Telnyx SMS теперь использует LLM для определения намерения отписки в входящих сообщениях, выходя за рамки сопоставления по фиксированным ключевым словам, чтобы распознавать запросы на отказ на естественном языке, такие как «больше мне не пишите», «оставьте меня в покое» или «пожалуйста, прекратите СМС», и обрабатывает их точно так же, как стандартный STOP.

Что нового

Обнаружение намерений с помощью LLM: LLM оценивает каждое входящее сообщение на предмет намерения отписки, выявляя формулировки, которые пропускают фильтры по фиксированным ключевым словам. Обработка по ключевым словам по-прежнему выполняется первой — мгновенно и бесплатно, и проверяются только те сообщения, которые не соответствуют ни одному ключевому слову.
Поддержка естественного языка: Распознает запросы на отписку, выраженные в необычных формулировках, с ошибками или на языке, который традиционные фильтры по ключевым словам STOP не могут сопоставить.
Автоматическое действие по отказу: Когда LLM классифицирует сообщение как отказ с высокой степенью уверенности, отправитель блокируется и отправляется ваш автоответ об отписке с такой же обработкой, как и при буквальном STOP. Если у вас задан собственный ответ, используется он, в противном случае — ответ по умолчанию. Все остальное доставляется в обычном режиме.
Тарификация за один вывод: $0.002 за каждое входящее сообщение, проверяемое LLM, включая те, которые решено доставить. Совпадения по ключевым словам, сообщения только с медиафайлами, профили с отключенной функцией и сообщения во время сбоя LLM никогда не тарифицируются.
Меры безопасности: Высокие требования перед тем, как LLM предпримет действие, а если она работает медленно или недоступна, сообщения доставляются в обычном режиме, а не задерживаются.

Почему это важно

Традиционная отписка от SMS опирается на фиксированные ключевые слова вроде STOP, END или UNSUBSCRIBE. Реальные получатели не всегда используют именно эти слова. Они говорят «не пишите мне», «уберите меня из этого списка» или используют фразы, которые фильтры ключевых слов вообще не замечают. Для массовых SMS-рассылок пропущенные запросы на отказ означают продолжение рассылки получателям, которые попросили остановиться, что создает риски нарушения нормативных требований и наносит ущерб репутации отправителя. Обнаружение на основе LLM улавливает смысл, стоящий за словами, а не просто сами слова, поэтому запросы на отписку выполняются независимо от формулировки.

Примеры использования

Массовые SMS-рассылки, где получатели выражают запросы на отказ с помощью разнообразного и непредсказуемого языка.
Рассылки политических кампаний, где получатели могут использовать неформальный или агрессивный язык отказа.
Маркетинговые программы, которым необходимо поддерживать соответствие требованиям за счет фиксации каждого намерения отписаться, а не только совпадений по ключевым словам.

С чего начать

Выберите профиль обмена сообщениями, где вы хотите это использовать. Каждый профиль имеет собственный переключатель, по умолчанию отключенный.
Включите эту функцию с помощью API профиля обмена сообщениями: установите для features.ai_opt_out_detection_enabled значение true.
Настройте автоответ остановки, если вам требуется пользовательское подтверждение. Обнаруженные LLM отказы используют те же поведение автоответа и блокировки, что и ключевые слова STOP.