Oracle AI Database@Google Cloud: Что нового на конференции Oracle AI World

На протяжении десятилетий ключевые корпоративные операции — от глобальных цепочек поставок и финансовых книг до платежных систем — полагались на производительность и целостность транзакций баз данных Oracle. Сегодня на конференции Oracle AI World в Лас-Вегасе Google Cloud и Oracle расширяют наше партнерство по всему стеку ИИ, охватывающему ИИ-вычисления и инфраструктуру (включая предоставление Google TPU через Oracle Cloud Infrastructure), корпоративные данные и агентный ИИ, за счет углубления интеграции между Oracle AI Database@Google Cloud, Google Agentic Data Cloud и Gemini Enterprise.

Объединяя критически важные операционные данные и приложения Oracle с экосистемой данных и ИИ Google Cloud, включая BigQuery, Gemini Enterprise и модели Gemini, предприятия могут выйти за рамки статической аналитики и создавать автономные агентные рабочие процессы. Эта архитектура разрушает традиционные разрозненные хранилища данных, предоставляя агентам прямой, безопасный и актуальный в реальном времени доступ к базовым корпоративным данным, необходимым для принятия реальных мер.

Базовые строительные блоки для агентного ИИ

Для внедрения агентного ИИ промышленного уровня предприятиям требуется нечто большее, чем просто возможности базовых моделей — им необходимы надежное подключение к базам данных, единое управление данными и богатый семантический контекст, работающие вместе как единая основа. Впервые анонсированные на конференции Google Cloud Next '26, следующие основные возможности служат строительными блоками для создания разговорного интеллекта, комплексного управления и сред автономных агентов на базе Oracle AI Database@Google Cloud:

• Удаленный сервер MCP с Data API: Удаленный сервер Model Context Protocol (MCP) для рабочей нагрузки Oracle, поддерживаемый управляемым через IAM API ExecuteSQL Data API, теперь общедоступен. Вместе они обеспечивают единый стандартизированный интерфейс, который позволяет ИИ-агентам, сервисам Google Cloud и корпоративным приложениям безопасно запускать SQL и напрямую взаимодействовать с базами данных Oracle. Автоматически разрешая учетные данные базы данных через Secret Manager и применяя политики Google Cloud IAM, эта функция устраняет необходимость в промежуточном ПО для преобразования естественного языка в SQL, бастион-ВМ или паролях в открытом виде.

Удаленный сервер MCP с Data API: Удаленный сервер Model Context Protocol (MCP) для рабочей нагрузки Oracle, поддерживаемый управляемым через IAM API ExecuteSQL Data API, теперь общедоступен. Вместе они обеспечивают единый стандартизированный интерфейс, который позволяет ИИ-агентам, сервисам Google Cloud и корпоративным приложениям безопасно запускать SQL и напрямую взаимодействовать с базами данных Oracle. Автоматически разрешая учетные данные базы данных через Secret Manager и применяя политики Google Cloud IAM, эта функция устраняет необходимость в промежуточном ПО для преобразования естественного языка в SQL, бастион-ВМ или паролях в открытом виде.

• Интеграция с Knowledge Catalog: Интеграция Knowledge Catalog от Google Cloud, находящаяся в настоящее время в режиме предварительного просмотра, объединяет обнаружение корпоративных метаданных и управление ими в базах данных Oracle и более широкой экосистеме Google Agentic Data Cloud. Автоматически каталогизируя схемы и бизнес-метаданные, организации могут обеспечивать соблюдение единообразного контроля доступа, отслеживать происхождение данных и предоставлять богатый семантический контекст, необходимый агентам для точного анализа сложных операционных данных. Нажмите здесь, чтобы подписаться на эту функцию.

Интеграция с Knowledge Catalog: Интеграция Knowledge Catalog от Google Cloud, находящаяся в настоящее время в режиме предварительного просмотра, объединяет обнаружение корпоративных метаданных и управление ими в базах данных Oracle и более широкой экосистеме Google Agentic Data Cloud. Автоматически каталогизируя схемы и бизнес-метаданные, организации могут обеспечивать соблюдение единообразного контроля доступа, отслеживать происхождение данных и предоставлять богатый семантический контекст, необходимый агентам для точного анализа сложных операционных данных. Нажмите здесь, чтобы подписаться на эту функцию.

