В различных отраслях промышленности определение «продукта» кардинально изменилось. Автомобильные платформы теперь представляют собой передвижные центры обработки данных. Промышленное оборудование все больше зависит от встроенного интеллекта и аналитики в реальном времени. Аэрокосмические, высокотехнологичные и коммуникационные системы объединяют передовую электронику, терморегулирование, фотонику, машиностроение и искусственный интеллект (ИИ) в тесно связанные архитектуры. Современное инженерное дело теперь охватывает все этапы от кремния до систем, требуя комплексных решений в различных инженерных дисциплинах и рабочих процессах.
Для инженерных организаций этот сдвиг больше не является теоретическим. Сложность продуктов перешла порог, за которым традиционные линейные модели разработки уже не поспевают за требованиями программно-определяемых систем, сжатыми сроками выхода на рынок и функционалом на базе ИИ.
Заглядывая в будущее, ИИ трансформирует само наше представление о вычислениях. Большинство людей сегодня воспринимают ИИ как приложение или агента, поддерживающего приложение, но для тех, кто находится на переднем крае разработки ИИ, это устаревшая парадигма вычислений, которая вскоре будет свергнута. ИИ не будет просто приложением, работающим поверх традиционной операционной системы. ИИ станет фундаментальной платформой, на которой работает все остальное.
Парадигмальные сдвиги такого масштаба не происходят за одну ночь, и ни один сдвиг такого масштаба не происходит благодаря какому-то одному прорыву в области аппаратного или программного обеспечения. Это происходит потому, что люди и организации работают вместе, создавая набор инструментов, рабочих процессов и связанных моделей поддержки, которые позволяют отдельным лицам, командам и организациям извлекать максимум выгоды из возможностей, создаваемых этим новым подходом. Следующее поколение инновационных продуктов не будет создаваться в границах одной цепочки инструментов, бизнес-подразделения или предприятия. Они возникнут из экосистем — взаимосвязанных и взаимозависимых команд и организаций, которые объединяют проектирование кремния, мультифизическое моделирование, разработку программного обеспечения, ИИ и системную инженерию в непрерывный инновационный цикл.
Президент и генеральный директор Synopsys Сассин Гази (Sassine Ghazi) и основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на конференции Synopsys Converge 2026
Ключевая роль экосистемы «от кремния до систем»
«Сложность и стоимость разработки интеллектуальных систем нового поколения требуют инженерных решений с более глубокой интеграцией электроники и физики, ускоренных возможностями ИИ и вычислений», — говорит Сассин Гази, президент и генеральный директор Synopsys. «Нам необходимо провести реинжиниринг инженерии и дать возможность инноваторам по всему миру более эффективно воплощать свои инновации в жизнь».
Во многих отношении идея реинжиниринга инженерии лежала в основе работы компании Ansys, входящей в состав Synopsys, на протяжении многих лет — от студентов и стартапов до крупнейших имен в индустрии.
Чтобы лучше подготовить студентов, Академическая программа Ansys предлагает программное обеспечение для моделирования и образовательные ресурсы для поддержки преподавания инженерных, научных и проектных дисциплин. Наше бесплатное студенческое программное обеспечение было загружено более 4,9 миллиона раз.
«Наши программы для учебных заведений и стартапов позволили нам наладить тесное взаимодействие с этими пользователями с учетом их задач и того, как моделирование может помочь их преодолеть. Наша стратегия направлена на снижение барьера для входа при использовании наших инструментов для стимулирования инноваций», — говорит Сьюзан Коулман (Susan Coleman), исполнительный директор академических программ и программ для стартапов в Ansys.
Программа Ansys для стартапов создана для молодых и развивающихся стартапов с ограниченным финансированием и доходом. Мы предоставляем полный доступ к программному обеспечению для мультифизического моделирования в сочетании с высокопроизводительными вычислениями, чтобы помочь стартапам быстро и рентабельно решать инженерные задачи.
В 2026 году программа празднует свое 10-летие, и к ней присоединилось более 3080 стартапов из 65 стран, которые смогли усилить свою деятельность за счет возможностей моделирования.
