Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Publikatsiya konveyerov haystack v kachestve upravlyaemyh instrumentov mcp
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Публикация конвейеров Haystack в качестве управляемых инструментов MCP

Источник: deepset•29 сентября 2026 г. в 18:47

Публикация конвейеров Haystack в качестве управляемых инструментов MCP

Превратите любой конвейер в управляемый инструмент MCP — готовый к промышленной эксплуатации и совместимый с остальным инструментарием вашего агента. Теперь доступно в Haystack Enterprise Platform.

Все больше людей, для которых вы создаете решения — аналитики, операторы, сотрудники вашей организации — работают внутри ИИ-клиентов, таких как ChatGPT, Claude и Cursor, запрашивая данные и получая контекст без переключения между инструментами.

Конвейеры, которые вы создаете на базе Haystack, содержат то, что специфично для вашей организации: ваши данные, логику поиска, агентские рабочие процессы. Это критически важная работа, и она приносит пользу только тогда, когда люди действительно используют то, что вы создали. Внедрение зависит от охвата: чтобы предоставить эти конвейеры пользователям, обычно приходилось создавать интеграцию для каждого интерфейса помощника по отдельности. Model Context Protocol меняет это — это открытый стандарт для подключения ИИ-помощников к внешним инструментам и данным, благодаря которому возможности можно опубликовать один раз и использовать в любом MCP-совместимом клиенте.

Сегодня мы добавляем поддержку MCP в Haystack Enterprise Platform. Любой конвейер становится управляемым инструментом MCP. Платформа размещает и запускает сервер MCP, берет на себя масштабирование и аутентификацию, а также поддерживает его работоспособность, поэтому вы публикуете конвейер один раз и используете его, не занимаясь обслуживанием инфраструктуры. Результат: конвейеры, в которые вы вложились, появляются там, где работают люди.

Как команды используют MCP в Haystack Enterprise Platform

Благодаря MCP конвейеры теперь стали вызываемыми управляемыми инструментами. Их можно использовать как по отдельности, так и в сочетании с другими. Вот как это выглядит на практике.

Создание многошаговых агентских рабочих процессов. Единый агентский поток может извлекать данные из вашего конвейера Haystack, передавать их инструменту для работы с веб-контекстом в реальном времени для получения актуальной информации и направлять их через другой конвейер для получения структурированного вывода. Агент вызывает каждый конвейер как есть, объединяя ваши конвейеры друг с другом и с внешними инструментами MCP, вместо того чтобы переписывать эту логику внутри агента.

Использование внутренних знаний в повседневных инструментах. Ваши конвейеры RAG и агентские конвейеры Haystack отвечают на вопросы и выполняют задачи прямо из помощников, в которых люди уже работают, — опираясь на собственные данные вашей организации, без необходимости осваивать новый интерфейс. Один конвейер, опубликованный один раз, полезен сам по себе.

Расширение использования конвейеров за пределы внутренних задач. Конвейеры, опубликованные в качестве инструментов, могут обслуживать партнеров или обеспечивать работу внешних сервисов, включая превращение конвейера в коммерческий продукт, доступ к которому клиенты могут оплачивать.

Почему стоит запускать это на Haystack Enterprise Platform

Промышленные инструменты MCP требуют наличия управления и инфраструктуры. Платформа берет на себя все это, поэтому ваши конвейеры работают как инструменты MCP без необходимости развертывания дополнительных сервисов.

Контролируемый доступ. Вы сами решаете, какие конвейеры будут опубликованы в качестве инструментов MCP, и можете включить или выключить этот доступ в любое время. Аутентификация и отслеживание использования осуществляются через платформу, а не через сторонние сервисы.

Управляемая инфраструктура. Конечные точки MCP полностью управляются — не нужно развертывать или размещать серверы, обеспечивается автоматическое масштабирование и доступность, а конфигурация клиента генерируется для вас в пользовательском интерфейсе платформы.

Встроенная наблюдаемость. Каждое обращение к MCP рассматривается как стандартное выполнение конвейера, поэтому вы получаете те же структурированные журналы и метрики использования, что и при любом другом запуске, даже если конвейеры вызываются извне платформы.

Начало работы с MCP

Поддержка MCP теперь доступна в Haystack Enterprise Platform:

  • Создайте свой конвейер в Haystack
  • Опубликуйте его как инструмент MCP через платформу
  • Подключите MCP-клиент, используя сгенерированную конфигурацию
  • Вызывайте конвейер напрямую или позвольте агенту объединить его с другими инструментами

Хотите узнать больше? Свяжитесь с нами или прочитайте документацию, чтобы начать публикацию своих конвейеров через MCP.

Интересуетесь созданием ИИ-приложений и агентов?

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Разработка ПО»

Все →
Mailgun SMTP переходит на TLS 1.2: что нужно сделать до обновления 1 марта 2027 года
Mailgun

Mailgun SMTP переходит на TLS 1.2: что нужно сделать до обновления 1 марта 2027 года

Плагин Postman для Claude Code: практическое руководство
Postman

Плагин Postman для Claude Code: практическое руководство

Sonar и LTM: проверка кода с помощью ИИ в масштабах предприятия
SonarSource

Sonar и LTM: проверка кода с помощью ИИ в масштабах предприятия

Новые возможности в OpenText Content Management
OpenText

Новые возможности в OpenText Content Management

Внедрение контроля политик в стек ИИ с помощью Praxis
IBM

Внедрение контроля политик в стек ИИ с помощью Praxis

Брендовые и небрендовые запросы в ИИ-поиске: как их отслеживать
Hubspot

Брендовые и небрендовые запросы в ИИ-поиске: как их отслеживать

Ещё от deepset

Расширение платформы Haystack Enterprise Platform: управление затратами на ИИ-агентов и повышение их качества
deepset

Расширение платформы Haystack Enterprise Platform: управление затратами на ИИ-агентов и повышение их качества

deepset | secunet, Red Hat и deepset представляют предложение на базе технологий NVIDIA в сфере ИИ для работы с секретной информацией
deepset

deepset | secunet, Red Hat и deepset представляют предложение на базе технологий NVIDIA в сфере ИИ для работы с секретной информацией

deepset | Открытые модели NVIDIA дают толчок новой волне проектов в государственном секторе Европы
deepset

deepset | Открытые модели NVIDIA дают толчок новой волне проектов в государственном секторе Европы

Малые языковые модели против LLM: как добиться результатов передового уровня с моделями с открытыми весами
deepset

Малые языковые модели против LLM: как добиться результатов передового уровня с моделями с открытыми весами

deepset | deepset представляет эталонную архитектуру для самосовершенствующихся суверенных ИИ-агентов на инфраструктуре NVIDIA
deepset

deepset | deepset представляет эталонную архитектуру для самосовершенствующихся суверенных ИИ-агентов на инфраструктуре NVIDIA

deepset | deepset снижает затраты на ИИ с помощью оптимизации агентов и пользовательских моделей для правительства, обороны и промышленности
deepset

deepset | deepset снижает затраты на ИИ с помощью оптимизации агентов и пользовательских моделей для правительства, обороны и промышленности