Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Mathworks pozvolyaet ii agentam vypolnyat i proveryat inzhenernye rabochie prots
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

MathWorks позволяет ИИ-агентам выполнять и проверять инженерные рабочие процессы в MATLAB

Фото: MustangJoe (Pixabay) — https://pixabay.com/photos/gears-cogs-machine-machinery-1236578/

Источник: MathWorks•27 сентября 2026 г. в 21:34

MathWorks позволяет ИИ-агентам выполнять и проверять инженерные рабочие процессы в MATLAB

Компания MathWorks, ведущий разработчик программного обеспечения для математических вычислений и проектирования инженерных систем, анонсировала новые возможности, позволяющие ИИ-агентам запускать и совершенствовать рабочие процессы MATLAB с помощью двух новых инструментов с открытым исходным…

Компания MathWorks, ведущий разработчик программного обеспечения для математических вычислений и проектирования инженерных систем, анонсировала новые возможности, позволяющие ИИ-агентам запускать и совершенствовать рабочие процессы MATLAB с помощью двух новых инструментов с открытым исходным кодом — MATLAB MCP Server и MATLAB Agentic Toolkit — использующих протокол Model Context Protocol. С помощью этих инструментов агенты могут писать код на MATLAB, запускать его в активном сеансе, изучать выходные данные или ошибки и итеративно приходить к правильному результату, в то время как инженеры сохраняют ответственность за проверку результатов и применение своего опыта.

Эти новые возможности предназначены для пользователей MATLAB, инженеров по прикладному ИИ, создающих рабочие процессы на основе агентов, и команд платформенной разработки, управляющих средами инженерного проектирования с поддержкой ИИ. Запуская код непосредственно в MATLAB, агенты основывают свои рассуждения на детерминированных вычислениях, численном анализе и исполняемых моделях. Это переводит ИИ от вероятностных рассуждений к результатам, основанным на выполнении, что укрепляет инженерную строгость. Инженеры могут проверять результаты, просматривая выходные данные, сравнивая их с ожидаемым поведением и уточняя рабочие процессы путем итераций — это основные практики в инженерной разработке.

«По мере того как организации внедряют агентный ИИ в модельно-ориентированное проектирование (Model-Based Design) и инженерию, фокус смещается с генерации кода на надежное выполнение в рамках устоявшихся междисциплинарных цепочек инструментов», — сказал Диего Тамбурини, директор по практике ИИ в CIMdata. «Инженеры по-прежнему несут ответственность за постановку задач, проверку результатов и осуществление контроля, в то время как ИИ-агенты все чаще берут на себя итеративные и повторяющиеся задачи, повышая эффективность и результативность работы человека. Это подчеркивает важность рабочих процессов с участием человека, где реальное выполнение и проверка лежат в основе доверия к инженерным процессам, управляемым ИИ».

MATLAB MCP Server и MATLAB Agentic Toolkit — это пакеты с открытым исходным кодом, позволяющие разработчикам и организациям изучать, расширять и внедрять рабочие процессы на основе агентов с использованием MATLAB в своих собственных средах, применяя такие агентные инструменты, как Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex™, Gemini CLI и другие. Это поддерживает совместимость между различными фреймворками ИИ-агентов и позиционирует MATLAB как фундаментальную инфраструктуру для развивающихся инженерных экосистем на основе агентов.

«ИИ-агенты наиболее эффективны в инженерии, когда они могут напрямую взаимодействовать с инструментами, используемыми для проектирования, моделирования и анализа», — сказал Сет ДеЛанд, менеджер по продуктам генеративного ИИ в MathWorks. «Позволяя агентам выполнять и итеративно дорабатывать рабочие процессы MATLAB, мы связываем итерации на основе ИИ с той же вычислительной средой, которую инженеры используют для разработки и проверки своей работы. Это позволяет командам перейти от кода, сгенерированного LLM, к исполняемым и тестируемым результатам в рамках согласованной инженерной среды».

Для получения дополнительной информации посетите страницу Agentic AI for MATLAB and Simulink.

MathWorks — ведущий разработчик программного обеспечения для математических вычислений и проектирования инженерных систем. MATLAB, язык инженеров и ученых, представляет собой среду программирования и численных вычислений для разработки алгоритмов, анализа данных и визуализации. Simulink — это среда блочного моделирования для симуляции и модельно-ориентированного проектирования (Model-Based Design) многодоменных и встроенных систем. MATLAB и Simulink предоставляют единую вычислительную платформу, которая позволяет инженерным командам моделировать, симулировать и развертывать сложные инженерные системы в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, энергетика и производство медицинских устройств. MATLAB и Simulink являются фундаментальными инструментами обучения и исследований в ведущих университетах и учебных заведениях мира. Основанная в 1984 году, компания MathWorks насчитывает более 6500 сотрудников в 34 офисах по всему миру, а ее штаб-квартира находится в Натике, штат Массачусетс, США. Посетите www.mathworks.com.

MATLAB и Simulink являются зарегистрированными товарными знаками The MathWorks, Inc. Список дополнительных товарных знаков можно найти на странице mathworks.com/trademarks. Другие названия продуктов или брендов могут быть товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Разработка ПО»

Все →
Рабочий процесс доставки в электронной коммерции: 10 шагов от заказа до получения
Ordoro

Рабочий процесс доставки в электронной коммерции: 10 шагов от заказа до получения

Сколько инженеров нужно для создания социальной сети?
Expo

Сколько инженеров нужно для создания социальной сети?

Итак, «ИИ-дифференциатор» — это вкус... Но ЧТО ТАКОЕ вкус?
Telerik

Итак, «ИИ-дифференциатор» — это вкус... Но ЧТО ТАКОЕ вкус?

На модели принятия решений приходится 26% запросов; Anthropic теперь привлекает новых клиентов в соотношении 2:1
Vercel

На модели принятия решений приходится 26% запросов; Anthropic теперь привлекает новых клиентов в соотношении 2:1

GDIT запускает новую систему электронных медицинских карт для Индийской службы здравоохранения
General Dynamics

GDIT запускает новую систему электронных медицинских карт для Индийской службы здравоохранения

Как проверить и исправить ваш образ QNX Quick Start Target Image
QNX (BlackBerry)

Как проверить и исправить ваш образ QNX Quick Start Target Image

Ещё от MathWorks

MathWorks внедряет надежный ИИ в разработку встроенных систем в релизе MATLAB и Simulink 2026a
MathWorks

MathWorks внедряет надежный ИИ в разработку встроенных систем в релизе MATLAB и Simulink 2026a

MathWorks выпускает новые пакеты поддержки оборудования Renesas для быстрого прототипирования встраиваемых систем для инженеров автомобильной и промышленной отраслей
MathWorks

MathWorks выпускает новые пакеты поддержки оборудования Renesas для быстрого прототипирования встраиваемых систем для инженеров автомобильной и промышленной отраслей

MathWorks представляет рабочие процессы создания цифровых двойников РЧ-систем для радаров и спутниковой связи на выставке IMS 2026
MathWorks

MathWorks представляет рабочие процессы создания цифровых двойников РЧ-систем для радаров и спутниковой связи на выставке IMS 2026

MathWorks представляет релиз 2026b для MATLAB и Simulink
MathWorks

MathWorks представляет релиз 2026b для MATLAB и Simulink

Как преподавать робототехнику для отрасли, которая постоянно развивается?
MathWorks

Как преподавать робототехнику для отрасли, которая постоянно развивается?