Коннектор Gemini для Oracle AI Database@Google Cloud

Опираясь непосредственно на описанные выше базовые возможности, мы также объявляем о предварительном просмотре коннектора Gemini для Oracle AI Database@Google Cloud. Благодаря этой встроенной интеграции бизнес-пользователи и разработчики могут напрямую взаимодействовать со своими базами данных Oracle на Oracle AI Database@Google Cloud с помощью запросов на естественном языке прямо в приложении Gemini. За кулисами Gemini автоматически использует Knowledge Catalog для поиска и обоснования ответов исключительно на основе управляемых данных Oracle, к которым у каждого пользователя есть разрешенный доступ, превращая сложные операционные базы данных в интуитивно понятный разговорный интерфейс без ущерба для корпоративной безопасности. Нажмите здесь, чтобы подписаться на эту функцию.

Oracle в Gemini и Gemini в Oracle

Помимо прямых запросов к базам данных, Google Cloud и Oracle связывают агентные рабочие процессы на более широком уровне приложений, перенося данные Oracle в Gemini Enterprise и встраивая модели Gemini непосредственно в приложения Oracle:

• Oracle в Gemini Enterprise: Доступное уже сегодня решение Oracle в Gemini Enterprise представляет разговорную аналитику, межоблачные коннекторы баз данных и агентов с учетом предметной области, включая нового агента Oracle AI Database Agent в Gemini Enterprise. Опираясь на более чем 135 готовых операционных и разработческих навыков и стандартизированное подключение по протоколу MCP без использования учетных данных в открытом виде, предприятия могут оркестровать многоагентные рабочие процессы в JD Edwards, E-Business Suite, NetSuite и Oracle Fusion без написания пользовательского SQL или хрупкого промежуточного ПО.

Oracle в Gemini Enterprise: Доступное уже сегодня решение Oracle в Gemini Enterprise представляет разговорную аналитику, межоблачные коннекторы баз данных и агентов с учетом предметной области, включая нового агента Oracle AI Database Agent в Gemini Enterprise. Опираясь на более чем 135 готовых операционных и разработческих навыков и стандартизированное подключение по протоколу MCP без использования учетных данных в открытом виде, предприятия могут оркестровать многоагентные рабочие процессы в JD Edwards, E-Business Suite, NetSuite и Oracle Fusion без написания пользовательского SQL или хрупкого промежуточного ПО.

• Модели Gemini в приложениях Oracle: Одновременно с этим передовые возможности рассуждения Gemini встраиваются непосредственно в Oracle Fusion AI Agent Studio, Fusion Claw, Oracle Fusion Applications и NetSuite, объединяя интеллектуальные возможности баз данных Oracle с агентными функциями Gemini для автоматизации выполнения задач в транзакционных системах учета.

Модели Gemini в приложениях Oracle: Одновременно с этим передовые возможности рассуждения Gemini встраиваются непосредственно в Oracle Fusion AI Agent Studio, Fusion Claw, Oracle Fusion Applications и NetSuite, объединяя интеллектуальные возможности баз данных Oracle с агентными функциями Gemini для автоматизации выполнения задач в транзакционных системах учета.

• Готовые к работе агентные проекты: Чтобы помочь организациям быстро развертывать эти управляемые рабочие процессы, Google Cloud и Oracle сотрудничают с ведущими партнерами и глобальными системными интеграторами — включая Argano, Automus, Calfus, HCL, IBM, Infosys, LTM, Pythian, TCS и Tessell — которые предоставляют готовые операционные навыки, пользовательские коннекторы MCP и отраслевые проекты для агентных архитектур корпоративного уровня.

Готовые к работе агентные проекты: Чтобы помочь организациям быстро развертывать эти управляемые рабочие процессы, Google Cloud и Oracle сотрудничают с ведущими партнерами и глобальными системными интеграторами — включая , , , , , , , , и — которые предоставляют готовые операционные навыки, пользовательские коннекторы MCP и отраслевые проекты для агентных архитектур корпоративного уровня.

