Сегодня на конференции OutSystems World Tour в Лас-Вегасе, штат Невада, мы объявили об общедоступности (GA) Agent Experience, которая открывает платформу OutSystems и Enterprise Context Graph для любого coding agent. В их число входят Claude Code, Cursor, Codex и Kiro.
До появления Agent Experience использование ИИ в устаревших системах было сопряжено со сложностями. Теперь агенты ИИ могут получать глубокую актуальную видимость корпоративных систем, данных и логики, что позволяет компаниям преодолевать трудности модернизации легаси-систем с помощью ИИ. А наши клиенты и их команды разработки могут сократить объем доработок, уменьшить расходы на токены и быстрее выходить в production в рамках единой управляемой платформы.
Давайте посмотрим, что появление Agent Experience означает для клиентов OutSystems наряду с OutSystems Agent Workbench, Agent Spotter и Agentic Industry Solutions, которые также были анонсированы сегодня.
Преодолевайте сложности модернизации устаревших систем
Одна из главных причин пробуксовки проектов модернизации заключается в том, что команды не до конца понимают, как именно работает устаревшая система. Зачастую она существует дольше, чем они сами работают в компании. С Agent Experience у вас появляется все необходимое, чтобы находить бизнес-правила в устаревшем коде, определять, что нужно сохранить, и отбрасывать остальное.
Как только ключевые элементы определены, ваша команда может приступить к проектированию с помощью любого coding agent. Agent Experience подключает его к OutSystems, а Mentor воплощает задуманное в жизнь со встроенными средствами корпоративного контроля. На протяжении этих процессов Enterprise Context Graph развивается вместе с вами. Ваши агенты получают больше контекста для последующих изменений, и вы сохраняете бизнес-знания, накопленные десятилетиями, открывая для своей команды более быстрый путь вперед. От модернизации устаревших систем вроде COBOL, Lotus Notes и AS/400 до развертывания новых агентных систем — вы можете ускорить доставку без переделок и рисков.
Давайте подробнее рассмотрим, как выглядит работа с выбранным вами агентом.
Свобода выбора инструментов разработки без технического долга, уязвимостей безопасности и неконтролируемых затрат на токены
Недавние данные опроса разработчиков показывают, что 74% кода, созданного с помощью ИИ, требуют значительной доработки после генерации или вообще никогда не развертываются в production. Agent Experience устраняет это узкое место для регулируемых отраслей, внедряя архитектурный шаблон, который радикально ускоряет сроки релизов. Руководители ИИ-направлений могут использовать скорость coding agents, сохраняя при этом полный контроль.
OutSystems Agent Experience дает регулируемым предприятиям свободу выбора инструментов разработки без технического долга, уязвимостей безопасности и неограниченных расходов на токены. Это открывает новые возможности платформы, позволяя командам:
- Создавать решения с любым ИИ-агентом: разработчики могут использовать предпочитаемых coding agents, сохраняя при этом абсолютную архитектурную целостность. Каждый агент автоматически применяет системные зависимости, связи данных и существующую бизнес-логику. Эти действия минимизируют технический долг, максимизируют повторное использование кода и исключают фрагментированный ИИ-сгенерированный код в production.
- Сохранять полный контроль: вы можете напрямую сопоставлять инвестиции в ИИ с бизнес-результатами благодаря экономике, ориентированной на эксплуатацию. Ваши команды могут применять строгие правила безопасности, автоматизированное тестирование и ограничения управления «из коробки», обеспечивая полную предсказуемость качества ПО и операционных расходов.
- Развертывать где угодно: в облаке, гибридно или локально: операционный суверенитет сохраняется за счет гибкости развертывания приложений и ИИ-агентов в публичном облаке, частном облаке, локальной (on-premises) или гибридной среде в соответствии со строгими нормативными требованиями и стандартами безопасности.
Благодаря возможностям суверенного развертывания, предсказуемым расходам на ИИ и встроенной архитектурной согласованности Agent Experience обеспечивает надежное, готовое к production программное обеспечение и модернизацию устаревших систем даже для самых строго регулируемых отраслей. И мы не смогли бы создать это без помощи наших клиентов.
