Решения, стоящие за пиковой производительностью
Каждый год бренды и ритейлеры сталкиваются с резким ростом трафика во время крупных распродаж: от Черной пятницы и Киберпонедельника до Дня святого Валентина. Масштабные акции или запуски продуктов могут создавать аналогичные условия, которые, несмотря на всю предварительную подготовку, остаются сложными в управлении.
Все дело в том, что обработка возросших объемов — это лишь один из аспектов успешного прохождения пиковых сезонов. Не менее важно управлять товарными запасами, которые перемещаются между каналами со скоростью, близкой к скорости света, кампаниями, оперативно адаптируемыми под спрос или отзывы клиентов, а также слаженной работой сотрудников, управляющих каждой зависимостью в технологическом стеке.
Предприятия, которые успешно справляются с нагрузкой, принимают ряд решений задолго до начала пикового периода. Они проектируют свои технологические и операционные модели так, чтобы масштабировать те части бизнеса, где это необходимо, безопасно тестировать изменения, повторно использовать уже работающие инструменты, готовить данные о товарах для ИИ и предоставлять командам свободу действий при изменении потребительского спроса.
Анализ того, как такие компании, как L.L.Bean, Chemist Warehouse, Express, Flügger, Moonpig и SPORT 24, подходят к модернизации коммерции, позволяет выделить семь практических шагов, которые помогут предприятиям лучше подготовиться к пиковым нагрузкам.
1. Масштабируйте выборочно
Когда спрос резко возрастает, может возникнуть соблазн рассматривать платформу электронной коммерции как единую и крупную систему. Однако современная коммерция уже давно изменила эту монолитную парадигму, перейдя к модульным системам, которые функционируют как совокупность сервисов, интеграций, кастомизаций и пользовательских сценариев, причем каждый элемент имеет свои собственные рабочие нагрузки и требования к масштабированию.
Именно поэтому решение L.L.Bean масштабировать только те части, которые в этом нуждаются (а не всю систему целиком), является столь удачным. Американский ритейлер одежды для активного отдыха создал архитектуру, использующую более 50 микросервисов и более 400 облачных функций. Индивидуальные доработки были размещены в собственной облачной среде компании, что позволило им масштабироваться независимо, а не привязывать каждый элемент кастомного функционала к самой платформе электронной коммерции.
Это различие имеет критическое значение во время пиковых нагрузок. Если в какой-то части пути клиента внезапно происходит всплеск спроса, архитектура, позволяющая независимым компонентам масштабироваться по отдельности, способна реагировать точнее, чем монолитная система, в которой все компоненты должны масштабироваться одновременно.
Этот подход прошел проверку на практике. Во время своего первого праздничного сезона, полностью работающего на commercetools, компания L.L.Bean не столкнулась ни с какими незапланированными сбоями, обеспечив высокую скорость обработки заказов в пик Киберпонедельника.
Главный вывод: не заставляйте всю платформу масштабироваться только потому, что один компонент испытывает перегрузку. Определите свои критически важные рабочие нагрузки и предоставьте им возможность масштабироваться независимо.
2. Подготовьте коммерцию к работе с машинным интеллектом
Будь то поддержка покупок с помощью ИИ или полноценная агентная коммерция, где агенты ИИ могут выполнять такие действия, как покупка от имени клиентов, брендам и ритейлерам необходимо структурировать данные о товарах. Это нужно для того, чтобы ИИ-агенты могли понимать характеристики продуктов, цены, наличие, акции и условия выполнения заказов, а также надежно взаимодействовать с этими возможностями.
Такие ритейлеры, как JD Sports, Liverpool и Vision Healthcare, входят в число первых компаний, инвестировавших в готовность к ИИ, структурировав данные о продуктах и сделав их доступными через API.
Главный вывод: создайте фундамент электронной коммерции таким образом, чтобы ИИ мог обнаруживать, понимать и в конечном итоге совершать действия с вашими продуктами и возможностями.
3. Сделайте пропускную способность эластичной
Не каждый пик можно предсказать. Всплески могут быть вызваны успешной маркетинговой кампанией, вирусным запуском продукта, крупным спортивным мероприятием или даже рекомендацией инфлюенсера. Ритейлерам, которым приходится заранее выделять ресурсы для обработки больших объемов трафика, сложно справляться с такими динамичными условиями.
Обычно это приводит к тому, что вы либо выделяете ресурсы под максимально возможный спрос (и переплачиваете за мощности, которые используете крайне редко), либо проявляете излишнюю осторожность и рискуете остаться без запаса производительности именно тогда, когда спрос достигает максимума.
Компания Moonpig столкнулась с этой проблемой по мере роста своего бизнеса. Ее инфраструктуру on-premise становилось все сложнее масштабировать для крупных мероприятий, таких как Рождество и День матери — два пиковых момента, когда спрос может резко возрасти.
Переход к облачной бессерверной архитектуре предложил бизнесу совершенно другую модель. Вместо того чтобы полагаться на инфраструктуру, размер которой вручную настраивается под пиковые периоды, пропускная способность получила возможность автоматически масштабироваться вместе со спросом.
