Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Predstavlyaem mercury 25 2
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Представляем Mercury 2.5

Источник: Inception Labs•27 сентября 2026 г. в 14:34

Представляем Mercury 2.5

Mercury 2.5 — самая мощная диффузионная LLM на рынке. Она работает со скоростью 1107 токенов/сек и предлагает 40% прирост интеллекта по сравнению с Mercury 2, что сопоставимо с оптимизированными по стоимости передовыми моделями.

Сегодня мы выпускаем Mercury 2.5, нашу самую мощную на сегодняшний день производственную модель. Это значительный шаг вперед в плане качества по сравнению с Mercury 2, при сохранении того же профиля обслуживания с низкой задержкой и низкой стоимостью.

С момента запуска Mercury 2 тысячи разработчиков создали на его основе свои решения, десятки предприятий внедрили его в производство, а объем использования вырос более чем на порядок. Сейчас он обслуживает рабочие нагрузки, чувствительные к задержкам, в продуктах для поиска, голосовых сервисах и программировании.

Эти рабочие нагрузки дали нам более четкие сигналы, чем просто бенчмарки. Мы использовали отзывы клиентов и случаи сбоев в производстве, чтобы улучшить оценки и сфокусировать обучение. Mercury 2.5 — первый результат этой обратной связи.

Что изменилось

Mercury 2.5 — самая мощная диффузионная LLM на рынке. Насколько нам известно, это крупнейшая диффузионная языковая модель из когда-либо обученных.

  • Качество: 40% прирост интеллектуальных возможностей по сравнению с Mercury 2. Сопоставимо с оптимизированными по стоимости передовыми моделями, такими как GPT-5.6 Luna (Low), Gemini 3.5 Flash-Lite и Claude Haiku 4.5.

Качество: 40% прирост интеллектуальных возможностей по сравнению с Mercury 2. Сопоставимо с оптимизированными по стоимости передовыми моделями, такими как GPT-5.6 Luna (Low), Gemini 3.5 Flash-Lite и Claude Haiku 4.5.

  • Скорость: 1107 токенов в секунду на широко доступных графических процессорах NVIDIA.

Скорость: 1107 токенов в секунду на широко доступных графических процессорах NVIDIA.

  • Контекст: 260 тысяч токенов.

Контекст: 260 тысяч токенов.

  • Цена: $0,20 за миллион входных токенов и $0,75 за миллион выходных. На момент запуска Mercury 2.5 предоставляется со скидкой 80%: $0,04 за миллион входных и $0,15 за миллион выходных токенов.

Цена: $0,20 за миллион входных токенов и $0,75 за миллион выходных.

  • На момент запуска Mercury 2.5 предоставляется со скидкой 80%: $0,04 за миллион входных и $0,15 за миллион выходных токенов.

На момент запуска Mercury 2.5 предоставляется со скидкой 80%: $0,04 за миллион входных и $0,15 за миллион выходных токенов.

  • Возможности: настраиваемое рассуждение, параллельные вызовы инструментов и JSON с поддержкой схем.

Возможности: настраиваемое рассуждение, параллельные вызовы инструментов и JSON с поддержкой схем.

С момента запуска Mercury 2 мы наблюдали, как Inception продвигает диффузионные языковые модели на базе инфраструктуры NVIDIA AI. Повышение интеллектуальных возможностей Mercury 2.5 в сочетании с неизменной скоростью и низкой стоимостью отражает то, как быстро новые архитектуры могут превращаться в готовые к производству системы на платформе NVIDIA.

Шрути Копаркар, старший менеджер по продукту, группа ускоренных вычислений в NVIDIA

Mercury в производстве

Поисковые агенты и RAG-конвейеры

Один поисковый запрос может инициировать десятки вызовов модели: планирование поиска, переписывание запросов, переранжирование результатов, структурирование фактов, обобщение источников и проверка ответа. Mercury поддерживает достаточно высокую скорость этих вызовов, чтобы оставаться в рамках одного взаимодействия с пользователем. Несколько ведущих компаний в области поисковой инфраструктуры уже используют его в производстве.

Голосовые агенты и интерактивные приложения

В голосовых сервисах задержка — это не просто деталь инфраструктуры. Это пауза, которую слышит звонящий.

OpenCall создает AI-телефонных агентов, которые обрабатывают живые звонки клиентов. В их производственной нагрузке Mercury сократил медианную задержку ответа модели до 170 миллисекунд.

После того как мы перешли на Mercury, наше время отклика P99 сократилось с нескольких минут до одной секунды, а P50 — с 0,4 секунды до менее чем 0,2. Это значительно быстрее, чем у любого другого провайдера, которого мы видели, включая возможности рассуждения.

Оливер Силверстайн, соучредитель и генеральный директор OpenCall

Вспомогательные агенты для программирования

Агенты для программирования уже распределяют работу между моделями. Одна может планировать или писать код, в то время как другие ищут информацию, запускают инструменты, маршрутизируют запросы, обобщают состояние или сжимают длинную сессию. Эти вспомогательные вызовы происходят постоянно, поэтому задержки и затраты быстро накапливаются.