Клиенты OutSystems помогают воплотить Agent Experience в жизнь
После анонса программы раннего доступа (Early Access Program) к Agent Experience более 143 организаций клиентов и партнеров начали разработку, и мы благодарны каждому из них. Они совершили более 900 000 вызовов к платформе OutSystems через Agent Experience, и почти 99% из них были выполнены без ошибок.
Эти организации не давали OutSystems поблажек. Они испытали Agent Experience на прочность, выполняя рефакторинг старых монолитов, подключая кастомные MCP-серверы напрямую к SAP и настраивая шлюзы безопасности с нулевым доверием (zero-trust). Результаты включали масштабный рефакторинг систем без простоев и интеграции, которые теперь занимают пять минут вместо часа.
YESCO, всемирно известный производитель вывесок, создает управляемый и безопасный агентный SDLC
Внедряя OutSystems Agent Experience, YESCO безопасно объединяет продуктивность на базе ИИ с контролем корпоративного уровня для быстрого достижения бизнес-результатов. Используя безопасный уровень платформы OutSystems для разработки приложений с помощью coding agents, таких как Claude, YESCO сократила циклы выпуска ПО с шести месяцев до всего двух недель.
Такие ускоренные темпы позволяют компании безопасно развертывать передовые агентные приложения. Например, их ИИ-инструменты для оценки экономят часы времени на проектирование, мгновенно предоставляют клиентам расчет цен и способствуют росту бизнеса в доверенной, полностью контролируемой среде.
«OutSystems Agent Experience меняет правила игры», — отметил Майк Нейман (Mike Neyman), директор по интеграции программного обеспечения и операционной деятельности компании YESCO. «Открытый, независимый от моделей подход платформы помогает нам радовать руководство и клиентов ИИ-инновациями, сохраняя при этом управление и безопасность, необходимые для корпоративного использования».
Lowenstein Sandler, известная юридическая фирма в США, создает агентные юридические приложения менее чем за 3 часа при полном корпоративном контроле
Lowenstein Sandler ведет разработку на базе OutSystems с помощью Claude Code и Agent Experience, а также использует Enterprise Context Graph, становясь первопроходцем в создании агентных юридических приложений. Команда разработчиков фирмы устраняет уязвимости изолированных ИИ-инструментов, используя фреймворк управления Mentor. «Enterprise Context Graph имеет первостепенное значение. Именно он позволяет нам создавать правильные инструменты с полным доступом к нашим данным», — сказал Крис Палка (Chris Palka), инженер-программист компании Lowenstein Sandler.
Например, Lowenstein Sandler создала готовый к production трекер судебных дел (Litigation Matter Tracker) менее чем за три часа. Новый рабочий процесс сократил время финальной доработки приложений с одного часа до всего 5–10 минут, полностью соблюдая строгие требования к корпоративной безопасности, соответствию стандартам и аудируемости, действующие в юридической сфере.
Normal, быстрорастущий европейский ритейлер, сокращает время разработки ПО на 67% с помощью управляемых ИИ-агентов
Normal использует OutSystems Agent Experience, чтобы внедрить управляемый агентный ИИ непосредственно в жизненный цикл разработки программного обеспечения. Объединяя внешних coding agents, таких как Claude, с актуальным корпоративным контекстом и встроенными архитектурными ограничениями, разработчики могут анализировать все зависимости приложений без повторного указания контекста в промптах.
Результатом является предоставление более качественной аналитики, комплексный анализ кода и автоматизированная документация. Передавая разметку процессов напрямую в нативного агента кодирования OutSystems для подготовки приложений к работе в рабочей среде, один разработчик создал приложение для управления «Мастерской Санты» всего за две недели, сократив время разработки с полутора месяцев при сохранении строгой корпоративной безопасности и управления.
«Разница между Agent Experience и автономными инструментами ИИ заключается в корпоративном управлении и архитектурных ограничениях, встроенных в платформу», — сказал Томас Элдруп (Thomas Eldrup), архитектор решений в Normal.
