Добро пожаловать в This Week in Neo4j, ваш источник новостей из мира графовых баз данных!
Не забудьте: 12 ноября состоится NODES 2026 — наша бесплатная 24-часовая виртуальная конференция с более чем 100 спикерами, посвященная созданию более совершенного интеллекта. А воркшопы Road to NODES, которые проходят весь октябрь, — лучший способ подготовиться.
Также на этой неделе: мы используем CDC, чтобы позволить графу «разбудить» следующего агента; запрашиваем граф знаний о дамбах на естественном языке с точностью 95% при совпадении ответов; разделяем систему отслеживания транспортных средств в реальном времени между Neo4j, Databricks Lakebase и OpenStreetMap; а также извлекаем граф знаний из текста.
Удачного построения графов!
Александр Эрдл
- Прямая трансляция: 15 октября
- Конференции: Встречайте нас на AI Engineer NYC 12-14 октября, Databricks Data + AI World Tour, Madrid 14 октября, All Things Open 19-20 октября, CityJS Athens 21-23 октября и AGNTCon + MCPCon North America 22-23 октября, JCON USA 26-29 октября и Data Connect 29-30 октября
- Митапы: Встретимся в Токио, Япония 14 октября, Париже, Франция 15 октября, Токио, Япония 17 октября, Берлине, Германия 23 октября, Хайдарабаде, Индия 24 октября и Вене, Австрия 29 октября
- Все события Neo4j: вебинары и многое другое
Пратикша — участник open-source сообщества Neo4j PHP Driver, работающая над поддержкой TestKit, чтобы драйвер оставался согласованным, совместимым и надежным во всей экосистеме Neo4j.
Свяжитесь с ней в LinkedIn.
Она выступает на NODES 2026 с докладом «Better Agents For Laravel Using Neo4j Boost», где исследует, как Neo4j Boost отображает архитектуру Laravel в граф знаний и использует MCP для предоставления ИИ-ассистентам более богатого контекста приложения.
Вместо того чтобы добавлять брокер сообщений рядом с базой данных, Джулиан Буш позволяет графу самому записывать события: Change Data Capture превращает переход задачи из статуса PENDING в ACTIVE в сигнал, который «будит» следующего агента. Состояние, передача задач и журнал аудита остаются связанными в одном графе, и даже неудачные события становятся узлами, которые можно проанализировать с помощью Cypher. Он открыто говорит о компромиссах (задержка обнаружения около 750 мс на переход, ограниченное окно повтора) и показывает, когда пора переходить на Kafka.
Армита Даварпанах и коллеги построили граф знаний о дамбах в Neo4j на основе общедоступных данных Инженерного корпуса армии США, сопоставили их с формальной онтологией и сделали доступными для запросов на естественном языке. В своем собственном бенчмарке по вопросам о сущностях, атрибутах, связях и подсчетах они сообщают о 95,16% точности совпадений, при этом каждый ответ можно проследить до исходных записей. Это полезный пример моделирования графов с приоритетом онтологии в критически важных для безопасности областях.
Акмал Чодри разделяет панель мониторинга автопарка между различными базами данных. Neo4j Aura хранит дорожную сеть как граф перекрестков и дорог и отвечает на вопросы о кратчайшем пути и ближайшем перекрестке с помощью Cypher. Databricks Lakebase принимает данные о текущем местоположении транспортных средств, а Lakehouse обрабатывает историю. Самая интересная часть — это кросс-системное соединение, которое находит самые загруженные дороги, объединяя данные о местоположении с названиями дорог из графа. Один YAML-файл переключает всю настройку с Лондона на Сан-Франциско или Сингапур.
Джеффри Ромеро создал Cogito Estella — движок с открытым исходным кодом, который извлекает граф знаний из текста без использования LLM — один неавторегрессивный прямой проход на предложение на потребительском оборудовании. Он поставляется с 3-строчным коннектором, который выполняет MERGE троек в Neo4j с отслеживанием происхождения для каждого ребра, идемпотентным повторным приемом данных и межъязыковым слиянием узлов.
Алехандро Д’Андреа провел свою карьеру в качестве ИТ-директора, борясь с устаревшими системами, включая период управления ИТ для Walmart Chile. Сейчас он основатель и технический директор BotMan-AI, компании, которая автономно мигрирует целые устаревшие кодовые базы (Delphi, Visual Basic, Oracle Forms) на современные архитектуры. Граф каждого модуля, подпрограммы, таблицы и зависимости дает каждому агенту именно тот контекст, который ему нужен. Формы пользовательского интерфейса одного клиента затрагивают 700 файлов; граф отслеживает их все. Д’Андреа говорит, что платформа уже мигрировала десятки устаревших систем. Смотреть интервью
Вы строите решения на графах? Программа Neo4j Startup Program предоставляет стартапам стадии Series B и ранее до $16 000 в виде кредитов Aura, время работы с графовыми инженерами и совместный маркетинг, например, интервью, упомянутые выше. Подайте заявку сейчас
- GraphAcademy: Выполняйте графовые запросы Cypher к вашим данным Databricks без их перемещения — Virtual Graph с Databricks
- Учитесь по своему графику: Погрузитесь глубже в графовый интеллект в библиотеке вебинаров Neo4j по запросу
- Воркшопы: Присоединяйтесь к нашим виртуальным воркшопам — от основ до GenAI
- Новый вебинар: Создание гибридного конвейера RAG с несколькими поисковиками — Америка, Европа, Ближний Восток и Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион
Пожалуйста, поделитесь, если вам понравилось!