Augment Code использует Mercury для сжатия контекста, маршрутизации моделей и поиска инструментов MCP. Перенос сжатия на Mercury сократил задержку на 82%, примерно со 150 секунд до 27 секунд, и снизил затраты на 90% при сохранении качества. Сводки поиска инструментов возвращаются менее чем за секунду.

Та же скорость применима и к разработке веб-приложений. Посмотрите, как Mercury 2.5 генерирует работающее веб-приложение для поиска музыки по нескольким подсказкам в демонстрации ниже.

Предварительная версия Mercury Voice и Mercury Router

Наряду с Mercury 2.5 мы анонсируем предварительную версию Mercury Voice и Mercury Router.

  • Mercury Voice обеспечивает время до первого токена (TTFT) менее 170 миллисекунд и представляет собой dLLM, оптимизированную для голосовых агентов с самыми жесткими требованиями к задержке.

Mercury Voice обеспечивает время до первого токена (TTFT) менее 170 миллисекунд и представляет собой dLLM, оптимизированную для голосовых агентов с самыми жесткими требованиями к задержке.

  • Mercury Router понимает входящие запросы с помощью dLLM и направляет их к лучшим моделям (открытым и закрытым), которые предлагают оптимальное сочетание качества, скорости и стоимости.

Mercury Router понимает входящие запросы с помощью dLLM и направляет их к лучшим моделям (открытым и закрытым), которые предлагают оптимальное сочетание качества, скорости и стоимости.

Начало работы

Модели Mercury доступны через наш Inception API, Baseten и OpenRouter. Корпоративные развертывания поддерживают выделенные мощности, автоматическое масштабирование, средства контроля соответствия требованиям и настраиваемое хранение данных.

Попробуйте Mercury 2.5 в чате Попробуйте API с 100 миллионами бесплатных токенов · Прочитайте документацию API

  • Клиенты Baseten: разверните Mercury 2.5 через существующую настройку Baseten.

Клиенты Baseten: разверните Mercury 2.5 через существующую настройку Baseten.

  • Компании Y Combinator: Claim $500 000 в виде бонусов на развертывание.

Компании Y Combinator: $500 000 в виде бонусов на развертывание.

  • Оцениваете Mercury для голосовых сервисов? Мы будем работать с вами, чтобы проверить соответствие рабочей нагрузки и подтвердить производительность в рамках ваших ограничений обслуживания. Свяжитесь с нами.

Оцениваете Mercury для голосовых сервисов? Мы будем работать с вами, чтобы проверить соответствие рабочей нагрузки и подтвердить производительность в рамках ваших ограничений обслуживания. Свяжитесь с нами.

Что дальше

Мы уже начали обучение нашей следующей модели. Это наша самая большая модель на данный момент, и мы планируем выпустить ее в ближайшие месяцы. Наша следующая модель станет качественным скачком без потери скорости и токеновой эффективности диффузии. Это требует прогресса в обучении моделей, выводе, оценках и инфраструктуре. Если это та проблема, над которой вы хотите работать, мы будем рады услышать вас.

Скоро будет больше информации.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Представляем Scribe v3 и Scribe v3 Live — наши самые точные модели распознавания речи
ElevenLabs

Представляем Scribe v3 и Scribe v3 Live — наши самые точные модели распознавания речи

Оплата Hugging Face Hub через аккаунт Google Cloud
Hugging Face

Оплата Hugging Face Hub через аккаунт Google Cloud

Как получить структурированный вывод от любой LLM: JSON Schema, вызовы инструментов или модель принятия решений
OpenRouter

Как получить структурированный вывод от любой LLM: JSON Schema, вызовы инструментов или модель принятия решений

Как создать голосового ИИ-агента
OpenRouter

Как создать голосового ИИ-агента

Лучшая модель OCR для сканированных документов: результаты измерений
OpenRouter

Лучшая модель OCR для сканированных документов: результаты измерений

Perceptron EgoHome: новый бенчмарк для плотного субсекундного эгоцентрического понимания
Perceptron

Perceptron EgoHome: новый бенчмарк для плотного субсекундного эгоцентрического понимания

Ещё от Inception Labs

Диффузия в масштабе: представление Mercury 3
Inception Labs

Диффузия в масштабе: представление Mercury 3

Mercury 2 включен в список лучших изобретений 2026 года по версии TIME
Inception Labs

Mercury 2 включен в список лучших изобретений 2026 года по версии TIME

Mercury 2 в Azure Foundry — Начало работы
Inception Labs

Mercury 2 в Azure Foundry — Начало работы

Mercury 2: первая модель с механизмом рассуждения, достаточно быстрая для телефонного разговора
Inception Labs

Mercury 2: первая модель с механизмом рассуждения, достаточно быстрая для телефонного разговора

Больше разработчиков. Больше пропускной способности. Улучшенный Mercury 2.
Inception Labs

Больше разработчиков. Больше пропускной способности. Улучшенный Mercury 2.

Mercury 2 для поиска: достаточно быстро, чтобы выполнять сотни запросов
Inception Labs

Mercury 2 для поиска: достаточно быстро, чтобы выполнять сотни запросов