Расширение возможностей выбора с помощью lakehouse, потоковой передачи и федерации

У каждого предприятия есть свои архитектурные приоритеты, пороговые значения задержки и требования к управлению при подключении операционных данных Oracle к BigQuery и рабочим нагрузкам ИИ. Вместо навязывания универсального шаблона интеграции Google Cloud и Oracle предлагают полный спектр вариантов унификации данных, чтобы клиенты могли выбрать или объединить именно тот подход, который лучше всего подходит для их рабочей нагрузки и сценария использования:

Двунаправленный безграничный Lakehouse Google Cloud и Oracle AI Lakehouse

Современные корпоративные архитектуры данных все больше становятся мультиоблачными и основываются на открытых стандартах. Опираясь на наше стратегическое партнерство, ранее в этом году Google Cloud и Oracle представили ключевую инновацию для поддержки межоблачной совместимости данных на базе открытого стандарта Apache Iceberg: интеграцию безграничного Lakehouse от Google с Oracle AI Lakehouse.

Эта работа позволила безграничному Lakehouse читать таблицы Apache Iceberg, созданные Oracle AI Lakehouse в любом общедоступном облаке или локальной среде, используя каталоги и хранилища, поддерживаемые обеими платформами.

Сегодня мы продвигаем это решение дальше, делая его полностью двунаправленным с помощью функции доступа Oracle к безграничному Lakehouse Google Cloud (предварительная версия). Теперь Oracle Autonomous AI Database и безграничный Lakehouse от Google (на базе BigQuery и Managed Spark) могут напрямую запрашивать и выполнять операции записи/DML на общих таблицах Apache Iceberg в Google Cloud Storage, полностью исключая необходимость в ETL или репликации данных.

Используя среду выполнения каталога Lakehouse REST, интегрированную в Oracle через DBMS_CATALOG, эта двунаправленная интеграция обеспечивает структуру хранения на основе открытых стандартов, позволяя аналитическим командам (с использованием BigQuery и Gemini) и операционным командам (с использованием Oracle SQL) сотрудничать на основе единого источника достоверных данных. Вы можете нажать здесь, чтобы зарегистрироваться для получения этой функции.

Потоковая передача CDC с субсекундной задержкой с помощью OCI GoldenGate

Для организаций, которые предпочитают непрерывно отражать критически важные операционные данные в BigQuery для масштабной аналитики и ИИ, захват измененных данных (CDC) в реальном времени обеспечивает мгновенное конкурентное преимущество. Благодаря встроенной интеграции OCI GoldenGate события CDC извлекаются непосредственно из журналов повтора Oracle без затрагивания блоков таблиц или добавления нагрузки на транзакционные рабочие нагрузки. Транзакции безопасно передаются по частным сетям Google Cloud прямо в управляемые таблицы BigQuery, обеспечивая аналитическую актуальность за доли секунды для питания Gemini, хранилищ признаков и живых бизнес-панелей, а также оптимизируя миграцию из локальных сред в Oracle AI Database@Google Cloud.

Федерация запросов BigQuery с Oracle

Когда рабочие нагрузки требуют оперативной видимости по требованию или редких межхранилищных соединений без перемещения данных, федерация запросов BigQuery с Oracle (в предварительной версии) обеспечивает аналитику в реальном времени на месте непосредственно по отношению к «живым» базам данных Oracle. Используя функцию EXTERNAL_QUERY, специалисты по работе с данными могут выполнять собственный SQL-код Oracle непосредственно из запросов, информационных панелей и конвейеров BigQuery для извлечения транзакционных записей в реальном времени и их удобного соединения с наборами данных BigQuery петабайтного масштаба. Этот подход без создания копий упрощает операции и снижает совокупную стоимость владения (TCO) за счет исключения дублирования хранилищ и обслуживания ETL для разовых поисков, внутридневной отчетности о рисках и обнаружения мошенничества в реальном времени. Пожалуйста, обратитесь к команде вашего аккаунта Google Cloud, если вы хотите зарегистрироваться для получения этой функции.