Модернизация, создание и масштабирование агентных систем — это только начало. Как ими управлять и осуществлять надзор за ними для достижения реальных бизнес-результатов?
Agent Workbench: контролируйте всю свою армию агентов, достигайте результатов в масштабе
Agent Workbench предоставляет единую среду для команд, позволяющую создавать, запускать и контролировать ИИ-агентов, а также модернизировать существующие процессы. С момента запуска Agent Workbench год назад продуктовые и инженерные команды постоянно внедряли инновации, чтобы предоставить организациям инструменты, необходимые для трансформации их рабочих процессов. Вот лишь несколько возможностей, которые помогают командам защищать, согласовывать и масштабировать агентов:
- Защитные механизмы (Guardrails): теперь вы можете быть уверены, что ваши агенты никогда не допустят утечки конфиденциальных данных.
- Непрерывные оценки, проверяющие поведение агентов. Это означает, что вы можете соотнести действия своих агентов с ожидаемыми результатами.
- Доступ к более чем 100 моделям ИИ: через Amazon Bedrock доступно более 100 моделей ИИ для стимулирования инноваций вашей команды.
В совокупности эти возможности дают вам полный контроль над вашей армией агентов. Защитные механизмы оберегают ваши данные, оценки удерживают агентов в нужном русле, а выбор моделей позволяет подобрать подходящую модель для каждой задачи. Ваши команды работают наилучшим образом, а расходы остаются под контролем.
Это отличные преимущества, особенно в сочетании с Agent Experience. И если вы, как и многие другие руководители, готовы воспользоваться ими всеми, но еще не поняли, как и с чего начать, сегодня OutSystems также представила решение, которое может в этом помочь.
Быстрый старт вашего путешествия в мир агентов с помощью Agent Spotter
Agent Spotter помогает вам начать работу с агентным ИИ, используя приложения, которые вы уже запускаете на OutSystems. Существующие приложения служат отличной отправной точкой, поскольку они уже обладают знаниями и логикой, необходимыми агентам. Agent Spotter анализирует ваш портфель приложений OutSystems, включая приложения, объекты, модули и рабочие процессы, и сопоставляет их с аналогами в отрасли, чтобы выявить возможности для внедрения агентов, подходящие вашему бизнесу.
Затем эти данные поступают в приоритетный список высокоэффективных агентов, способных трансформировать ваши существующие бизнес-процессы. Каждая рекомендация сопровождается предварительно заполненной спецификацией агента, готовой к созданию в один шаг, что позволяет ускорить вывод агентов в производственную среду.
Именно так вы превращаете свой существующий портфель OutSystems в непрерывный механизм модернизации на базе ИИ. Теперь возникает вопрос, как сдвинуть с мертвой точки ключевой бизнес и сделать это, управляя рисками. У OutSystems есть ответ на этот вопрос.
Готовы начать? Вы можете запланировать сессию с нашими командами по работе с клиентами, чтобы изучить лучшие возможности для внедрения агентов.
Отраслевые агентные решения (Agentic Industry Solutions): следующий уровень ценности
Инвестиции в ИИ продолжают расти, в то время как влияние на отчет о прибылях и убытках остается практически на нулевом уровне. Ситуация меняется, когда агенты берут на себя работу, от которой зависит бизнес. В банковском деле это означает выдачу кредита. В страховании — урегулирование убытков. Эти процессы представляют наибольшую ценность, и в них сложнее всего внедрить агентов в производство.
Возьмем страховую претензию. Агент может прочитать фотографию и составить черновик заметки. Обработка претензии требует полноценной системы. Ей требуется подключение к системе полисов, отраслевая модель данных, обработка документов и контрольный журнал для регулирующих органов. Все, что окружает агентов, часто занимает больше времени и стоит дороже, чем планируют команды. В таких сценариях команды обычно взвешивают два пути: создать всю систему самостоятельно или внедрить готовый продукт, построенный на модели данных и дорожной карте вендора.
Отраслевые агентные решения (Agentic Industry Solutions) — это следующий уровень ценности платформы OutSystems, который помогает вам достичь окупаемости гораздо быстрее. Они предлагают третий путь: систему, предварительно созданную для процесса, который определяет вашу отрасль.