Главный вывод: спрос редко поддается стопроцентному прогнозированию, особенно в эпоху агентной коммерции. Спроектируйте систему мощностей так, чтобы она реагировала автоматически, вместо того чтобы заставлять ваш бизнес постоянно переплачивать за свои главные дни в году.
4. Неустанно используйте повторно то, что уже работает
Каждый пиковый сезон приносит новые кампании, акции, ассортимент продукции, рынки и/или клиентский опыт. Но это не значит, что лежащие в их основе технологии каждый раз должны создаваться с нуля. Одним из главных преимуществ, которое предприятие может выстроить со временем, является библиотека модульных возможностей, которые уже были спроектированы, протестированы и проверены на практике, и которые можно адаптировать под различные нужды.
Компания Flügger предлагает наглядный пример того, как создавать повторно используемые возможности вместо того, чтобы заново разрабатывать клиентский опыт с нуля. Этот североевропейский производитель и дистрибьютор красок создал многоразовые компоненты, которые можно применять для разных брендов и каналов, включая систему торговых терминалов (POS). Вместо того чтобы рассматривать каждый новый цифровой опыт как совершенно отдельный технологический проект, команды могут опираться на уже существующие возможности.
Это имеет прямее значение для пиковых сезонов. Когда наступает событие, похожее на Черную пятницу, технологической команде не приходится заново изобретать механизм, поддерживающий акцию. Повторно используемые элементы уже готовы. Команды могут сосредоточиться на коммерческом предложении: что продавать, как это мерчандайзить и как создать тот самый опыт, которого действительно хотят клиенты.
Повторное использование также может изменить экономику экспериментов. Как только какая-либо функция превращается в многоразовый строительный блок, затраты и усилия на ее развертывание в другом месте могут значительно сократиться.
Главный вывод: превратите успешные коммерческие инструменты в многоразовые строительные блоки, чтобы каждый новый пик становился возможностью собрать и улучшить систему, а не перестраивать ее заново.
5. Проектируйте для омниканальных взаимодействий
Для клиентов не существует понятий «цифровой путь клиента» и отдельного «физического пути клиента». Они ищут товары в Интернете, проверяют их наличие, посещают магазин, сравнивают цены на своем смартфоне, оформляют заказ онлайн и забирают его лично. Этот путь может кардинально отличаться у каждого конкретного покупателя.
Именно поэтому стало крайне важно поддерживать такие омниканальные взаимодействия с помощью подхода единой коммерции (unified commerce), который объединяет все данные в одном месте.
Chemist Warehouse, крупнейшая дисконтная аптечная сеть в Австралии, отлично это иллюстрирует. Имея сотни физических магазинов, ее цифровая платформа играет роль в гораздо более крупной экосистеме розничной торговли, помогая клиентам находить товары, проверять цены и узнавать о наличии до того, как они примут решение о том, как и где совершить покупку.
Например, компания объединила свою среду коммерции с данными о запасах в реальном времени по всей сети магазинов, что позволило реализовать такие сценарии, как омниканальное выполнение заказов. Около 60% онлайн-продаж Chemist Warehouse в настоящее время приходятся на самовывоз (Click & Collect).
Такая модель превращает физическую сеть в часть цифрового предложения и меняет подход ритейлеров к подготовке к пиковым нагрузкам. Благодаря доступу к данным в реальном времени всплеск онлайн-спроса не обязательно означает дополнительную нагрузку на центральный склад. Если запасы, магазины и варианты выполнения заказов связаны между собой, бизнес может использовать уже имеющиеся ресурсы для удовлетворения спроса.
Главный вывод: воспринимайте магазины, складские запасы, выполнение заказов и цифровые интерфейсы как единую систему коммерции и предоставьте клиентам гибкость в том, как они взаимодействуют с ней.
6. Проводите жесткое тестирование
Пиковый трафик — не лучшее время для проверки работоспособности вашей архитектуры. Тем не менее, многие ритейлеры фактически воспринимают свои крупнейшие периоды покупок как генеральный тест на производительность, доводя системы до предела и выясняя, что ломается в рабочей среде.
Компании, готовые к пиковым нагрузкам, меняют этот подход, рассматривая трафик высокого объема как то, что нужно репетировать и тестировать.
И здесь Chemist Warehouse вновь применила выигрышную стратегию, агрессивно протестировав производительность перед запуском новой среды коммерции. Компания провела стресс-тест, призванный довести платформу до показателей выше ожидаемого спроса. Тест оказался настолько мощным, что вывел из строя внутренний движок тестирования производительности ритейлера, в то время как платформа commercetools продолжала обрабатывать трафик.
Смысл, однако, заключается в том, чтобы выявить реальные точки отказа до того, как с ними столкнутся клиенты. Поэтому тестирование должно выходить за рамки инфраструктуры: проверяйте новые функции, процессы оформления заказа, акции и изменения клиентского пути, прежде чем открывать к ним доступ для всех.
