Анализируя данные наших электронных счетчиков в сочетании с данными о сети, мы могли бы эффективно определить место утечки в распределительной сети. Обнаружение утечек может быть сложным процессом, требующим от коммунальных предприятий значительных затрат времени и ресурсов. В конце концов, им приходится каждый раз проводить выездные проверки, а в трубопроводах наблюдается нестабильный расход.

Происходит утечка! 9 октября коммунальное предприятие получило звонок от клиента, который сообщил, что из земли на его подъездной дорожке течет вода. В тот же день компания Assens переключила свою распределительную сеть с летнего режима на зимний — изменение, которое обычно вызывает внезапные гидравлические удары и колебания температуры в сети. Эти быстрые изменения могут стать фатальными для уже существующих слабых мест, приводя к разрывам труб и утечкам. Именно это и произошло 9 октября в Ассенсе.

Где находится утечка? Клиент живет в конце улицы, где стоят 6 зданий. Поэтому компания Assens FV приехала с траншеекопателем и стала копать прямо там, где выступала вода, но утечек не обнаружила. Однако было видно, что вода течет в трубе между изоляцией. Таким образом, стало ясно, что утечка в сети должна находиться ближе к подающему трубопроводу. По этой причине Assens FV выполнила раскопки немного ближе к подающей линии. И здесь снова тот же результат: «Здесь утечки нет, давайте искать дальше в сторону подачи».

В итоге Assens FV выполнила четыре раскопки, прежде чем утечка была локализована.

«Для поиска, обнаружения и устранения утечки потребовалось два дня. Для этого понадобились два человека и траншеекопатель. Последующие асфальтовые работы и потеря 30 м3 воды привели к дополнительным затратам.

Как Heat Intelligence могла бы обнаружить эту утечку.

После октябрьской утечки компания Assens FV внедрила нашу аналитическую программу Heat Intelligence. Heat Intelligence основана на данных счетчиков, считываемых ежечасно или ежедневно. В базу данных Heat Intelligence можно добавлять исторические значения, если они доступны через READy, наше приложение для дистанционного считывания показаний приборов учета. В случае с Assens эти данные действительно были доступны. Мы решили запустить Heat Intelligence для соответствующих дней октября, чтобы посмотреть, можно ли было обнаружить утечку с помощью Heat Intelligence. Нас также интересовало, могла ли программа оптимизировать работу с проблемой. Проанализировав температуры, измеренные в районе утечки до, во время и после ее возникновения, мы поняли, что это возможно. Это позволило бы определить не только наличие утечки в данном районе, но и ее точное местоположение.

Heat Intelligence показала внезапное падение температуры, что указывает на значительно более высокие теплопотери, чем обычно для сети в этом жилом районе. Система Heat Intelligence обнаружила пониженную температуру во всей сети вплоть до места, где проводились четвертые раскопки.

Коммунальному предприятию пришлось выполнить в общей сложности четыре раскопки, прежде чем оно нашло отправную точку утечки в распределительной сети.

Синие точки указывают на неожиданное падение температуры. Анализируя данные, коммунальное предприятие может определить, что утечка в сети должна находиться ближе к подающему трубопроводу.

Компания Assens FV должна была провести раскопки всего один раз вместо четырех. Причина в том, что температурные отклонения четко указывают на то, где проблема начинается и где заканчивается. Это позволяет ограничить зону возможной утечки. Компания Assens FV смогла бы значительно сократить расходы на раскопки и потери воды — просто проанализировав данные, доступные в Heat Intelligence.

Хотите узнать больше о Heat Intelligence?

Если вы хотите узнать больше об аналитике и Heat Intelligence, вы можете прочитать об этом здесь.

Автор

Бьярне Сиг Халкьяр, менеджер по продукции тепло- и водосчетчиков. Бьярне является менеджером по продукции в области решений для учета тепла и холода в компании Kamstrup.