Сегодня мы выпускаем OlmoEarth v1.3, передовую модель спутниковых эмбеддингов. Вместе с OlmoEarth v1.3 мы делимся предварительно вычисленными ежегодными эмбеддингами для всей планеты (с разрешением 10 м, размерностью 64 и 128), а также новым браузерным инструментом для исследования и настройки карт на основе этих эмбеддингов — OlmoEarth Embeddings Explorer. Это означает, что любой человек может сразу же начать использовать OlmoEarth v1.3 в работе: от отслеживания изменений во времени до поиска похожих мест — без входа в систему и без необходимости обладать продвинутыми техническими знаниями.
До сих пор основным способом использования OlmoEarth была дообучение (fine-tuning) в OlmoEarth Studio: обучение модели под каждую конкретную задачу и запуск её по спутниковым снимкам для создания карты. Для этого требуются доступ к графическому процессору (GPU), а также возможность скачивать и хранить изображения. Модели эмбеддингов сжимают спутниковые данные в готовые к использованию признаки, которые можно недорого применять повторно для самых разных задач.
В OlmoEarth v1.3 мы рады предоставить пользователям больше возможностей для изучения планетарных данных и взаимодействия с ними любым удобным для них способом.
Вычисли один раз, используй везде
Эмбеддинг представляет собой то, чему модель научилась на миллионах изображений. OlmoEarth v1.3 считывает годовые временные ряды радиолокационных (Sentinel-1) и мультиспектральных (Sentinel-2 и Landsat) спутниковых данных и создает один 128-мерный вектор для каждого 10-метрового пикселя на Земле; первые 64 измерения также могут работать самостоятельно в качестве более компактного эмбеддинга.
Базовые модели и глобальные эмбеддинги обходятся дорого в создании, и чтобы каждый мог воспользоваться их преимуществами, мы вычислили эти эмбеддинги для всей планеты и поделились ими с сообществом на Source Cooperative. На этой основе создание карты сельскохозяйственных культур, карты земного покрова или анализ изменений превращаются в простую задачу моделирования: обучить небольшой классификатор поверх данных и запустить его локально.
Передовые эмбеддинги
Мы оценили эмбеддинги OlmoEarth v1.3 в сравнении с AlphaEarth Foundations (AEF) и Tessera v2 по 27 критериям, охватывающим шесть континентов и множество различных задач. 128-мерные эмбеддинги OlmoEarth показывают лучшие результаты в 20 из 27 тестов и занимают первое место в общем зачете. Версия с размерностью 64, имеющая вдвое меньший размер, по-прежнему лидирует в 18 из 27 тестов. В рамках этой оценки мы представляем PLANTEUR — новый бенчмарк типов культур для тропического земледелия, причем эмбеддинги лучше всего генерализуются на те места, которые классификатор никогда раньше не видел (технический отчет PLANTEUR доступен здесь). Всё, что лежит в их основе, полностью открыто: веса модели, данные предобучения и код предобучения.
На практике это означает, что небольшого классификатора, обученного на эмбеддингах OlmoEarth, достаточно для отображения того, что находится на земле: например, классификации мелкотоварных культур в Кении, обнаружения кирпичных заводов к западу от Дакки, оценки ущерба от пожаров в Индонезии и отслеживания добычи золота в перуанской Амазонии.
По сравнению с предыдущими поколениями моделей OlmoEarth, OlmoEarth v1.3 также стала нашей самой недорогой моделью в обучении. На неё ушло 53% времени вычислений нашей последней версии (v1.2) и 18% нашей первой версии (v1), при этом выбросы углекислого газа составили 50% и 22% соответственно. Она также остается мощной моделью для дообучения, не уступая производительности v1.2 на исследовательских и партнерских наборах данных. Наша новейшая модель опирается на тот же фундамент, что и предыдущие версии OlmoEarth, но настроена так, чтобы эмбеддинги оставались легкими без потери точности в разных задачах, и эта работа по повышению эффективности будет продолжена в будущих версиях.
Полные результаты и методология приведены в нашем техническом отчете.
Одно место, девять лет
Насколько сильно изменился эмбеддинг каждого пикселя в период с 2017 по 2020 год (слева) и с 2020 по 2025 год (справа). Пурпурный цвет обозначает наибольшие изменения. Слева: добыча полезных ископаемых распространяется на юго-восток (большое пятно в правом нижнем углу). Справа: этот угол затих; изменения теперь сосредоточены в старой зоне добычи на западе — отчасти это вторичный рост растительности, отчасти возобновившиеся земляные работы. Изучите это самостоятельно в OlmoEarth Embeddings Explorer.
