CNBC принимает номинации на участие в списке «Changemakers» 2027 года.
Лайла Ибрагим, директор по готовности к ИИ в Google DeepMind, возможно, единственный человек в мире с такой должностью, и она говорит, что не приняла бы ее, если бы не верила, что чаша весов ИИ в конечном итоге склонится в положительную сторону.
«Я не думаю, что смогла бы выполнять эту работу, если бы не верила, что польза перевесит риски», — сказала она Джулии Бурстин из CNBC в последнем эпизоде подкаста «CNBC Changemakers».
Ибрагим потратила почти десять лет, помогая Google DeepMind создавать искусственный интеллект и опережать сложные этические и даже экзистенциальные вопросы, которые окружают эту быстро развивающуюся технологию. Сейчас она сосредоточена на том, готовы ли работники, школы и сообщества к тому, что ждет их впереди.
Ибрагим была включена в список CNBC Changemakers 2025 года.
Ранее в этом году Ибрагим перешла на свою новую должность с поста операционного директора Google DeepMind. По ее словам, эта работа заключается не в готовности самой DeepMind к ИИ, а в том, чтобы помочь остальному миру понять и адаптироваться по мере ускорения изменений и выхода ИИ за пределы лабораторий в повседневную жизнь — от научных исследований и прогнозирования погоды до образования и производительности труда.
Для Ибрагим вопрос не в том, станет ли ИИ более способным или как именно это произойдет. Более важный вопрос, по ее словам, заключается в том, имеют ли люди право голоса в том, как он используется. «Хотя я, возможно, не знаю, что он будет делать, я знаю, что мы все еще можем — у нас есть возможность влиять на то, как мы к этому придем», — сказала она. Но она добавила: «Вы не сможете сформировать правильное будущее, если не будете делать это вместе с сообществами, на которые оно повлияет».
Работникам, сталкивающимся с заголовками об увольнениях из-за ИИ и автоматизации, она дает простой совет: начните использовать эту технологию.
«Вы должны начать использовать ИИ самостоятельно и найти время и пространство для этого», — сказала она. «Вам не обязательно быть самым умным в комнате».
Как корпоративные команды DeepMind используют ИИ каждый день
Ибрагим и ее команды в DeepMind применяют это на практике ежедневно. Она говорит, что «самым трансформационным» вариантом использования ИИ для нее лично на работе является работа с брифинг-документами. «Я пошла в инженерию отчасти потому, что не хотела много читать и писать, и способность синтезировать информацию так, чтобы я могла усваивать ее очень быстро, стала трансформационной не только для меня, но и для команды, которая должна это готовить», — сказала она. «И учитывая, сколько всего происходит прямо сейчас, и попытки двигаться в темпе, это не обязательно то, где каждый добавляет наибольшую ценность. Возможность быть эффективным в этом, а затем освободить всех для выполнения работы... глубокого мышления... — это гораздо, гораздо лучшее использование их времени», — сказала она.
Ибрагим разбивает свой метод ежедневного использования ИИ на три вопроса, которые она задает всем членам команды:
- Как вы используете ИИ?
- Что помогло бы вам использовать его чаще?
- Где вы не используете ИИ?
Этот третий вопрос касается человеческого таланта, и она сказала, что это критически важно. «Вот на что нам нужно нанимать; вот что нам нужно поощрять. Это то, что мы хотим продолжать развивать в наших сотрудниках», — сказала она. И она добавила, что это касается и ее самой. «ИИ может помочь автоматизировать все мои задачи, но он не может автоматизировать мои вторники», — сказала Ибрагим.
Думая о своих двух дочерях-подростках, она говорит, что процесс обучения ИИ должен начинаться задолго до того, как люди выйдут на рынок труда.
«Они унаследуют технологию, которую мы разрабатываем, и все же у них нет права голоса в том, как им это преподают, как это интегрируется в их школы или в их жизнь, поэтому я думаю, что хотела бы, чтобы школы немного больше работали с учителями», — сказала Ибрагим. «Учителя всегда должны быть впереди вместе со студентами, чтобы сказать, как нам исследовать границы того, что имеет смысл с ИИ», — сказала она, но добавила, что студенты должны «расти более грамотными в том, что является технологией, а что нет, а также в том, каковы ответственные варианты ее использования».
Вспоминая свой профессиональный путь от аспиранта в области электротехники до работы над проектированием процессора Intel Pentium, а теперь и до Google DeepMind и ИИ, Ибрагим сказала: «Так много уже изменилось за нашу жизнь, и то же самое будет [верно для] следующего поколения. Поэтому все, что мы можем сделать, — это привить любовь к обучению и любопытство, а также стойкость, чтобы знать, что перемены неизбежны, и они действительно могут сыграть роль в том, как эти перемены произойдут».
«Одна из вещей, которая, я думаю, будет важна, — это непрерывное обучение», — сказала она.
Слушайте подкаст CNBC Changemakers: Women Leading in the Age of AI там, где вы обычно слушаете подкасты.