Переменная (зависящая от запроса)

Глобальное расширение и соответствие требованиям государственного сектора

Мы продолжаем расширять глобальное физическое присутствие и границы соответствия требованиям Oracle AI Database@Google Cloud, чтобы поддерживать клиентов везде, где они ведут деятельность, с помощью новых регионов и сертификатов.

Запущены новые регионы

• Регионы europe-west12-a (Турин, Италия) и northamerica-south1-b (Керетаро, Мексика) теперь запущены и присоединились к глобальным хабам, включая Милан, Айову, Сан-Паулу, Токио, Сидней и Мумбаи, чтобы обеспечить сверхнизкую задержку доступа и локальное размещение данных.

Регионы europe-west12-a (Турин, Италия) и northamerica-south1-b (Керетаро, Мексика) теперь запущены и присоединились к глобальным хабам, включая Милан, Айову, Сан-Паулу, Токио, Сидней и Мумбаи, чтобы обеспечить сверхнизкую задержку доступа и локальное размещение данных.

Сертификация FedRAMP High

• На мероприятии Oracle AI World компания Oracle объявила о планах по получению сертификата FedRAMP High для Oracle AI Database@Google Cloud. эта инициатива позволит правительственным учреждениям США и организациям государственного сектора запускать регулируемые рабочие нагрузки с использованием Oracle Exadata Database Service на выделенной инфраструктуре в рамках Google Cloud Assured Workloads.

На мероприятии Oracle AI World компания Oracle объявила о планах по получению сертификата FedRAMP High для Oracle AI Database@Google Cloud. эта инициатива позволит правительственным учреждениям США и организациям государственного сектора запускать регулируемые рабочие нагрузки с использованием Oracle Exadata Database Service на выделенной инфраструктуре в рамках Google Cloud Assured Workloads.

• Работа в среде, сертифицированной по стандарту FedRAMP High, позволяет федеральным ведомствам защищать конфиденциальные несекретные данные, размещая рабочие нагрузки Oracle вместе с существующими приложениями и Gemini. Ведомства могут получать доступ к актуальным данным Oracle с минимальной задержкой, оптимизированным выставлением счетов и упрощенными закупками через Google Cloud Marketplace или сертифицированных партнеров — и все это в рамках границ их соответствия нормативным требованиям.

Работа в среде, сертифицированной по стандарту FedRAMP High, позволяет федеральным ведомствам защищать конфиденциальные несекретные данные, размещая рабочие нагрузки Oracle вместе с существующими приложениями и Gemini. Ведомства могут получать доступ к актуальным данным Oracle с минимальной задержкой, оптимизированным выставлением счетов и упрощенными закупками через Google Cloud Marketplace или сертифицированных партнеров — и все это в рамках границ их соответствия нормативным требованиям.

Создание агентного будущего

Объединяя проверенный транзакционный движок Oracle с Agentic Data Cloud от Google, корпоративные данные превращаются из пассивных систем учета в активный, интеллектуальный операционный движок. Независимо от того, объединяете ли вы данные с помощью открытых хранилищ Apache Iceberg lakehouses, передаете ли изменения за доли секунды через GoldenGate, объединяете ли живые запросы из BigQuery или напрямую взаимодействуете с управляемыми данными Oracle через Gemini, организации теперь имеют всю необходимую гибкость и безопасность для развертывания автономных ИИ-агентов в масштабе — стимулируя прогностическую аналитику и автоматизированные действия во всех критически важных бизнес-процессах.

Начните работу сегодня

Oracle AI Database@Google Cloud доступна напрямую через Google Cloud Marketplace, что позволяет выполнять развертывание с использованием ваших текущих обязательств Google Cloud, единого выставления счетов и Oracle Support Rewards.

Чтобы узнать больше, посетите Oracle AI Database@Google Cloud overview, изучите официальную документацию Oracle Database@Google Cloud Documentation или обратитесь к своей команде учетной записи Google Cloud, чтобы запланировать обсуждение архитектуры.

• Базы данных
• Партнеры