Франчайзи сокращает время сверки наличности на 94% с помощью ChatGPT Work

Источник: OpenAI•

Франчайзи сокращает время сверки наличности на 94% с помощью ChatGPT Work

Независимый франчайзи Schlotzsky’s и Cinnabon сократил время изменения цен в меню на 95% и создал рабочий процесс, который может высвободить 100 000 долларов денежного потока.

Тэд Тейлор пришел в ресторанный бизнес после 25-летней карьеры в полупроводниковой промышленности. Сегодня он независимый франчайзи, управляющий тремя совмещенными ресторанами Schlotzsky’s и Cinnabon в Нью-Мексико.

Управление ресторанами быстрого обслуживания означает балансирование между обслуживанием клиентов и множеством задач, которые клиенты никогда не видят, такими как ценообразование в меню, подбор персонала, обслуживание оборудования и правила. Тэд использует технологии OpenAI, чтобы справляться со всем этим быстрее.

С помощью ChatGPT Тэд ускоряет такие трудоемкие задачи, как исследование и подготовка черновиков, а также использует ChatGPT Work для сбора и анализа больших объемов данных по ценам, продажам, прогнозам, графикам и трудозатратам, чтобы получать рекомендации о том, какому ресторану требуется внимание, что позволяет сократить время изменения цен на 95% и сэкономить 4 часа при обработке заработной платы.

«Рекомендации ChatGPT Work настолько хороши, что намного быстрее начать с них, а затем внести коррективы».

— Тэд Тейлор, независимый франчайзи Schlotzsky’s и Cinnabon

Изменение цен в меню на трех рынках за считанные минуты

Пересмотр цен в меню — это ежегодная задача, требующая сложного анализа затрат на рецептуру, популярности блюд, цен местных конкурентов, размеров порций и различий в экономике заказов в ресторане и с доставкой. Тэд использует ChatGPT Work, чтобы объединить эти факторы и получить рекомендации по ценообразованию за 1–2 часа вместо 5 дней.

«Раньше у меня уходило несколько дней работы на анализ и формирование цен на уровне позиций; в то же время ChatGPT Work справляется с этим за считанные мгновения и делает это более тщательно».

— Тэд Тейлор, независимый франчайзи Schlotzsky’s и Cinnabon

Сначала Тэд использует ChatGPT Work для исследования и установления своих целевых цен и стратегий ценообразования на основе ценовых тенденций местных конкурентов, размеров порций и относительного качества еды. Затем он передает в ChatGPT Work структурированный список пунктов меню с их текущими ценами в зале и на доставку. Он указывает, насколько сильно он хочет увеличить каждый набор цен в целом и какие позиции должны получить большее или меньшее увеличение, во многом основываясь на предыдущем анализе ChatGPT.

Он может сделать анализ более подробным, добавив историю продаж по позициям и цены поставщиков. ChatGPT Work может использовать эти данные для оценки влияния изменения цен на продажи и оптимизации ценообразования на уровне позиций с учетом целевых показателей себестоимости.

ChatGPT Work возвращает электронную таблицу с рекомендованными ценами для зала и доставки. Он даже связывает изменения цен с общей стратегией ценообразования, разработанной для оптимизации бизнес-результатов, таких как удержание клиентов, минимизация ценовых шоков и наилучшее позиционирование дополнительных товаров.

Когда Тэд впервые использовал ChatGPT Work для ценообразования, он также провел анализ вручную. «ChatGPT Work провел более глубокое локальное сравнение и помог мне избежать повышения, которое сделало бы некоторые позиции неконкурентоспособными», — сказал он. Тэд сразу же переключился на использование ChatGPT для разработки первых рекомендаций.

Поиск способов оптимизации трудозатрат и высвобождения денежных средств

Тэд использует ChatGPT Work для управления затратами на персонал двумя способами: проверяя, как расходуются трудовые ресурсы в его трех ресторанах, и тестируя лучший способ составления еженедельного расписания.

Для анализа труда Тэд предоставил ChatGPT Work доступ в режиме чтения к своим данным о продажах и персонале. Когда он запускает анализ, система сравнивает запланированные, заложенные в бюджет и фактические часы с прогнозируемыми и фактическими продажами. Она также анализирует предыдущие 12 недель, чтобы учесть магазины, которые регулярно превышают или не дотягивают до прогнозов продаж. Полученный отчёт сигнализирует о сверхурочной работе, сменах, длящихся дольше запланированного, и пробелах в графике работы, а также выделяет то, на что менеджер должен обратить внимание.

Для тестирования составления графиков Тэд предоставил ChatGPT Work список сотрудников с указанием роли, обучения, доступности и оплаты труда каждого человека, а также потребности магазина в персонале при различных уровнях продаж. Он и менеджер сравнили предложенное ChatGPT Work расписание с тем, которое составила бы она, выявили пропущенные правила о том, когда привлекать персонал в периоды высокой загруженности, и уточнили инструкции для ChatGPT Work.

Теперь ChatGPT Work создает полное расписание для этого заведения. Менеджер проверяет его, при необходимости вносит коррективы и вводит в систему планирования ресторана. Тэд подсчитывает, что улучшенное планирование в конечном итоге может снизить почасовые затраты на оплату труда на один-два процентных пункта от продаж во всех трех ресторанах, что может принести от 50 000 до 100 000 долларов США свободного денежного потока ежегодно, который можно использовать для повышения оплаты труда, бонусов, инвестиций в бизнес или увеличения дивидендов.

Ускорение бэк-офисных задач с помощью ChatGPT Work

Тэд также использует ChatGPT Work для повседневных операций: от разработки кадровой политики до сверки наличности и управления запросами на поставки и ремонт.

Когда в Нью-Мексико начали требовать от ресторанов наличия письменной процедуры на случай инцидентов с биологическими жидкостями, Тэд использовал ChatGPT, чтобы написать проект примерно за 30 секунд. Когда Тэду потребовалась политика в отношении социальных сетей для его руководства сотрудника, ChatGPT помог ему быстро составить рекомендации, которые внешняя кадровая компания впоследствии изучила без каких-либо изменений.

Тэд использует ChatGPT Work для ежемесячной сверки наличных денег в трех своих ресторанах. Он загружает данные о наличных транзакциях каждого магазина и банковские выписки, а ChatGPT Work сопоставляет транзакции с соответствующими депозитами. Раньше ежемесячная сверка занимала три часа, а теперь — 5–10 минут. Он также сократил на четыре часа ручную работу в каждом расчетном периоде по заработной плате, используя ChatGPT Work для суммирования данных по зарплате.

Чтобы обеспечить бесперебойную работу ресторанов, Тэд также использовал ChatGPT Work для создания веб-портала, на котором сотрудники могут запрашивать расходные материалы или ремонт. Портал уведомляет его через специальный адрес электронной почты и отслеживает статус каждого запроса.

Больше времени на улучшение бизнеса, а не только на его ведение

Подход Тэда к использованию ChatGPT Work практичен для любого владельца малого бизнеса. Он дает ChatGPT те же данные и рекомендации, которые использовал бы для принятия решения, и сравнивает полученный результат с тем, как он выполнил бы эту работу сам. По мере того как он обретает уверенность в результатах, он расширяет их применение на другие задачи в бизнесе, всегда проверяя результаты перед их внедрением.

Для Тэда ценность ChatGPT Work выходит за рамки сэкономленных часов. Теперь он может проводить анализ, который в противном случае мог бы пропустить, и тратить больше времени на клиентов, сотрудников и развитие бизнеса.

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →

Ещё от OpenAI