В преддверии сезона сбора урожая я делюсь подборкой моих любимых ресурсов по сельскому хозяйству. Эти легко читаемые материалы, включающие вебинары, истории клиентов, блоги и статьи, дают широкое представление о ГИС, сельскохозяйственной аналитике, геопространственных трендах и аграрном сообществе Esri.
В записи вебинара «250 лет сельского хозяйства с ГИС» мы рассматриваем, как ГИС поддерживает практические сельскохозяйственные рабочие процессы, такие как прогнозирование урожайности, оценка рисков, анализ землепользования и прозрачность цепочки поставок, а также как эти подходы могут применяться в реальных операциях.
Та же потребность в надежной и связанной информации определяет то, как сельское хозяйство задействует искусственный интеллект. В материале «Agriculture Intelligence (AI) or Artificial Intelligence (AI): Trusted Applications of Geospatial AI» мы рассматриваем, как ArcGIS, технология NVIDIA, данные мониторинга посевов и проверенные рабочие процессы управления рисками помогают организациям превращать геопространственный ИИ в практическую сельскохозяйственную аналитику.
Для фермеров и исследователей надежная инфраструктура данных создает основу для превращения повседневных операций в более эффективные решения. В статье «Texas A&M Is Building the Data Infrastructure That Will Scale American Ranching» я рассказываю о том, как инновационный фермерский хаб AgriTech в Исследовательском центре МакГрегора объединяет сенсорные сети, интегрированные данные и тестирование технологий в реальных условиях фермы, чтобы повысить прибыльность производителей и улучшить принятие решений по всей цепочке поставок говядины.
Многие из этих тем звучали на сессиях и в ходе обсуждений, посвященных сельскому хозяйству, на конференции пользователей Esri 2026 года. Мои главные выводы включают растущую роль ГИС, ИИ и геопространственных данных в продвижении принципов устойчивого развития, совершенствовании операций и поддержке принятия более эффективных решений. Я делюсь своим взглядом в статье «2026 Esri User Conference: Creating a More (Agriculturally) Intelligent World» вместе с некоторыми ключевыми моментами нашей панельной дискуссии.
Я надеюсь, что эти ресурсы предложат полезные идеи и практические рекомендации, пока вы оцениваете возможности применения ГИС в сельском хозяйстве этой осенью.
Пожалуйста, обратите внимание на нашу ежеквартальную рассылку, которая содержит эту и другую информацию за последние несколько месяцев.
Ник Шорт
Ник Шорт посвятил свою карьеру внедрению ГИС-технологий Esri в сельскохозяйственный сектор, включая семилетний период работы в составе команды Esri по работе с USDA. Обладая более чем сорокалетним опытом работы в ИТ, он специализируется на искусственном интеллекте, бизнес-аналитике, продвинутой аналитике, ГИС и управлении данными. Его профессиональный путь включает руководящие должности в Gartner, SAP, SAS и нескольких стартапах Кремниевой долины. Кроме того, он проработал десять лет в Центре космических полетов им. Годдарда NASA, где занимался дистанционным зондированием, высокопроизводительными вычислениями и ИИ в секторе наук о Земле и сельского хозяйства.
