Обзор проектов-победителей конкурса Invent the Future от Hackster с использованием Arduino® UNO™ Q

Источник: Arduino Blog•

Обзор проектов-победителей конкурса Invent the Future от Hackster с использованием Arduino® UNO™ Q

Компании Arduino, Qualcomm Technologies и Edge Impulse недавно объединились с Hackster для проведения конкурса Invent the Future. Конкурс привлек 4028 участников и 1402 заявки на аппаратное обеспечение, в результате чего было подано 153 финальных проекта в самых разных сферах реального…

Компании Arduino, Qualcomm Technologies и Edge Impulse недавно объединились с Hackster для проведения конкурса Invent the Future. Конкурс привлек 4028 участников и 1202 заявки на аппаратное обеспечение, в результате чего было подано 153 финальных проекта в самых разных сферах реального применения.

В конкурсе было несколько категорий, объединенных платой UNO Q board и Arduino® App Lab. Судейство официально завершено, и победители объявлены, а это значит, что мы можем показать вам лучшие проекты, которые больше всего впечатлили жюри и завоевали награды!

Эти творения-победители иллюстрируют множество вариантов использования UNO Q — и следите за новостями, ведь в ближайшие дни мы также расскажем о многих других фантастических конкурсных заявках.

Лучшее социальное воздействие

Хотя экологичность учитывалась в каждой категории, награда за лучшее социальное воздействие досталась проекту, созданному специально для того, чтобы сделать мир лучше. Проект-победитель — Smart Water Guardian AI, созданный КОЧОНИ Биау Давидом Бартелеми.

Этот проект эффективно использует возможности периферийного ИИ, продемонстрированные платой UNO Q, для мониторинга показателей качества воды в реальном времени. С помощью множества датчиков он предназначен для измерения всего: от температуры и pH до мутности и содержания растворенных твердых веществ, что позволяет обнаруживать аномалии, коррелирующие с плохим качеством воды — обнаружение, которое может спасти жизни.

Лучшее в домашней автоматизации

Домашняя автоматизация — это процветающая индустрия, и существует множество технологических продуктов, которые можно использовать для построения умного дома вашей мечты. Но как насчет курятника? Именно для этого предназначен проект Smart Coop 2.0 от Coders Cafe.

Smart Coop 2.0 — это системная разработка на базе UNO Q, предназначенная для помощи в уходе за курами. Она создана для выполнения базовых задач, таких как выдача корма по расписанию и обогрев помещения, с использованием локальных моделей ИИ, предназначенных для обнаружения яиц и потенциальных хищников. Создатель разработал Smart Coop 2.0, чтобы сделать определенные задачи по уходу за курами более удобными и обнаруживать потенциальных хищников, включая койотов и лис.

Лучшее в гейминге

RollerCoaster Tycoon была популярной видеограммой, которая обычно нравилась двум типам людей: тем, кто любит творческое строительство, и тем, кто любит максимизировать показатели. Кевин Леффлер относится ко второму типу, и ему стало интересно, как могут выглядеть американские горки в реальной жизни. Результатом стал проект RCT IRL, представляющий собой носимую сенсорную систему для классификации и количественной оценки поездок на американских горках.

«Носимое» в данном случае означает плату UNO Q, датчик SparkFun 9DoF IMU (инерциальный измерительный блок) и аккумулятор, помещенные в поясную сумку. Во время поездки на горках плата с двумя процессорами от Arduino собирает данные о движении через IMU. После этого три модели Edge Impulse обрабатывают данные и генерируют оценки на основе моделей: «Восторг», «Интенсивность» и «Тошнота». Вместе с интересными статистическими данными, такими как время поездки и максимальные перегрузки, эти значения формируют отчет об аттракционе, совсем как в игре.

Лучшее в промышленном Интернете вещей

HaloSense V1 — это попытка пользователя pasquale887 наделить людей новыми чувствами с помощью нейропластичности. Короче говоря, нейропластичность — это способность вашего мозга адаптироваться к новым функциям. Конечно, в этом нет ничего сверхъестественного или сверхчеловеческого, и ваш мозг может работать только с теми сенсорными данными, которые он получает. HaloSense V1 предоставляет новую информацию с помощью уже имеющихся у вас чувств.

Или, говоря другими словами, HaloSense V1 — это гарнитура с тактильной обратной связью. С помощью массива из 13 моторов тактильной обратной связи она пульсирует и жужжит, передавая информацию, собранную датчиками, подключенными к UNO Q. Проект призван выяснить, сможет ли владелец со временем научиться интерпретировать тактильные паттерны как информацию.

Лучшее в робототехнике

Мы находимся в самом разгаре сдвига в робототехнике в сторону удобных для человека конструкций. Проект Curie Мохаммеда Акрамуддина разработан так, чтобы быть настолько дружелюбным, насколько это возможно. Этот маленький настольный робот мил, а его выражения лица отображаются на OLED-экране. Создатель разработал его, чтобы помочь пользователям, в том числе людям с СДВГ, справляться с задачами.

Как и все остальные проекты в этом конкурсе, Curie содержит плату UNO Q. Она подключается к различным API, включая Groq (облачный интерфейс, созданный для того, чтобы разработчики могли запускать модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на высоких скоростях), чтобы помочь своему владельцу управлять рабочей нагрузкой. Робот создан для того, чтобы делать это привычным для цифровых помощников способом — делая заметки и устанавливая напоминания, но также предоставляя более индивидуальную помощь. Например, он может разбить сложную задачу на небольшие, более доступные части. Он также призван выявлять потенциальные отвлекающие факторы и мягко подталкивать пользователей к возвращению к работе.

Главный приз (Best in Show)

Награда Best in Show досталась победителю всего конкурса, независимо от категории. Победителем стал Хорхе Элдис Гонсалес за работу над спектрофотометром Edge-AI, который, как следует из названия, представляет собой спектрофотометр с интегрированным периферийным ИИ.

Спектрофотометр измеряет длину волны света для определения свойств исследуемых материалов. Это неразрушающий анализ, который может, например, подсказать, содержит ли образец примеси.

Спектрофотометр Edge-AI создан с использованием коммерчески доступных компонентов, платы UNO Q и спектросенсора SparkFun Electronics AS7343 Triad. Затем он запускает модель выводящего машинного обучения на периферии, которая обнаруживает отклонения от известных базовых показателей. Создатель разработал проект, чтобы сделать рабочий процесс тестирования более доступным для менее опытных операторов и изучить дополнительные применения спектрофотометрии.

Поздравляем всех победителей!

Продукты под маркой Qualcomm являются продуктами компании Qualcomm Technologies, Inc. и/или ее дочерних компаний. Arduino, UNO и логотип Arduino являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками компании Arduino S.r.l.

О чём эта статья

Ещё в разделе «Потребительские сервисы»

Все →

Ещё от Arduino