В современных условиях способность превращать машинные данные в агентные действия и аналитику — это уже не роскошь, а ключевое операционное требование. Машинные данные составляют почти 55% мирового объема данных и содержат операционный контекст, необходимый для расследования инцидентов, прогнозирования проблем и обеспечения работы ИИ.
Однако для многих наших клиентов из государственного сектора, компаний с жестким регулированием и глобальных предприятий перемещение огромных объемов конфиденциальных машинных данных во внешнюю среду просто невозможно. Их требования к безопасности, конфиденциальности, суверенитету данных и соблюдению нормативных требований часто означают, что данные должны оставаться локально (on-premises). Проприетарные машинные данные, обладающие наибольшим потенциалом для создания ценности с помощью ИИ, одновременно являются тем самым фактором, который сдерживает внедрение ИИ.
Сегодня на конференции .conf26 я с гордостью объявляю о расширении нашего стратегического партнерства с NVIDIA, чтобы предоставить возможности ускоренного ИИ непосредственно нашим клиентам Splunk Enterprise.
Благодаря новейшему дополнению к Cisco Secure AI Factory с NVIDIA — Cisco AI POD для Splunk — мы устраняем противоречие между соблюдением этих требований и использованием ваших операционных данных для получения необходимых ИИ-инсайтов.
Этим анонсом Splunk впервые расширяет возможности ускоренных вычислений для локальных сред совместно с NVIDIA, создавая высокопроизводительный фундамент для рабочих нагрузок агентного ИИ.
Стратегическая ценность локального выполнения
По мере перехода клиентов от пилотных проектов ИИ к промышленной эксплуатации им требуется инфраструктура, поддерживающая высокопроизводительный вывод моделей в масштабе без ущерба для суверенитета данных. Cisco AI POD для Splunk делает это возможным.
Cisco AI POD для Splunk включает новое программное обеспечение для среды выполнения ИИ и архитектуру на базе Kubernetes, которая обеспечивает работу Splunk AI. Cisco предоставляет надежную ИИ-инфраструктуру, а ускоренные вычисления NVIDIA гарантируют, что все работает на машинной скорости.
Этот комплексный программно-аппаратный комплекс предварительно протестирован, откалиброван и валидирован для рабочих нагрузок Splunk AI, где бы ни находились ваши данные.
Команды, использующие Splunk в собственных центрах обработки данных, могут применять Splunk AI Assistant для специальных агентных расследований (доступно уже сейчас) и создавать кастомных ИИ-агентов без написания кода в Agent Launchpad (появится позже в этом году).
Не существует единой модели, подходящей для всех задач. Доступ к моделям с различными сильными сторонами позволяет клиентам применять правильную модель для каждой задачи, обеспечивая лучшую производительность и экономическую эффективность. Cisco AI POD для Splunk предоставляет клиентам выбор моделей ИИ. Команды могут выбирать между универсальными передовыми моделями или специализированными моделями для машинных данных, не передавая данные за пределы своей среды.
Клиенты могут выбирать из ряда моделей для самостоятельного размещения, включая Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 и OpenAI GPT-OSS 20B, доступные уже сегодня, а также открытые модели NVIDIA Nemotron, которые появятся в ближайшие месяцы.
В совокупности эти возможности помогают командам SecOps, ITOps и NetOps раньше предвидеть проблемы, сокращать объем ручных расследований и безопасно использовать ИИ-агентов в своих самых критически важных рабочих процессах — и все это при сохранении контроля над данными, инфраструктурой и ИИ-сервисами.
Гибкие пути развертывания
Мы понимаем, что каждое предприятие проходит свой собственный путь к ИИ-инфраструктуре. Именно поэтому мы предлагаем вам выбор варианта развертывания: Cisco AI POD для Splunk или использование собственной инфраструктуры.
Cisco AI POD для Splunk обеспечивает быстрый путь к развертыванию благодаря конфигурации от одного поставщика, позволяя вашим командам избежать сложности сборки и проверки зависимостей оборудования, графических процессоров и программного обеспечения. Это надежный фундамент, который позволяет расширять использование ИИ по мере роста ваших потребностей.
