[Fast Company] От игр к робототехнике: исследование будущего Embodied AI

Fast Company | Статья

В американском бизнес-издании Fast Company была опубликована статья Ли Кан Ука, CAIO (директора по искусственному интеллекту) компании KRAFTON. В ней рассматривается, как игры могут дать представление о развитии Embodied AI — ИИ, который движется и реагирует в реальном мире, а также рассказывается о том, как опыт, накопленный в виртуальной среде игр, может быть применен в будущем робототехники и ИИ.

От игр к робототехнике: исследование будущего Embodied AI

В то время как ИИ выходит за пределы виртуальной среды в физический мир, KRAFTON, опираясь на опыт разработки игровых персонажей, создает роботов, способных взаимодействовать с людьми.

Вспомните NPC (неигровых персонажей) в играх. Если спросить их, где что-то найти, они дадут вполне сносный ответ, но после этого просто останутся стоять на месте. Они не замечают, что игрок уже начал движение, не следуют за ним и не меняют своего поведения, даже если окружающая обстановка изменилась. Это происходит потому, что они запрограммированы выполнять только заданные реплики и действия.

Глобальная игровая компания KRAFTON, создавшая PUBG: BATTLEGROUNDS, исследует способы сделать игровой опыт более захватывающим и живым с помощью ИИ. В процессе этого компания провела эксперимент, выходящий за рамки простых ответов на вопросы: «Может ли ИИ-персонаж не просто произносить заготовленные фразы, а по-настоящему взаимодействовать с игроком?»

Концепция, лежащая в основе этого эксперимента, — «воплощенный ИИ» (Embodied AI). Embodied AI означает ИИ, который существует внутри определенной среды и действует самостоятельно. Другими словами, это персонаж с «телом», способный воспринимать окружающую среду, общаться с пользователем и корректировать свое поведение в зависимости от изменения ситуации.

Потенциал Embodied AI может выйти далеко за рамки игр. Когда ИИ перестает быть просто генератором ответов и начинает действовать непосредственно в цифровой и физической среде, он должен понимать постоянно меняющиеся намерения людей и органично связывать полученную информацию, суждения и действия. Видеоигры предоставляют полезную среду для обучения таким навыкам.

Что произойдет, если ИИ будет играть вместе с человеком?

KRAFTON провела бета-тестирование в аркадном режиме PUBG: BATTLEGROUNDS, где необходимо оценивать ситуацию, общаться с товарищами по команде и принимать мгновенные решения. Игрокам-одиночкам была предоставлена возможность играть вместе с «PUBG Ally» по имени Элла (Ella). Элла понимала голосовые команды, оценивала ситуацию в матче и могла реагировать словами и действиями. Она не следовала жесткому сценарию, а самостоятельно оценивала обстановку и решала, что делать дальше.

Цель состояла не в том, чтобы создать самого умного ИИ-бота. Вопрос, который хотел прояснить KRAFTON, был проще: что произойдет, если ИИ будет постоянно взаимодействовать с одним и тем же человеком в матче, где ситуация постоянно меняется?

Реакция пользователей оказалась неожиданной. Игроки, которые играли с Эллой, начали относиться к ней не как к функции, а как к реальному члену команды. Они разговаривали с ней без особой причины, шутили и даже пытались подшутить, чтобы посмотреть на реакцию. Иногда странное поведение Эллы становилось предметом постоянных шуток среди игроков. Даже ошибки Эллы часто становились источником дополнительного веселья.

Это показало, что люди оценивают «инструменты» и «членов команды» по совершенно разным критериям. Важна была не просто точность. Имело значение, внимательна ли Элла к ситуации, понимает ли она не только слова игрока, но и его намерения, и может ли она скорректировать свое поведение, если игрок изменил свое мнение. Технически правильных ответов было недостаточно. Требовалась способность реагировать в нужное время и понимать контекст ситуации.

От виртуального тела к реальному

PUBG Ally существовал только внутри игры. В то же время лаборатория физической робототехники с ИИ «Ludo Robotics», созданная KRAFTON в Пало-Альто (США), исходит из той же проблемы и переносит ее на тела реальных роботов. Идея заключается в том, что ИИ должен не просто отвечать, а воспринимать окружение, понимать намерения людей и действовать в соответствии с постоянно меняющейся ситуацией.

Через Ludo Robotics компания KRAFTON исследует, как физический ИИ может быть реализован в реальности. Цель ясна: разработать ИИ для роботов с социальным интеллектом, которые могут работать вместе с людьми и естественно вести себя в их окружении. Это остается важной нерешенной задачей в области робототехники. В настоящее время большинство систем ограничены в выполнении в реальном времени всех процессов: восприятия окружения, общения, действий и принятия решений с учетом безопасности в непредсказуемых условиях, где люди живут и работают.

Для этого Роб Новак, стипендиат IEEE и профессор Висконсинского университета в Мэдисоне, и доктор Ким Е Сыль, бывший профессор того же университета, возглавляют исследования в качестве главного научного сотрудника и руководителя направления взаимодействия человека и робота в Ludo Robotics соответственно. Вместе со своей командой они разработали первую систему Ludo Robotics — «Ludi 0.1». Ludi 0.1 не просто воспринимает окружение, говорит и принимает решения, но и понимает, чего на самом деле хочет человек, и может изменить свое поведение, если ситуация меняется в процессе выполнения задачи.

Конечно, игровая и реальная среды существенно различаются. В отличие от игрового персонажа, которого можно перезапустить, реальный робот может столкнуться с мебелью или людьми, поэтому риски, которые необходимо учитывать, гораздо выше. Однако фундаментальная задача остается прежней. Независимо от того, находится ли интеллект на экране или внутри тела робота, чтобы быть по-настоящему полезным, он должен обладать способностями, выходящими за рамки простого ответа на вопросы. Он должен понимать ситуацию, адаптироваться к изменениям и действовать самостоятельно.

Игры — хорошая отправная точка для обучения тому, как развивать эти навыки. В то время как ИИ расширяется из виртуальной среды в физический мир, опыт, начавшийся с небольшого эксперимента по игре с ИИ-напарником в матче «королевской битвы», может стать важным ключом к формированию того, как интеллектуальные системы будут взаимодействовать с людьми в будущем.

Оригинал статьи можно найти на сайте ▶ Fast Company. Данная статья была опубликована в рамках партнерства с Fast Company.