Просматривайте, настраивайте и расширяйте средства минимизации ошибок

Средства минимизации ошибок, которые раньше выполнялись скрыто на серверах IBM, теперь работают на вашем клиенте — просматривайте их, настраивайте и расширяйте. Модель направленного выполнения лежит в основе стека коррекции ошибок IBM Quantum и обеспечивает работу многих инструментов, описанных в этом выпуске ежеквартального обновления. Ваши квантовые схемы выполняются именно так, как вы укажете.

Ознакомьтесь с документациейЧитать блог

Запуск квантовых схем на Nighthawk r2

Новинка!

Платформа для исследований в области коррекции ошибок — теперь с 25-кратной пропускной способностью процессоров Heron и поддержкой схем глубиной более 7500 гейтов. Запускайте свои схемы на любых платных тарифных планах.

Учебное пособие

Сокращение накладных расходов на выборку PEC

Вероятностная отмена ошибок (PEC) дает непредвзятые результаты, но требует больших затрат на выборку. Модель направленного выполнения предоставляет бесконечные возможности для их сокращения с помощью примитива Executor. Изучите два таких метода в приведенных ниже руководствах: используйте затененные световые конусы (SLC), чтобы оставлять слабо влияющие ошибки без исправления и сокращать накладные расходы примерно в 3,4 раза, либо объедините обнаружение ошибок с PEC с помощью каналов шума с апостериорным отбором.

Руководство по затененным световым конусам(opens in a new tab)PEC с моделями логического шума(opens in a new tab)

Инструмент

Создание пользовательских конвейеров минимизации ошибок

Соберите собственный конвейер минимизации ошибок с помощью Qiskit Mitigation — пакета с открытым исходным кодом, включающего PEC, TREX и ZNE с PEA и усилением путем свертки гейтов. Фильтруйте немарковский шум с помощью проверок переворота битов или заменяйте экстраполятор для рабочего процесса ZNE без переписывания протокола. Объедините его с Qiskit Noise Learning для поканальной характеризации шума Паули — Линдблада. Работайте на том уровне, который вам нужен.

Документация по Qiskit Mitigation(opens in a new tab)Документация по Qiskit Noise Learning(opens in a new tab)

Документация

Локальный запуск примитивов

Обновите свой провайдер для использования нового клиентского Sampler и Estimator. Локальный режим теперь применяет ту же минимизацию ошибок, что и на «железе»: задайте уровень устойчивости, сравните стратегии и создайте прототип перед тем, как тратить время QPU.

Документация по локальному режиму тестирования(opens in a new tab)

GitHub

Миграция старого кода с помощью ИИ

Давно не открывали свой код на Qiskit? Подключите свой ИИ-помощник по кодированию к нашему первому официальному навыку Qiskit и перенесите свой код qiskit-ibm-runtime на новые клиентские примитивы — все критические изменения будут помечены для вас.

Получить навык на GitHub(opens in a new tab)

Дополнительные обновления

Посмотрите лекции Глобальной летней школы Qiskit 2026

Пропустили Глобальную летнюю школу Qiskit? Посмотрите полную серию лекций 2026 года на YouTube — от кубитов, суперпозиции и запутанности до шума, гибридных рабочих процессов квантовых и высокопроизводительных вычислений (HPC), а также алгоритмов моделирования и оптимизации. Следуйте практическим примерам Qiskit на реальном оборудовании.

Смотреть на YouTube(opens in a new tab)

Примите участие в десятиборье по оптимизации от QOBLIB

Изучите QOBLIB — «неразрешимое десятиборье» с открытым исходным кодом, состоящее из 10 сложных классов задач оптимизации и более чем 1200 экземпляров. Решите бенчмарк разделения рынка с помощью оптимизатора Iskay от Kipu Quantum на реальном оборудовании, а затем отправьте свои лучшие результаты в таблицу лидеров в реальном времени.

Начать обучение(opens in a new tab)Изучить библиотеку(opens in a new tab)

Запуск Qiskit на Fortran, C++ и Julia

Откажитесь от уровня Python. Интерфейс C API для Qiskit теперь поддерживает Fortran, C++ и Julia, поэтому вы можете создавать и запускать квантовые схемы нативно на том языке, на котором уже написан ваш HPC-код. Начните со следующего учебного пособия, которое послужит простым введением в запуск симуляции динамики на 60 кубитах от начала до конца на языке Julia.

Пройти обучение(opens in a new tab)Посмотреть репозиторий(opens in a new tab)