Гонка между открытым и закрытым ИИ продолжается, и Европа по-прежнему остается в игре. Во вторник французская ИИ-лаборатория Mistral AI выпустила Mistral Large 4 (ML4), новую большую мультимодальную модель, призванную обойти как американских, так и китайских конкурентов — следуя тому, что президент Франции Макрон назвал «третьим путем в ИИ».
На фоне растущего разрыва между закрытыми моделями, которые могут быть отключены, и открытыми моделями, которые часто создаются в Китае, Mistral позиционирует ML4 как альтернативу и тем, и другим. Модель ML4, получившая прозвище «Le Chonk» из-за своих 1 триллиона параметров, определенно не является маленькой, но пока не относится к моделям с открытыми весами. В настоящее время доступ к ней возможен только через публичную конечную точку с защитными фильтрами, но Mistral планирует сделать веса модели доступными всего через три недели, после завершения тестирования безопасности.
«Тем временем мы будем работать с доверенными партнерами и правительствами, чтобы гарантировать, что веса с открытым исходным кодом можно будет использовать для защиты, а не для [проведения] злонамеренных атак», — сообщил TechCrunch вице-президент по науке Mistral Пьер Сток.
В последние месяцы опасения по поводу безопасности усиливаются, особенно среди основной аудитории Mistral — предприятий и учреждений. В то же время модель с открытыми весами легче подвергается аудиту, отметил Сток.
Еще один важный закулисный аспект заключается в том, что ML4 была полностью обучена на вычислительных мощностях Mistral с использованием всего 4000 графических процессоров Nvidia, «что в два-три раза меньше, чем у наших китайских конкурентов, и значительно меньше, чем у конкурентов с закрытым исходным кодом», — сказал Сток.
Поскольку результаты тестирования еще ожидаются, Mistral надеется, что ML4 станет лучшей в своем классе среди моделей с открытыми весами, особенно за пределами Китая, но не только, добавил Сток. Благодаря целенаправленному обучению она также может превзойти закрытые модели в конкретных областях, которые важны для клиентов компании и где мультимодальные возможности могут принести дополнительную пользу.
По словам Стока, оптимизированные сценарии использования ML4 включают кибербезопасность и финансы, а также проектирование чипов, что является ключевым направлением для двух основных спонсоров Mistral — голландского гиганта ASML, который возглавил раунд серии C, и Samsung, возглавившей раунд серии D в прошлом месяце при оценке компании в 21 миллиард евро (около 24,39 миллиарда долларов).
В то время компания пыталась донести мысль, что ее решение размещать китайские модели не было попыткой превратиться в простого провайдера инференса. Имея в своем арсенале «Le Chonk», компания считает, что ее по-прежнему следует рассматривать как передовую лабораторию.
При совершении покупок по ссылкам в наших статьях мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
Анна Хайм — писатель и редакционный консультант.
Вы можете связаться с Анной или подтвердить ее контакты, написав по адресу annatechcrunch [at] gmail.com.
Будучи внештатным репортером TechCrunch с 2021 года, она освещала широкий спектр тем, связанных со стартапами, включая ИИ, финтех и страховые технологии, SaaS и ценообразование, а также глобальные тенденции венчурного капитала.
По состоянию на май 2025 года ее репортажи для TechCrunch сосредоточены на самых интересных стартап-историях Европы.
Анна модерировала дискуссионные панели и проводила интервью на сцене на отраслевых мероприятиях любого масштаба, включая крупные технологические конференции, такие как TechCrunch Disrupt, 4YFN, South Summit, TNW Conference, VivaTech и многие другие.
Бывший редактор LATAM & Media в The Next Web, основатель стартапа и выпускница Sciences Po Paris, она свободно владеет несколькими языками, включая французский, английский, испанский и бразильский португальский.
Посмотреть биографию
