Модели Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 теперь доступны в Antigravity

Источник: Google Cloud Blog•

Модели Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 теперь доступны в Antigravity

В рамках стремления Google Cloud к созданию открытой экосистемы и предоставления разработчикам подходящей модели для каждой задачи, Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 теперь доступны в Google Antigravity.

Независимо от того, занимаетесь ли вы быстрым исправлением ошибок или планированием сложной миграции, для разных задач требуются разные модели.

В рамках стремления Google Cloud к созданию открытой экосистемы и предоставления разработчикам подходящей модели для каждой задачи, модели Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 теперь доступны в Google Antigravity для клиентов Google Cloud. Claude Opus 5.5 создана для сложной работы, в то время как Claude Sonnet 5.5 является более быстрым и недорогим дополнением к ней.

После включения администратором разработчики могут выбирать Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 напрямую в меню выбора моделей. Администраторы также могут выбирать модели Gemini от Google, включая Gemini 3.8 Flash и Gemini 4 Argon. Модели поддерживаются в Antigravity 2.0, Antigravity CLI и наших недавно выпущенных расширениях Antigravity IDE для VS Code, JetBrains IntelliJ и Visual Studio. Это позволяет выбирать подходящую модель для каждой задачи в рамках единой корпоративной системы выставления счетов и обеспечения безопасности.

В этой статье мы рассмотрим два инженерных шаблона для разработки в Antigravity с использованием этих моделей. Полный список моделей, поддерживаемых в Antigravity для различных подписок, см. в нашей документации here.

Инженерные шаблоны для работы с несколькими моделями в Antigravity

Использование нескольких семейств моделей в рамках одной среды агентов позволяет реализовать практические многомодельные рабочие процессы, которые повышают качество кода при одновременном контроле за задержками и затратами.

Шаблон 1: Межмодельная верификация («LLM в роли судьи») в циклических и графовых рабочих процессах

При создании агентских циклов или многоэтапных графовых рабочих процессов использование одной и той же модели как для написания кода, так и для проверки собственного результата может усугубить «слепые зоны», присущие данной модели. Сочетание двух разных семейств моделей, где одна выступает в роли разработчика, а другая — в роли валидатора (судьи), обеспечивает независимую верификацию перед переходом к следующему этапу рабочего процесса.

В Antigravity вы можете использовать этот шаблон как в интерактивном режиме, так и с помощью автоматизированных субагентов:

  • Планирование и реализация с Моделью A: начните в режиме планирования с использованием Claude Opus 5.5 или Gemini 4 Argon для проектирования и реализации изменений, затрагивающих несколько файлов.
  • Проверка с помощью Модели B: перед фиксацией изменений или переходом к следующему этапу переключите модель или вызовите однократную проверку /model в CLI, чтобы другое семейство моделей критически оценило реализацию на соответствие вашему набору тестов и требованиям.

Шаблон 2: Сочетание моделей рассуждения с субагентами Flash

Сложные инженерные задачи часто сочетают в себе несколько решений, требующих глубоких рассуждений, с десятками высокочастотных механических операций поиска (поиск по файлам, поиск по шаблонам в логах, проверка вывода линтеров или классификация сбоев тестов). Выполнение каждой поисковой операции с помощью передовой модели может увеличить как задержку, так и затраты.

Система настройки субагентов Antigravity (.agents/agents/*.md) позволяет назначать определенные уровни моделей (inherit, flash или pro) специализированным субагентам, когда в вашей основной сессии запущена более мощная модель.

Субагенты, настроенные с параметром model: inherit, используют модель вашей активной сессии для подзадач, требующих глубоких рассуждений.

Субагенты, настроенные с параметром model: flash, перекладывают высокоскоростной поиск, классификацию и первичную обработку на модели Gemini Flash.

Например, вы можете определить субагента для быстрой обработки логов в файле .agents/agents/test-triager.md:

А также субагента для межмодельного ревью кода в файле .agents/agents/gemini-judge.md:

С такой настройкой вы можете делегировать циклы быстрого тестирования и классификации субагенту test-triager и запуск кросс-модельного судьи для проверки итогового диффа, объединяя сильные стороны каждой модели в едином рабочем процессе.

Начало работы

Модели Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 уже доступны клиентам Google Cloud, использующим Antigravity:

  • Администраторы (Gemini для бизнеса): Модели сторонних партнеров не расходуют общий ежемесячный лимит токенов для редакций Gemini Enterprise Standard и Plus. Вместо этого оплата использования производится по факту (pay-as-you-go) через ваш существующий аккаунт Google Cloud Billing, поэтому необходимо включить оплату превышения лимитов. Перейдите в раздел «Gemini Enterprise» > «Settings» > «AI developer tools» в консоли Google Cloud, чтобы настроить оплату превышения, лимиты расходов и авторизовать партнерские модели для вашей организации. Подробные инструкции см. в разделе «Настройка параметров инструментов разработчика ИИ».
  • Администраторы (платформа Gemini): Вы также можете включить партнерские модели, если используете Antigravity через API на платформе Gemini. Включите модели Claude в Model Garden и примите стандартные условия Anthropic.
  • Разработчики: Обновитесь до последней версии Antigravity 2.0, Antigravity CLI или расширений Antigravity IDE, откройте меню выбора моделей (или выполните команду /model), чтобы выбрать подходящую модель для вашей задачи. Чтобы узнать больше о корпоративном управлении и конфигурации мультиагентных систем, посетите документацию Google Antigravity Enterprise. Вы можете переключать активную модель между ходами в одной беседе, сохраняя при этом состояние рабочей области, открытые артефакты и контекст терминала.

Примечание: Легковесные собственные модели Gemini продолжают работать в фоновом режиме для обработки высокочастотной клиентской координации, такой как управление контекстом и создание сводок. Они расходуют собственные токены и могут повлечь за собой дополнительные расходы.

  • ИИ и машинное обучение
  • Разработчики и специалисты-практики

О чём эта статья

Ещё в разделе «Кибербезопасность»

Все →

Ещё от Mandiant