Cisco AI POD для Splunk основан на сертифицированных NVIDIA системах (NVIDIA-Certified Systems) с поддержкой программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise и открытых моделей NVIDIA Nemotron. Cisco AI POD представляют собой базовые строительные блоки Cisco Secure AI Factory с NVIDIA и обеспечивают полностековую модульную инфраструктурную платформу для корпоративного ИИ.
Для организаций, которые хотят использовать собственную инфраструктуру, доступны новое программное обеспечение среды выполнения Splunk и эталонная архитектура, служащие мощным программным уровнем на базе Kubernetes, который позволяет рабочим нагрузкам Splunk AI работать на ускоренных вычислениях NVIDIA в самоуправляемых средах. Клиенты Splunk Enterprise теперь могут внедрять регулируемый ИИ для конфиденциальных машинных данных локально, в частных облаках или в изолированных средах (air-gapped), не теряя контроля над развертыванием и не жертвуя суверенитетом данных.
Достижение операционных результатов
Это партнерство призвано превратить мощный фундамент ИИ в ощутимую ценность для клиентов, используя ИИ для решения повседневных операционных проблем. Привнося эти модели и агентов непосредственно к данным локально с помощью нового программного обеспечения среды выполнения ИИ от Splunk и ускоренных вычислений NVIDIA, наши клиенты могут рассчитывать на следующее:
- Ускорение расследований: используйте Splunk AI Assistant в режиме агента для анализа сложных запросов, расследования проблем в ваших локальных машинных данных, выявления релевантных инсайтов и ускорения перехода от инцидента к его разрешению.
- Создание регулируемых агентных рабочих процессов: используйте Agent Launchpad для создания, развертывания и проверки кастомных агентов с точками контроля и одобрения человеком по мере необходимости для поддержки ответственных действий. Запускайте агентов прямо из вашего рабочего процесса Splunk.
- Применение правильной модели к рабочей нагрузке: выбирайте из поддерживаемых моделей для задач общего назначения, прогнозирования и аналитики аномалий, вместо того чтобы полагаться на одну модель для всех задач.
Это открывает возможности для специальных агентных расследований и создания кастомных агентов для широкого спектра сценариев использования, включая агентный SOC, для команд, которые запускают Splunk в собственных центрах обработки данных.
Партнерство, созданное для ИИ
Cisco Secure AI Factory с NVIDIA и Cisco AI POD для Splunk объединяют платформу данных, ускоренные вычисления и валидированную инфраструктуру в общий фундамент для агентных рабочих процессов. Результат? Клиенты теперь могут перейти от экспериментов с ИИ к его масштабированию там, где хранятся их данные, под необходимым им контролем.
По мере развития ИИ это партнерство дает клиентам Splunk Enterprise надежный путь к повышению зрелости ИИ без необходимости переосмысления того, как инфраструктура, поддерживающая его, развертывается в промышленной среде.
Splunk также расширяет свои возможности агентного SOC с помощью агентов и инструментов, которые помогают аналитикам сосредоточиться на реальных угрозах, быстрее обнаруживать инциденты, автоматизировать процессы и реагировать на машинной скорости, а также масштабировать доверенное внедрение.
Cisco AI POD для Splunk уже доступен для широкого использования.
Узнайте больше о том, как Cisco AI POD для Splunk может позволить вашей организации запускать все более сложные рабочие нагрузки ИИ там, где уже хранятся ваши машинные данные, здесь.
Дополнительную информацию о Cisco Secure AI Factory с NVIDIA можно найти здесь: Cisco расширяет Secure AI Factory с NVIDIA для эры стоечных масштабов.
Чтобы узнать больше обо всех инновациях платформы Splunk, представленных на .conf26, прочитайте последнюю статью от старшего вице-президента и генерального менеджера платформы Splunk Мангеша Пимпалхаре.
Больше информации обо всех инновациях, анонсированных на ежегодном мероприятии Splunk .conf, можно найти в последнем анонсе: Cisco обеспечивает доверенный ИИ в масштабе благодаря новым достижениям Splunk.