Модный ритейлер Express проводил тесты, требующие от системы обработки 100 000 заказов в минуту (что эквивалентно 1 667 заказам в секунду), чтобы имитировать потенциальный всплеск трафика. Даже несмотря на то, что платформа commercetools успешно прошла тест, суть заключается в постоянном тестировании производительности для выявления потенциальных проблем, способных повлиять на клиентский опыт.
Главный вывод: сокращайте количество неизвестных до наступления пикового сезона покупок. Тестируйте показатели выше ожидаемого спроса, внедряйте изменения постепенно и используйте контролируемые эксперименты для поиска проблем до того, как с ними столкнутся клиенты.
7. Предоставьте больше полномочий командам
Пиковые моменты полны решений: изменить акцию, обновить контент, скорректировать мерчандайзинг, протестировать новый интерфейс, отреагировать на остатки на складе или поведение клиентов. Если каждое изменение требует длительного цикла разработки или заявки в другую команду, бизнес может замедлиться именно тогда, когда ему нужно двигаться быстрее.
Chemist Warehouse разработала свою новую среду таким образом, чтобы предоставить коммерческим командам большую автономность в управлении контентом, акциями и клиентским опытом, снизив их зависимость от долгих технологических циклов.
Аналогичным образом Flügger позволяет коммерческим командам экспериментировать и внедрять новые функции, используя повторно используемые компоненты. Датский спортивный ритейлер SPORT 24 использовал свою новую среду коммерции для организации экспериментов и A/B-тестирования, что позволяет бизнесу узнавать, что действительно работает, вместо того чтобы полагаться исключительно на предположения.
Пиковая гибкость — это гораздо больше, чем просто инфраструктура, способная поглотить всплеск трафика. Бренды и ритейлеры также должны иметь возможность реагировать на действия клиентов во время этого всплеска.
Главный вывод: если технология гибкая, а операционная модель — нет, вы решили проблему лишь наполовину. Передайте возможность вносить изменения в руки людей, которые понимают клиента, и сделайте эксперименты частью операционной модели.
Пиковая производительность закладывается до наступления пика
Крупные бренды и ритейлеры, добивающиеся успеха в сезон пиковых нагрузок, — это те, кто заблаговременно подготовил свою архитектуру и понимает, что пиковая производительность является требованием, выходящим за рамки Черной пятницы и Киберпонедельника.
Самое главное, это доказывает, что готовность к пиковым нагрузкам заключается не просто в использовании облачной инфраструктуры и отказе от дальнейших действий, а в серии осознанных выборов относительно того, как бизнес хочет функционировать при максимальном спросе. Результатом становится торговая операция, настроенная на работу под давлением и непрерывное улучшение после того, как это давление спадает.
Готовы узнать, как commercetools может поддержать ваше следующее событие с высоким трафиком? Свяжитесь с нашим отделом продаж или начните 60-дневную бесплатную пробную версию, чтобы узнать, как ваш бизнес может масштабироваться во время BFCM и других важных торговых событий.
Часто задаваемые вопросы
Электронная коммерция, готовая к пиковым нагрузкам, — это способность поддерживать производительность, доступность и высокий уровень клиентского опыта при резком росте спроса. Для этого требуется нечто большее, чем просто дополнительная инфраструктура: предприятиям необходимы гибкая архитектура, эластичная емкость, тщательное тестирование, интегрированные данные и команды, способные быстро реагировать на изменение условий.
Предприятия могут подготовиться, масштабируя критические рабочие нагрузки независимо друг от друга, обеспечивая эластичность емкости, проводя тестирование с превышением ожидаемого спроса и создавая повторно используемые компоненты коммерции. Не менее важна подготовка команд и операционных процессов для оперативного реагирования.
Не каждый всплеск трафика можно предсказать. Кампании, вирусные товары, спортивные мероприятия, инфлюенсеры или неожиданные изменения спроса могут вызвать внезапный рост трафика. Эластичная емкость позволяет инфраструктуре коммерции реагировать автоматически, избавляя компании от необходимости заранее резервировать ресурсы под максимальный спрос.
Предприятия могут подготовить коммерцию к работе с искусственным интеллектом, структурируя данные о продуктах и возможности коммерции так, чтобы системы ИИ могли обнаруживать их, понимать и действовать на их основе. Это включает в себя предоставление через API такой информации, как детали продуктов, цены, доступность, акции и варианты выполнения заказов.
Тестирование помогает компаниям выявлять проблемы с производительностью и клиентским опытом до того, как они затронут покупателей. Компании, готовые к пиковым нагрузкам, тестируют системы на нагрузку выше ожидаемой и проверяют ключевые сценарии — оформление заказа, акции и изменения клиентского пути — перед тем, как открыть к ним доступ для всех.
Модульная коммерция позволяет предприятиям масштабировать и управлять отдельными сервисами, интеграциями и пользовательскими сценариями в соответствии с их конкретными рабочими нагрузками. Вместо того чтобы масштабировать всю платформу целиком из-за перегрузки одного компонента, компании могут предоставить критически важным рабочим нагрузкам возможность масштабироваться независимо.