Готовые агентные системы для вашей отрасли
Каждое отраслевое агентное решение поставляется в основном в готовом виде, включая приложения, рабочие процессы, управляемые агенты, отраслевые модели данных и подключения к базовым системам. Проекты опираются на шаблоны, которые клиенты OutSystems используют в рабочей среде уже 25 лет, с тем же управлением и контрольным журналом.
Команды выбирают собственные модели и инструменты кодирования, а с помощью Agent Experience и нативного агента кодирования OutSystems они могут изменять любую часть системы. Каждая компания сохраняет контроль над тем, что делает ее уникальной, включая продукты, правила и клиентский опыт. Результат проявляется в самом процессе. Запрос на выплату возмещения поступает полностью готовым еще до того, как его откроет специалист по урегулированию убытков. Заявка на кредит попадает к сотруднику уже проверенной.
Представляем Insurance Agent Kit
Страхование теперь пополняет портфель отраслевых агентных решений. Набор Insurance Agent Kit доступен уже сегодня на платформе OutSystems Forge. Он включает в себя двух управляемых агентов для работы с претензиями, которые встраиваются в системы, уже используемые страховыми компаниями. Полноценное решение Agentic First Notice of Loss появится в ноябре. Наряду с недавно запущенным решением Agentic Loan Applications для банковской сферы, эти страховые предложения ускоряют внедрение ИИ в регулируемых отраслях.
Единая платформа для полного жизненного цикла агентов
Фрагментированные инструменты и неконтролируемые результаты замедляют путь от инвестиций в ИИ к бизнес-результатам. Устаревшие системы, к которым агенты практически не имеют доступа, затрудняют улучшение операционной деятельности с помощью ИИ. Эти релизы решают данную проблему на протяжении всего жизненного цикла. Agent Experience позволяет командам трансформироваться и быстро доставлять результаты с помощью любого инструмента кодирования. Agent Workbench помогает командам запускать агентов и управлять ими в больших масштабах, а Agent Spotter помогает расставить приоритеты для их следующего проекта в области агентов. Отраслевые агентные решения ускоряют получение результатов в процессах, определяющих бизнес отрасли.
Эти анонсы являются свидетельством нашего стремления сделать OutSystems предпочтительной платформой для создания агентных систем. Это основано на прочном фундаменте доверия клиентов и независимом признании. Пользователи G2 ставят OutSystems на первое место по степени удовлетворенности клиентов и называют платформу лидером в сфере конструкторов ИИ-агентов. OutSystems также была названа лидером в «Магическом квадранте Gartner® для платформ с низким кодом, дополненных ИИ (AILCAP)» (Gartner® Magic Quadrant™ for AI-Augmented Low-Code Platforms) и заняла 1-е место по модернизации приложений на основе ИИ в отчете «Критические возможности Gartner® 2026 года для платформ приложений с низким кодом, дополненных ИИ» (Gartner® Critical Capabilities for AI-Augmented Low-Code Application Platforms).
Я работаю менеджером по продукту в OutSystems, уделяя основное внимание производительности разработчиков. Получив образование в области ИКТ и бизнеса, а также корпоративной и ИТ-архитектуры, моя миссия заключается в максимизации ценности новых технологий на протяжении всего пути цифровой трансформации организации с помощью низкокодовой разработки приложений, автоматизации процессов с помощью роботов и управления бизнес-процессами. Мой самый последний опыт включает работу в качестве менеджера по продуктам платформы приложений, релизов разработки, поездов и low-code в ASML. Я отвечал за дорожную карту, видение, определение ценности и расстановку приоритетов платформы, построенной на трех китах: создание (с помощью низкокодовой разработки приложений), тестирование (с помощью автоматизации тестирования и управления) и релиз (через CI/CD). После этого я возглавлял компетенцию в ASML, которая была сосредоточена на создании сообщества, базы знаний и опыта в области low-code разработки приложений во всей организации.
Смотреть все публикации этого автора
Теги
