обновляется в режиме реального времени. Это совокупность миллиардов машиночитаемых наборов данных, облаков точек и дескрипторов, выровненных по координатам реального мира; живая, общая «мягкая копия» мира, созданная путем сканирования физических особенностей вокруг нас, в которой существуют постоянные возможности дополненной реальности.
AR Cloud — это машиночитаемая модель мира в масштабе 1:1, которая постоянно обновляется в режиме реального времени. Это совокупность миллиардов машиночитаемых наборов данных, облаков точек и дескрипторов, выровненных по координатам реального мира; живая, общая «мягкая копия» мира, созданная путем сканирования физических особенностей вокруг нас, в которой существуют постоянные возможности дополненной реальности.
- Искусственный эмоциональный интеллект См. Аффективные вычисления.
См. Аффективные вычисления.
- Общий искусственный интеллект Общий искусственный интеллект (AGI) — это ИИ, созданный для совместной работы с людьми с целью решения сложных многодисциплинарных проблем, включая глобальные проблемы, такие как изменение климата, более персонализированное здравоохранение и образование и т. д. Современные системы ИИ хорошо справляются с конкретной проблемой, для которой они были обучены, но считается, что для того, чтобы системы ИИ помогали решать некоторые из самых сложных проблем, стоящих перед миром сегодня, требуются обобщение и глубокое владение несколькими технологиями ИИ.
Общий искусственный интеллект (AGI) — это ИИ, созданный для совместной работы с людьми с целью решения сложных многодисциплинарных проблем, включая глобальные проблемы, такие как изменение климата, более персонализированное здравоохранение и образование и т. д. Современные системы ИИ хорошо справляются с конкретной проблемой, для которой они были обучены, но считается, что для того, чтобы системы ИИ помогали решать некоторые из самых сложных проблем, стоящих перед миром сегодня, требуются обобщение и глубокое владение несколькими технологиями ИИ.
- Искусственный интеллект (AI) Искусственный интеллект (AI) применяет передовой анализ и логические методы, включая машинное обучение, для интерпретации событий, поддержки и автоматизации принятия решений и принятия мер.
Искусственный интеллект (ИИ) применяет передовые методы анализа и логические подходы, включая машинное обучение, для интерпретации событий, поддержки и автоматизации принятия решений, а также для выполнения действий.
- Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) — это собирательный термин, обозначающий использование аналитики больших данных, машинного обучения (ML) и других технологий искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации выявления и решения типичных ИТ-проблем. Системы, службы и приложения в крупных компаниях генерируют огромные объемы данных журналов и производительности. AIOps использует эти данные для мониторинга активов и получения информации о зависимостях внутри ИТ-систем и за их пределами.
Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) — это собирательный термин, обозначающий использование аналитики больших данных, машинного обучения (ML) и других технологий искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации выявления и решения типичных ИТ-проблем. Системы, службы и приложения в крупных компаниях генерируют огромные объемы данных журналов и производительности. AIOps использует эти данные для мониторинга активов и получения информации о зависимостях внутри ИТ-систем и за их пределами.
- Дополненная аналитика Дополненная аналитика — это использование таких вспомогательных технологий, как машинное обучение и ИИ, для помощи в подготовке данных, генерации аналитических выводов и их объяснении, что расширяет возможности людей по исследованию и анализу данных на аналитических и BI-платформах. Она также расширяет возможности профессиональных и непрофессиональных специалистов по работе с данными (data scientists), автоматизируя многие аспекты науки о данных, машинного обучения, а также разработки, управления и развертывания моделей ИИ.
Дополненная аналитика — это использование таких вспомогательных технологий, как машинное обучение и ИИ, для помощи в подготовке данных, генерации аналитических выводов и их объяснении, что расширяет возможности людей по исследованию и анализу данных на аналитических и BI-платформах. Она также расширяет возможности профессиональных и непрофессиональных специалистов по работе с данными (data scientists), автоматизируя многие аспекты науки о данных, машинного обучения, а также разработки, управления и развертывания моделей ИИ.
- Дополненное управление данными Дополненное управление данными задействует возможности машинного обучения и механизмы ИИ для обеспечения самоконфигурации и самонастройки категорий управления корпоративной информацией, включая качество данных, управление метаданными, управление основными данными, интеграцию данных, а также системы управления базами данных (СУБД).
Дополненное управление данными задействует возможности машинного обучения и механизмы ИИ для обеспечения самоконфигурации и самонастройки категорий управления корпоративной информацией, включая качество данных, управление метаданными, управление основными данными, интеграцию данных, а также системы управления базами данных (СУБД).
- Дополненный интеллект Дополненный интеллект — это ориентированная на человека модель партнерства людей и искусственного интеллекта (ИИ), работающих совместно для повышения когнитивных способностей, включая обучение, принятие решений и получение нового опыта.
Дополненный интеллект — это ориентированная на человека модель партнерства людей и искусственного интеллекта (ИИ), работающих совместно для повышения когнитивных способностей, включая обучение, принятие решений и получение нового опыта.
- Сценарии дополненного интеллекта ИИ, работающий в сотрудничестве с людьми.
ИИ, работающий в сотрудничестве с людьми.
- Дополненная реальность (AR) Дополненная реальность (AR) — это использование в реальном времени информации в виде текста, графики, звука и других виртуальных улучшений, интегрированных с объектами реального мира.
- Облачная федерация См. Федеративное облако.
См. Федеративное облако.
- Семантический
