После проверки сценариев использования и перевода этих приложений в промышленную эксплуатацию с помощью корпоративных средств потоковой интеграции организации почти всегда стремятся использовать аналитику «на лету» в своих конвейерах потоковых данных. Однако такая аналитика — это не типичные ретроспективные графики и диаграммы. Чаще всего эти аналитические сценарии касаются самих данных и того, как они ведут себя в потоковой среде.
Например, аналитика в конвейере потоковых данных обычно начинается с изучения данных внутри самого конвейера. Хотя все средства потоковой интеграции изначально ориентированы на идеальный путь с точки зрения производительности и содержания данных, характер бизнес-событий в реальном времени часто требует от организаций постоянного мониторинга исключений в конвейере данных. Случайные пропуски значений в потоке событий обрабатываются возможностями платформы корпоративного уровня по обработке ошибок. Однако фундаментальные изменения значений событий (новые данные, другие типы данных и т. д.) или качества данных (поврежденные, отсутствующие данные) должны отслеживаться и учитываться группами поддержки в краткосрочной перспективе или архитекторами данных и инженерами по данным в долгосрочной перспективе.
Еще одно применение аналитики — понимание операционных аспектов потока данных. Сколько событий поступает из источников? Сколько достигает целевых систем? Как они соотносятся с историческими или прогнозируемыми нормами для данной среды? В каждом из этих случаев важно понимать ключевые показатели эффективности операционной видимости, чтобы правильно управлять любой потоковой средой. Инженеры по данным не могут ждать статического отчета или информационной панели, чтобы получить аналитическую информацию в реальном времени, необходимую для надлежащего управления потоковой средой.
Наконец, по мере того как организации внедряют потоковые аналитические приложения, основанные на своих бизнес-событиях, им потребуется выполнять аналитику «на лету» и дополнять данные этой информацией. Поскольку такие сценарии использования, как предотвращение мошенничества при оформлении заказов в реальном времени, становятся все более распространенными, для организаций важно иметь возможность предоставлять аналитические результаты, соответствующие скорости этих сценариев. Это обеспечивает не только конкурентные преимущества, но и позволяет снизить риски, связанные с использованием этих передовых сценариев в реальном времени.
Чтобы узнать больше о преимуществах обработки и аналитики «на лету», посетите страницу обзора продукта Striim Platform, запланируйте демонстрацию с техническим специалистом Striim или загрузите бесплатную пробную версию платформы Striim и протестируйте ее самостоятельно.