В регионе Мадре-де-Dios в Перу незаконная добыча золота вокруг Ла-Пампы достигла пика в 2017 и 2018 годах, уничтожив более 1200 гектаров леса в буферной зоне национального резерва Тампопата, согласно программе мониторинга MAAP организации Amazon Conservation. В феврале 2019 года в ходе перуанской операции «Меркурий» большая часть шахт была закрыта. С тех пор возникал главный вопрос: осталась ли она закрытой?
Эмбеддинги помогают ответить на этот вопрос. Сравните векторы каждого пикселя по годам без необходимости обучения моделей, и пара 2017–2020 годов ярко подсветит области, где добыча полезных ископаемых распространялась на юго-восток. Запустите такое же сравнение для периода с 2020 по 2025 год, и сигнал сместится. Результаты спецоперации отчетливо видны в эмбеддингах.
Самое интересное заключается в том, что показывает вторая карта. Она не темная. Согласно данным MAAP, очаги добычи на северо-западе продолжали работать, а старая зона добычи продолжает меняться по мере восстановления земли. Эмбеддинги фиксируют и это. Передышка оказалась недолгой, и давление вновь нарастает. В августе 2026 года Associated Press сообщило, что Перу направила в резерв военно-морские патрули после того, как прокуроры обнаружили, что добыча полезных ископаемых перекинулась на сам Тампопата.
Наша интерактивная история начинается с этого участка Мадре-де-Dios и рассматривает несколько других примеров оттуда.
Проводник эмбеддингов OlmoEarth Embeddings Explorer
OlmoEarth Embeddings Explorer — это интерактивный инструмент анализа, созданный на основе самих эмбеддингов и визуализируемый в виде ложноцветной карты планеты. Перемещайтесь в любое место, переключайтесь между годами, чтобы увидеть, как изменились ландшафты, и открывайте исходные снимки Sentinel-2, чтобы сверить карту с реальностью. Затем задавайте вопросы: нажмите на точку, чтобы найти похожие места, или отметьте несколько точек с метками и на лету обучите небольшой классификатор, а затем экспортируйте результат в формате GeoTIFF. Никаких аккаунтов или сложной настройки не требуется.
Для многих команд тестирование идеи с помощью OlmoEarth ранее означало запуск процесса дообучения, занимающий часы. В проводнике первый результат получается за считанные секунды. Вы можете анализировать целые регионы по горстке меток без использования GPU. Когда для задачи требуется дообучение, эмбеддинги помогут вам решить, стоит ли она затрат вычислительных ресурсов и где модель не справляется.
Архив, лежащий в основе Explorer, содержит эмбеддинги с разрешением 10 метров (около 150 ТБ в год), охватывающие сушу и прилегающие прибрежные воды. На момент запуска данные за 2025, 2024 и 2023 годы охватывают весь мир, а данные с 2017 по 2022 год — отдельные страны, и этот охват будет расширяться. Вы можете получить эмбеддинги в полной 128-мерной версии или в более легкой 64-мерной версии. Каждый эмбеддинг также сопровождается историей своего происхождения. Для каждой 20-километровой тайлы и года в открытых таблицах происхождения перечисляются снимки Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat, которые читала модель, со ссылками на публичные каталоги, где они хранятся, так что вы можете проследить любой пиксель до исходных снимков.
Начать работу
Этот выпуск включает базовую модель OlmoEarth v1.3, предварительно рассчитанные глобальные эмбеддинги, обозреватель эмбеддингов OlmoEarth Embeddings Explorer и технический отчет. Если для вашей работы требуется определенный временной интервал, OlmoEarth Studio запускает ту же модель для выбранных вами дат, модальностей и разрешения, а в tutorial показано, как генерировать эмбеддинги на собственных вычислительных мощностях. Эти инструменты работают в комплексе: исследуйте данные в Embeddings Explorer, дообучайте модель в Studio, когда это необходимо для задачи, и используйте созданную карту дальше. Все материалы публикуются под лицензией OlmoEarth Artifact License — той же открытой лицензией, что и версии v1 и v1.2.
Загрузите эмбеддинги для интересующего вас места, задайте им свой вопрос и покажите нам, что вам удалось обнаружить.
