Любая компания может использовать ИИ. Но долгосрочную ценность получат те, кто возьмет под контроль свой интеллект: модель, инфраструктуру и контекст, которые превращают обычную модель в ту, что знает ваш бизнес.
На конференциях Interrupt в Нью-Йорке и Лондоне мы представили новые функции, позволяющие командам контролировать свой интеллект, предоставляя им больше возможностей для создания, понимания и улучшения своих агентов в рабочей среде.
Новое в LangSmith
🔎 LangSmith AI Search: находите диалоги на основе семантического понимания ваших трассировок с помощью таких вопросов, как «пользователь был разочарован?» или «произошла утечка PII?», не полагаясь на традиционные фильтры.
🤖 Managed Deep Agents v0.9: создавайте динамических, персонализированных агентов, адаптированных к контексту каждого запуска, которые реагируют в Slack, обладают памятью на уровне пользователя и доступом к инструментам, планируют задачи и многое другое. Плюс бесплатный встроенный веб-поиск.
🛡️ LangSmith Engine v2: выявляйте проблемы до того, как они попадут в рабочую среду, с помощью Red Teaming. Engine v2 также обнаруживает труднозаметные проблемы, такие как неэффективная работа агентов и тренды метрик, а также автоматически тестирует и проверяет предложенные исправления.
🧭 LangSmith Trajectories: перемещайтесь по данным трассировки и отслеживайте путь вашего агента с помощью хронологического представления каждого сеанса для основного агента и его под-агентов.
🧩 LangSmith Custom Apps: создавайте, публикуйте и запускайте пользовательские интерфейсы прямо в LangSmith, превращая повторяющиеся рабочие процессы в общие инструменты, построенные на ваших данных LangSmith.
🎛️ LangSmith Fine-Tuning: превращайте рабочие траектории в обучающие данные, дообучайте модели с помощью Baseten или Fireworks, а затем оценивайте и развертывайте настроенные модели.
Open source
🔧 LangChain v1.4.0: LangChain теперь поддерживает FastMCP через пространство имен langchain.mcp.
⚡ Создание рабочих агентов с помощью Jev и LangGraph: узнайте, как LangGraph управляет Jev, моделью принятия решений от TypeSafe AI, для создания агентов, которые работают быстрее и дешевле.
Агентная операционная модель: как команды запускают ИИ в промышленном масштабе
Агентная операционная модель рассматривает то, как ведущие команды объединяют людей, процессы и технологии для масштабирования ИИ в рабочей среде. Она охватывает переосмысление жизненного цикла разработки агентов, создание практик непрерывной оценки и внедрение управления: что нужно, чтобы выйти за рамки экспериментов и надежно запускать агентов в масштабе. Присоединяйтесь к предстоящей виртуальной сессии, чтобы изучить эту структуру и увидеть, как она выглядит на практике.
🌍 EMEA · 29 октября, 10:00 GMT / 11:00 CETЗарегистрироваться →
🌎 Северная Америка · 5 ноября, 10:00 AM PT / 1:00 PM ETЗарегистрироваться →
Говорите на языке Lang
Живые семинары по основам создания надежных агентов.
🧪 Agent Evals 101: что такое оценка агентов?Ср, 28 октября · 11:00 AM PT · ВиртуальноУзнайте, как измерять производительность агента, оценивая траекторию его выполнения: последовательность сообщений и вызовов инструментов, которые он создает.Зарегистрироваться сейчас →
🧠 Agent Memory 101: проектирование контекстаВт, 3 ноября · 10:00 AM PT · ВиртуальноЖивой семинар о том, как агенты запоминают информацию. Узнайте, как Deep Agents, наш инструмент для работы с агентами с открытым исходным кодом, помогает поддерживать компактность контекстных окон.Зарегистрироваться →
Предстоящие события
Организатор: LangChain
🇩🇪 Мюнхен, Германия · 27 октября · 17:00–21:00 CETХакатон LangChain x Data Reply: создание с использованием агентных инструментовЗарегистрироваться →
🤖 Чикаго, Иллинойс · 27 октября · 10:00 AM CTРоуд-шоу LangSmith: создание агентов с помощью агентовЗарегистрироваться →
💻 Виртуально · 28 октября · 11:00 AM PTGTM Engineering Live: как мы создали нашего агента по дизайнуЗарегистрироваться →
🏛️ Вена, Вирджиния · 29 октября · 18:00 ETВстреча разработчиков агентов DMVЗарегистрироваться →
🍁 Торонто, Онтарио · 4 ноября · 17:15 ETВозьмите под контроль свой интеллект с помощью моделей с открытыми весамиЗарегистрироваться →
Организатор: сообщество LangChain
🇲🇽 Мехико · 29 октября · 17:00 CTАгенты в рабочей средеУзнать больше →
Посмотреть все события →
Что команды создают с помощью LangChain
Раньше добавление функции в раннюю версию чат-бота или агента Zip занимало недели, а внутренняя система трассировки не содержала деталей, необходимых команде. Теперь LangSmith и LangGraph позволяют выпускать новые функции быстрее.
Посмотреть все истории клиентов →
Как следить за новостями Lang? Посещайте блог LangChain, страницу Changelog и YouTube-канал для получения дополнительных обновлений о продуктах и контенте.