И, конечно же, партнеры по сбыту Ansys предоставляют отраслевую экспертизу, индивидуальное обучение, местное присутствие и консалтинговые услуги, которые позволяют клиентам в полной мере реализовать свои потребности в моделировании с использованием решений Ansys.
Услышано на конференции Synopsys Converge 2026
«Когда мы создаем самые сложные современные многокристальные, 2.5D- и 3D-дизайны на основе чиплетов, мы оптимизируем всю систему с самого начала. Архитектура, кремниевая реализация, корпусирование и программное обеспечение — все это развивается одновременно. Такое совместное проектирование все чаще охватывает множество физических доменов: питание, производительность, тепловые режимы, целостность сигналов, механические напряжения и долгосрочную надежность».
— Технический директор AMD Марк Папермастер (Mark Papermaster)
«Для сокращения запасов на проектирование и достижения наивысшей производительности и эффективности кремния мультифизический анализ имеет решающее значение. У Intel и Synopsys давнее партнерство — от внедрения достижений в кремниевых технологиях до обеспечения работы центров обработки данных и физического ИИ. Мы рады продолжить наше прочное партнерство с Synopsys в Ангстремную эру благодаря нашему сотрудничеству по технологиям Intel 18A, 14A и выше».
— Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan)
«Невероятны темпы прогресса, которых вы добились. Вся инженерная работа, проделанная вами в области САПР (EDA) — создание основы и инфраструктуры для генеративного ИИ, — это то, что сделает AgentEngineers следующим главным драйвером производительности. И миру это необходимо».
— Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella)
«Я рад тесно сотрудничать с вами в этой области», — сказал Хуанг Гази, обсуждая агентный ИИ и отметив, что именно инженерный потенциал, а не технология, является сегодня главным ограничением для инноваций. «У каждого из наших инженеров будет целая группа агентов Synopsys, работающих вместе с ними и специализирующихся на различных частях проекта».
— Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang)
«Подход Synopsys к открытой экосистеме имеет решающее значение для поддержки рабочих процессов наших клиентов. Мы гордимся сотрудничеством с сообществом, насчитывающим более 400 технологических партнеров, которые предоставляют высокоспециализированные программные продукты, высокопроизводительные вычисления и услуги облачного хостинга, дополняющие решения Synopsys в различных рабочих процессах и отраслях», — говорит Ким Дэвис (Kim Davis), вице-президент по партнерствам в Ansys.
Экосистема технологических партнеров Ansys позволила клиентам легко использовать обширные библиотеки материалов, интеграцию процессов и приложений и многое другое, что делает возможным моделирование сложных систем в масштабе от атомного до внеземного.
Например, компания Synopsys недавно заключила партнерское соглашение с NVIDIA, которое внедряет технологию NVIDIA Omniverse в решения Ansys для моделирования. NVIDIA Omniverse состоит из набора библиотек и микросервисов, которые облегчают разработку физических приложений ИИ, таких как промышленные цифровые двойники и симуляция робототехники.
Исторически сложилось так, что партнерство для Synopsys было направлено на то, чтобы гарантировать возможность физического воплощения систем, которые клиенты проектируют с помощью ее инструментов. Ни одна компания не хочет инвестировать время и ресурсы в разработку сложного нового чипа только для того, чтобы обнаружить, что его невозможно произвести. Поэтому Synopsys развивает партнерские отношения в рамках экосистемы с такими компаниями, как Arm, Intel, NVIDIA, Samsung и TSMC. Например, недавнее соглашение с TSMC позволяет клиентам Synopsys использовать надежные решения для автоматизации электронного проектирования (EDA) и интеллектуальной собственности (IP), которые задействуют самые передовые технологические процессы и технологии корпусирования TSMC. Для компаний, стремящихся ускорить разработку чипов для ИИ и использовать инновации в области 3D-проектирования с множеством кристаллов, такого рода партнерство имеет решающее значение.
«Инновационное создание стоимости происходит на стыке сфер», — говорит Арун Бхаттачария (Arun Bhattacharya), глобальный руководитель направления маркетинга экосистем в Synopsys. — «Synopsys играет уникальную роль, объединяя ведущих мировых технологических лидеров всей цепочки создания стоимости от кремния до систем, создавая экосистему, в которой сотрудничество ускоряет инновации, открывает новые возможности и приносит большую пользу клиентам по всему миру».
