Промышленные операции становятся все более сложными, а рост затрат, нехватка рабочей силы и сохраняющаяся нестабильность цепочек поставок меняют условия конкуренции для производителей. Изменилось не само давление, а то, как лидеры реагируют на него.
В 11-м ежегодном отчете Rockwell Automation «Состояние интеллектуального производства» более 1500 руководителей производственных предприятий по всему миру подтверждают этот сдвиг: цифровая трансформация превратилась из стратегической инициатуры в основное требование для эффективной работы и масштабирования.
90% респондентов заявляют, что цифровая трансформация необходима для сохранения конкурентоспособности, при этом 70% тех, кто еще не внедрил ее, планируют инвестировать в нее в течение следующих 12 месяцев.
Отчет подчеркивает, как производители выходят за рамки простого внедрения, используя технологии для реализации, масштабирования и достижения измеримых операционных результатов.
От пилота к результатам: как производители масштабируют эффективные решения
Интеллектуальное производство выходит из фазы пилотных проектов: в этом году доля организаций, находящихся на этом этапе, составляет всего 18%, что свидетельствует о явном переходе к масштабному развертыванию в реальных производственных процессах.
Интеллектуальное производство переходит от пилотных проектов к полноценному производству; в этом году только 18% респондентов сообщили, что находятся на стадии пилотного тестирования технологий интеллектуального производства, в то время как 59% сообщили, что эти инструменты активно используются для поддержки операций.
11-й ежегодный отчет State of Smart Manufacturing, страница 8
Это знаменует собой переход от экспериментов к исполнению. Вместо того чтобы проверять, что может сработать, производители все чаще сосредотачиваются на масштабировании того, что уже приносит пользу, и тиражировании проверенных сценариев использования во всех своих операциях. Производители отдают приоритет инициативам, которые напрямую связывают усилия по цифровой трансформации с ключевыми бизнес-показателями (KPI).
3 возможности, которым производители отдают приоритет для трансформации операций
По мере того как производители переходят от пилотных проектов к масштабному внедрению, фокус смещается с простого принятия технологий интеллектуального производства на их последовательное использование для повышения операционной эффективности. Вот три основных фактора, которые превращают цифровые инвестиции в повышение эффективности, устойчивости и стабильные показатели.
1. Инвестиции в ИИ и автоматизацию для формирования интеллектуальных операций
Производители все чаще инвестируют в ИИ и автоматизацию для улучшения качества, усиления кибербезопасности и оптимизации операционной эффективности в производственных средах. Вместо того чтобы ограничивать автоматизацию фиксированными или изолированными сценариями, организации внедряют эти технологии в основные процессы, которые обеспечивают повседневное выполнение задач.
Фактически, для достижения положительных бизнес-результатов в течение следующих пяти лет 46% респондентов планируют внедрить ИИ/машинное обучение, а 40% планируют увеличить уровень автоматизации.
2. Подготовка кадров для более адаптивного и интеллектуального будущего
По мере того как операции становятся более интеллектуальными, наиболее успешные производители активно инвестируют в трансформацию рабочей силы, меняя роли и переобучая таланты для работы вместе с передовыми технологиями. Фактически, 93% респондентов ожидают изменения структуры своей рабочей силы по мере развития интеллектуального производства, что отражает структурный сдвиг в сторону более динамичных и адаптивных моделей.
3. Интеграция проверенных технологий для обеспечения конкурентного преимущества
Само по себе внедрение технологий больше не определяет эффективность. Поскольку интеллектуальное производство теперь широко распространено в отрасли, отличительным фактором становится то, насколько эффективно организации связывают и интегрируют эти возможности на своем предприятии для решения операционных задач.
Высокоэффективные организации инвестируют в широкий спектр технологий интеллектуального производства, включая:
- Коботы (65%)
- Автономные мобильные роботы и автоматизированные транспортные средства (69%)
- Цифровые двойники, симуляция, эмуляция (69%)
- Робототехника (74%)
- ИИ/машинное обучение (83%)
Вместо того чтобы тестировать новые решения, производители сосредотачиваются на согласовании своих технологий, рабочей силы и сквозных процессов для повышения скорости, качества и надежности операций.
Чтобы узнать о двух других возможностях, которые производители используют для повышения операционной эффективности, скачайте полный отчет State of Smart Manufacturing.