Synopsys также развивает партнерские отношения в более широкой инженерной экосистеме, включая партнеров по цепочке поставок, стратегических партнеров, академических партнеров и партнеров по каналам сбыта. Разработчики могут легко интегрировать в свои проекты готовые компоненты (например, интерфейсы ввода-вывода или сетевые интерфейсы), избавляясь от необходимости проектировать их с нуля.
В то же время интеграция технологий моделирования Ansys в решения Synopsys предоставляет разработчикам возможность проводить большу́ю часть работ по разработке в виртуальной среде. По мере того как конструкции чипов становятся все более сложными, а экономия за счет масштаба стимулирует еще более масштабные совместные проектные работы, системные проектировщики будут все больше полагаться на системное моделирование. К счастью, партнерство между Synopsys и NVIDIA позволяет разработчикам, использующим инструменты моделирования от Synopsys, все проще и быстрее ускорять свои симуляции. Используя библиотеки NVIDIA CUDA-X и технологии AI-Physics, Synopsys ускоряет и оптимизирует портфель своих ресурсоемких приложений, гарантируя возможность создания, тестирования и доработки еще более сложных моделей в среде симуляции.
Влияние этих партнерств выходит далеко за рамки возможности создания симуляций, подтверждающих правильность проектов все более сложных чипов. Эти симуляции позволяют инженерам разрабатывать и тестировать программное обеспечение задолго до появления самого физического оборудования.
Расширение возможностей цифровых двойников
Моделирование целых систем — будь то на уровне интегральной схемы или на уровне завода — уже давно признано мощным инструментом для повышения эффективности разработки, управления и доработки сложных систем. Имея проверенный цифровой двойник определенной системы, проектировщики могут тестировать сценарии «что, если» для поиска различных способов достижения бесчисленных желаемых эффектов: улучшения производительности кэш-памяти на чипе, снижения выбросов производственного предприятия или изменения всей цепочки поставок для обеспечения более надежного, экологичного и своевременного потока сырья — и все это без ущерба для уже используемых производственных систем.
В конечном счете надежность таких цифровых двойников зависит от надежности партнерской экосистемы, которая их поддерживает. Это означает не только то, что сами инструменты моделирования должны позволять проектировщикам создавать цифровые двойники, используя богатые библиотеки материалов, протоколов, интерфейсов и т. д., но и то, что партнерские отношения были выстроены таким образом, чтобы обеспечить инфраструктуру, способную поддерживать создаваемые разработчиками цифровые двойники.
С точки зрения проектирования цифровых двойников, богатство экосистемы, поддерживающей инструменты моделирования от Ansys, является общепризнанным. Богатство партнерских отношений в экосистеме, развиваемых Synopsys, особенно ярко проявляется в возможностях развертывания цифровых двойников в масштабе. Synopsys тесно сотрудничает с такими провайдерами, как Microsoft и AWS, чтобы гарантировать клиентам, создающим цифровые двойники, наличие вычислительных ресурсов, систем хранения, памяти и сетевых ресурсов, необходимых для работы этих сложных моделей.
Переосмысленный мир
Экосистемы, развиваемые Synopsys, в совокупности создают мощную движущую силу для инноваций и успеха. Споствуя сотрудничеству и используя опыт партнеров, мы помогаем организациям решать самые сложные инженерные задачи, ускорять инновации и обеспечивать исключительную ценность — особенно в мире, где ИИ, судя по всему, вот-вот преобразит самые разные аспекты жизни. Нам необходимо создавать системы, которые позволят нам максимально эффективно использовать возможности, предоставляемые ИИ, и партнерство лежит в основе этой работы. Оно дает организациям возможность совершить смелый рывок вперед. Вместе с нашими партнерами Synopsys не просто решает проблемы — мы закладываем фундамент для инноваций завтрашнего дня.
Ознакомьтесь с выпуском «Leading the Innovation Ecosystem» журнала Ansys Advantage, чтобы узнать на примерах, как клиенты и партнеры Synopsys извлекают выгоду из нашей экосистемы.
